Teknologisia ja potilaalle räätälöityjä innovaatioita sydänpysähdyselvytyksen tehokkuuden maksimoimiseksi (TIME-CARE)

Sairaalan ulkopuolinen sydänpysähdys (OHCA) vaikuttaa vuosittain 275 000:een Euroopassa. Pelkästään Italiassa 50 000 ihmistä kärsii OHCA:sta vuosittain ja vain 9 prosenttia jää henkiin1. Puolet selviytyneistä kärsii vakavasta aivovauriosta. Nopea kardiopulmonaalinen elvytys (CPR) ja defibrillointi ennen ambulanssin saapumista sivullisten voi parantaa tuloksia. Monissa tapauksissa elvytys alkaa kuitenkin vasta ambulanssin saapuessa. Lisäksi puolet kaikista OHCA:ista tapahtuu eristyksissä, mikä tarkoittaa, että tunnistus, hätäpuhelut ja hengenpelastustoimenpiteet viivästyvät. Rintakehän puristus ja defibrillointi ovat elintärkeitä selviytymisen kannalta, mutta ne ovat usein riittämättömiä tai niitä ei ole räätälöity potilaalle. Nykyiset elvytysohjeet suosittelevat yhtenäistä lähestymistapaa rintakehän puristukseen ja defibrillaatioon kaikille potilaille, mikä ei ota huomioon yksilöllisiä eroja. Vastataksemme näihin tyydyttämättömiin lääketieteellisiin tarpeisiin kehitämme tekoälyalgoritmeja, älypuhelinsovelluksia ja uusia laitteita. Aloittaen jo suunnittelemistamme konseptin todistetusmenetelmistä, pyrimme parantamaan OHCA:n tunnistamista ja tarjoamaan oikea-aikaisia ​​ja tehokkaita toimia. Tavoitteemme on luoda työkaluja ja teknologioita, jotka voivat auttaa vähentämään OHCA:n taakkaa ja parantamaan tuloksia.

Ensinnäkin pyrimme kehittämään tekoälyalgoritmin, joka voi ennustaa (minuutteja, tunteja tai päiviä etukäteen) suuret sydän- ja verisuonitapahtumat, kuten sydäninfarkti tai sydämenpysähdys. Tämän saavuttamiseksi keräämme puettavien laitteiden tallentamia biosignaaleja harjoitellaksemme ja vahvistaaksemme algoritmin tunnistaaksemme henkilöt, jotka ovat vaarassa saada suuren sydän- ja verisuonitapahtuman. Hälytetyt henkilöt hakeutuvat ensiapuun ja saavat hoitoa ennen sydämenpysähdystä. Pyrimme myös tunnistamaan OHCA:t, jotka esiintyvät erillään valvontakameroiden videoista.

Toiseksi, lisätäksemme ennen ambulanssin saapumista annettavaa elvytys- ja defibrillointinopeutta, kehitämme älypuhelinsovelluksen, joka paikantaa ja varoittaa lähistöllä olevia kansalaisia ​​toimimaan ensiapuhenkilönä. Sovellus antaa myös ohjeita defibrillaattorin nopeaan noutamiseen.

Kolmanneksi optimaalisen paineen ja defibrillointiasennon määrittämiseksi rinnassa hankimme rintakehän tietokonetomografia- ja transesofageaalisen kaikukardiografian skannaukset valinnaisille potilaille ja sydänpysähdyksen uhreille. Tämän avulla voidaan määrittää optimaalinen kompressio ja defibrillaattorityynyjen asento, ymmärtää puristettujen sydämen eri rakenteiden vaikutukset ja kehittää nykyaikainen sensori, joka arvioi optimaalisen kompression ja defibrillaattorityynyjen sijainnin rinnassa.

Kokeellisten, simulaatio- ja havainnointitutkimusten sekä kliinikkojen, tutkijoiden ja insinöörien monitieteisen tiimin avulla kehitämme tällaisten teknologioiden konseptin todisteita, arvioimme niiden patentoitavuutta, suunnittelemme hyödyntämissuunnitelman ja testaamme tehokkuutta OHCA:n tunnistamisen estämisessä ja ennakoinnissa. lyhentää elvytys- ja defibrillointiin kuluvaa aikaa ja tarjoaa potilaalle räätälöityä elvytys- ja defibrillointia. Taustalla oleva hypoteesimme on, että uusien menetelmien ja teknologioiden kehittäminen eloonjäämisketjun jokaisen lenkin parantamiseksi (ennaltaehkäisevät toimenpiteet, varhainen tunnistaminen, elvytys- ja defibrilloinnin oikea-aikainen aloitus ja korkealaatuinen edistynyt elvytys) ennakoi merkittävästi hengenpelastushoitoja ja vähentää maailmanlaajuista kuolleisuutta. ja OHCA:n aiheuttama vamma.