Um Sistema de Apoio à Decisão Baseado em Algoritmos de Classificação para Diagnóstico de Doença Periodontal

Um desenho de estudo transversal será aplicado. Duzentos e cinquenta pacientes serão avaliados por um periodontista experiente e utilizados como variáveis ​​de entrada. O resultado final do diagnóstico será gerado considerando informações relevantes do histórico médico do paciente, exame clínico odontológico e exame radiográfico. Da amostra de 250 pacientes, 20% dos participantes serão atribuídos aleatoriamente ao grupo de teste, enquanto o restante será atribuído ao grupo de treinamento antes de alimentá-lo aos algoritmos.

Os objetivos do estudo Para aplicações periodontais, como diagnóstico de gengivite e doença periodontal, foram desenvolvidos modelos de inteligência artificial (IA); no entanto, a sua precisão e maturidade tecnológica deverão evoluir. As aplicações de tais tecnologias no campo da periodontia estão dando passos de bebê em todo o mundo. O Reino da Arábia Saudita está a avançar rapidamente na adopção e implementação de tecnologia em diferentes sectores. No entanto, o sector da saúde, especialmente o relacionado com a clínica, necessita de investigação original aplicada a indivíduos sauditas. A literatura na área de aplicações de aprendizado de máquina em odontologia é limitada. Embora os modelos de IA para aplicações em periodontia ainda estejam em desenvolvimento, eles poderiam servir como potentes instrumentos de diagnóstico. O presente estudo foi planejado para aumentar a lacuna atual na literatura.