Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Ранняя диагностика рака поджелудочной железы путем расшифровки мультимодальных иммунологических сигнатур

15 июля 2024 г. обновлено: TingBo Liang, Zhejiang University
Проспективное включение 1000 пациентов с раком поджелудочной железы (на раннюю стадию рака поджелудочной железы приходится примерно 75% случаев), 1000 пациентов с доброкачественными заболеваниями поджелудочной железы и 1000 здоровых людей в качестве контроля. Образцы периферической крови были собраны у впервые диагностированных пациентов с раком поджелудочной железы и здоровых людей. Используя такие методы, как TCR/BCR-seq плазмы, CyTOF и протеомика плазмы, были получены и проанализированы мультимодальные индивидуальные иммунные характеристики наряду с клинической информацией. На основе этих мультимодальных индивидуальных иммунных характеристик была построена прогностическая модель искусственного интеллекта для разработки метода раннего скрининга рака поджелудочной железы. Чувствительность и специфичность этой модели искусственного интеллекта для ранней диагностики рака поджелудочной железы оценивались с использованием внешнего многоцентрового набора тестов.

Обзор исследования

Статус

Еще не набирают

Подробное описание

Аденокарцинома протоков поджелудочной железы (PDAC) является одним из наиболее агрессивных видов рака и в настоящее время занимает седьмое место среди причин смертности от рака в Китае. Неспецифические симптомы раннего PDAC являются одной из наиболее важных причин его низкой 5-летней выживаемости. Кроме того, у PDAC отсутствуют высокочувствительные и специфичные биомаркеры для раннего выявления и профилактического скрининга. В большинстве случаев поздней стадии PDAC для подтверждения патологии часто требуется биопсия ткани, полученная с помощью инвазивных процедур, а из-за нехватки опухолевых клеток в этих биопсиях патология может быть неясной в 20% случаев. С другой стороны, в настоящее время не существует эффективных и таргетных методов лечения PDAC, единственным доступным вариантом является хирургическая резекция. Однако это применимо только к небольшой части пациентов с PDAC на ранней стадии, поскольку более чем у 80% пациентов с PDAC диагностируют отдаленные метастазы при первоначальном диагнозе, где возможна только адъювантная терапия.

Ранняя диагностика и выявление PDAC могут значительно улучшить прогноз пациента. На сегодняшний день единственным диагностическим биомаркером PDAC являются уровни углеводного антигена 199 (CA199) в сыворотке крови, которые не являются ни диагностическими, ни специфичными. Высокие уровни CA199 редко встречаются на ранних стадиях PDAC, но наиболее часто встречаются на поздней стадии PDAC. Кроме того, повышенные уровни CA199 часто выявляются при различных доброкачественных и злокачественных заболеваниях, включая панкреатит, холестаз и рак. Кроме того, из-за ограничений скрининга такие методы визуализации, как компьютерная томография (КТ), магнитно-резонансная томография (МРТ) и эндоскопическое ультразвуковое исследование (ЭУЗИ), недостаточны для раннего выявления PDAC.

В идеале исследователи стремятся получить неинвазивные, надежные и воспроизводимые биологические маркеры с клиническим потенциалом для ранней диагностики рака. Ранние исследования выявили циркулирующую опухолевую ДНК (цДНК), циркулирующие опухолевые клетки (ЦОК), внеклеточные везикулы (ВВ), протеомику плазмы и циркулирующие опухолевые клетки (ЦОК) как многообещающие инструменты для этой цели, работающие в режиме реального времени и удаленные. По сравнению с другими солидными опухолями, особенно раком легких и молочной железы, некоторые из этих циркулирующих биомаркеров вошли в клиническую практику, в то время как биомаркеры крови для диагностики или мониторинга PDAC очень ограничены (за исключением CA199), а CA199 в значительной степени недостаточно развит по сравнению с другими опухолями. Одним из примеров является использование EpCAM (молекулы адгезии эпителиальных клеток) и цитокератина для диагностики системы CellSearch, одобренного FDA (Управление по контролю за продуктами и лекарствами) метода диагностики метастатического рака молочной железы, толстой кишки и простаты, который был оценен для диагностики PDAC, достигая точность 11-78,5%, что указывает на большие различия в показателях обнаружения PDAC. Другие молекулярные особенности диагностики PDAC, включая мутации KRAS в ЦОК, микроРНК в ЭВ и гепарансульфат-протеогликан-глипикан 1 (GPC1) во внеклеточных везикулах, к сожалению, демонстрируют значительные различия в чувствительности и прогностической эффективности в разных исследованиях, особенно между опухолью и статусом ЦОК. . Одно исследование показало, что у 97% пациентов с опухолями, несущими мутированный KRAS, только 18% ЦОК несут аллель KRAS дикого типа, даже из метастатических опухолей. Следовательно, из-за генетических ограничений, связанных с обогащением и идентификацией ЦОК, выделением цДНК и т. д., использование одного биомаркера может уловить только частичные биологические характеристики опухоли, что приводит к низкой согласованности и ложноотрицательным результатам. Учитывая проблемы ранней диагностики PDAC, крайне важно разработать один или несколько новых биологических маркеров для ранней диагностики PDAC, чтобы уловить больше возможных биологических характеристик первичных и метастатических опухолей.

Иммунная система является чрезвычайно важной защитной системой в организме человека. Посредством специфических и неспецифических биологических процессов иммунная система может обнаруживать различные патогены и вредные вещества, от вирусов до паразитов, и отличать их от здоровых клеток и тканей организма в нормальных условиях. Таким образом, существует тесная связь между иммунной системой и общим состоянием здоровья человека. Развитие опухоли остается под постоянным наблюдением иммунной системы, и на ранних стадиях заболевания иммунная система реагирует, и иммунные функции претерпевают изменения. Однако появление клинических симптомов указывает на то, что иммунная система пытается преодолеть присутствие вредных веществ, и к этому моменту заболевание уже перешло в среднюю или позднюю стадию. Создав крупномасштабную клиническую группу раннего рака поджелудочной железы, собрав высококачественные мультимодальные иммунные данные от отдельных лиц и интегрировав передовые модели искусственного интеллекта, можно расшифровать индивидуальные иммунные особенности и разработать методы ранней диагностики рака поджелудочной железы на основе на улавливании иммунного статуса и сигналов ответа. Этот подход может помочь выявить ранние факторы риска рака поджелудочной железы путем анализа аномальных иммунных реакций до прогрессирования заболевания, что позволяет раннюю диагностику рака поджелудочной железы.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

3000

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Qi Zhang, Associate professor
  • Номер телефона: 13819137113
  • Электронная почта: qi.zhang@zju.edu.cn

Места учебы

    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, Китай, 310003
        • First Affiliated Hospital, Medical College of Zhejiang University
      • Hangzhou, Zhejiang, Китай, 310009
        • the First Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Ребенок
  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Проспективное включение 1000 пациентов с раком поджелудочной железы (на раннюю стадию рака поджелудочной железы приходится примерно 75% случаев), 1000 пациентов с доброкачественными заболеваниями поджелудочной железы и 1000 здоровых людей в качестве контроля. Образцы периферической крови были собраны у впервые диагностированных пациентов с раком поджелудочной железы и здоровых людей. Используя такие методы, как TCR-seq плазмы, CyTOF и протеомика плазмы, были получены и проанализированы мультимодальные индивидуальные иммунные характеристики наряду с клинической информацией. На основе этих мультимодальных индивидуальных иммунных характеристик была построена прогностическая модель искусственного интеллекта для разработки метода раннего скрининга рака поджелудочной железы.

Описание

Критерии включения:

  • Подпишите форму информированного согласия;
  • Первоначальный диагноз у пациентов с раком поджелудочной железы, пациентов с доброкачественными поражениями поджелудочной железы или у здоровых людей из контрольной группы.

Критерий исключения:

  • Другие злокачественные новообразования в анамнезе;
  • Наличие органной дисфункции;
  • Сопутствующий синдром иммунодефицита, активный туберкулез, ВИЧ-инфекция и др.;
  • Аллогенная трансплантация, требующая иммуносупрессивной терапии;
  • Плохое соблюдение последующих мер.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Рак поджелудочной железы
У пациента впервые диагностирован рак поджелудочной железы, никакого лечения опухоли он не получал.
Доброкачественные заболевания поджелудочной железы
У пациента диагностировано доброкачественное заболевание поджелудочной железы, такое как SCN, MCN, IPMN. никакого лечения не проходил.
Здоровый контроль
Здоровое население без каких-либо заболеваний поджелудочной железы или других видов рака.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Мононуклеарные клетки периферической крови
Временное ограничение: За 1-7 дней до операции
Использование технологии секвенирования РНК для анализа дифференциально экспрессируемых генов в периферических иммунных клетках
За 1-7 дней до операции
Мононуклеарные клетки периферической крови
Временное ограничение: За 1-7 дней до операции
TCR/BCR-seq: использование множественной амплификации для получения области CDR3 (комплементарность, определяющая область 3) TCR и BCR и анализ паттерна перегруппировки VDJ.
За 1-7 дней до операции
Мононуклеарные клетки периферической крови
Временное ограничение: За 1-7 дней до операции
Анализ экспрессии РНК в отдельных клетках с использованием scRNA-seq
За 1-7 дней до операции
Мононуклеарные клетки периферической крови
Временное ограничение: За 1-7 дней до операции
scTCR/BCR-seq: использование множественной амплификации для получения области CDR3 (определяющей комплементарность области 3) TCR и BCR и анализ паттерна перестройки VDJ в отдельных клетках.
За 1-7 дней до операции
Мононуклеарные клетки периферической крови
Временное ограничение: За 1-7 дней до операции
Идентификация открытых областей хроматина в отдельных клетках с использованием технологии scATAC-seq.
За 1-7 дней до операции
Мононуклеарные клетки периферической крови
Временное ограничение: За 1-7 дней до операции
Определение количества и типа некоторых маркеров мононуклеаров периферической крови с использованием технологии CYTOF.
За 1-7 дней до операции
Коннектикут
Временное ограничение: В течение 1 месяца до операции
Данные визуализации при первом посещении пациента
В течение 1 месяца до операции
МРТ
Временное ограничение: В течение 1 месяца до операции
Данные визуализации при первом посещении пациента
В течение 1 месяца до операции

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Оцененный)

1 августа 2024 г.

Первичное завершение (Оцененный)

1 января 2027 г.

Завершение исследования (Оцененный)

31 декабря 2027 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

23 июня 2024 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

2 июля 2024 г.

Первый опубликованный (Действительный)

11 июля 2024 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

16 июля 2024 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

15 июля 2024 г.

Последняя проверка

1 июля 2024 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться