Mélyen megerősített képalkotás a stroke és az érneurológiában

Az agyi infarktus korai diagnosztizálása, az ischaemiás penumbra kimutatása, a kollaterális keringés értékelése és a vaszkuláris elváltozások képalkotó azonosítása kritikus fontosságúak a kezelési döntés és az agyi stroke kimenetelének javítása szempontjából. A multimodális számítógépes tomográfia (CT) és a mágneses rezonancia (MR) képalkotás a legelterjedtebb és legelérhetőbb megközelítés a klinikai forgatókönyvekben. Ezt a két megközelítést rontja a sugárterhelés vagy a hosszú szkennelési idő, ami akadályozhatja a betegek gyors kezelését. A mély tanulás jelentős eredményeket ért el az orvosi képalkotás fejlesztésében. A mély tanulási módszer hozzáadott értékét a stroke és vascularis neurológiában nem igazolták alaposan. Ebben a tanulmányban az volt a célunk, hogy mély tanulással megvizsgáljuk a fokozott komputertomográfia (CT) vagy mágneses rezonancia (MR) képalkotás teljesítményét a hagyományos CT-hez vagy MR-képalkotáshoz képest agyi stroke és vaszkuláris neurológiában. Arra számítunk, hogy a mélyen továbbfejlesztett képalkotó eljárás lerövidítheti a stroke-betegek képalkotó kezelésében való tartózkodási idejét, optimalizálhatja a képalkotás általános minőségét és javíthatja a betegek képalkotó kezelésen való ellátását.