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Développement et validation d'un système de détection et de prédiction de la myopie et de la maculopathie myopique basé sur l'apprentissage en profondeur

La myopie est devenue un problème mondial de santé publique. La myopie affecte la santé psychologique des enfants et des adolescents et constitue un fardeau financier. Par conséquent, la détection précoce et la prédiction des enfants à haut risque de développement et de progression de la myopie sont essentielles pour des interventions précises et efficaces. Dans cette étude, nous avons développé un système d'apprentissage en profondeur DeepMyopia, basé sur des images du fond d'œil avec les objectifs suivants : 1) prédire l'apparition et la progression de la myopie ; 2) Détecter la dégénérescence maculaire myopique pour un diagnostic assisté par l'IA ; 3) Prédire le développement de la dégénérescence maculaire myopique ; 4) évaluer son rapport coût-efficacité.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

La myopie est devenue un problème mondial de santé publique. La myopie affecte la santé psychologique des enfants et des adolescents et constitue un fardeau financier. De plus, à mesure que la myopie progresse, elle augmente le risque de complications oculaires telles que la dégénérescence maculaire myopique, entraînant une déficience visuelle irréversible, voire la cécité. Selon l'Organisation mondiale de la santé, plus d'un milliard de personnes dans le monde vivent avec une déficience visuelle causée par la myopie, l'hypermétropie et d'autres problèmes dus à une détection tardive. Par conséquent, la détection précoce et la prédiction des enfants à haut risque de développement et de progression de la myopie sont essentielles pour des interventions précises et efficaces.

Dans cette étude, nous avons développé un système d'apprentissage en profondeur DeepMyopia, basé sur des images du fond d'œil avec les objectifs suivants : 1) prédire l'apparition et la progression de la myopie ; 2) Détecter la dégénérescence maculaire myopique pour un diagnostic assisté par l'IA ; 3) Prédire le développement de la dégénérescence maculaire myopique ; 4) évaluer son rapport coût-efficacité.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

30526

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Chine, 200041
        • Shanghai Eye Disease Prevention and Treatment Center

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

L'échelle, une étude prospective en milieu scolaire, inclut tous les enfants âgés de 4 à 14 ans à Shanghai.

L'échelle SCALE-HM, une étude de population, prospective et masquée, inclut des enfants et des adolescents âgés de 4 à 18 ans atteints de forte myopie.

L'essai STORM, un essai en milieu scolaire, prospectif, masqué par un examinateur et randomisé en grappes, comprend des enfants âgés de 6 à 9 ans.

L'étude SMS est une enquête transversale en milieu scolaire menée à Shanghai, auprès d'élèves de maternelle et de primaire en première et deuxième années.

L'étude Beijing Children Eye a inclus des enfants qui sont venus à la clinique externe de l'Hôpital de l'Amitié de Pékin.

L'étude JFFT contient des données transversales de Shanghai, du Yunnan, de la Mongolie intérieure, du Xinjiang et de Guangzhou.

La Hong Kong Children Eye Study est une étude de cohorte basée sur la population des affections oculaires chez les enfants âgés de 6 à 8 ans.

La description

Critère d'intégration:

  1. Sujets avec des images du fond d'œil dans l'étude oculaire à grande échelle de l'enfant et de l'adolescent de Shanghai (SCALE) ;
  2. Sujets avec des images du fond d'œil dans l'essai Shanghai Time Outside to Reduce Myopia [STORM] ;
  3. Sujets avec des images du fond d'œil dans l'étude d'enregistrement de la myopie élevée [SCALE-HM]
  4. Sujets avec des images du fond d'œil dans l'étude Shanghai Myopia Screening (SMS) ;
  5. Sujets avec des images du fond d'œil dans l'étude sur les yeux des enfants de Pékin
  6. Sujets avec des images du fond d'œil dans le premier hôpital affilié de l'Université médicale de Kunming ;
  7. Sujets avec des images du fond d'œil au département d'ophtalmologie du premier hôpital affilié de l'université médicale du Xinjiang ;
  8. Sujets avec des images du fond d'œil au département d'ophtalmologie de l'hôpital affilié de l'Université médicale de Mongolie intérieure ;
  9. Sujets avec des images du fond d'œil au Zhongshan Eye Center, Université Sun Yat-sen ;
  10. Sujets avec des images du fond d'œil dans l'étude sur les yeux des enfants de Hong Kong ;

Critère d'exclusion:

  • Participants avec des images du fond d'œil de mauvaise qualité

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Le jeu de données d'entraînement
L'ensemble de données de formation comprenait des données d'une cohorte prospective en milieu scolaire (l'essai Shanghai Time Outside to Reduce Myopia [STORM]) et des données d'une autre étude prospective basée sur la population, la High Myopia Registration Study (SCALE-HM), avec un suivi annuel. Les participants aux deux études ont été divisés en un ensemble d'entraînement (70 %), un ensemble de réglage (10 %) et un ensemble de test interne (20 %), qui n'ont pas été dupliqués l'un par l'autre au niveau des participants.
Ce système d'apprentissage en profondeur est capable d'analyser les images du fond d'œil pour la stadification de la myopie, la détection de la maculopathie myopique, l'estimation et la prédiction de la réfraction cycloplégique, et la stratification du risque de myopie et d'apparition de la maculopathie myopique.
Le jeu de données de validation interne
L'ensemble de données de validation interne était composé de données d'une cohorte prospective en milieu scolaire (l'essai Shanghai Time Outside to Reduce Myopia [STORM]) et de données d'une autre étude prospective basée sur la population, la High Myopia Registration Study (SCALE-HM) , avec un suivi annuel. Les participants aux deux études ont été divisés en un ensemble d'entraînement (70 %), un ensemble de réglage (10 %) et un ensemble de test interne (20 %), qui n'ont pas été dupliqués l'un par l'autre au niveau des participants.
Ce système d'apprentissage en profondeur est capable d'analyser les images du fond d'œil pour la stadification de la myopie, la détection de la maculopathie myopique, l'estimation et la prédiction de la réfraction cycloplégique, et la stratification du risque de myopie et d'apparition de la maculopathie myopique.
Le jeu de données de validation externe
Pour tester les capacités d'extrapolation du système d'apprentissage en profondeur, deux ensembles de données indépendants, le test conjoint du fond d'œil sur cinq sites (JFFT) et l'étude sur les yeux des enfants de Hong Kong (HKCES), ont été appliqués en tant qu'ensembles de tests externes. L'étude JFFT, un ensemble de données multi-sites, contient des données transversales de Shanghai, du Yunnan, de la Mongolie intérieure, du Xinjiang et de Guangzhou. HKCES, une étude de cohorte basée sur la population des affections oculaires chez les enfants âgés de 6 à 8 ans.
Ce système d'apprentissage en profondeur est capable d'analyser les images du fond d'œil pour la stadification de la myopie, la détection de la maculopathie myopique, l'estimation et la prédiction de la réfraction cycloplégique, et la stratification du risque de myopie et d'apparition de la maculopathie myopique.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
score de possibilité de détection du stade de la myopie
Délai: immédiatement après la saisie des données
résultat de la tâche de stadification de la myopie
immédiatement après la saisie des données
score de possibilité de détection de la maculopathie myopique
Délai: immédiatement après la saisie des données
résultat de la tâche de détection de la maculopathie myopique
immédiatement après la saisie des données
équivalent sphérique prédit
Délai: immédiatement après la saisie des données
résultat de l'évaluation d'une tâche équivalente sphérique
immédiatement après la saisie des données
futur équivalent sphérique annuel prévu
Délai: immédiatement après la saisie des données
résultat de la prédiction d'une tâche équivalente sphérique future
immédiatement après la saisie des données
score de risque de progression de la myopie et de la maculopathie myopique
Délai: immédiatement après la saisie des données
résultat de la tâche de prédiction de la progression de la myopie et de la maculopathie myopique
immédiatement après la saisie des données

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 avril 2022

Achèvement primaire (Réel)

1 avril 2023

Achèvement de l'étude (Réel)

1 avril 2023

Dates d'inscription aux études

Première soumission

18 avril 2023

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

18 avril 2023

Première publication (Réel)

28 avril 2023

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

28 avril 2023

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

18 avril 2023

Dernière vérification

1 avril 2023

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • 2022SQ023

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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