- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT06575452
Usando as modificações químicas presentes nas moléculas de RNA para diagnosticar e tratar o câncer cerebral (EPIGLIO)
Usando o epitranscriptoma para diagnosticar e tratar gliomas
Os gliomas difusos estão entre os tumores mais comuns do sistema nervoso central, com elevada morbidade e mortalidade e possibilidades terapêuticas muito limitadas. Os gliomas difusos são caracterizados por uma variabilidade significativa em termos de idade no momento do diagnóstico, características histológicas e moleculares, classificação, capacidade de transformação para um grau mais elevado e/ou de disseminação no cérebro, resposta ao tratamento e evolução do paciente.
Um dos principais desafios no manejo dos gliomas difusos está relacionado à heterogeneidade tumoral dentro do mesmo subgrupo. Estabelecer uma classificação precisa do tumor é de suma importância para selecionar uma terapia personalizada ou evitar tratamentos desnecessários.
Atualmente, os principais métodos diagnósticos para detecção de gliomas baseiam-se em características histopatológicas e detecção de mutações. No entanto, as dificuldades permanecem, devido à heterogeneidade tumoral e ao viés de amostragem para tumores obtidos a partir de pequenas biópsias. Em particular, os gliomas de grau 2 (baixo grau) e grau 3 (alto grau) não podem ser facilmente distinguidos, uma vez que a heterogeneidade do grau do tumor intratumoral não é incomum em pacientes tratados com ressecção cirúrgica extensa. Outro desafio no campo dos gliomas é o monitoramento longitudinal da progressão da doença, que atualmente se baseia principalmente em imagens repetidas de ressonância magnética (MRI) cerebral. Novas ferramentas para detectar alterações tumorais antes do início das alterações de imagem seriam úteis.
Vários perfis genéticos, epigenéticos, metabólicos e imunológicos foram estabelecidos para gliomas. Recentemente, o mundo do ácido ribonucleico (RNA) emergiu como uma área promissora a ser explorada para a terapia do câncer, especialmente desde a (re)descoberta das modificações químicas do RNA. Até o momento, mais de 150 tipos de modificações pós-transcricionais foram relatadas em diversas moléculas de RNA. Esta paisagem complexa de marcas químicas incorpora um código novo e invisível que governa o destino pós-transcricional do RNA: estabilidade, splicing, armazenamento, tradução.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Descrição detalhada
Os gliomas difusos estão entre os tumores mais comuns do sistema nervoso central, com elevada morbidade e mortalidade e possibilidades terapêuticas muito limitadas. Os gliomas difusos são caracterizados por grande variabilidade em termos de idade no diagnóstico, características histológicas e moleculares, classificação, capacidade de progredir para um grau mais elevado e/ou de se disseminar no cérebro, resposta ao tratamento e evolução do paciente. Um dos principais desafios no manejo dos gliomas difusos está relacionado à heterogeneidade do comportamento tumoral dentro do mesmo subgrupo tumoral. Embora esforços tenham sido feitos nas últimas décadas para melhorar a caracterização e classificação tumoral, com a integração de marcadores moleculares (por exemplo, Mutação da isocitrato desidrogenase (IDH), continua difícil prever a resposta ao tratamento e o resultado do paciente em nível individual. No entanto, a classificação precisa do tumor é de suma importância na escolha de uma terapia personalizada ou na prevenção de tratamentos desnecessários. Atualmente, os principais métodos diagnósticos para detecção de gliomas baseiam-se em características histopatológicas, detecção de mutações ou variação do número de cópias cromossômicas.
No entanto, permanecem dificuldades, particularmente com a classificação do tumor, devido à heterogeneidade do tumor e ao viés de amostragem para tumores obtidos a partir de pequenas biópsias. Em particular, os gliomas de grau 2 ("baixo grau") e grau 3 ("alto grau") não podem ser facilmente distinguidos, uma vez que a heterogeneidade do grau do tumor intratumoral não é incomum em pacientes tratados com ressecção cirúrgica extensa. Outro desafio colocado pelos gliomas é o monitoramento longitudinal da progressão da doença, que atualmente depende principalmente de repetidas ressonâncias magnéticas cerebrais, sem retorno ao próprio tumor devido à dificuldade de obtenção de novas amostras tumorais neste cenário. Novas ferramentas para detectar alterações tumorais no plasma, antes que ocorram alterações na imagem, seriam úteis. No entanto, os marcadores circulantes apresentam um verdadeiro desafio, uma vez que a detecção de marcadores facilmente utilizados noutros tipos de cancro (por ex. DNA livre circulante e células tumorais circulantes) é dificultado pela falta de sensibilidade nos gliomas.
Diversos perfis genéticos, epigenéticos, metabólicos e imunológicos foram estabelecidos em gliomas, ampliando consideravelmente o conhecimento das características biológicas desses tumores e auxiliando na identificação de potenciais tratamentos. Recentemente, o mundo do RNA emergiu como uma área promissora a ser explorada para a terapia do câncer, particularmente desde a (re)descoberta de modificações químicas do RNA (epitranscriptômica). Até à data, mais de 150 tipos de modificação pós-transcricional foram relatados em várias moléculas de RNA. Este complexo paisagístico de marcas químicas incorpora um código novo e invisível que governa o destino pós-transcricional do RNA: estabilidade, splicing, armazenamento, tradução. É importante ressaltar que a epigenética do RNA emergiu como uma nova camada de regulação da expressão gênica em tecidos saudáveis, bem como em outras patologias, como o câncer.
Os marcadores químicos estão associados à evolução e adaptação do câncer, bem como à resposta às terapias convencionais. Com base nestas observações, prevê-se que: (1) a paisagem epigenética do RNA evolui com a progressão do cancro, estabelecendo uma "assinatura química" que poderia ser explorada para fins de diagnóstico, prognóstico e previsão de resposta ao tratamento; (2) diversas marcas químicas não são meras alterações “transitórias”, mas sim alterações “condutoras” do processo tumorigênico; (3) ao contrário dos nucleosídeos não modificados, os nucleosídeos modificados são preferencialmente excretados como produtos finais metabólicos na urina após circularem no sangue. Consequentemente, marcadores de RNA alterados em tecidos cancerígenos podem ser detectados na urina e no sangue e explorados para fins de diagnóstico. Uma abordagem original publicada recentemente combina análise multiplex de marcas de RNA por espectrometria de massa com bioinformática e aprendizado de máquina. Usando amostras totais de RNA extraídas de uma coorte existente de pacientes (59 gliomas de grau 2, 3 e 4; 19 amostras de controle não cancerosas), foi estabelecida uma primeira "assinatura química" capaz de prever o grau de glioma com notável eficiência e precisão.
N6, 2'-O-dimetiladenosina (m6Am), o marcador mais regulado no glioblastoma (GBM), é um impulsionador da agressividade do câncer colorretal. Localizado na extremidade 5' do ácido ribonucleico mensageiro (mRNA), o m6Am pode influenciar a estabilidade do mRNA e a eficiência da tradução. Esta etiqueta química é depositada pelo fator de interação do domínio terminal carboxil fosforilado 1 (PCIF1), também conhecido como CAPAM (PCIF1/CAPAM) metiltransferase (escritor) e removida pela massa gorda e proteína associada à obesidade (FTO) desmetilase (borracha). O FTO é regulado negativamente nas células-tronco do câncer colorretal (CSCs), consistente com o acúmulo de m6Am. Altos níveis de m6Am melhoram significativamente as propriedades do CSC, como iniciação tumoral in vivo e quimiorresistência, sem alterações significativas no transcriptoma. Este fenótipo agressivo pode ser revertido pela inibição do PCIF1, demonstrando o potencial de direcionamento aos efetores do RNA epigenético. Os dados preliminares sobre linhas celulares de glioma derivadas de pacientes sugerem um mecanismo semelhante no glioma, onde a regulação negativa do FTO promove a capacidade de formação de esferas na cultura em suspensão de células estaminais GBM.
(3) Foi estabelecido um método para detectar marcadores de RNA em amostras de plasma que produziram resultados favoráveis após análise de amostras de plasma de uma coorte de câncer colorretal. O mesmo processo foi utilizado para obter dados preliminares através da análise de amostras de plasma de pacientes com glioma grau 2 versus doadores saudáveis. Este experimento confirmou a possibilidade de detectar e quantificar 20 nucleosídeos circulantes no sangue. Mudanças significativas foram demonstradas entre doadores saudáveis e amostras de pacientes com glioma para alguns dos nucleosídeos circulantes. Alguns foram regulamentados (por ex. n6,2'-O-dimetiladenosina (m6Am), 1-metilguanosina (m1G)), enquanto outros foram regulados negativamente (por exemplo adenosina (A), 5-metoxicarbonilmetil-2-tiouridina (mcm5s2U)). É importante ressaltar que nem todos os RNAs marcados detectados foram alterados (por exemplo N1-metiladenosina (m1A); 5-metilcitosina (m5C)). Se confirmadas por uma coorte maior, essas alterações poderiam constituir uma assinatura circulante baseada na epitranscriptômica para a detecção precoce da doença. Esta experiência preliminar reforça o interesse pelo m6Am.
Finalmente, também foram observadas alterações no soro dos mesmos pacientes em comparação com doadores saudáveis, mas de outros nucleosídeos. Isto sublinha a importância do estudo dos marcadores circulantes no sangue para o diagnóstico de gliomas.
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Aurore MOUSSION
- Número de telefone: +33 467612446
- E-mail: aurore.moussion@icm.unicancer.fr
Estude backup de contato
- Nome: Emmanuelle TEXIER
- Número de telefone: +33 467613102
- E-mail: emmanuelle.texier@icm.unicancer.fr
Locais de estudo
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Montpellier, França, 34090
- Recrutamento
- CHU Montpellier - Hôpital St Eloi
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Contato:
- Luc Bauchet, MD
- Número de telefone: +33 4 67 33 66 12
- E-mail: l-bauchet@chu-montpellier.fr
-
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Hérault
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Montpellier, Hérault, França, 34298
- Recrutamento
- Insitut Régional du Cancer de Montpellier
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Contato:
- Amélie Darlix, MD
- Número de telefone: +33 4-67-61-25-57
- E-mail: amelie.darlix@icm.unicancer.fr
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Investigador principal:
- Amélie Darlix, MD
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critérios de inclusão:
- Masculino/feminino acima de 18 anos,
- Cirurgia (ressecção de tumor) agendada no Hospital Universitário de Montpellier para suspeita de glioma difuso, confirmada em amostra de tecido: glioma de grau 2 com mutação IDH (excluindo tumores com foco de glioma de grau 3 ou 4), glioma de grau 3 com mutação IDH ou GBM, IDH selvagem -tipo,
- Sem história de tratamento (cirurgia, radioterapia ou quimioterapia) para glioma,
- Disposição e capacidade de cumprir visitas agendadas, plano de tratamento, exames laboratoriais e outros procedimentos do estudo,
- O paciente deu consentimento informado expresso por escrito antes de qualquer procedimento do estudo,
- Paciente afiliado a um seguro de saúde francês.
Critérios de exclusão:
- Pacientes cujo acompanhamento regular seja impossível por razões psicológicas, familiares, sociais ou geográficas,
- Pacientes sob tutela, curadoria ou salvaguarda da justiça,
- Paciente grávida e/ou lactante (informações coletadas do prontuário médico, como parte do atendimento e acompanhamento médico padrão da paciente),
- Diagnóstico histomolecular de astrocitoma com mutação IDH de grau 4,
- Para gliomas de grau 2, presença no tumor de um ou mais locais de grau superior (3 ou 4).
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Diagnóstico
- Alocação: Não randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
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Outro: Coorte 1
Coorte prospectiva: 80 pacientes e 20 voluntários saudáveis
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Amostras de sangue, urina e tecido tumoral
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Outro: Coorte 2
Coorte retrospectiva: 120 pacientes
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amostras de tecido tumoral
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Outro: Coorte 3
Coorte epitranscriptômica espacial: 8 pacientes (glioma de isocitrato desidrogenase (IDH) mutado de grau 2 com foco de grau 3 ou grau 4
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amostras de tecido tumoral
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Sensibilidade das marcas de expressão de nucleosídeos modificados por RNA para diagnóstico de glioma versus controles no sangue para pacientes da coorte 1.
Prazo: No início do estudo, 3 meses, 9 meses e 18 meses
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A sensibilidade de um teste corresponde à sua capacidade de dar um resultado positivo quando a hipótese é verificada.
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No início do estudo, 3 meses, 9 meses e 18 meses
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Especificidade das marcas de expressão de nucleosídeos modificados por RNA para diagnóstico de glioma versus controles no sangue para pacientes da coorte 1.
Prazo: No início do estudo, 3 meses, 9 meses e 18 meses
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A especificidade mede a capacidade de um teste dar um resultado negativo quando a hipótese não é verificada.
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No início do estudo, 3 meses, 9 meses e 18 meses
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Valor preditivo positivo (VPP) de marcas de expressão de nucleosídeos modificados para o diagnóstico de glioma versus controles no sangue para pacientes da coorte 1.
Prazo: No início do estudo, 3 meses, 9 meses e 18 meses
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O valor preditivo de um teste é a probabilidade de uma condição estar presente em função do resultado do teste.
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No início do estudo, 3 meses, 9 meses e 18 meses
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Valor preditivo negativo (VPN) de marcas de expressão de nucleosídeos modificados para o diagnóstico de glioma versus controles no sangue para pacientes da coorte 1.
Prazo: No início do estudo, 3 meses, 9 meses e 18 meses
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O valor preditivo negativo é a probabilidade de a condição não estar presente quando o teste é negativo.
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No início do estudo, 3 meses, 9 meses e 18 meses
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Sensibilidade das marcas de expressão de nucleosídeos modificados por RNA para diagnóstico de glioma versus controles na urina para pacientes da coorte 1.
Prazo: No início do estudo, 3 meses, 9 meses e 18 meses
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A sensibilidade de um teste corresponde à sua capacidade de dar um resultado positivo quando a hipótese é verificada.
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No início do estudo, 3 meses, 9 meses e 18 meses
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Especificidade das marcas de expressão de nucleosídeos modificados por RNA para diagnóstico de glioma versus controles na urina para pacientes da coorte 1.
Prazo: No início do estudo, 3 meses, 9 meses e 18 meses
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A especificidade mede a capacidade de um teste dar um resultado negativo quando a hipótese não é verificada.
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No início do estudo, 3 meses, 9 meses e 18 meses
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Valor preditivo positivo (VPP) das marcas de expressão de nucleosídeos modificados para o diagnóstico de glioma versus controles na urina para pacientes da coorte 1.
Prazo: No início do estudo, 3 meses, 9 meses e 18 meses
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O valor preditivo de um teste é a probabilidade de uma condição estar presente em função do resultado do teste.
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No início do estudo, 3 meses, 9 meses e 18 meses
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Valor preditivo negativo (VPN) das marcas de expressão de nucleosídeos modificados para o diagnóstico de glioma versus controles na urina para pacientes da coorte 1.
Prazo: No início do estudo, 3 meses, 9 meses e 18 meses
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O valor preditivo negativo é a probabilidade de a condição não estar presente quando o teste é negativo.
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No início do estudo, 3 meses, 9 meses e 18 meses
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Sobrevivência sem progressão
Prazo: Tempo desde o diagnóstico histológico até a data da progressão de acordo com os Critérios de Avaliação de Resposta em Neuro-Oncologia (RANO 2.0) ou morte por qualquer causa, avaliado em até 18 meses.
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A progressão é determinada pelos critérios RANO. Os critérios RANO dividem a resposta radiológica em quatro tipos, com base na imagem (RM) e nas características clínicas 1,2:
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Tempo desde o diagnóstico histológico até a data da progressão de acordo com os Critérios de Avaliação de Resposta em Neuro-Oncologia (RANO 2.0) ou morte por qualquer causa, avaliado em até 18 meses.
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Sobrevivência global
Prazo: Tempo desde o diagnóstico histológico até a data do óbito, qualquer que seja a causa, avaliado em até 18 meses.
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Tempo desde o diagnóstico histológico até a data do óbito, qualquer que seja a causa, avaliado em até 18 meses.
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A melhor resposta de acordo com RANO 2.0
Prazo: Tempo desde a cirurgia até a imagem de resposta magnética (RM) mostrando melhor resposta, avaliado em até 18 meses.
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Os critérios RANO dividem a resposta radiológica em quatro tipos, com base na imagem (RM) e nas características clínicas 1,2:
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Tempo desde a cirurgia até a imagem de resposta magnética (RM) mostrando melhor resposta, avaliado em até 18 meses.
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Valor quantitativo obtido por Cromatografia Líquida-Espectrometria de Massa (LC-MS) para cada modificação pós-transcricional (marca) de Ácido RiboNucleico (RNA) na coorte 3
Prazo: No início do estudo, 3 meses, 9 meses e 18 meses
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Marcas de expressão de nucleosídeos modificados em tecido de grau 2 versus foco de grau 3 ou 4. Nucleosídeo é um elemento constituinte dos ácidos nucléicos, constituído por uma base nitrogenada associada a um açúcar (ribose para RNA e desoxirribose para DNA). A espectrometria de massa por cromatografia líquida (LC-MS) é um método analítico que combina o desempenho da cromatografia líquida e da espectrometria de massa para identificar e/ou quantificar com precisão uma ampla gama de substâncias. Uma unidade LC-MS compreende dois componentes principais: um cromatógrafo líquido e um espectrômetro de massa. |
No início do estudo, 3 meses, 9 meses e 18 meses
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Detecção imuno-histoquímica da proteína de deficiência intelectual ligada ao X alfa-talassemia (ATRX)
Prazo: Na cirurgia, dia 0
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A imunocoloração anti-ATRX foi classificada em quatro categorias semiquantitativas:
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Na cirurgia, dia 0
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Classificação e classificação do tumor
Prazo: Na cirurgia, dia 0
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Grau 2: tumor de baixo grau Grau 2: tumor de baixo grau Grau 4: tumor de alto grau, o mais agressivo Grau 3: tumor de alto grau
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Na cirurgia, dia 0
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Detecção imuno-histoquímica da proteína kiel 67 (KI67)
Prazo: Na cirurgia, dia 0 da nossa linha do tempo
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O Ki-67 é rotineiramente detectado em secções embebidas em parafina com um anticorpo, e o seu nível é calculado avaliando a marcação nuclear de 1000 células tumorais, ou seja, 100 células/10 campos grandes (GC), com um limiar de positividade acima de 5%.
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Na cirurgia, dia 0 da nossa linha do tempo
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Sensibilidade das marcas de expressão de nucleosídeos modificados por RNA para diagnóstico de glioma versus controles em tecido tumoral para pacientes nas coortes 1 e 2.
Prazo: Na Cirurgia, dia 0 da nossa linha do tempo
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A sensibilidade de um teste corresponde à sua capacidade de dar um resultado positivo quando a hipótese é verificada.
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Na Cirurgia, dia 0 da nossa linha do tempo
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Especificidade das marcas de expressão de nucleosídeos modificados por RNA para diagnóstico de glioma versus controles em tecido tumoral para pacientes nas coortes 1 e 2.
Prazo: Na Cirurgia, dia 0 da nossa linha do tempo
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O valor preditivo negativo é a probabilidade de a condição não estar presente quando o teste é negativo.
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Na Cirurgia, dia 0 da nossa linha do tempo
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Valor preditivo positivo (VPP) de marcas de expressão de nucleosídeos modificados para o diagnóstico de glioma versus controles em tecido tumoral para pacientes das coortes 1 e 2.
Prazo: Na cirurgia, dia 0 do nosso cronograma
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O valor preditivo de um teste é a probabilidade de uma condição estar presente em função do resultado do teste.
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Na cirurgia, dia 0 do nosso cronograma
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Detecção imuno-histoquímica da proteína mutada isocitrato DeHydorgenase (IDH)
Prazo: Na cirurgia, dia 0 da nossa linha do tempo
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A imunomarcação anti-IDH foi classificada em duas categorias qualitativas: positiva ou negativa.
Quando a mutação está presente, todas as células tumorais expressam a proteína mutada.
A imunopositividade citoplasmática prediz a presença da mutação na posição R132 da isocitrato desidrogenase 1 (IDH1).
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Na cirurgia, dia 0 da nossa linha do tempo
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Medição da taxa de crescimento espontâneo do diâmetro médio do tumor (MTD) por ressonância magnética (MRI)
Prazo: Avaliado durante o acompanhamento, até 18 meses
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Calculado em mm/ano
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Avaliado durante o acompanhamento, até 18 meses
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Determinação da qualidade da ressecção cirúrgica por ressonância magnética (RM)
Prazo: Após a cirurgia, aproximadamente 30 dias
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O radiologista avaliará se as margens de ressecção do tumor estão saudáveis ou invadidas por focos tumorais
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Após a cirurgia, aproximadamente 30 dias
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Determinação do volume tumoral em cm3 por ressonância magnética
Prazo: No início do estudo e durante o acompanhamento, avaliado até 18 meses
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Volume do tumor (cm3) determinado pela segmentação manual dos contornos do tumor e diâmetro médio do tumor MTD (calculado de acordo com a fórmula MTD = (2x volume) 1/3) no início do estudo e durante o acompanhamento da coorte prospectiva.
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No início do estudo e durante o acompanhamento, avaliado até 18 meses
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Avaliação por ressonância magnética (MRI) da invasão tumoral de meninges moles (leptomeníngeas)
Prazo: Na linha de base
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Na ressonância magnética, o radiologista avaliará se as meninges moles foram invadidas pelo tumor
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Na linha de base
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Determinação por ressonância magnética (MRI) do número de focos tumorais no cérebro
Prazo: Na linha de base
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O radiologista avaliará o número de focos tumorais por paciente.
Serão criados dois grupos: unifocal (1 único local de tumor) versus plurifocal (vários locais de tumor).
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Na linha de base
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Existência de zona de contraste (gadolínio) determinada na ressonância magnética (MRI)
Prazo: Na linha de base
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Zona tumoral aparecendo escura na imagem versus zona saudável mais clara
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Na linha de base
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Cadeira de estudo: Amélie DARLIX, MD, Institut Regional Du Cancer de Montpellier (Icm)
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. 1986 Feb 8;1(8476):307-10.
- Moons KG, Altman DG, Reitsma JB, Ioannidis JP, Macaskill P, Steyerberg EW, Vickers AJ, Ransohoff DF, Collins GS. Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis or Diagnosis (TRIPOD): explanation and elaboration. Ann Intern Med. 2015 Jan 6;162(1):W1-73. doi: 10.7326/M14-0698.
- Louis DN, Perry A, Reifenberger G, von Deimling A, Figarella-Branger D, Cavenee WK, Ohgaki H, Wiestler OD, Kleihues P, Ellison DW. The 2016 World Health Organization Classification of Tumors of the Central Nervous System: a summary. Acta Neuropathol. 2016 Jun;131(6):803-20. doi: 10.1007/s00401-016-1545-1. Epub 2016 May 9.
- Jonkhout N, Tran J, Smith MA, Schonrock N, Mattick JS, Novoa EM. The RNA modification landscape in human disease. RNA. 2017 Dec;23(12):1754-1769. doi: 10.1261/rna.063503.117. Epub 2017 Aug 30.
- Posti JP, Bori M, Kauko T, Sankinen M, Nordberg J, Rahi M, Frantzen J, Vuorinen V, Sipila JO. Presenting symptoms of glioma in adults. Acta Neurol Scand. 2015 Feb;131(2):88-93. doi: 10.1111/ane.12285. Epub 2014 Sep 28.
- Darlix A, Rigau V, Fraisse J, Goze C, Fabbro M, Duffau H. Postoperative follow-up for selected diffuse low-grade gliomas with WHO grade III/IV foci. Neurology. 2020 Feb 25;94(8):e830-e841. doi: 10.1212/WNL.0000000000008877. Epub 2020 Jan 22.
- Pedeutour-Braccini Z, Burel-Vandenbos F, Goze C, Roger C, Bazin A, Costes-Martineau V, Duffau H, Rigau V. Microfoci of malignant progression in diffuse low-grade gliomas: towards the creation of an intermediate grade in glioma classification? Virchows Arch. 2015 Apr;466(4):433-44. doi: 10.1007/s00428-014-1712-5. Epub 2015 Jan 21.
- Barbieri I, Kouzarides T. Role of RNA modifications in cancer. Nat Rev Cancer. 2020 Jun;20(6):303-322. doi: 10.1038/s41568-020-0253-2. Epub 2020 Apr 16.
- Macari F, El-Houfi Y, Boldina G, Xu H, Khoury-Hanna S, Ollier J, Yazdani L, Zheng G, Bieche I, Legrand N, Paulet D, Durrieu S, Bystrom A, Delbecq S, Lapeyre B, Bauchet L, Pannequin J, Hollande F, Pan T, Teichmann M, Vagner S, David A, Choquet A, Joubert D. TRM6/61 connects PKCalpha with translational control through tRNAi(Met) stabilization: impact on tumorigenesis. Oncogene. 2016 Apr 7;35(14):1785-96. doi: 10.1038/onc.2015.244. Epub 2015 Aug 3.
- Relier S, Amalric A, Attina A, Koumare IB, Rigau V, Burel Vandenbos F, Fontaine D, Baroncini M, Hugnot JP, Duffau H, Bauchet L, Hirtz C, Rivals E, David A. Multivariate Analysis of RNA Chemistry Marks Uncovers Epitranscriptomics-Based Biomarker Signature for Adult Diffuse Glioma Diagnostics. Anal Chem. 2022 Sep 6;94(35):11967-11972. doi: 10.1021/acs.analchem.2c01526. Epub 2022 Aug 23.
- Relier S, Ripoll J, Guillorit H, Amalric A, Achour C, Boissiere F, Vialaret J, Attina A, Debart F, Choquet A, Macari F, Marchand V, Motorin Y, Samalin E, Vasseur JJ, Pannequin J, Aguilo F, Lopez-Crapez E, Hirtz C, Rivals E, Bastide A, David A. FTO-mediated cytoplasmic m6Am demethylation adjusts stem-like properties in colorectal cancer cell. Nat Commun. 2021 Mar 19;12(1):1716. doi: 10.1038/s41467-021-21758-4.
- Amalric A, Bastide A, Attina A, Choquet A, Vialaret J, Lehmann S, David A, Hirtz C. Quantifying RNA modifications by mass spectrometry: a novel source of biomarkers in oncology. Crit Rev Clin Lab Sci. 2022 Jan;59(1):1-18. doi: 10.1080/10408363.2021.1958743. Epub 2021 Sep 2.
- Wen PY, van den Bent M, Youssef G, Cloughesy TF, Ellingson BM, Weller M, Galanis E, Barboriak DP, de Groot J, Gilbert MR, Huang R, Lassman AB, Mehta M, Molinaro AM, Preusser M, Rahman R, Shankar LK, Stupp R, Villanueva-Meyer JE, Wick W, Macdonald DR, Reardon DA, Vogelbaum MA, Chang SM. RANO 2.0: Update to the Response Assessment in Neuro-Oncology Criteria for High- and Low-Grade Gliomas in Adults. J Clin Oncol. 2023 Nov 20;41(33):5187-5199. doi: 10.1200/JCO.23.01059. Epub 2023 Sep 29.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
- Neoplasias
- Neoplasias por Tipo Histológico
- Neoplasias Glandulares e Epiteliais
- Neoplasias Neuroepiteliais
- Tumores Neuroectodérmicos
- Neoplasias, Células Germinativas e Embrionárias
- Neoplasias, Tecido Nervoso
- Glioma
- Técnicas de investigação
- Manipulação de amostras
- Técnicas de laboratório clínico
- Técnicas e procedimentos de diagnóstico
- Diagnóstico
- Perfurações
- Procedimentos cirúrgicos, operatórios
- Fenômenos fisiológicos reprodutivos e urinários
- Fenômenos fisiológicos do trato urinário
- Coleção de amostras de sangue
- Micção
Outros números de identificação do estudo
- PROICM 2023-05 EPI
- ID-RCB : 2023-A02360-45 (Outro identificador: ANSM)
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Descrição do plano IPD
Prazo de Compartilhamento de IPD
Critérios de acesso de compartilhamento IPD
Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDO
- SEIVA
- ANALYTIC_CODE
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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