- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT06495749
Haimasyövän varhainen diagnoosi multimodaalisten immunologisten allekirjoitusten salauksen avulla
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Yksityiskohtainen kuvaus
Haiman duktaalinen adenokarsinooma (PDAC) on yksi aggressiivisimmista syövistä ja tällä hetkellä seitsemänneksi suurin syöpään liittyvien kuolemien syy Kiinassa. Varhaisen PDAC:n epäspesifiset oireet ovat yksi merkittävimmistä syistä sen alhaiseen viiden vuoden eloonjäämisasteeseen. Lisäksi PDAC:sta puuttuu erittäin herkkiä ja spesifisiä biomarkkereita varhaista havaitsemista ja ehkäisevää seulontaa varten. Useimmissa pitkälle edenneissä PDAC-tapauksissa patologinen varmistus vaatii usein invasiivisilla toimenpiteillä saatuja kudosbiopsioita, ja kasvainsolujen niukkuuden vuoksi näissä biopsioissa patologia voi olla epäselvä jopa 20 %:ssa tapauksista. Toisaalta PDAC:lle ei tällä hetkellä ole tehokkaita ja kohdennettuja hoitoja, ja kirurginen resektio on ainoa käytettävissä oleva vaihtoehto. Tämä koskee kuitenkin vain pientä osaa varhaisen vaiheen PDAC-potilaista, koska yli 80 prosentilla PDAC-potilaista diagnosoidaan etämetastaasi alkudiagnoosissa, jolloin vain adjuvanttihoito on mahdollista.
Varhainen diagnoosi ja PDAC:n havaitseminen voivat parantaa merkittävästi potilaan ennustetta. Tähän mennessä ainoa diagnostinen biomarkkeri PDAC:lle on seerumin hiilihydraattiantigeeni199 (CA199) -tasot, jotka eivät ole diagnostisia eivätkä spesifisiä. Korkeat CA199-tasot ovat harvinaisia varhaisessa PDAC:ssa, mutta yleisimpiä myöhäisen vaiheen PDAC:ssa. Lisäksi kohonneita CA199-tasoja havaitaan usein erilaisissa hyvänlaatuisissa ja pahanlaatuisissa sairauksissa, mukaan lukien haimatulehdus, kolestaasi ja syöpä. Lisäksi seulontarajoitusten vuoksi kuvantamismenetelmät, kuten tietokonetomografia (CT), magneettikuvaus (MRI) ja endoskooppinen ultraääni (EUS), eivät riitä PDAC:n varhaiseen havaitsemiseen.
Ihannetapauksessa tutkijat pyrkivät saamaan ei-invasiivisia, luotettavia ja toistettavia biologisia markkereita, joilla on kliininen potentiaali varhaiseen syövän diagnosointiin. Varhaiset tutkimukset ovat tunnistaneet kiertävän kasvain-DNA:n (ctDNA), kiertävät kasvainsolut (CTC), ekstrasellulaariset rakkulat (EV), plasman proteomiikan ja kiertävät kasvainsolut (CTC:t) lupaaviksi reaaliaikaisiksi ja etätyökaluiksi tähän tarkoitukseen. Verrattuna muihin kiinteisiin kasvaimiin, erityisesti keuhko- ja rintasyöpään, jotkin näistä kiertävistä biomarkkereista ovat tulleet kliiniseen käytäntöön, kun taas verestä peräisin olevia biomarkkereita PDAC-diagnoosissa tai -seurannassa on hyvin vähän (pois lukien CA199), ja CA199 on suurelta osin alikehittynyt muihin kasvaimiin verrattuna. Yksi esimerkki on EpCAM:n (Epithelial cell Adhesion Molecule) ja sytokeratiinin käyttö CellSearch-järjestelmän diagnostiikassa, FDA:n (Food and Drug Administration) hyväksymä menetelmä metastaattisten rinta-, paksusuolen- ja eturauhassyöpien diagnosoimiseksi, joka arvioitiin PDAC-diagnoosin suhteen. tarkkuus 11-78,5%, mikä osoittaa suurta vaihtelua PDAC-tunnistusnopeuksissa. Muilla PDAC-diagnoosin molekyyliominaisuuksilla, mukaan lukien KRAS-mutaatiot CTC:issä, miRNA EV:ssä ja heparaanisulfaattiproteoglykaani glypikaani 1 (GPC1) ekstrasellulaarisissa vesikkeleissä, valitettavasti osoittavat merkittäviä eroja herkkyydessä ja ennustavassa suorituskyvyssä eri tutkimuksissa, erityisesti kasvaimen ja CTC-tilan välillä. . Eräässä tutkimuksessa havaittiin, että 97 %:lla potilaista, joilla oli mutatoitunutta KRAS-solua kantavia kasvaimia, vain 18 %:lla CTC-soluista oli villityypin KRAS-alleeli, jopa metastaattisista kasvaimista. Siksi CTC:n rikastamiseen ja tunnistamiseen, ctDNA:n eristämiseen jne. liittyvien geneettisten rajoitusten vuoksi yhden biomarkkerin käyttö voi kaapata vain osittaisia kasvaimen biologisia ominaisuuksia, mikä johtaa alhaiseen konsistenssiin ja vääriin negatiivisiin tuloksiin. Kun otetaan huomioon PDAC:n varhaisen diagnosoinnin haasteet, on välttämätöntä kehittää yksi tai useampi uusi biologinen markkeri varhaista PDAC-diagnoosia varten, jotta saadaan selville enemmän mahdollisia primääristen ja metastaattisten kasvainten biologisia ominaisuuksia.
Immuunijärjestelmä on erittäin tärkeä puolustusjärjestelmä ihmiskehossa. Spesifisten ja epäspesifisten biologisten prosessien avulla immuunijärjestelmä pystyy havaitsemaan erilaisia taudinaiheuttajia ja haitallisia aineita viruksista loisiin ja erottamaan ne kehon terveistä soluista ja kudoksista normaaleissa olosuhteissa. Siksi immuunijärjestelmän ja yksilön yleisen terveyden välillä on läheinen yhteys. Tuumorien kehittyminen pysyy immuunijärjestelmän jatkuvassa valvonnassa, ja taudin alkuvaiheessa immuunijärjestelmä reagoi ja immuuniominaisuudet muuttuvat. Kliinisten oireiden ilmaantuminen kuitenkin viittaa siihen, että immuunijärjestelmä kamppailee haitallisten aineiden läsnäolon voittamiseksi, ja tässä vaiheessa tauti on edennyt jo keski- tai myöhäiseen vaiheeseen. Perustamalla laajamittainen varhaisen haimasyövän kliininen kohortti, keräämällä korkealaatuista multimodaalista immuunijärjestelmää yksilöiltä ja integroimalla huippuluokan tekoälymalleja, on mahdollista dekoodata yksittäisiä immuuniominaisuuksia ja kehittää varhaisia diagnostisia tekniikoita haimasyövän pohjalta. immuunitilan ja vastesignaalien sieppaamiseen. Tämä lähestymistapa voi auttaa tunnistamaan haimasyövän varhaiset riskitekijät analysoimalla epänormaalit immuunivasteet ennen taudin etenemistä, mikä mahdollistaa haimasyövän varhaisen diagnoosin.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Qi Zhang, Associate professor
- Puhelinnumero: 13819137113
- Sähköposti: qi.zhang@zju.edu.cn
Opiskelupaikat
-
-
Zhejiang
-
Hangzhou, Zhejiang, Kiina, 310003
- First Affiliated Hospital, Medical College of Zhejiang University
-
Hangzhou, Zhejiang, Kiina, 310009
- the First Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Allekirjoita tietoinen suostumuslomake;
- Alkudiagnoosi potilaina, joilla on haimasyöpä, potilaat, joilla on hyvänlaatuisia haimavaurioita tai terveitä verrokkeja.
Poissulkemiskriteerit:
- Muiden pahanlaatuisten kasvainten historia;
- Elinten toimintahäiriöiden esiintyminen;
- Samanaikainen immuunikatooireyhtymä, aktiivinen tuberkuloosi, HIV-infektio jne.;
- Allogeeninen transplantaatio, joka vaatii immunosuppressiivista hoitoa;
- Huono seurannan noudattaminen.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
|---|
|
Haimasyöpä
Potilaalla todetaan haimasyöpä ensimmäistä kertaa, eikä hän ole saanut mitään kasvainhoitoa.
|
|
Hyvänlaatuiset haimasiraudet
Potilaalla diagnosoidaan hyvänlaatuinen haimasairaus, kuten SCN, MCN, IPMN ja
ei ole käynyt minkäänlaista hoitoa.
|
|
Terveet kontrollit
Terve väestö ilman haimaan liittyviä sairauksia tai muita syöpiä.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Perifeerisen veren mononukleaarinen solu
Aikaikkuna: Leikkausta edeltävän 1-7 päivän aikana
|
RNA-seq-teknologian käyttäminen perifeeristen immuunisolujen differentiaalisesti ilmentyneiden geenien analysointiin
|
Leikkausta edeltävän 1-7 päivän aikana
|
|
Perifeerisen veren mononukleaarinen solu
Aikaikkuna: Leikkausta edeltävän 1-7 päivän aikana
|
TCR/BCR-seq: Usean vahvistuksen käyttäminen TCR:n ja BCR:n CDR3-alueen (komplementaarisuudet määrittävät alueen3) saamiseksi ja VDJ:n uudelleenjärjestelykuvion analysointi
|
Leikkausta edeltävän 1-7 päivän aikana
|
|
Perifeerisen veren mononukleaarinen solu
Aikaikkuna: Leikkausta edeltävän 1-7 päivän aikana
|
Analysoidaan RNA-ilmentymistä yksittäisissä soluissa käyttämällä scRNA-seq
|
Leikkausta edeltävän 1-7 päivän aikana
|
|
Perifeerisen veren mononukleaarinen solu
Aikaikkuna: Leikkausta edeltävän 1-7 päivän aikana
|
scTCR/BCR-seq: Usean monistuksen käyttäminen TCR:n ja BCR:n CDR3-alueen (komplementaarisuudet määrittävät alueen3) saamiseksi ja VDJ:n uudelleenjärjestelykuvion analysointi yksittäisissä soluissa
|
Leikkausta edeltävän 1-7 päivän aikana
|
|
Perifeerisen veren mononukleaarinen solu
Aikaikkuna: Leikkausta edeltävän 1-7 päivän aikana
|
Yksittäisten solujen avoimien kromatiinialueiden tunnistaminen scATAC-seq-tekniikalla
|
Leikkausta edeltävän 1-7 päivän aikana
|
|
Perifeerisen veren mononukleaarinen solu
Aikaikkuna: Leikkausta edeltävän 1-7 päivän aikana
|
Joidenkin perifeerisen veren mononukleaarisolujen markkereiden määrän ja tyypin havaitseminen CYTOF-tekniikalla
|
Leikkausta edeltävän 1-7 päivän aikana
|
|
CT
Aikaikkuna: 1 kuukauden sisällä ennen leikkausta
|
Kuvaustiedot potilaan ensimmäisestä käynnistä
|
1 kuukauden sisällä ennen leikkausta
|
|
MRI
Aikaikkuna: 1 kuukauden sisällä ennen leikkausta
|
Kuvaustiedot potilaan ensimmäisestä käynnistä
|
1 kuukauden sisällä ennen leikkausta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Arvioitu)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- MULTIMODAL-1
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .