Технологические инновации, адаптированные к потребностям пациентов, для максимизации эффективности реанимации при остановке сердца (TIME-CARE)

Внебольничная остановка сердца (OHCA) ежегодно поражает 275 000 человек в Европе. Только в Италии ежегодно 50 000 человек страдают от ВГОК, и только 9% выживают1. Половина выживших получили серьезные повреждения головного мозга. Своевременное проведение сердечно-легочной реанимации (СЛР) и дефибрилляции посторонними лицами до прибытия скорой помощи может улучшить результаты. Однако во многих случаях СЛР начинается только по прибытии машины скорой помощи. Кроме того, половина всех ВГОК происходит изолированно, а это означает, что распознавание, вызов экстренной помощи и маневры по спасению жизни задерживаются. Непрямой массаж сердца и дефибрилляция имеют решающее значение для выживания, но они часто неадекватны или не адаптированы к потребностям пациента. Текущие рекомендации по СЛР рекомендуют единый подход к непрямому массажу сердца и дефибрилляции для всех пациентов, что не учитывает индивидуальные различия. Чтобы удовлетворить эти неудовлетворенные медицинские потребности, мы будем разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта, приложения для смартфонов и новые устройства. Начиная с уже разработанных нами экспериментальных подходов, мы будем работать над улучшением распознавания ВГОК и обеспечением своевременных и эффективных мер вмешательства. Наша цель — создать инструменты и технологии, которые помогут снизить нагрузку, связанную с ВГОК, и улучшить результаты.

Во-первых, мы стремимся разработать алгоритм искусственного интеллекта, который сможет предсказать (за несколько минут, часов или дней) основные сердечно-сосудистые события, такие как инфаркт миокарда или остановка сердца. Для достижения этой цели мы будем собирать биосигналы, записанные носимыми устройствами, для обучения и проверки алгоритма выявления людей, подверженных риску серьезных сердечно-сосудистых событий. Предупрежденные люди обратятся за неотложной медицинской помощью и получат лечение до того, как произойдет остановка сердца. Мы также стремимся распознавать ВГОК, возникающие отдельно от видео камер наблюдения.

Во-вторых, чтобы увеличить частоту проведения СЛР и дефибрилляции до прибытия машины скорой помощи, мы разработаем приложение для смартфонов, которое будет определять местоположение и предупреждать близлежащих граждан, чтобы они могли действовать в качестве первых ответных мер. Приложение также предоставит рекомендации по быстрому извлечению дефибриллятора.

В-третьих, чтобы определить оптимальное положение компрессий и дефибрилляции на грудной клетке, мы получим снимки компьютерной томографии грудной клетки и чреспищеводной эхокардиографии у плановых пациентов и у жертв остановки сердца. Это позволит определить оптимальное положение компрессионных подушечек и дефибриллятора, понять влияние на исход компрессии различных структур сердца, а также разработать современный датчик для оценки оптимального положения компрессионных и дефибрилляционных подушечек на грудной клетке.

Посредством экспериментальных, симуляционных и обсервационных исследований, а также многопрофильной команды врачей, исследователей и инженеров мы разработаем доказательство концепции таких технологий, оценим их патентоспособность, разработаем план эксплуатации и проверим эффективность предотвращения и прогнозирования распознавания ВГОК. , сокращая время на проведение СЛР и дефибрилляции, а также предлагая индивидуальные варианты СЛР и дефибрилляции. Наша основная гипотеза заключается в том, что разработка новых методов и технологий для улучшения каждого звена в цепи выживания (профилактические меры, раннее распознавание, своевременное начало сердечно-легочной реанимации и дефибрилляции, а также высококачественная передовая реанимация) позволит значительно предвосхитить жизненно важные методы лечения и снизить глобальную смертность. и инвалидность, вызванная OHCA.