Et beslutningsstøttesystem basert på klassifikasjonsalgoritmer for diagnostisering av periodontal sykdom

Et tverrsnittsstudiedesign vil bli brukt. To hundre og femti pasienter vil bli evaluert av en erfaren periodontist og brukt som inputvariabler. Det endelige diagnoseresultatet vil bli generert ved å vurdere relevant informasjon fra pasientens sykehistorie, klinisk tannundersøkelse og radiografisk undersøkelse. Av utvalget på 250 pasienter vil 20 % av deltakerne bli tildelt tilfeldig testgruppen, mens resten vil bli tildelt treningsgruppen før den mates til algoritmene.

Studiens formål For periodontale applikasjoner, som diagnostisering av tannkjøttbetennelse og periodontal sykdom, er det utviklet modeller for kunstig intelligens (AI); deres nøyaktighet og teknologiske modenhet skal imidlertid utvikles. Anvendelsene av slike teknologier innen periodonti er å gå små skritt over hele verden. Kongeriket Saudi-Arabia beveger seg raskt i teknologiadopsjon og implementering i forskjellige sektorer. Imidlertid trenger helsesektoren, spesielt klinisk relatert, original forskning brukt på saudiske fag. Litteraturen innen maskinlæringsapplikasjoner i odontologi er begrenset. Selv om AI-modeller for periodontologiapplikasjoner fortsatt utvikles, kan de tjene som potente diagnostiske instrumenter. Den nåværende studien var planlagt for å øke det nåværende gapet i litteraturen.