Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Deep Learning Signature kliinisen N0-keuhkosyövän okkulttisten solmukudosmetastaasien ennustamiseen

tiistai 7. helmikuuta 2023 päivittänyt: Chang Chen, Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, China

PET/CT-pohjainen syväoppimisen allekirjoitus kliinisen vaiheen N0 ei-pienisoluisen keuhkosyövän okkulttisten solmukkeiden metastaasien ennustamiseen: Monikeskusprospektiivinen diagnostinen tutkimus

Tämän tutkimuksen tarkoituksena on verrata PET/CT-pohjaisen syväoppimistunnisteen ennakoivaa suorituskykyä kasvaimen maksimaaliseen standardoituun sisäänoton arvoon (SUVmax) PET:ssä kliinisen vaiheen N0 ei-pienisoluisen keuhkosyövän okkulttisten solmukkeiden metastaasien ennustamiseksi. monikeskus mahdollinen kohortti.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

5000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Guizhou
      • Zunyi, Guizhou, Kiina
        • Rekrytointi
        • Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
    • Jiangxi
      • Nanchang, Jiangxi, Kiina
        • Rekrytointi
        • The First Affiliated Hospital of Nanchang University
    • Shanghai
      • Yangpu, Shanghai, Kiina
        • Rekrytointi
        • Shanghai Pulmonary Hospital
    • Zhejiang
      • Ningbo, Zhejiang, Kiina
        • Rekrytointi
        • Ningbo HwaMei Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

20 vuotta - 75 vuotta (AIKUINEN, OLDER_ADULT)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei käytössä

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Clinica N0 ei-pienisoluinen keuhkosyöpä

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

(1) Osallistujat, jotka on määrä leikkaukseen keuhkovaurioiden radiologista löytöä varten ennen leikkausta tehdyistä ohutleikkeiden TT-skannauksista; (2) Lyhyen akselin maksimihalkaisija imusolmukkeiden alle 1 cm TT-skannauksessa; (3) Hilar- ja välikarsinaimusolmukkeiden SUVmax on alle 2,5; (4) Primaarisen NSCLC:n patologinen vahvistus; (5) Ikä vaihtelee 20–75 vuoden välillä; (6) Hankittu kirjallinen tietoinen suostumus.

Poissulkemiskriteerit:

(1) Useita keuhkovaurioita; (2) PET-CT-kuvien huono laatu; (3) osallistujat, joilla on puutteelliset kliiniset tiedot; (4) osallistujat, jotka eivät saa systemaattista imusolmukkeiden dissektiota; (5) Osallistujat, jotka ovat saaneet neoadjuvanttihoitoa.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Kohortti
  • Aikanäkymät: Tulevaisuuden

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Vastaanottimen toimintakäyrän alla oleva pinta-ala
Aikaikkuna: 2022.1.-2023.12
Vastaanottimen toimintakäyrän alla oleva pinta-ala
2022.1.-2023.12

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Herkkyys Herkkyys
Aikaikkuna: 2022.1.-2023.12
Herkkyys
2022.1.-2023.12
Spesifisyys
Aikaikkuna: 2022.1.-2023.12
Spesifisyys
2022.1.-2023.12
Positiivinen ennustearvo
Aikaikkuna: 2022.1.-2023.12
Positiivinen ennustearvo
2022.1.-2023.12
Negatiivinen ennustearvo
Aikaikkuna: 2022.1.-2023.12
Negatiivinen ennustearvo
2022.1.-2023.12
Tarkkuus
Aikaikkuna: 2022.1.-2023.12
Tarkkuus
2022.1.-2023.12

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (TODELLINEN)

Lauantai 1. tammikuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)

Sunnuntai 31. joulukuuta 2023

Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)

Sunnuntai 31. joulukuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 15. kesäkuuta 2022

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 15. kesäkuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Tiistai 21. kesäkuuta 2022

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (ARVIO)

Torstai 9. helmikuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 7. helmikuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. helmikuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa