Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Syväoppimiseen perustuvan myopian ja likinäköisen makuulopatian havaitsemis- ja ennustusjärjestelmän kehittäminen ja validointi

tiistai 18. huhtikuuta 2023 päivittänyt: Shanghai Eye Disease Prevention and Treatment Center
Likinäköisyydestä on tullut maailmanlaajuinen kansanterveysongelma. Likinäköisyys vaikuttaa lasten ja nuorten psyykkiseen terveyteen ja on taloudellinen taakka. Siksi sellaisten lasten varhainen havaitseminen ja ennustaminen, joilla on suuri riski likinäköisyyden kehittymiselle ja etenemiselle, on ratkaisevan tärkeää tarkkojen ja tehokkaiden toimenpiteiden kannalta. Tässä tutkimuksessa kehitimme silmänpohjakuviin perustuvan syväoppimisjärjestelmän DeepMyopia, jolla on seuraavat tavoitteet: 1) ennustaa likinäköisyyden alkamista ja etenemistä; 2) Likinäköisen makulan rappeuman havaitsemiseksi AI-avusteista diagnoosia varten; 3) ennustaa likinäköisen makulan rappeuman kehittymistä; 4) arvioida sen kustannustehokkuutta.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Likinäköisyydestä on tullut maailmanlaajuinen kansanterveysongelma. Likinäköisyys vaikuttaa lasten ja nuorten psyykkiseen terveyteen ja on taloudellinen taakka. Lisäksi likinäköisyyden edetessä se lisää silmäkomplikaatioiden, kuten likinäköisen makulan rappeuman, riskiä, ​​mikä johtaa peruuttamattomaan näön heikkenemiseen tai jopa sokeuteen. Maailman terveysjärjestön mukaan yli miljardi ihmistä maailmanlaajuisesti kärsii likinäköisyydestä, hyperopiasta ja muista myöhäisestä havaitsemisesta johtuvista ongelmista. Siksi sellaisten lasten varhainen havaitseminen ja ennustaminen, joilla on suuri riski likinäköisyyden kehittymiselle ja etenemiselle, on ratkaisevan tärkeää tarkkojen ja tehokkaiden toimenpiteiden kannalta.

Tässä tutkimuksessa kehitimme silmänpohjakuviin perustuvan syväoppimisjärjestelmän DeepMyopia, jolla on seuraavat tavoitteet: 1) ennustaa likinäköisyyden alkamista ja etenemistä; 2) Likinäköisen makulan rappeuman havaitsemiseksi AI-avusteista diagnoosia varten; 3) ennustaa likinäköisen makulan rappeuman kehittymistä; 4) arvioida sen kustannustehokkuutta.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

30526

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Kiina, 200041
        • Shanghai Eye Disease Prevention and Treatment Center

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

SCALE, prospektiivinen, koulupohjainen tutkimus, sisältää kaikki 4–14-vuotiaat lapset Shanghaissa.

SCALE-HM, väestöpohjainen, prospektiivinen, tutkijan peittämä tutkimus, sisältää 4–18-vuotiaat lapset ja nuoret, joilla on korkea likinäköisyys.

STORM-kokeilu, koulupohjainen, potentiaalinen, tutkijan peittämä, klusterisatunnaistettu koe, sisältää 6–9-vuotiaat lapset.

SMS-tutkimus on koulupohjainen poikkileikkaustutkimus Shanghaista, joka kattaa 1. ja 2. luokan päiväkoti- ja alakouluikäiset.

Beijing Children Eye -tutkimukseen osallistui lapsia, jotka tulivat Beijing Friendship Hospitalin poliklinikalle.

JFFT-tutkimus sisältää poikkileikkaustietoja Shanghaista, Yunnanista, Sisä-Mongoliasta, Xinjiangista ja Guangzhousta.

Hong Kong Children Eye Study on väestöpohjainen kohorttitutkimus 6-8-vuotiaiden lasten silmätiloista.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  1. Koehenkilöt, joilla on silmänpohjakuvia Shanghain lasten ja nuorten laajamittaisessa silmätutkimuksessa (SCALE) ;
  2. Koehenkilöt, joilla on silmänpohjakuvia Shanghain Time Outside to Reduce Myopia [STORM] -tutkimuksessa;
  3. Kohteet, joilla on silmänpohjakuvia High Myopia Registration Study -tutkimuksessa [SCALE-HM]
  4. Koehenkilöt, joilla on silmänpohjakuvia Shanghai Myopia Screening (SMS) -tutkimuksessa;
  5. Koehenkilöt, joilla on silmänpohjakuvia Beijing Children Eye Study -tutkimuksessa
  6. Kohteet, joilla on silmänpohjakuvia Kunmingin lääketieteellisen yliopiston ensimmäisessä sidossairaalassa;
  7. Koehenkilöt, joilla on silmänpohjakuvia Xinjiangin lääketieteellisen yliopiston ensimmäisen osasairaalan oftalmologian osastolla;
  8. Koehenkilöt, joilla on silmänpohjakuvia Sisä-Mongolian lääketieteellisen yliopiston liitännäissairaalan oftalmologian osastolla;
  9. Koehenkilöt, joilla on silmänpohjakuvia Zhongshanin silmäkeskuksessa, Sun Yat-senin yliopistossa;
  10. Kohteet, joilla on silmänpohjakuvia Hongkongin lastensilmätutkimuksessa;

Poissulkemiskriteerit:

  • Osallistujat, joilla on huonolaatuiset silmänpohjakuvat

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Harjoittelutietojoukko
Harjoittelutietojoukko koostui koulupohjaisesta tulevasta kohortista (Shanghain Time Outside to Reduce Myopia [STORM] -tutkimuksesta) ja tiedoista toisesta väestöpohjaisesta, prospektiivisestä tutkimuksesta, High Myopia Registration Study (SCALE-HM) -tutkimuksesta. vuosittaisella seurannalla. Kahden tutkimuksen osallistujat jaettiin harjoitussarjaan (70 %), virityssarjaan (10 %) ja sisäiseen testisarjaan (20 %), joita ei toistettu toistensa kanssa osallistujatasolla.
Tämä syväoppimisjärjestelmä kykenee analysoimaan silmänpohjakuvia likinäköisyyden asteittaistamiseksi, likinäköisen makulopatian havaitsemiseksi, sykloplegisen taittumisen arvioimiseksi ja ennustamiseksi sekä myopian ja likinäköisen makulopatian alkamisen riskin kerrostamiseksi.
Sisäinen vahvistustietojoukko
Sisäinen validointitietojoukko koostui koulupohjaisesta tulevasta kohortista (Shanghain Time Outside to Reduce Myopia [STORM] -tutkimus) ja tiedoista toisesta väestöpohjaisesta, prospektiivisestä tutkimuksesta, High Myopia Registration Study (SCALE-HM) -tutkimuksesta. , vuosittaisella seurannalla. Kahden tutkimuksen osallistujat jaettiin harjoitussarjaan (70 %), virityssarjaan (10 %) ja sisäiseen testisarjaan (20 %), joita ei toistettu toistensa kanssa osallistujatasolla.
Tämä syväoppimisjärjestelmä kykenee analysoimaan silmänpohjakuvia likinäköisyyden asteittaistamiseksi, likinäköisen makulopatian havaitsemiseksi, sykloplegisen taittumisen arvioimiseksi ja ennustamiseksi sekä myopian ja likinäköisen makulopatian alkamisen riskin kerrostamiseksi.
Ulkoinen vahvistustietojoukko
Syväoppimisjärjestelmän ekstrapolointikyvyn testaamiseksi ulkoisina testisarjoina käytettiin kahta riippumatonta tietojoukkoa, Joint Five-site Fundus Test (JFFT) ja Hong Kong Children Eye Study (HKCES). JFFT-tutkimus, usean sivuston tietojoukko, sisältää poikkileikkaustietoja Shanghaista, Yunnanista, Sisä-Mongoliasta, Xinjiangista ja Guangzhousta. HKCES, väestöpohjainen kohorttitutkimus 6-8-vuotiaiden lasten silmäsairauksista.
Tämä syväoppimisjärjestelmä kykenee analysoimaan silmänpohjakuvia likinäköisyyden asteittaistamiseksi, likinäköisen makulopatian havaitsemiseksi, sykloplegisen taittumisen arvioimiseksi ja ennustamiseksi sekä myopian ja likinäköisen makulopatian alkamisen riskin kerrostamiseksi.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
likinäköisyysvaiheen havaitsemismahdollisuuden pisteet
Aikaikkuna: heti tietojen syöttämisen jälkeen
myopian lavastustehtävän tulos
heti tietojen syöttämisen jälkeen
likinäköisen makulopatian havaitsemismahdollisuuden pisteet
Aikaikkuna: heti tietojen syöttämisen jälkeen
likinäköisen makulopatian havaitsemistehtävän tulos
heti tietojen syöttämisen jälkeen
ennustettu pallomainen ekvivalentti
Aikaikkuna: heti tietojen syöttämisen jälkeen
pallomaisen ekvivalenttitehtävän arvioinnin tulos
heti tietojen syöttämisen jälkeen
ennustettu tuleva vuotuinen pallovastine
Aikaikkuna: heti tietojen syöttämisen jälkeen
tulevan pallomaisen vastaavan tehtävän ennustamisen tulos
heti tietojen syöttämisen jälkeen
myopian ja likinäköisen makulopatian etenemisen riskipisteet
Aikaikkuna: heti tietojen syöttämisen jälkeen
myopian etenemisen ja likinäköisen makulopatian ennustetehtävän tulos
heti tietojen syöttämisen jälkeen

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 1. huhtikuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Lauantai 1. huhtikuuta 2023

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Lauantai 1. huhtikuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 18. huhtikuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 18. huhtikuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 28. huhtikuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 28. huhtikuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 18. huhtikuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. huhtikuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 2022SQ023

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa