Глубокая улучшенная визуализация при инсульте и сосудистой неврологии

Ранняя диагностика церебрального инфаркта, обнаружение ишемической полутени, оценка коллатерального кровообращения и идентификация сосудистых поражений с помощью визуализации имеют решающее значение для принятия решения о лечении и улучшения результатов при церебральном инсульте. Мультимодальная компьютерная томография (КТ) и магнитно-резонансная томография (МР) являются наиболее распространенными и доступными подходами в клинических сценариях. Эти два подхода уступают либо радиационному облучению, либо длительному времени сканирования, что может препятствовать быстрому лечению пациентов. Глубокое обучение продемонстрировало существенные достижения в улучшении медицинских изображений. Дополнительная ценность метода глубокого обучения в области инсульта и сосудистой неврологии не была полностью подтверждена. В этом исследовании мы стремились изучить эффективность расширенной компьютерной томографии (КТ) или магнитно-резонансной (МР) визуализации с помощью глубокого обучения по сравнению с обычной КТ или МРТ при инсульте головного мозга и сосудистой неврологии. Мы ожидаем, что метод глубокой усовершенствованной визуализации может сократить время пребывания пациентов с инсультом в сеансе визуализации, оптимизировать общее качество визуализации и улучшить уход за пациентами во время сеанса визуализации.