- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT06575452
RNA-molekyyleissä olevien kemiallisten modifikaatioiden käyttäminen aivosyövän diagnosoimiseen ja hoitoon (EPIGLIO)
Epitranscriptomin käyttö glioomien diagnosointiin ja hoitoon
Diffuusi glioomat ovat yleisimpiä keskushermoston kasvaimia, joilla on korkea sairastuvuus ja kuolleisuus ja hyvin rajalliset hoitomahdollisuudet. Diffuusille glioomalle on ominaista merkittävä vaihtelu diagnoosin iän, histologisten ja molekyylien ominaisuuksien, luokituksen, kyvyn muuttua korkeampaan luokkaan ja/tai leviämiseen aivoissa, vasteen hoitoon ja potilaan tuloksen suhteen.
Yksi diffuusien glioomien hallinnan tärkeimmistä haasteista liittyy kasvaimen heterogeenisyyteen saman alaryhmän sisällä. Tarkan kasvainluokituksen määrittäminen on ensiarvoisen tärkeää yksilöllisen hoidon valinnassa tai tarpeettoman hoidon välttämiseksi.
Tällä hetkellä tärkeimmät diagnostiset menetelmät glioomien havaitsemiseksi perustuvat histopatologisiin ominaisuuksiin ja mutaatioiden havaitsemiseen. Vaikeuksia on kuitenkin edelleen, mikä johtuu kasvainten heterogeenisyydestä ja pienistä biopsioista saatujen kasvaimien näytteenottoharhaisuudesta. Erityisesti asteen 2 (matala-aste) ja asteen 3 (korkea-aste) glioomia ei voida helposti erottaa, koska kasvaimen sisäinen kasvaimen asteen heterogeenisyys ei ole harvinaista potilailla, joita hoidetaan laajalla kirurgisella resektiolla. Toinen haaste glioomien alalla on taudin etenemisen pitkittäinen seuranta, joka tällä hetkellä perustuu pääasiassa toistuvaan aivojen magneettikuvaukseen (MRI). Uudet työkalut kasvaimen muutosten havaitsemiseksi ennen kuvantamismuutosten alkamista olisivat hyödyllisiä.
Glioomille on määritetty useita geneettisiä, epigeneettisiä, metabolisia ja immunologisia profiileja. RiboNucleic Acid (RNA) maailma on viime aikoina noussut lupaavaksi alueeksi syövän hoidossa, etenkin RNA:n kemiallisten modifikaatioiden (uudelleen) löytämisen jälkeen. Tähän mennessä on raportoitu yli 150 tyyppistä transkription jälkeisiä modifikaatioita erilaisissa RNA-molekyyleissä. Tämä monimutkainen kemiallisten merkkien maisema ilmentää uutta, näkymätöntä koodia, joka hallitsee RNA:n transkription jälkeistä kohtaloa: stabiilisuutta, silmukointia, varastointia, translaatiota.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Yksityiskohtainen kuvaus
Diffuusi glioomat ovat yleisimpiä keskushermoston kasvaimia, joilla on korkea sairastuvuus ja kuolleisuus ja hyvin rajalliset hoitomahdollisuudet. Diffuseille glioomille on ominaista suuri vaihtelu diagnoosin iän, histologisten ja molekyylien ominaisuuksien, luokituksen, kyvyn edetä korkeampaan luokkaan ja/tai leviämiseen aivoissa, vasteen hoitoon ja potilaan tuloksen suhteen. Yksi suurimmista haasteista diffuusien glioomien hallinnassa liittyy kasvaimen käyttäytymisen heterogeenisyyteen samassa kasvainalaryhmässä. Vaikka viime vuosikymmeninä on pyritty parantamaan kasvainten karakterisointia ja luokittelua, integroimalla molekyylimarkkereita (esim. isositraattidehydrogenaasi (IDH) mutaatio), on edelleen vaikea ennustaa hoitovastetta ja potilaan lopputulosta yksilötasolla. Tarkka kasvainten luokittelu on kuitenkin ensiarvoisen tärkeää yksilöllisen hoidon valinnassa tai tarpeettomien hoitojen välttämisessä. Tällä hetkellä tärkeimmät diagnostiset menetelmät glioomien havaitsemiseksi perustuvat histopatologisiin ominaisuuksiin, mutaatioiden havaitsemiseen tai kromosomien kopiomäärän vaihteluun.
Vaikeuksia on kuitenkin edelleen, erityisesti kasvainten luokittelussa, johtuen kasvaimen heterogeenisyydestä ja pienistä biopsioista saatujen kasvaimien näytteenottoharhaisuudesta. Erityisesti asteen 2 ("matala-aste") ja asteen 3 ("korkea-aste") glioomia ei voida helposti erottaa, koska kasvaimensisäinen kasvaimen asteen heterogeenisyys ei ole harvinaista potilailla, joita hoidetaan laajalla kirurgisella resektiolla. Toinen glioomien aiheuttama haaste on taudin etenemisen pitkittäinen seuranta, joka tällä hetkellä perustuu pääasiassa toistuviin aivojen MRI-skannauksiin, eikä itse kasvaimeen palaudu, koska uusia kasvainnäytteitä on vaikea saada tässä ympäristössä. Uudet työkalut kasvainmuutosten havaitsemiseksi plasmassa ennen kuvantamismuutosten tapahtumista olisivat hyödyllisiä. Verenkierrossa olevat markkerit ovat kuitenkin todellinen haaste, sillä muissa syöpätyypeissä (esim. kiertävää vapaata DNA:ta ja kiertäviä kasvainsoluja) haittaa glioomien herkkyyden puute.
Glioomissa on havaittu useita geneettisiä, epigeneettisiä, metabolisia ja immunologisia profiileja, jotka laajentavat huomattavasti tietämystä näiden kasvainten biologisista ominaisuuksista ja auttavat tunnistamaan mahdollisia hoitomuotoja. Viime aikoina RNA:n maailma on noussut lupaavaksi alueeksi tutkittavaksi syövän hoidossa, erityisesti sen jälkeen, kun RNA:n kemialliset modifikaatiot (epitranskriptomiikka) löydettiin (uudelleen). Tähän mennessä eri RNA-molekyyleissä on raportoitu yli 150 tyyppistä transkription jälkeistä modifikaatiota. Tämä kemiallisten merkkien maisemakompleksi ilmentää uutta, näkymätöntä koodia, joka hallitsee RNA:n transkription jälkeistä kohtaloa: stabiilisuutta, silmukointia, varastointia, translaatiota. Tärkeää on, että RNA-epigenetiikka on noussut uutena kerroksena geeniekspression säätelyssä terveissä kudoksissa sekä muissa patologioissa, kuten syövässä.
Kemialliset markkerit liittyvät syövän evoluutioon ja sopeutumiseen sekä vasteeseen tavanomaisiin hoitoihin. Näiden havaintojen perusteella oletetaan, että: (1) RNA:n epigeneettinen maisema kehittyy syövän etenemisen myötä, mikä muodostaa "kemiallisen allekirjoituksen", jota voitaisiin hyödyntää diagnostisiin, prognostisiin ja hoitovasteen ennustamiseen; (2) useat kemialliset merkit eivät ole pelkkiä "ohimeneviä" muutoksia, vaan pikemminkin kasvaimia aiheuttavan prosessin "ajavia" muutoksia; (3) Toisin kuin modifioimattomat nukleosidit, modifioidut nukleosidit erittyvät ensisijaisesti aineenvaihdunnan lopputuotteina virtsaan verenkierron jälkeen. Tämän seurauksena muuttuneet RNA-markkerit syöpäkudoksissa voidaan havaita virtsasta ja verestä ja käyttää hyväksi diagnostisiin tarkoituksiin. Äskettäin julkaistu alkuperäinen lähestymistapa yhdistää RNA-merkkien multipleksianalyysin massaspektrometrialla bioinformatiikkaan ja koneoppimiseen. Käyttämällä olemassa olevasta potilasjoukosta uutettuja kokonais-RNA-näytteitä (59 asteen 2, 3 ja 4 glioomaa; 19 ei-syöpäkontrollinäytettä) on saatu ensimmäinen "kemiallinen allekirjoitus", joka pystyy ennustamaan gliooman asteen huomattavalla tehokkuudella ja tarkkuudella.
N6, 2'-O-dimetyyliadenosiini (m6Am), glioblastooman (GBM) eniten säädelty markkeri, on kolorektaalisyövän aggressiivisuuden aiheuttaja. M6Am, joka sijaitsee lähetti-ribonukleiinihapon (mRNA) 5'-päässä, voi vaikuttaa mRNA:n stabiilisuuteen ja translaatiotehokkuuteen. Tämän kemiallisen tunnisteen tallentaa fosforyloidun karboksyyliterminaalialueen vuorovaikutteinen tekijä 1 (PCIF1), joka tunnetaan myös nimellä CAPAM (PCIF1/CAPAM) metyylitransferaasi (kirjoittaja), ja sen poistaa rasvamassan ja liikalihavuuteen liittyvän proteiinin (FTO) demetylaasi (eraser). FTO:ta säädellään alaspäin kolorektaalisyövän kantasoluissa (CSC), mikä on yhdenmukainen m6Am:n kertymisen kanssa. Korkeat m6Am-tasot parantavat merkittävästi CSC:n ominaisuuksia, kuten in vivo kasvaimen initiaatiota ja kemoresistenssiä, ilman merkittäviä muutoksia transkriptomissa. Tämä aggressiivinen fenotyyppi voidaan kääntää estämällä PCIF1:tä, mikä osoittaa potentiaalin kohdistaa epigeneettisiin RNA-efektoreihin. Alustavat tiedot potilasperäisistä glioomasolulinjoista viittaavat samanlaiseen mekanismiin glioomassa, jossa FTO:n alasäätely edistää pallonmuodostuskykyä GBM-kantasolujen suspensioviljelmässä.
(3) On kehitetty menetelmä RNA-markkerien havaitsemiseksi plasmanäytteistä, jotka tuottivat suotuisia tuloksia kolorektaalisyövän kohortin plasmanäytteiden analysoinnin jälkeen. Samaa prosessia käytettiin alustavien tietojen saamiseksi analysoimalla 2. asteen glioomapotilaiden plasmanäytteitä terveisiin luovuttajiin verrattuna. Tämä koe vahvisti mahdollisuuden havaita ja määrittää 20 verenkierrossa olevaa nukleosidia. Merkittäviä muutoksia havaittiin terveiden luovuttajien ja glioomapotilaiden näytteiden välillä joidenkin verenkierrossa olevien nukleosidejen osalta. Jotkut olivat säänneltyjä (esim. n6,2'-O-dimetyyliadenosiini (m6Am), 1-metyyliguanosiini (m1G)), kun taas toiset olivat alasäädeltyjä (esim. adenosiini (A), 5-metoksikarbonyylimetyyli-2-tiouridiini (mcm5s2U)). Tärkeää on, että kaikkia havaittuja merkittyjä RNA:ita ei muutettu (esim. N1-metyyliadenosiini (m1A); 5-metyylisytosiini (m5C)). Jos suurempi kohortti vahvistaa, nämä muutokset voivat muodostaa epitranskriptiikkaan perustuvan kiertävän allekirjoituksen taudin varhaiseen havaitsemiseen. Tämä alustava kokemus vahvistaa kiinnostusta m6Amia kohtaan.
Lopuksi muutoksia havaittiin myös samojen potilaiden seerumissa verrattuna terveisiin luovuttajahenkilöihin, mutta muista nukleosideista. Tämä korostaa verenkierrossa olevien merkkiaineiden tutkimisen tärkeyttä glioomien diagnosoinnissa.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Aurore MOUSSION
- Puhelinnumero: +33 467612446
- Sähköposti: aurore.moussion@icm.unicancer.fr
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Emmanuelle TEXIER
- Puhelinnumero: +33 467613102
- Sähköposti: emmanuelle.texier@icm.unicancer.fr
Opiskelupaikat
-
-
-
Montpellier, Ranska, 34090
- Rekrytointi
- CHU Montpellier - Hôpital St Eloi
-
Ottaa yhteyttä:
- Luc Bauchet, MD
- Puhelinnumero: +33 4 67 33 66 12
- Sähköposti: l-bauchet@chu-montpellier.fr
-
-
Hérault
-
Montpellier, Hérault, Ranska, 34298
- Rekrytointi
- Insitut Régional du Cancer de Montpellier
-
Ottaa yhteyttä:
- Amélie Darlix, MD
- Puhelinnumero: +33 4-67-61-25-57
- Sähköposti: amelie.darlix@icm.unicancer.fr
-
Päätutkija:
- Amélie Darlix, MD
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Sisällön kriteerit:
- Mies/nainen yli 18-vuotias,
- Leikkaus (kasvainresektio) Montpellierin yliopistollisessa sairaalassa epäillyn diffuusin gliooman vuoksi, vahvistettu kudosnäytteellä: IDH-mutatoitu asteen 2 gliooma (lukuun ottamatta kasvaimia, joiden fokus on asteen 3 tai 4 gliooma), IDH-mutatoitu asteen 3 gliooma tai GBM, IDH villi -tyyppi,
- Ei aiemmin ollut hoitoa (leikkaus, sädehoito tai kemoterapia) glioomaan,
- Halu ja kyky noudattaa määrättyjä käyntejä, hoitosuunnitelmaa, laboratoriotutkimuksia ja muita tutkimustoimenpiteitä,
- Potilas on antanut nimenomaisen kirjallisen suostumuksen ennen tutkimusmenettelyä,
- Potilas, joka on sidoksissa ranskalaiseen sairausvakuutukseen.
Poissulkemiskriteerit:
- Potilaat, joiden säännöllinen seuranta on mahdotonta psykologisista, perhe-, sosiaalisista tai maantieteellisistä syistä,
- Potilaat, jotka ovat holhouksen, kuraattorin tai oikeusturvan alaisia,
- Raskaana oleva ja/tai imettävä potilas (tiedot, jotka on kerätty lääketieteellisistä tiedostoista osana potilaan tavanomaista lääketieteellistä hoitoa ja seurantaa),
- Asteen 4 IDH-mutatoidun astrosytooman histo-molekyylidiagnoosi,
- Asteen 2 glioomien osalta yhden tai useamman korkeamman asteen kohdan (3 tai 4) esiintyminen kasvaimessa.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
- Jako: Ei satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Muut: Kohortti 1
Tuleva kohortti: 80 potilasta ja 20 tervettä vapaaehtoista
|
Veri-, virtsa- ja kasvainkudosnäytteet
|
|
Muut: Kohortti 2
Retrospektiivinen kohortti: 120 potilasta
|
kasvainkudosnäytteet
|
|
Muut: Kohortti 3
Spatiaalinen epitranskriptominen kohortti: 8 potilasta (asteen 2 mutatoitu isositraattidehydrogenaasi (IDH) gliooma, jossa fokus on 3 tai 4
|
kasvainkudosnäytteet
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
RNA-modifioitujen nukleosidiekspressiomerkkien herkkyys glioomadiagnoosissa vs. verrokit kohortin 1 potilailla.
Aikaikkuna: Lähtötilanteessa 3 kuukautta, 9 kuukautta ja 18 kuukautta
|
Testin herkkyys vastaa sen kykyä antaa positiivinen tulos, kun hypoteesi varmistuu.
|
Lähtötilanteessa 3 kuukautta, 9 kuukautta ja 18 kuukautta
|
|
RNA-modifioitujen nukleosidiekspressiomerkkien spesifisyys glioomadiagnoosissa verrattuna verrokkeihin kohortin 1 potilailla.
Aikaikkuna: Lähtötilanteessa 3 kuukautta, 9 kuukautta ja 18 kuukautta
|
Spesifisyys mittaa testin kykyä antaa negatiivinen tulos, kun hypoteesia ei ole vahvistettu.
|
Lähtötilanteessa 3 kuukautta, 9 kuukautta ja 18 kuukautta
|
|
Modifioitujen nukleosidiekspressiomerkkien positiivinen ennustava arvo (PPV) gliooman diagnosoimiseksi vs. verrokit kohortin 1 potilailla.
Aikaikkuna: Lähtötilanteessa 3 kuukautta, 9 kuukautta ja 18 kuukautta
|
Testin ennustearvo on todennäköisyys tilan olemassaololle testituloksen funktiona.
|
Lähtötilanteessa 3 kuukautta, 9 kuukautta ja 18 kuukautta
|
|
Modifioitujen nukleosidiekspressiomerkkien negatiivinen ennustearvo (NPV) gliooman diagnosoimiseksi vs. verrokit kohortin 1 potilailla.
Aikaikkuna: Lähtötilanteessa 3 kuukautta, 9 kuukautta ja 18 kuukautta
|
Negatiivinen ennustearvo on todennäköisyys, että ehtoa ei ole, kun testi on negatiivinen.
|
Lähtötilanteessa 3 kuukautta, 9 kuukautta ja 18 kuukautta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
RNA-modifioitujen nukleosidiekspressiomerkkien herkkyys glioomadiagnoosissa vs. virtsan kontrollit kohortin 1 potilailla.
Aikaikkuna: Lähtötilanteessa 3 kuukautta, 9 kuukautta ja 18 kuukautta
|
Testin herkkyys vastaa sen kykyä antaa positiivinen tulos, kun hypoteesi varmistuu.
|
Lähtötilanteessa 3 kuukautta, 9 kuukautta ja 18 kuukautta
|
|
RNA-modifioitujen nukleosidiekspressiomerkkien spesifisyys glioomadiagnoosissa vs. kontrollit virtsassa kohortin 1 potilailla.
Aikaikkuna: Lähtötilanteessa 3 kuukautta, 9 kuukautta ja 18 kuukautta
|
Spesifisyys mittaa testin kykyä antaa negatiivinen tulos, kun hypoteesia ei ole vahvistettu.
|
Lähtötilanteessa 3 kuukautta, 9 kuukautta ja 18 kuukautta
|
|
Modifioitujen nukleosidiekspressiomerkkien positiivinen ennustearvo (PPV) gliooman diagnosoimiseksi vs. virtsan kontrollit kohortin 1 potilailla.
Aikaikkuna: Lähtötilanteessa 3 kuukautta, 9 kuukautta ja 18 kuukautta
|
Testin ennustearvo on todennäköisyys tilan olemassaololle testituloksen funktiona.
|
Lähtötilanteessa 3 kuukautta, 9 kuukautta ja 18 kuukautta
|
|
Modifioitujen nukleosidiekspressiomerkkien negatiivinen ennustearvo (NPV) gliooman diagnosoimiseksi vs. virtsan kontrollit kohortin 1 potilailla.
Aikaikkuna: Lähtötilanteessa 3 kuukautta, 9 kuukautta ja 18 kuukautta
|
Negatiivinen ennustearvo on todennäköisyys, että ehtoa ei ole, kun testi on negatiivinen.
|
Lähtötilanteessa 3 kuukautta, 9 kuukautta ja 18 kuukautta
|
|
Etenemisvapaa selviytyminen
Aikaikkuna: Aika histologisesta diagnoosista etenemispäivään neuroonkologian vastearvioinnin (RANO 2.0) mukaan tai mistä tahansa syystä johtuvaan kuolemaan, arvioituna enintään 18 kuukautta.
|
Eteneminen määräytyy RANO-kriteerien mukaan. RANO-kriteerit jakavat radiologisen vasteen neljään tyyppiin kuvantamisen (MRI) ja kliinisten ominaisuuksien perusteella 1,2:
|
Aika histologisesta diagnoosista etenemispäivään neuroonkologian vastearvioinnin (RANO 2.0) mukaan tai mistä tahansa syystä johtuvaan kuolemaan, arvioituna enintään 18 kuukautta.
|
|
Globaali selviytyminen
Aikaikkuna: Aika histologisesta diagnoosista kuolinpäivään, olipa syy mikä tahansa, arvioituna enintään 18 kuukautta.
|
Aika histologisesta diagnoosista kuolinpäivään, olipa syy mikä tahansa, arvioituna enintään 18 kuukautta.
|
|
|
Paras vastaus RANO 2.0:n mukaan
Aikaikkuna: Aika leikkauksesta magneettivastekuviin (MRI), jotka osoittavat parhaan vasteen, arvioituna 18 kuukauden ajan.
|
RANO-kriteerit jakavat radiologisen vasteen neljään tyyppiin kuvantamisen (MRI) ja kliinisten ominaisuuksien perusteella 1,2:
|
Aika leikkauksesta magneettivastekuviin (MRI), jotka osoittavat parhaan vasteen, arvioituna 18 kuukauden ajan.
|
|
Nestekromatografia-massaspektrometrialla (LC-MS) saatu kvantitatiivinen arvo kullekin ribonukleiinihapon (RNA) transkription jälkeiselle modifikaatiolle (merkki) kohortissa 3
Aikaikkuna: Lähtötilanteessa 3 kuukautta, 9 kuukautta ja 18 kuukautta
|
Modifioidut nukleosidiekspressiomerkit asteen 2 kudoksessa verrattuna asteen 3 tai 4 fokukseen. Nukleosidi on nukleiinihappojen ainesosa, joka koostuu typpipitoisesta emäksestä, joka liittyy sokeriin (riboosi RNA:lle ja deoksiriboosi DNA:lle). Nestekromatografia-massaspektrometria (LC-MS) on analyyttinen menetelmä, joka yhdistää nestekromatografian ja massaspektrometrian suorituskyvyn monien aineiden tarkkaan tunnistamiseen ja/tai kvantifiointiin. LC-MS-yksikkö koostuu kahdesta pääkomponentista: nestekromatografista ja massaspektrometrista. |
Lähtötilanteessa 3 kuukautta, 9 kuukautta ja 18 kuukautta
|
|
Alfa-talassemia-X-linked intellectual Disability (ATRX) -proteiinin immunohistokemiallinen havaitseminen
Aikaikkuna: Leikkauksessa päivä 0
|
Anti-ATRX-immunovärjäys luokiteltiin neljään semikvantitatiiviseen luokkaan:
|
Leikkauksessa päivä 0
|
|
Kasvaimen luokittelu ja luokittelu
Aikaikkuna: Leikkauksessa päivä 0
|
Aste 2: matala-asteinen kasvain Grade 2: matala-asteinen kasvain Grade 4: korkea-asteinen kasvain, aggressiivisin Grade 3: korkea-asteinen kasvain
|
Leikkauksessa päivä 0
|
|
Kiel 67 (KI67) -proteiinin immunohistokemiallinen havaitseminen
Aikaikkuna: Leikkauksessa aikajanamme päivä 0
|
Ki-67 havaitaan rutiininomaisesti parafiiniin upotetuista leikkeistä vasta-aineella, ja sen taso lasketaan arvioimalla 1000 kasvainsolun tumaleimaus, eli 100 solua/10 suurta kenttää (GC), joiden positiivisuuskynnys on yli 5 %.
|
Leikkauksessa aikajanamme päivä 0
|
|
RNA-modifioitujen nukleosidiekspressiomerkkien herkkyys glioomadiagnoosissa vs. kontrollit kasvainkudoksessa kohortin 1 ja 2 potilailla.
Aikaikkuna: Leikkauksessa, päivä 0 aikajanallamme
|
Testin herkkyys vastaa sen kykyä antaa positiivinen tulos, kun hypoteesi varmistuu.
|
Leikkauksessa, päivä 0 aikajanallamme
|
|
RNA-modifioitujen nukleosidiekspressiomerkkien spesifisyys glioomadiagnoosissa verrattuna kontrolliin kasvainkudoksessa kohortin 1 ja 2 potilailla.
Aikaikkuna: Leikkauksessa, päivä 0 aikajanallamme
|
Negatiivinen ennustearvo on todennäköisyys, että ehtoa ei ole, kun testi on negatiivinen.
|
Leikkauksessa, päivä 0 aikajanallamme
|
|
Modifioitujen nukleosidiekspressiomerkkien positiivinen ennustearvo (PPV) gliooman ja kasvainkudoksen kontrollien diagnosoimiseksi kohortin 1 ja 2 potilailla.
Aikaikkuna: Leikkauksessa päivä 0 aikajanallamme
|
Testin ennustearvo on todennäköisyys tilan olemassaololle testituloksen funktiona.
|
Leikkauksessa päivä 0 aikajanallamme
|
|
Isositraatti-dehydrogenaasi (IDH) mutatoidun proteiinin immunohistokemiallinen havaitseminen
Aikaikkuna: Leikkauksessa aikajanamme päivä 0
|
Anti-IDH-immunovärjäys luokiteltiin kahteen kvalitatiiviseen kategoriaan: positiivinen tai negatiivinen.
Kun mutaatio on läsnä, kaikki kasvainsolut ekspressoivat mutatoitua proteiinia.
Sytoplasminen immunopositiivisuus ennustaa mutaation läsnäolon isositraattidehydrogenaasi 1:n (IDH1) asemassa R132.
|
Leikkauksessa aikajanamme päivä 0
|
|
Keskimääräisen kasvaimen halkaisijan (MTD) spontaanin kasvunopeuden mittaaminen magneettikuvauksella (MRI)
Aikaikkuna: Arvioitu seurannan aikana, enintään 18 kuukautta
|
Laskettu mm/vuosi
|
Arvioitu seurannan aikana, enintään 18 kuukautta
|
|
Kirurgisen resektion laadun määrittäminen magneettikuvauksella (MRI)
Aikaikkuna: Leikkauksen jälkeen noin 30 päivää
|
Radiologi arvioi, ovatko kasvaimen resektiomarginaalit terveet vai onko niissä kasvainpesäkkeitä
|
Leikkauksen jälkeen noin 30 päivää
|
|
Kasvaimen tilavuuden määritys cm3 magneettikuvauksella
Aikaikkuna: Lähtötilanteessa ja seurannan aikana arvioitu 18 kuukauden ajan
|
Kasvaimen tilavuus (cm3) määritetty kasvaimen ääriviivojen manuaalisella segmentoinnilla ja kasvaimen keskihalkaisijalla MTD (laskettu kaavan MTD = (2x tilavuus)1/3 mukaisesti) lähtötilanteessa ja mahdollisen kohortin seurannan aikana.
|
Lähtötilanteessa ja seurannan aikana arvioitu 18 kuukauden ajan
|
|
Magneettiresonanssikuvauksen (MRI) arviointi pehmeiden aivokalvojen (leptomeningeaalisten) kasvainten tunkeutumisesta
Aikaikkuna: Lähtötilanteessa
|
MRI:ssä radiologi arvioi, onko kasvain tunkeutunut pehmeisiin aivokalvoihin
|
Lähtötilanteessa
|
|
Magneettiresonanssikuvauksella (MRI) määritetään kasvainpesäkkeiden lukumäärä aivoissa
Aikaikkuna: Lähtötilanteessa
|
Radiologi arvioi tuumoripesäkkeiden määrän potilasta kohti.
Kaksi ryhmää luodaan: unifokaalinen (yksi yksittäinen kasvainkohta) vs. plurifokaalinen (useita kasvainkohtia).
|
Lähtötilanteessa
|
|
Kontrastivyöhykkeen (gadolinium) olemassaolo määritetty magneettikuvauksessa (MRI)
Aikaikkuna: Lähtötilanteessa
|
Kasvainalue näyttää tummalta kuvantamisessa verrattuna vaaleampaan terveeseen vyöhykkeeseen
|
Lähtötilanteessa
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Opintojen puheenjohtaja: Amélie DARLIX, MD, Institut Regional Du Cancer de Montpellier (Icm)
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. 1986 Feb 8;1(8476):307-10.
- Moons KG, Altman DG, Reitsma JB, Ioannidis JP, Macaskill P, Steyerberg EW, Vickers AJ, Ransohoff DF, Collins GS. Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis or Diagnosis (TRIPOD): explanation and elaboration. Ann Intern Med. 2015 Jan 6;162(1):W1-73. doi: 10.7326/M14-0698.
- Louis DN, Perry A, Reifenberger G, von Deimling A, Figarella-Branger D, Cavenee WK, Ohgaki H, Wiestler OD, Kleihues P, Ellison DW. The 2016 World Health Organization Classification of Tumors of the Central Nervous System: a summary. Acta Neuropathol. 2016 Jun;131(6):803-20. doi: 10.1007/s00401-016-1545-1. Epub 2016 May 9.
- Jonkhout N, Tran J, Smith MA, Schonrock N, Mattick JS, Novoa EM. The RNA modification landscape in human disease. RNA. 2017 Dec;23(12):1754-1769. doi: 10.1261/rna.063503.117. Epub 2017 Aug 30.
- Posti JP, Bori M, Kauko T, Sankinen M, Nordberg J, Rahi M, Frantzen J, Vuorinen V, Sipila JO. Presenting symptoms of glioma in adults. Acta Neurol Scand. 2015 Feb;131(2):88-93. doi: 10.1111/ane.12285. Epub 2014 Sep 28.
- Darlix A, Rigau V, Fraisse J, Goze C, Fabbro M, Duffau H. Postoperative follow-up for selected diffuse low-grade gliomas with WHO grade III/IV foci. Neurology. 2020 Feb 25;94(8):e830-e841. doi: 10.1212/WNL.0000000000008877. Epub 2020 Jan 22.
- Pedeutour-Braccini Z, Burel-Vandenbos F, Goze C, Roger C, Bazin A, Costes-Martineau V, Duffau H, Rigau V. Microfoci of malignant progression in diffuse low-grade gliomas: towards the creation of an intermediate grade in glioma classification? Virchows Arch. 2015 Apr;466(4):433-44. doi: 10.1007/s00428-014-1712-5. Epub 2015 Jan 21.
- Barbieri I, Kouzarides T. Role of RNA modifications in cancer. Nat Rev Cancer. 2020 Jun;20(6):303-322. doi: 10.1038/s41568-020-0253-2. Epub 2020 Apr 16.
- Macari F, El-Houfi Y, Boldina G, Xu H, Khoury-Hanna S, Ollier J, Yazdani L, Zheng G, Bieche I, Legrand N, Paulet D, Durrieu S, Bystrom A, Delbecq S, Lapeyre B, Bauchet L, Pannequin J, Hollande F, Pan T, Teichmann M, Vagner S, David A, Choquet A, Joubert D. TRM6/61 connects PKCalpha with translational control through tRNAi(Met) stabilization: impact on tumorigenesis. Oncogene. 2016 Apr 7;35(14):1785-96. doi: 10.1038/onc.2015.244. Epub 2015 Aug 3.
- Relier S, Amalric A, Attina A, Koumare IB, Rigau V, Burel Vandenbos F, Fontaine D, Baroncini M, Hugnot JP, Duffau H, Bauchet L, Hirtz C, Rivals E, David A. Multivariate Analysis of RNA Chemistry Marks Uncovers Epitranscriptomics-Based Biomarker Signature for Adult Diffuse Glioma Diagnostics. Anal Chem. 2022 Sep 6;94(35):11967-11972. doi: 10.1021/acs.analchem.2c01526. Epub 2022 Aug 23.
- Relier S, Ripoll J, Guillorit H, Amalric A, Achour C, Boissiere F, Vialaret J, Attina A, Debart F, Choquet A, Macari F, Marchand V, Motorin Y, Samalin E, Vasseur JJ, Pannequin J, Aguilo F, Lopez-Crapez E, Hirtz C, Rivals E, Bastide A, David A. FTO-mediated cytoplasmic m6Am demethylation adjusts stem-like properties in colorectal cancer cell. Nat Commun. 2021 Mar 19;12(1):1716. doi: 10.1038/s41467-021-21758-4.
- Amalric A, Bastide A, Attina A, Choquet A, Vialaret J, Lehmann S, David A, Hirtz C. Quantifying RNA modifications by mass spectrometry: a novel source of biomarkers in oncology. Crit Rev Clin Lab Sci. 2022 Jan;59(1):1-18. doi: 10.1080/10408363.2021.1958743. Epub 2021 Sep 2.
- Wen PY, van den Bent M, Youssef G, Cloughesy TF, Ellingson BM, Weller M, Galanis E, Barboriak DP, de Groot J, Gilbert MR, Huang R, Lassman AB, Mehta M, Molinaro AM, Preusser M, Rahman R, Shankar LK, Stupp R, Villanueva-Meyer JE, Wick W, Macdonald DR, Reardon DA, Vogelbaum MA, Chang SM. RANO 2.0: Update to the Response Assessment in Neuro-Oncology Criteria for High- and Low-Grade Gliomas in Adults. J Clin Oncol. 2023 Nov 20;41(33):5187-5199. doi: 10.1200/JCO.23.01059. Epub 2023 Sep 29.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
- Neoplasmat
- Neoplasmat histologisen tyypin mukaan
- Kasvaimet, rauhas- ja epiteelikasvaimet
- Neoplasmat, neuroepiteliaaliset
- Neuroektodermaaliset kasvaimet
- Neoplasmat, sukusolut ja alkiot
- Kasvaimet, hermokudos
- Glioma
- Tutkintatekniikat
- Näytteenkäsittely
- Kliiniset laboratoriotekniikat
- Diagnostiikkatekniikat ja menettelyt
- Diagnoosi
- Puhkaisut
- Kirurgiset toimenpiteet, operatiivinen
- Lisääntymis- ja virtsafysiologiset ilmiöt
- Virtsateiden fysiologiset ilmiöt
- Verinäytteen kokoelma
- Virtsaaminen
Muut tutkimustunnusnumerot
- PROICM 2023-05 EPI
- ID-RCB : 2023-A02360-45 (Muu tunniste: ANSM)
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
IPD-jaon aikakehys
IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit
IPD-jakamista tukeva tietotyyppi
- STUDY_PROTOCOL
- MAHLA
- ANALYTIC_CODE
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .