Luokittelualgoritmeihin perustuva päätöksentekojärjestelmä periodontaalisten sairauksien diagnosoimiseksi
keskiviikko 4. lokakuuta 2023 päivittänyt: Abdulrahman Alshehri, Ministry of Health, Saudi Arabia
Tutkimuksen tavoitteet Parodontaalisovelluksiin, kuten ientulehduksen ja parodontiitin diagnosointiin, on kehitetty tekoälymalleja (AI). Niiden tarkkuutta ja teknologista kypsyyttä on kuitenkin kehitettävä.
Tällaisten tekniikoiden sovellukset parodontiikan alalla ovat kävelyvauvojen askelia maailmanlaajuisesti.
Saudi-Arabian kuningaskunta etenee nopeasti teknologian käyttöönotossa ja käyttöönotossa eri aloilla.
Terveydenhuoltoala, erityisesti kliininen, tarvitsee kuitenkin omaperäistä saudiarabialaisten tutkimusta.
Hammaslääketieteen koneoppimissovellusten alan kirjallisuus on rajallista.
Vaikka periodontologian sovellusten tekoälymalleja kehitetään edelleen, ne voisivat toimia tehokkaina diagnostisena instrumenttina.
Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli lisätä nykyistä aukkoa kirjallisuudessa.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ei vielä rekrytointia
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Poikkileikkaustutkimussuunnitelmaa sovelletaan. Kokenut parodontologi arvioi kaksisataaviisikymmentä potilasta ja käyttää niitä syöttömuuttujina. Lopullinen diagnoosi tuotetaan ottamalla huomioon asiaankuuluvat tiedot potilaan sairaushistoriasta, kliinisestä hammastutkimuksesta ja röntgentutkimuksesta. 250 potilaan otoksesta 20 % osallistujista jaetaan satunnaisesti testiryhmään ja loput koulutusryhmään ennen sen syöttämistä algoritmeihin.
Tutkimuksen tavoitteet Parodontaalisovelluksiin, kuten ientulehduksen ja parodontiitin diagnosointiin, on kehitetty tekoälymalleja (AI). Niiden tarkkuutta ja teknologista kypsyyttä on kuitenkin kehitettävä. Tällaisten tekniikoiden sovellukset parodontiikan alalla ovat kävelyvauvojen askelia maailmanlaajuisesti. Saudi-Arabian kuningaskunta etenee nopeasti teknologian käyttöönotossa ja käyttöönotossa eri aloilla. Terveydenhuoltoala, erityisesti kliininen, tarvitsee kuitenkin omaperäistä saudiarabialaisten tutkimusta. Hammaslääketieteen koneoppimissovellusten alan kirjallisuus on rajallista. Vaikka periodontologian sovellusten tekoälymalleja kehitetään edelleen, ne voisivat toimia tehokkaina diagnostisena instrumenttina. Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli lisätä nykyistä aukkoa kirjallisuudessa.
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
250
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskeluyhteys
- Nimi: Abdulrahman Al Shehri, BSD, MS
- Puhelinnumero: +966507090251
- Sähköposti: alshehriabdulrahman3@gmail.com
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Abdulrahman Al Shehri, BDS, MS
- Puhelinnumero: +966507090251
- Sähköposti: alshehriabdulrahman3@gmail.com
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Näytteenottomenetelmä
Todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Tietoja kerätään satunnaisesti vuoden 2023 loppuun mennessä päättyvän tutkimusjakson aikana.
Tiedot kerätään Abha Specialized Dental Centerin parodontaaliosastolla käyviltä osallistujilta, jotka hakevat parodontaalihoitoa.
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- 18-vuotiaat tai vanhemmat
- parodontaalihoitoa ei ole tehty vähintään 6 kuukautta ennen ilmoittautumista
- hakeutumassa parodontaalihoitoon
Poissulkemiskriteerit:
- kieltäytyä osallistumasta tutkimukseen vapaaehtoisena
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Ikä
Aikaikkuna: Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
<30, 30-34, 35-39, 40-44, 45-49, 50-54, 55-59, 60-64, 65-69, 70-74, 75-79, >80
|
Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
|
Sukupuoli
Aikaikkuna: Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
Uros; Nainen.
|
Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
|
Avioliiton patsas
Aikaikkuna: Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
Naimisissa, leski, eronnut, ei koskaan naimisissa
|
Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
|
Koulutus
Aikaikkuna: Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
< lukio, lukio, korkeakoulututkinto tai vastaava, jokin korkeakoulu- tai osakkuustutkinto, korkeakoulututkinto tai korkeampi
|
Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
|
Fyysiset aktiviteetit
Aikaikkuna: Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
Kevyt, kohtalainen, raskas
|
Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
|
Verenvuoto koettimessa
Aikaikkuna: Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
Joo; Ei
|
Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
|
Ienindeksi
Aikaikkuna: Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
Prosenttiosuus
|
Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
|
Plakkiindeksi
Aikaikkuna: Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
Prosenttiosuus
|
Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
|
Parodontaalisen koetussyvyys
Aikaikkuna: Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
PPD suurimman häviön paikassa (luku)
|
Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
|
Taantuman tyyppi
Aikaikkuna: Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
Joo; Ei
|
Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
|
Kliinisen kiintymyksen menetys
Aikaikkuna: Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
CAL suurimman menetyksen paikassa (numero)
|
Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
|
Radiografinen luun menetys
Aikaikkuna: Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
RBL suurimman häviön kohdassa (prosentti)
|
Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
|
Hampaiden liikkuvuus
Aikaikkuna: Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
Joo; Ei
|
Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
|
Puuttuvat hampaat
Aikaikkuna: Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
Joo; Ei
|
Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
|
Furkaatioon osallistuminen
Aikaikkuna: Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
Joo; Ei
|
Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
|
Diabetes
Aikaikkuna: Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
Terve, <7 % HbA1c, ≥7 % HbA1c |
Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
|
Tupakointi
Aikaikkuna: Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
Ei mitään, <10 cg/vrk, ≥10 cg/vrk
|
Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
|
Painoindeksi
Aikaikkuna: Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
Alipainoinen, Terve, Ylipainoinen, Lihava
|
Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
|
Sydän-ja verisuonitauti
Aikaikkuna: Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
Joo; Ei
|
Kerran mittaus; lähtötaso kliinisen parodontaalitutkimuksen aikana.
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Abdulrahman Al Shehri, BDS, MS, General Directorate of Health Affairs, Aseer Region, KSA.
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.
Yleiset julkaisut
- Ozden FO, Ozgonenel O, Ozden B, Aydogdu A. Diagnosis of periodontal diseases using different classification algorithms: a preliminary study. Niger J Clin Pract. 2015 May-Jun;18(3):416-21. doi: 10.4103/1119-3077.151785.
- Alqahtani HM, Koroukian SM, Stange K, Schiltz NK, Bissada NF. Identifying Factors Associated with Periodontal Disease Using Machine Learning. J Int Soc Prev Community Dent. 2022 Dec 30;12(6):612-622. doi: 10.4103/jispcd.JISPCD_188_22. eCollection 2022 Nov-Dec.
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Arvioitu)
Sunnuntai 1. lokakuuta 2023
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Maanantai 30. joulukuuta 2024
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Maanantai 30. joulukuuta 2024
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Perjantai 22. syyskuuta 2023
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 4. lokakuuta 2023
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Perjantai 6. lokakuuta 2023
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Perjantai 6. lokakuuta 2023
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 4. lokakuuta 2023
Viimeksi vahvistettu
Sunnuntai 1. lokakuuta 2023
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- H-06-B-091
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
IPD-suunnitelman kuvaus
Ei aikomusta eikä tarvetta jakaa yksittäisiä potilastietoja tutkimusyhteisön kanssa.
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .