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Die COMBO CAD-Studie (COMBO-CAd)

28. Dezember 2022 aktualisiert von: Istituto Clinico Humanitas

Die COMBO-CAD-Studie: Charakterisierungsvergleich zwischen zwei CAD-Systemen

Implementierung klinischer Strategien basierend auf optischer Diagnose von

Tatsächlich ist die Genauigkeit der optischen Diagnose vom Bediener abhängig, und die in der Gemeinschaft gemeldeten Werte liegen unter den Sicherheitsschwellen, die für ihre Einbeziehung in die klinische Praxis vorgeschlagen werden.

Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend in verschiedenen Bereichen der Medizin erforscht, insbesondere in Bereichen der Bildanalyse. Da die optische Diagnose die untergeordnete Verarbeitung mehrerer Bilder, die Suche nach spezifischen visuellen Hinweisen und das Erkennen wohldefinierter visueller Muster umfasst, haben KI-Systeme das Potenzial, Endoskopikern dabei zu helfen, neoplastische von nicht-neoplastischen Polypen zu unterscheiden, wodurch der Charakterisierungsprozess zuverlässiger und objektiver wird. Computer-Aided-Diagnose-Systeme mit dem Ziel der Charakterisierung werden als CADx bezeichnet.

Vorläufige Daten zu CADx zeigten eine hohe Durchführbarkeit und Genauigkeit der KI für die optische Diagnose von kolorektalen Polypen, und erste Erfahrungen in der klinischen Praxis bestätigten vorläufige Ergebnisse.

Um den potenziellen Nutzen und das Risiko der KI-unterstützten optischen Diagnose mit Standard-Koloskopie zu bewerten, haben wir zwei neue Computer-Aided-Diagnosis-Systeme (CAD-EYE® Fujifilm Co. und GI-Genius® Medtronic) genutzt, die dem Endoskopiker eine echte -zeitliche Polypencharakterisierung ohne die Notwendigkeit einer optischen Vergrößerung.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

500

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Milano
      • Rozzano, Milano, Italien, 20089
        • Department of Gastroenterology, Humanitas Research Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

40 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Alle Patienten im Alter von 40 oder älter, die sich einer Koloskopie wegen gastrointestinaler Symptome, Positivität des immunhistochemischen Tests im Stuhl, primärem Screening oder Überwachung nach Polypektomie unterziehen.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

- Alle Patienten ab 40 Jahren, die sich einer Koloskopie wegen gastrointestinaler Symptome, Positivität des immunhistochemischen Tests im Stuhl, Primärscreening oder Überwachung nach Polypektomie unterziehen

Ausschlusskriterien:

  • Themen mit persönlicher Geschichte von CRC oder IBD.
  • Patienten mit Lynch-Syndrom oder familiärer adenomatöser Polyposis.
  • Patienten mit unzureichender Darmvorbereitung (definiert als Boston Bowel Preparation Scale < 2 in jedem Dickdarmsegment).
  • Patienten mit vorangegangener Kolonresektion.
  • Patienten unter antithrombotischer Therapie, die eine Polypenresektion ausschließen.
  • Patienten, die nicht in der Lage waren oder sich weigerten, eine informierte schriftliche Einwilligung zu erteilen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: Kohorte
  • Zeitperspektiven: Interessent

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
CAD-A
Künstliche Intelligenz
CAD-B
Künstliche Intelligenz

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
KI-unterstützte optische Diagnoseleistung
Zeitfenster: 6 Monate
KI-unterstützte optische Diagnoseleistung
6 Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
AI allein optische Diagnoseleistung
Zeitfenster: 6 Monate
AI allein optische Diagnoseleistung
6 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

26. Januar 2022

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

30. September 2022

Studienabschluss (Tatsächlich)

30. September 2022

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

19. November 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

19. November 2021

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

2. Dezember 2021

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Schätzen)

29. Dezember 2022

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

28. Dezember 2022

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2022

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 11

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

Nein

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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