Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Haimasyövän varhainen diagnoosi multimodaalisten immunologisten allekirjoitusten salauksen avulla

maanantai 15. heinäkuuta 2024 päivittänyt: TingBo Liang, Zhejiang University
1 000 haimasyöpää sairastavaa potilasta (varhaisen vaiheen haimasyövän osuus on noin 75 % tapauksista), 1 000 hyvänlaatuista haimasairautta sairastavaa potilasta ja 1 000 tervettä yksilöä mukaan otettaviin kontrolleihin. Ääreisverinäytteet otettiin äskettäin diagnosoiduilta haimasyöpäpotilailta ja terveiltä henkilöiltä. Käyttämällä tekniikoita, kuten plasman TCR/BCR-seq, CyTOF ja plasmaproteomiikka, saatiin ja analysoitiin multimodaalisia yksilöllisiä immuuniominaisuuksia yhdessä kliinisen tiedon kanssa. Näihin multimodaalisiin yksilöllisiin immuuniominaisuuksiin perustuen rakennettiin tekoälyn ennustava malli haimasyövän varhaisen seulontatekniikan luomiseksi. Tämän tekoälymallin herkkyys ja spesifisyys varhaiseen haimasyövän diagnoosiin arvioitiin käyttämällä ulkoista monikeskusnäytetestiä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ei vielä rekrytointia

Yksityiskohtainen kuvaus

Haiman duktaalinen adenokarsinooma (PDAC) on yksi aggressiivisimmista syövistä ja tällä hetkellä seitsemänneksi suurin syöpään liittyvien kuolemien syy Kiinassa. Varhaisen PDAC:n epäspesifiset oireet ovat yksi merkittävimmistä syistä sen alhaiseen viiden vuoden eloonjäämisasteeseen. Lisäksi PDAC:sta puuttuu erittäin herkkiä ja spesifisiä biomarkkereita varhaista havaitsemista ja ehkäisevää seulontaa varten. Useimmissa pitkälle edenneissä PDAC-tapauksissa patologinen varmistus vaatii usein invasiivisilla toimenpiteillä saatuja kudosbiopsioita, ja kasvainsolujen niukkuuden vuoksi näissä biopsioissa patologia voi olla epäselvä jopa 20 %:ssa tapauksista. Toisaalta PDAC:lle ei tällä hetkellä ole tehokkaita ja kohdennettuja hoitoja, ja kirurginen resektio on ainoa käytettävissä oleva vaihtoehto. Tämä koskee kuitenkin vain pientä osaa varhaisen vaiheen PDAC-potilaista, koska yli 80 prosentilla PDAC-potilaista diagnosoidaan etämetastaasi alkudiagnoosissa, jolloin vain adjuvanttihoito on mahdollista.

Varhainen diagnoosi ja PDAC:n havaitseminen voivat parantaa merkittävästi potilaan ennustetta. Tähän mennessä ainoa diagnostinen biomarkkeri PDAC:lle on seerumin hiilihydraattiantigeeni199 (CA199) -tasot, jotka eivät ole diagnostisia eivätkä spesifisiä. Korkeat CA199-tasot ovat harvinaisia ​​varhaisessa PDAC:ssa, mutta yleisimpiä myöhäisen vaiheen PDAC:ssa. Lisäksi kohonneita CA199-tasoja havaitaan usein erilaisissa hyvänlaatuisissa ja pahanlaatuisissa sairauksissa, mukaan lukien haimatulehdus, kolestaasi ja syöpä. Lisäksi seulontarajoitusten vuoksi kuvantamismenetelmät, kuten tietokonetomografia (CT), magneettikuvaus (MRI) ja endoskooppinen ultraääni (EUS), eivät riitä PDAC:n varhaiseen havaitsemiseen.

Ihannetapauksessa tutkijat pyrkivät saamaan ei-invasiivisia, luotettavia ja toistettavia biologisia markkereita, joilla on kliininen potentiaali varhaiseen syövän diagnosointiin. Varhaiset tutkimukset ovat tunnistaneet kiertävän kasvain-DNA:n (ctDNA), kiertävät kasvainsolut (CTC), ekstrasellulaariset rakkulat (EV), plasman proteomiikan ja kiertävät kasvainsolut (CTC:t) lupaaviksi reaaliaikaisiksi ja etätyökaluiksi tähän tarkoitukseen. Verrattuna muihin kiinteisiin kasvaimiin, erityisesti keuhko- ja rintasyöpään, jotkin näistä kiertävistä biomarkkereista ovat tulleet kliiniseen käytäntöön, kun taas verestä peräisin olevia biomarkkereita PDAC-diagnoosissa tai -seurannassa on hyvin vähän (pois lukien CA199), ja CA199 on suurelta osin alikehittynyt muihin kasvaimiin verrattuna. Yksi esimerkki on EpCAM:n (Epithelial cell Adhesion Molecule) ja sytokeratiinin käyttö CellSearch-järjestelmän diagnostiikassa, FDA:n (Food and Drug Administration) hyväksymä menetelmä metastaattisten rinta-, paksusuolen- ja eturauhassyöpien diagnosoimiseksi, joka arvioitiin PDAC-diagnoosin suhteen. tarkkuus 11-78,5%, mikä osoittaa suurta vaihtelua PDAC-tunnistusnopeuksissa. Muilla PDAC-diagnoosin molekyyliominaisuuksilla, mukaan lukien KRAS-mutaatiot CTC:issä, miRNA EV:ssä ja heparaanisulfaattiproteoglykaani glypikaani 1 (GPC1) ekstrasellulaarisissa vesikkeleissä, valitettavasti osoittavat merkittäviä eroja herkkyydessä ja ennustavassa suorituskyvyssä eri tutkimuksissa, erityisesti kasvaimen ja CTC-tilan välillä. . Eräässä tutkimuksessa havaittiin, että 97 %:lla potilaista, joilla oli mutatoitunutta KRAS-solua kantavia kasvaimia, vain 18 %:lla CTC-soluista oli villityypin KRAS-alleeli, jopa metastaattisista kasvaimista. Siksi CTC:n rikastamiseen ja tunnistamiseen, ctDNA:n eristämiseen jne. liittyvien geneettisten rajoitusten vuoksi yhden biomarkkerin käyttö voi kaapata vain osittaisia ​​kasvaimen biologisia ominaisuuksia, mikä johtaa alhaiseen konsistenssiin ja vääriin negatiivisiin tuloksiin. Kun otetaan huomioon PDAC:n varhaisen diagnosoinnin haasteet, on välttämätöntä kehittää yksi tai useampi uusi biologinen markkeri varhaista PDAC-diagnoosia varten, jotta saadaan selville enemmän mahdollisia primääristen ja metastaattisten kasvainten biologisia ominaisuuksia.

Immuunijärjestelmä on erittäin tärkeä puolustusjärjestelmä ihmiskehossa. Spesifisten ja epäspesifisten biologisten prosessien avulla immuunijärjestelmä pystyy havaitsemaan erilaisia ​​taudinaiheuttajia ja haitallisia aineita viruksista loisiin ja erottamaan ne kehon terveistä soluista ja kudoksista normaaleissa olosuhteissa. Siksi immuunijärjestelmän ja yksilön yleisen terveyden välillä on läheinen yhteys. Tuumorien kehittyminen pysyy immuunijärjestelmän jatkuvassa valvonnassa, ja taudin alkuvaiheessa immuunijärjestelmä reagoi ja immuuniominaisuudet muuttuvat. Kliinisten oireiden ilmaantuminen kuitenkin viittaa siihen, että immuunijärjestelmä kamppailee haitallisten aineiden läsnäolon voittamiseksi, ja tässä vaiheessa tauti on edennyt jo keski- tai myöhäiseen vaiheeseen. Perustamalla laajamittainen varhaisen haimasyövän kliininen kohortti, keräämällä korkealaatuista multimodaalista immuunijärjestelmää yksilöiltä ja integroimalla huippuluokan tekoälymalleja, on mahdollista dekoodata yksittäisiä immuuniominaisuuksia ja kehittää varhaisia ​​diagnostisia tekniikoita haimasyövän pohjalta. immuunitilan ja vastesignaalien sieppaamiseen. Tämä lähestymistapa voi auttaa tunnistamaan haimasyövän varhaiset riskitekijät analysoimalla epänormaalit immuunivasteet ennen taudin etenemistä, mikä mahdollistaa haimasyövän varhaisen diagnoosin.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

3000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Qi Zhang, Associate professor
  • Puhelinnumero: 13819137113
  • Sähköposti: qi.zhang@zju.edu.cn

Opiskelupaikat

    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, Kiina, 310003
        • First Affiliated Hospital, Medical College of Zhejiang University
      • Hangzhou, Zhejiang, Kiina, 310009
        • the First Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

1 000 haimasyöpää sairastavaa potilasta (varhaisen vaiheen haimasyövän osuus on noin 75 % tapauksista), 1 000 hyvänlaatuista haimasairautta sairastavaa potilasta ja 1 000 tervettä yksilöä mukaan otettaviin kontrolleihin. Ääreisverinäytteet otettiin äskettäin diagnosoiduilta haimasyöpäpotilailta ja terveiltä henkilöiltä. Käyttämällä tekniikoita, kuten plasman TCR-seq, CyTOF ja plasman proteomiikka, saatiin ja analysoitiin multimodaalisia yksilöllisiä immuuniominaisuuksia yhdessä kliinisen tiedon kanssa. Näihin multimodaalisiin yksilöllisiin immuuniominaisuuksiin perustuen rakennettiin tekoälyn ennustava malli haimasyövän varhaisen seulontatekniikan luomiseksi.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Allekirjoita tietoinen suostumuslomake;
  • Alkudiagnoosi potilaina, joilla on haimasyöpä, potilaat, joilla on hyvänlaatuisia haimavaurioita tai terveitä verrokkeja.

Poissulkemiskriteerit:

  • Muiden pahanlaatuisten kasvainten historia;
  • Elinten toimintahäiriöiden esiintyminen;
  • Samanaikainen immuunikatooireyhtymä, aktiivinen tuberkuloosi, HIV-infektio jne.;
  • Allogeeninen transplantaatio, joka vaatii immunosuppressiivista hoitoa;
  • Huono seurannan noudattaminen.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Haimasyöpä
Potilaalla todetaan haimasyöpä ensimmäistä kertaa, eikä hän ole saanut mitään kasvainhoitoa.
Hyvänlaatuiset haimasiraudet
Potilaalla diagnosoidaan hyvänlaatuinen haimasairaus, kuten SCN, MCN, IPMN ja ei ole käynyt minkäänlaista hoitoa.
Terveet kontrollit
Terve väestö ilman haimaan liittyviä sairauksia tai muita syöpiä.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Perifeerisen veren mononukleaarinen solu
Aikaikkuna: Leikkausta edeltävän 1-7 päivän aikana
RNA-seq-teknologian käyttäminen perifeeristen immuunisolujen differentiaalisesti ilmentyneiden geenien analysointiin
Leikkausta edeltävän 1-7 päivän aikana
Perifeerisen veren mononukleaarinen solu
Aikaikkuna: Leikkausta edeltävän 1-7 päivän aikana
TCR/BCR-seq: Usean vahvistuksen käyttäminen TCR:n ja BCR:n CDR3-alueen (komplementaarisuudet määrittävät alueen3) saamiseksi ja VDJ:n uudelleenjärjestelykuvion analysointi
Leikkausta edeltävän 1-7 päivän aikana
Perifeerisen veren mononukleaarinen solu
Aikaikkuna: Leikkausta edeltävän 1-7 päivän aikana
Analysoidaan RNA-ilmentymistä yksittäisissä soluissa käyttämällä scRNA-seq
Leikkausta edeltävän 1-7 päivän aikana
Perifeerisen veren mononukleaarinen solu
Aikaikkuna: Leikkausta edeltävän 1-7 päivän aikana
scTCR/BCR-seq: Usean monistuksen käyttäminen TCR:n ja BCR:n CDR3-alueen (komplementaarisuudet määrittävät alueen3) saamiseksi ja VDJ:n uudelleenjärjestelykuvion analysointi yksittäisissä soluissa
Leikkausta edeltävän 1-7 päivän aikana
Perifeerisen veren mononukleaarinen solu
Aikaikkuna: Leikkausta edeltävän 1-7 päivän aikana
Yksittäisten solujen avoimien kromatiinialueiden tunnistaminen scATAC-seq-tekniikalla
Leikkausta edeltävän 1-7 päivän aikana
Perifeerisen veren mononukleaarinen solu
Aikaikkuna: Leikkausta edeltävän 1-7 päivän aikana
Joidenkin perifeerisen veren mononukleaarisolujen markkereiden määrän ja tyypin havaitseminen CYTOF-tekniikalla
Leikkausta edeltävän 1-7 päivän aikana
CT
Aikaikkuna: 1 kuukauden sisällä ennen leikkausta
Kuvaustiedot potilaan ensimmäisestä käynnistä
1 kuukauden sisällä ennen leikkausta
MRI
Aikaikkuna: 1 kuukauden sisällä ennen leikkausta
Kuvaustiedot potilaan ensimmäisestä käynnistä
1 kuukauden sisällä ennen leikkausta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Torstai 1. elokuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 1. tammikuuta 2027

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 31. joulukuuta 2027

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Sunnuntai 23. kesäkuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 2. heinäkuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 11. heinäkuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 16. heinäkuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 15. heinäkuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. heinäkuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa