Syväparannettu kuvantaminen aivohalvauksen ja verisuonten neurologiassa
tiistai 7. helmikuuta 2023 päivittänyt: Xin Lou, Chinese PLA General Hospital
Tutkia tehostetun tietokonetomografian (CT) tai magneettikuvauksen (MR) suorituskykyä syväoppimisen avulla verrattuna tavanomaiseen CT- tai MR-kuvaukseen aivohalvauksessa ja verisuonien neurologiassa.
Odotamme, että syvätehostetulla kuvantamismenetelmällä voidaan lyhentää aivohalvauspotilaiden kuvantamisistunnossa oleskeluaikaa, optimoida kuvantamisen yleistä laatua ja parantaa potilaiden hoitoa kuvantamisistunnossa.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Rekrytointi
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Aivoinfarktin varhainen diagnoosi, iskeemisen penumbran havaitseminen, kollateraaliverenkierron arviointi ja verisuonivaurioiden tunnistaminen kuvantamisella ovat ratkaisevan tärkeitä aivohalvauksen hoitopäätöksen ja tulosten parantamisen kannalta.
Multimodaalinen tietokonetomografia (CT) ja magneettikuvaus (MR) ovat yleisimpiä ja helppokäyttöisimpiä lähestymistapoja kliinisissä skenaarioissa.
Näitä kahta lähestymistapaa heikentää joko säteilyaltistus tai pitkä skannausaika, mikä voi haitata potilaiden nopeaa hoitoa.
Syväoppiminen on osoittanut merkittäviä saavutuksia lääketieteellisen kuvantamisen parantamisessa.
Syväoppimismenetelmän lisäarvoa aivohalvauksen ja vaskulaarisen neurologian alalla ei ole täysin validoitu.
Tässä tutkimuksessa pyrimme tutkimaan tehostetun tietokonetomografian (CT) tai magneettikuvauksen (MR) suorituskykyä syväoppimisen avulla verrattuna tavanomaiseen CT- tai MR-kuvaukseen aivohalvauksessa ja verisuonien neurologiassa.
Odotamme, että syvätehostetulla kuvantamismenetelmällä voidaan lyhentää aivohalvauspotilaiden kuvantamisistunnossa oleskeluaikaa, optimoida kuvantamisen yleistä laatua ja parantaa potilaiden hoitoa kuvantamisistunnossa.
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Odotettu)
1000
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Kiina, 100853
- Rekrytointi
- Chinese PLA General Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
18 vuotta - 100 vuotta (AIKUINEN, OLDER_ADULT)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kaikki
Näytteenottomenetelmä
Ei-todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Potilaat ovat kokeneet aivohalvauksen tai aivoiskemian, ja he ovat saaneet aivokuvauksen ja verisuonikuvauksen.
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- epäillään saaneensa aivohalvauksen tai aivoiskemian ja jolle on tehtävä aivokuvaus ja verisuonikuvaus, mukaan lukien CT tai MRI
- ei aiempaa munuaisten vajaatoimintaa
- alaikäraja 18 vuotta
- saanut kirjallisen suostumuksen
Poissulkemiskriteerit:
- vakavia liikeartefakteja
- satunnainen kasvainleesion tai aivo-aivoleikkauksen historia
- huono kuvantaminen epäonnistui syväoppimismenetelmässä
- raskaana olevat naiset
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Vain tapaus
- Aikanäkymät: Tulevaisuuden
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kuvausryhmä
Osallistujat, jotka epäilevät aivohalvausta tai verisuonivauriota, suorittivat tavanomaisen CT- tai MR-kuvauksen ja syvätehostetun kuvantamisen.
|
Tavanomaista kuvantamista tai alasnäytteenottokuvausta TT:stä tai MR:stä tehostetaan hyväksytyllä syväoppimismenetelmällä.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Syvästi parannetun kuvantamisen suorituskyky leesioiden havaitsemisessa ja diagnosoinnissa
Aikaikkuna: 1 vuosi
|
Syvästi parannetun kuvantamisen suorituskyky leesioiden havaitsemisessa ja diagnosoinnissa, mukaan lukien kuvantamisen laatu, tarkkuus, herkkyys ja spesifisyys leesioiden havaitsemisessa ja kuvantamisen diagnosoinnissa.
|
1 vuosi
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (TODELLINEN)
Torstai 1. joulukuuta 2022
Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)
Perjantai 31. joulukuuta 2027
Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)
Perjantai 31. joulukuuta 2027
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Lauantai 5. marraskuuta 2022
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Lauantai 5. marraskuuta 2022
Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)
Maanantai 14. marraskuuta 2022
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)
Keskiviikko 8. helmikuuta 2023
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Tiistai 7. helmikuuta 2023
Viimeksi vahvistettu
Keskiviikko 1. helmikuuta 2023
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- AI-301
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .