- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05425134
Deep Learning Signature kliinisen N0-keuhkosyövän okkulttisten solmukudosmetastaasien ennustamiseen
PET/CT-pohjainen syväoppimisen allekirjoitus kliinisen vaiheen N0 ei-pienisoluisen keuhkosyövän okkulttisten solmukkeiden metastaasien ennustamiseen: Monikeskusprospektiivinen diagnostinen tutkimus
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Odotettu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Guizhou
-
Zunyi, Guizhou, Kiina
- Rekrytointi
- Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
-
-
Jiangxi
-
Nanchang, Jiangxi, Kiina
- Rekrytointi
- The First Affiliated Hospital of Nanchang University
-
-
Shanghai
-
Yangpu, Shanghai, Kiina
- Rekrytointi
- Shanghai Pulmonary Hospital
-
-
Zhejiang
-
Ningbo, Zhejiang, Kiina
- Rekrytointi
- Ningbo HwaMei Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
(1) Osallistujat, jotka on määrä leikkaukseen keuhkovaurioiden radiologista löytöä varten ennen leikkausta tehdyistä ohutleikkeiden TT-skannauksista; (2) Lyhyen akselin maksimihalkaisija imusolmukkeiden alle 1 cm TT-skannauksessa; (3) Hilar- ja välikarsinaimusolmukkeiden SUVmax on alle 2,5; (4) Primaarisen NSCLC:n patologinen vahvistus; (5) Ikä vaihtelee 20–75 vuoden välillä; (6) Hankittu kirjallinen tietoinen suostumus.
Poissulkemiskriteerit:
(1) Useita keuhkovaurioita; (2) PET-CT-kuvien huono laatu; (3) osallistujat, joilla on puutteelliset kliiniset tiedot; (4) osallistujat, jotka eivät saa systemaattista imusolmukkeiden dissektiota; (5) Osallistujat, jotka ovat saaneet neoadjuvanttihoitoa.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Kohortti
- Aikanäkymät: Tulevaisuuden
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Vastaanottimen toimintakäyrän alla oleva pinta-ala
Aikaikkuna: 2022.1.-2023.12
|
Vastaanottimen toimintakäyrän alla oleva pinta-ala
|
2022.1.-2023.12
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Herkkyys Herkkyys
Aikaikkuna: 2022.1.-2023.12
|
Herkkyys
|
2022.1.-2023.12
|
|
Spesifisyys
Aikaikkuna: 2022.1.-2023.12
|
Spesifisyys
|
2022.1.-2023.12
|
|
Positiivinen ennustearvo
Aikaikkuna: 2022.1.-2023.12
|
Positiivinen ennustearvo
|
2022.1.-2023.12
|
|
Negatiivinen ennustearvo
Aikaikkuna: 2022.1.-2023.12
|
Negatiivinen ennustearvo
|
2022.1.-2023.12
|
|
Tarkkuus
Aikaikkuna: 2022.1.-2023.12
|
Tarkkuus
|
2022.1.-2023.12
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (TODELLINEN)
Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)
Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (ARVIO)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- DLNMS
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .