Un système d'aide à la décision basé sur des algorithmes de classification pour le diagnostic des maladies parodontales
4 octobre 2023 mis à jour par: Abdulrahman Alshehri, Ministry of Health, Saudi Arabia
Les objectifs de l'étude Pour les applications parodontales, telles que le diagnostic de la gingivite et des maladies parodontales, des modèles d'intelligence artificielle (IA) ont été développés ; cependant, leur précision et leur maturité technologique sont à faire évoluer.
Les applications de ces technologies dans le domaine de la parodontie font de petits pas dans le monde entier.
Le Royaume d’Arabie Saoudite progresse rapidement en matière d’adoption et de mise en œuvre de technologies dans différents secteurs.
Cependant, le secteur de la santé, notamment clinique, a besoin de recherches originales appliquées aux sujets saoudiens.
La littérature dans le domaine des applications de l’apprentissage automatique en dentisterie est limitée.
Bien que les modèles d’IA pour les applications parodontologiques soient encore en cours de développement, ils pourraient constituer de puissants instruments de diagnostic.
L’étude actuelle visait à combler le manque actuel de littérature.
Aperçu de l'étude
Statut
Pas encore de recrutement
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Une conception d'étude transversale sera appliquée. Deux cent cinquante patients seront évalués par un parodontiste expérimenté et utilisés comme variables d'entrée. Le résultat du diagnostic final sera généré en tenant compte des informations pertinentes provenant des antécédents médicaux du patient, de l'examen dentaire clinique et de l'examen radiographique. Sur l'échantillon de 250 patients, 20 % des participants seront affectés au hasard au groupe test, tandis que le reste sera affecté au groupe de formation avant de le transmettre aux algorithmes.
Les objectifs de l'étude Pour les applications parodontales, telles que le diagnostic de la gingivite et des maladies parodontales, des modèles d'intelligence artificielle (IA) ont été développés ; cependant, leur précision et leur maturité technologique sont à faire évoluer. Les applications de ces technologies dans le domaine de la parodontie font de petits pas dans le monde entier. Le Royaume d’Arabie Saoudite progresse rapidement en matière d’adoption et de mise en œuvre de technologies dans différents secteurs. Cependant, le secteur de la santé, notamment clinique, a besoin de recherches originales appliquées aux sujets saoudiens. La littérature dans le domaine des applications de l’apprentissage automatique en dentisterie est limitée. Bien que les modèles d’IA pour les applications parodontologiques soient encore en cours de développement, ils pourraient constituer de puissants instruments de diagnostic. L’étude actuelle visait à combler le manque actuel de littérature.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Estimé)
250
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Coordonnées de l'étude
- Nom: Abdulrahman Al Shehri, BSD, MS
- Numéro de téléphone: +966507090251
- E-mail: alshehriabdulrahman3@gmail.com
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Abdulrahman Al Shehri, BDS, MS
- Numéro de téléphone: +966507090251
- E-mail: alshehriabdulrahman3@gmail.com
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Oui
Méthode d'échantillonnage
Échantillon de probabilité
Population étudiée
Les données seront collectées de manière aléatoire au cours de la période d'étude qui devrait se terminer d'ici la fin de l'année 2023.
Les données seront collectées auprès des participants fréquentant le service parodontal du centre dentaire spécialisé Abha cherchant un traitement parodontal.
La description
Critère d'intégration:
- 18 ans ou plus
- aucun traitement parodontal n'a été effectué au moins 6 mois avant l'inscription
- chercher un traitement parodontal
Critère d'exclusion:
- refuser de faire du bénévolat dans l'étude
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Âge
Délai: Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
<30, 30-34, 35-39, 40-44, 45-49, 50-54, 55-59, 60-64, 65-69, 70-74, 75-79, >80
|
Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
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Genre
Délai: Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
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Mâle; Femelle.
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Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
|
Statue matrimoniale
Délai: Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
Marié, veuf, divorcé, jamais marié
|
Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
|
Éducation
Délai: Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
< école secondaire, école secondaire, diplôme ou équivalent, diplôme universitaire ou associé, diplôme universitaire ou supérieur
|
Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
|
Activités physiques
Délai: Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
Léger, modéré, lourd
|
Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
|
Saignement au sondage
Délai: Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
Oui; Non
|
Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
|
Indice gingival
Délai: Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
Pourcentage
|
Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
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|
Indice des plaques
Délai: Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
Pourcentage
|
Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
|
Profondeur de sondage parodontal
Délai: Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
PPD sur le site de la plus grande perte (nombre)
|
Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
|
Type de récession
Délai: Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
Oui; Non
|
Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
|
Perte d'attachement clinique
Délai: Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
CAL sur le site de la plus grande perte (nombre)
|
Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
|
Perte osseuse radiographique
Délai: Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
RBL au site de la plus grande perte (pourcentage)
|
Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
|
Mobilité dentaire
Délai: Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
Oui; Non
|
Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
|
Dents manquantes
Délai: Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
Oui; Non
|
Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
|
Implication de la furcation
Délai: Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
Oui; Non
|
Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
|
Diabète
Délai: Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
En bonne santé, <7 % d'HbA1c, ≥7 % d'HbA1c |
Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
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Fumeur
Délai: Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
Aucun, <10 cig/jour, ≥10cig/jour
|
Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
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|
Indice de masse corporelle
Délai: Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
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Insuffisance pondérale, santé, surpoids, obésité
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Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
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|
Maladie cardiovasculaire
Délai: Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
|
Oui; Non
|
Mesure unique ; de base lors de l’examen clinique parodontal.
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Abdulrahman Al Shehri, BDS, MS, General Directorate of Health Affairs, Aseer Region, KSA.
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Publications générales
- Ozden FO, Ozgonenel O, Ozden B, Aydogdu A. Diagnosis of periodontal diseases using different classification algorithms: a preliminary study. Niger J Clin Pract. 2015 May-Jun;18(3):416-21. doi: 10.4103/1119-3077.151785.
- Alqahtani HM, Koroukian SM, Stange K, Schiltz NK, Bissada NF. Identifying Factors Associated with Periodontal Disease Using Machine Learning. J Int Soc Prev Community Dent. 2022 Dec 30;12(6):612-622. doi: 10.4103/jispcd.JISPCD_188_22. eCollection 2022 Nov-Dec.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
1 octobre 2023
Achèvement primaire (Estimé)
30 décembre 2024
Achèvement de l'étude (Estimé)
30 décembre 2024
Dates d'inscription aux études
Première soumission
22 septembre 2023
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
4 octobre 2023
Première publication (Réel)
6 octobre 2023
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
6 octobre 2023
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
4 octobre 2023
Dernière vérification
1 octobre 2023
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- H-06-B-091
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Description du régime IPD
Aucune intention ni aucun besoin de partager les données individuelles des patients avec la communauté des chercheurs.
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .