Teknologiske og pasienttilpassede innovasjoner for å maksimere effektiviteten av hjertestansgjenoppliving (TIME-CARE)

Hjertestans utenom sykehus (OHCA) rammer årlig 275 000 individer i Europa. Bare i Italia lider 50 000 personer av OHCA hvert år og bare 9 % overlever1. Halvparten av de overlevende sitter igjen med alvorlig hjerneskade. Rask hjerte-lunge-redning (HLR) og defibrillering før ambulanseankomst av tilskuere kan forbedre resultatene. Men i mange tilfeller starter HLR først når ambulansen kommer. I tillegg forekommer halvparten av alle OHCA-er isolert, noe som betyr at gjenkjenning, nødanrop og livreddende manøvrer blir forsinket. Brystkompresjoner og defibrillering er avgjørende for overlevelse, men de er ofte utilstrekkelige eller ikke pasienttilpassede. Gjeldende HLR-retningslinjer anbefaler en enhetlig tilnærming til brystkompresjoner og defibrillering for alle pasienter, som ikke tar hensyn til individuelle forskjeller. For å møte disse udekkede medisinske behovene vil vi utvikle kunstig intelligensalgoritmer, smarttelefonapper og nye enheter. Med utgangspunkt i proof-of-concept-tilnærminger som vi allerede har utviklet, vil vi arbeide for å forbedre anerkjennelsen av OHCA og gi rettidige og effektive intervensjoner. Målet vårt er å lage verktøy og teknologier som kan bidra til å redusere belastningen av OHCA og forbedre resultatene.

For det første har vi som mål å utvikle en kunstig intelligensalgoritme som kan forutsi (minutter, timer eller dager i forveien) store kardiovaskulære hendelser, som hjerteinfarkt eller hjertestans. For å oppnå dette vil vi samle inn biosignaler registrert av bærbare enheter for å trene og validere algoritmen for å identifisere individer som er i faresonen for en større kardiovaskulær hendelse. Varslede personer vil oppsøke akuttmedisinsk behandling og motta behandlinger før en hjertestans oppstår. Vi har også som mål å gjenkjenne OHCA-er som forekommer isolert fra videoer av overvåkingskameraer.

For det andre, for å øke frekvensen av HLR og defibrillering før ambulanseankomst, vil vi utvikle en smarttelefonapp som vil geolokalisere og varsle innbyggere i nærheten om å fungere som førstehjelp. Appen vil også gi veiledning om raskt å hente ut en hjertestarter.

For det tredje, for å bestemme den optimale kompresjonen og defibrilleringsposisjonen på brystet, vil vi anskaffe skanninger av brystdatatomografi og transøsofageal ekkokardiografi hos elektive pasienter og hos ofre for hjertestans. Dette vil tillate å bestemme optimal kompresjons- og defibrillatorelektrodeposisjon, forstå effekten på utfallet av forskjellige hjertestrukturer komprimert, og utvikle en moderne sensor for å estimere den optimale posisjonen for kompresjon og defibrillatorelektrodene på brystet.

Gjennom eksperimentelle, simulerings- og observasjonsstudier og et tverrfaglig team av klinikere, forskere og ingeniører, vil vi utvikle proof-of-concept for slike teknologier, evaluere deres patenterbarhet, utforme en utnyttelsesplan og teste effektiviteten for å forhindre og forutse anerkjennelse av OHCA , reduserer tiden til HLR og defibrillering, og tilbyr pasienttilpasset HLR og defibrillering. Vår underliggende hypotese er at utvikling av nye metoder og teknologier for å forbedre hvert ledd i overlevelseskjeden (forebyggende tiltak, tidlig gjenkjennelse, rettidig oppstart av HLR og defibrillering, og avansert gjenopplivning av høy kvalitet) vil i betydelig grad forutse livreddende behandlinger og redusere den globale dødeligheten. og funksjonshemming forårsaket av OHCA.