뇌졸중 및 혈관 신경학의 심화 이미징
2023년 2월 7일 업데이트: Xin Lou, Chinese PLA General Hospital
뇌졸증 및 혈관 신경학에서 기존 CT 또는 MR 영상과 비교하여 딥 러닝을 통한 향상된 컴퓨터 단층촬영(CT) 또는 자기공명(MR) 영상의 성능을 조사합니다.
심층 강화 이미징 방법이 뇌졸중 환자의 이미징 세션에서 체류 시간을 단축하고 전반적인 이미징 품질을 최적화하며 이미징 세션에서 환자의 치료를 개선할 수 있을 것으로 기대합니다.
연구 개요
상세 설명
뇌경색의 조기진단, 허혈반영체의 발견, 측부순환의 평가, 영상을 통한 혈관병변의 확인은 뇌졸증의 치료결정과 예후개선에 중요하다.
다중 모드 컴퓨터 단층 촬영(CT) 및 자기 공명(MR) 영상은 임상 시나리오에서 가장 보편적이고 접근 가능한 접근 방식입니다.
이 두 가지 접근 방식은 방사선 노출이나 긴 스캔 시간으로 인해 환자의 신속한 치료를 방해할 수 있습니다.
딥 러닝은 의료 영상 향상에서 상당한 성과를 보였습니다.
뇌졸중 및 혈관 신경학에서 딥러닝 방법의 부가 가치는 완전히 검증되지 않았습니다.
본 연구에서는 뇌졸증 및 혈관 신경학에서 기존 CT 또는 MR 영상과 비교하여 딥러닝을 통한 향상된 컴퓨터 단층촬영(CT) 또는 자기공명(MR) 영상의 성능을 조사하는 것을 목표로 했습니다.
심층 강화 이미징 방법이 뇌졸중 환자의 이미징 세션에서 체류 시간을 단축하고 전반적인 이미징 품질을 최적화하며 이미징 세션에서 환자의 치료를 개선할 수 있을 것으로 기대합니다.
연구 유형
관찰
등록 (예상)
1000
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, 중국, 100853
- 모병
- Chinese PLA General Hospital
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 (성인, OLDER_ADULT)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
환자는 뇌졸중 또는 대뇌 허혈을 경험하고 뇌 영상 및 혈관 영상을 받았습니다.
설명
포함 기준:
- 뇌졸중 또는 뇌 허혈을 경험한 것으로 의심되고 CT 또는 MRI를 포함한 뇌 영상 및 혈관 영상을 받아야 함
- 신부전 병력 없음
- 만 18세 이상
- 서면 동의를 얻었습니다
제외 기준:
- 심한 움직임 인공물
- 종양 병변 또는 두개 뇌 수술 이력의 부수적 발견
- 열악한 이미징은 딥 러닝 방법을 수행하지 못했습니다.
- 임신 여성
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 케이스 전용
- 시간 관점: 유망한
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
이미징 그룹
뇌졸증 또는 혈관 병변이 의심되는 참가자는 기존의 CT 또는 MR 영상과 심층 강화 영상을 실시했습니다.
|
CT 또는 MR의 기존 이미징 또는 다운 샘플링 이미징은 승인된 딥 러닝 방법으로 향상됩니다.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
병변 감지 및 진단에서 심화 이미징의 성능
기간: 일년
|
병변 탐지 및 영상 진단의 영상 품질, 정확도, 민감도 및 특이성을 포함하여 병변 탐지 및 진단에서 심화 영상의 성능.
|
일년
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2022년 12월 1일
기본 완료 (예상)
2027년 12월 31일
연구 완료 (예상)
2027년 12월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2022년 11월 5일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2022년 11월 5일
처음 게시됨 (실제)
2022년 11월 14일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2023년 2월 8일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2023년 2월 7일
마지막으로 확인됨
2023년 2월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .
혈관 질환에 대한 임상 시험
-
University of Pennsylvania완전한Intrntl Classification of Diseases, 9th Revision, (ICD-9-CM) 410의 주진단 또는 이차진단 코드가 있는 환자(5번째 숫자가 2인 경우 제외)미국