- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06575452
Wykorzystanie modyfikacji chemicznych obecnych w cząsteczkach RNA do diagnozowania i leczenia raka mózgu (EPIGLIO)
Wykorzystanie epitranskryptomu do diagnozowania i leczenia glejaków
Glejaki rozsiane należą do najczęstszych nowotworów ośrodkowego układu nerwowego, charakteryzujących się dużą zachorowalnością i śmiertelnością oraz bardzo ograniczonymi możliwościami terapeutycznymi. Glejaki rozsiane charakteryzują się znaczną zmiennością pod względem wieku w chwili rozpoznania, cech histologicznych i molekularnych, klasyfikacji, zdolności do transformacji do wyższego stopnia i/lub rozsiewu w mózgu, odpowiedzi na leczenie i wyniku leczenia.
Jedno z głównych wyzwań w leczeniu glejaków rozlanych wiąże się z heterogenicznością nowotworu w tej samej podgrupie. Ustalenie dokładnej klasyfikacji nowotworu ma ogromne znaczenie dla wyboru spersonalizowanej terapii lub uniknięcia niepotrzebnego leczenia.
Obecnie główne metody diagnostyczne wykrywające glejaki opierają się na cechach histopatologicznych i wykrywaniu mutacji. Jednak nadal istnieją trudności ze względu na niejednorodność guza i błąd w pobieraniu próbek w przypadku guzów uzyskanych z małych biopsji. W szczególności nie można łatwo rozróżnić glejaków stopnia 2 (niski stopień) i stopnia 3 (wysoki stopień złośliwości), ponieważ heterogeniczność stopnia guza wewnątrz guza nie jest rzadkością u pacjentów leczonych rozległą resekcją chirurgiczną. Kolejnym wyzwaniem w dziedzinie glejaków jest podłużne monitorowanie postępu choroby, które obecnie opiera się głównie na powtarzanym obrazowaniu rezonansu magnetycznego mózgu (MRI). Przydatne byłyby nowe narzędzia do wykrywania zmian nowotworowych przed wystąpieniem zmian w obrazowaniu.
Ustalono kilka profili genetycznych, epigenetycznych, metabolicznych i immunologicznych glejaków. Ostatnio świat kwasu rybonukleinowego (RNA) stał się obiecującym obszarem badań pod kątem terapii nowotworów, zwłaszcza od (ponownego) odkrycia modyfikacji chemicznych RNA. Do chwili obecnej opisano ponad 150 typów modyfikacji potranskrypcyjnych różnych cząsteczek RNA. Ten złożony krajobraz znaków chemicznych ucieleśnia nowy, niewidzialny kod, który rządzi potranskrypcyjnym losem RNA: stabilność, składanie, przechowywanie, translacja.
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Glejaki rozsiane należą do najczęstszych nowotworów ośrodkowego układu nerwowego, charakteryzujących się dużą zachorowalnością i śmiertelnością oraz bardzo ograniczonymi możliwościami terapeutycznymi. Glejaki rozsiane charakteryzują się dużą zmiennością pod względem wieku w chwili rozpoznania, cech histologicznych i molekularnych, klasyfikacji, zdolności do progresji do wyższego stopnia i/lub szerzenia się w mózgu, reakcji na leczenie i wyników leczenia. Jedno z głównych wyzwań w leczeniu glejaków rozlanych wiąże się z niejednorodnością zachowania nowotworu w tej samej podgrupie nowotworów. Chociaż w ostatnich dziesięcioleciach podjęto wysiłki w celu poprawy charakterystyki i klasyfikacji nowotworów, wraz z integracją markerów molekularnych (np. mutacja dehydrogenazy izocytrynowej (IDH)), trudno jest przewidzieć odpowiedź na leczenie i wynik leczenia na poziomie indywidualnym. Jednak dokładna klasyfikacja nowotworu ma ogromne znaczenie przy wyborze spersonalizowanej terapii lub uniknięciu niepotrzebnego leczenia. Obecnie główne metody diagnostyczne wykrywające glejaki opierają się na cechach histopatologicznych, wykrywaniu mutacji lub zmienności liczby kopii chromosomów.
Jednakże nadal istnieją trudności, szczególnie w przypadku klasyfikacji nowotworów, ze względu na niejednorodność guza i błąd w pobieraniu próbek w przypadku guzów uzyskanych z małych biopsji. W szczególności nie można łatwo rozróżnić glejaków stopnia 2 („niskiego stopnia”) i stopnia 3 („wysokiego stopnia”), ponieważ heterogeniczność stopnia guza wewnątrz guza nie jest rzadkością u pacjentów leczonych rozległą resekcją chirurgiczną. Kolejnym wyzwaniem, jakie stwarzają glejaki, jest podłużne monitorowanie postępu choroby, które obecnie opiera się głównie na powtarzanych obrazach MRI mózgu, bez możliwości powrotu do samego guza ze względu na trudności w uzyskaniu w tym przypadku nowych próbek nowotworu. Przydatne byłyby nowe narzędzia do wykrywania zmian nowotworowych w osoczu, zanim pojawią się zmiany w obrazowaniu. Jednak krążące markery stanowią prawdziwe wyzwanie, ponieważ wykrycie markerów łatwo stosowanych w innych typach nowotworów (np. krążącego wolnego DNA i krążących komórek nowotworowych) jest utrudnione przez brak czułości w przypadku glejaków.
Ustalono kilka profili genetycznych, epigenetycznych, metabolicznych i immunologicznych glejaków, co znacznie poszerza wiedzę na temat cech biologicznych tych nowotworów i pomaga w identyfikacji potencjalnych metod leczenia. Ostatnio świat RNA stał się obiecującym obszarem badań pod kątem terapii nowotworów, szczególnie od czasu (ponownego) odkrycia chemicznych modyfikacji RNA (epittranskryptomika). Do chwili obecnej opisano ponad 150 rodzajów modyfikacji potranskrypcyjnych różnych cząsteczek RNA. Ten krajobrazowy kompleks znaków chemicznych ucieleśnia nowy, niewidzialny kod, który rządzi potranskrypcyjnym losem RNA: stabilność, składanie, przechowywanie, translacja. Co ważne, epigenetyka RNA wyłoniła się jako nowy poziom regulacji ekspresji genów w zdrowych tkankach, a także w innych patologiach, takich jak rak.
Markery chemiczne są powiązane z ewolucją i adaptacją nowotworu, a także z reakcją na konwencjonalne terapie. Na podstawie tych obserwacji przewiduje się, że: (1) krajobraz epigenetyczny RNA ewoluuje wraz z postępem nowotworu, ustanawiając „sygnaturę chemiczną”, którą można wykorzystać do celów diagnostycznych, prognostycznych i przewidywania odpowiedzi na leczenie; (2) kilka znaków chemicznych nie jest zwykłymi zmianami „przejściowymi”, ale raczej zmianami „prowadzącymi” proces nowotworowy; (3) w przeciwieństwie do niezmodyfikowanych nukleozydów, zmodyfikowane nukleozydy są preferencyjnie wydalane jako końcowe produkty metabolizmu z moczem po krążeniu we krwi. W rezultacie zmienione markery RNA w tkankach nowotworowych można wykryć w moczu i krwi i wykorzystać do celów diagnostycznych. Niedawno opublikowane oryginalne podejście łączy analizę multipleksową znaczników RNA metodą spektrometrii mas z bioinformatyką i uczeniem maszynowym. Wykorzystując próbki całkowitego RNA pobrane od istniejącej kohorty pacjentów (59 glejaków stopnia 2, 3 i 4; 19 próbek kontrolnych nienowotworowych), ustalono pierwszą „sygnaturę chemiczną” zdolną do przewidywania stopnia glejaka z niezwykłą skutecznością i dokładnością.
N6, 2'-O-dimetyloadenozyna (m6Am), marker o największej aktywności w glejaku wielopostaciowym (GBM), jest czynnikiem wpływającym na agresywność raka jelita grubego. Znajdujący się na końcu 5' informacyjnego kwasu rybonukleinowego (mRNA), m6Am może wpływać na stabilność mRNA i wydajność translacji. Ten znacznik chemiczny jest osadzany przez czynnik oddziałujący z fosforylowaną karboksylową domeną końcową 1 (PCIF1), znaną również jako metylotransferaza CAPAM (PCIF1/CAPAM) (pisarz) i usuwany przez demetylazę masy tłuszczowej i białka związanego z otyłością (FTO) (gumka). Poziom FTO jest obniżony w komórkach macierzystych raka jelita grubego (CSC), co jest zgodne z akumulacją m6Am. Wysokie poziomy m6Am znacząco poprawiają właściwości CSC, takie jak inicjacja nowotworu in vivo i chemiooporność, bez znaczących zmian w transkryptomie. Ten agresywny fenotyp można odwrócić poprzez hamowanie PCIF1, co wskazuje na potencjał celowania w efektory epigenetycznego RNA. Wstępne dane dotyczące linii komórkowych glejaka pochodzących od pacjentów sugerują podobny mechanizm w przypadku glejaka, gdzie obniżenie poziomu FTO sprzyja zdolności do tworzenia sfer w hodowli zawiesinowej komórek macierzystych GBM.
(3) Opracowano metodę wykrywania markerów RNA w próbkach osocza, która dała korzystne wyniki po analizie próbek osocza od kohorty raka jelita grubego. Ten sam proces zastosowano do uzyskania wstępnych danych poprzez analizę próbek osocza od pacjentów z glejakiem 2. stopnia w porównaniu ze zdrowymi dawcami. Doświadczenie to potwierdziło możliwość wykrycia i oznaczenia ilościowego 20 nukleozydów krążących we krwi. Wykazano znaczące zmiany pomiędzy zdrowymi dawcami a próbkami pacjentów z glejakiem w przypadku niektórych krążących nukleozydów. Niektóre z nich zostały zwiększone (np. n6,2'-O-dimetyloadenozyna (m6Am), 1-metyloguanozyna (m1G)), podczas gdy inne były obniżone (np. adenozyna (A), 5-metoksykarbonylometylo-2-tiourydyna (mcm5s2U)). Co ważne, nie wszystkie wykryte znakowane RNA uległy zmianie (np. N1-metyloadenozyna (m1A); 5-metylocytozyna (m5C)). Jeśli zostaną potwierdzone przez większą kohortę, zmiany te mogą stanowić krążącą sygnaturę opartą na epitranskryptomice do wczesnego wykrywania choroby. To wstępne doświadczenie wzmacnia zainteresowanie m6Am.
Wreszcie zaobserwowano także zmiany w surowicy tych samych pacjentów w porównaniu ze zdrowymi dawcami, ale pod względem innych nukleozydów. Podkreśla to znaczenie badania markerów krążących we krwi w diagnostyce glejaków.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Aurore MOUSSION
- Numer telefonu: +33 467612446
- E-mail: aurore.moussion@icm.unicancer.fr
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Emmanuelle TEXIER
- Numer telefonu: +33 467613102
- E-mail: emmanuelle.texier@icm.unicancer.fr
Lokalizacje studiów
-
-
-
Montpellier, Francja, 34090
- Rekrutacyjny
- CHU Montpellier - Hôpital St Eloi
-
Kontakt:
- Luc Bauchet, MD
- Numer telefonu: +33 4 67 33 66 12
- E-mail: l-bauchet@chu-montpellier.fr
-
-
Hérault
-
Montpellier, Hérault, Francja, 34298
- Rekrutacyjny
- Insitut Régional du Cancer de Montpellier
-
Kontakt:
- Amélie Darlix, MD
- Numer telefonu: +33 4-67-61-25-57
- E-mail: amelie.darlix@icm.unicancer.fr
-
Główny śledczy:
- Amélie Darlix, MD
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- Mężczyzna/kobieta powyżej 18 roku życia,
- Operacja (resekcja guza) zaplanowana w szpitalu uniwersyteckim w Montpellier z powodu podejrzenia glejaka rozlanego, potwierdzonego na próbce tkanki: glejak z mutacją IDH stopnia 2 (z wyłączeniem guzów z ogniskiem glejaka stopnia 3 lub 4), glejak z mutacją IDH stopnia 3 lub GBM, IDH dziki -typ,
- Brak historii leczenia (operacji, radioterapii lub chemioterapii) glejaka,
- Chęć i zdolność do przestrzegania zaplanowanych wizyt, planu leczenia, badań laboratoryjnych i innych procedur badawczych,
- Pacjent wyraził wyraźną pisemną świadomą zgodę przed jakąkolwiek procedurą badania,
- Pacjent objęty francuskim ubezpieczeniem zdrowotnym.
Kryteria wykluczenia:
- Pacjenci, których regularna kontrola jest niemożliwa ze względów psychologicznych, rodzinnych, społecznych lub geograficznych,
- Pacjenci objęci opieką, kuratelą lub ochroną wymiaru sprawiedliwości,
- Pacjentka w ciąży i/lub karmiąca piersią (dane zebrane z dokumentacji medycznej, w ramach standardowej opieki lekarskiej i obserwacji pacjenta),
- Diagnostyka histomolekularna gwiaździaka z mutacją IDH stopnia 4,
- W przypadku glejaków stopnia 2. obecność w guzie jednego lub więcej miejsc o wyższym stopniu złośliwości (3 lub 4).
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Diagnostyczny
- Przydział: Nielosowe
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Inny: Kohorta 1
Potencjalna kohorta: 80 pacjentów i 20 zdrowych ochotników
|
Próbki krwi, moczu i tkanki nowotworowej
|
|
Inny: Kohorta 2
Kohorta retrospektywna: 120 pacjentów
|
próbki tkanki nowotworowej
|
|
Inny: Kohorta 3
Przestrzenna kohorta epitranskryptomiczna: 8 pacjentów (glejak z mutacją dehydrogenazy izocytrynianowej (IDH) stopnia 2. z ogniskiem stopnia 3. lub 4.
|
próbki tkanki nowotworowej
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Czułość znaków ekspresji nukleozydów zmodyfikowanych RNA w diagnostyce glejaka w porównaniu z kontrolami we krwi dla pacjentów w kohorcie 1.
Ramy czasowe: Na początku badania 3 miesiące, 9 miesięcy i 18 miesięcy
|
Czułość testu odpowiada jego zdolności do uzyskania pozytywnego wyniku przy weryfikacji hipotezy.
|
Na początku badania 3 miesiące, 9 miesięcy i 18 miesięcy
|
|
Specyficzność znaków ekspresji nukleozydów zmodyfikowanych RNA w diagnostyce glejaka w porównaniu z kontrolami we krwi dla pacjentów w kohorcie 1.
Ramy czasowe: Na początku badania 3 miesiące, 9 miesięcy i 18 miesięcy
|
Swoistość mierzy zdolność testu do uzyskania wyniku negatywnego, gdy hipoteza nie została zweryfikowana.
|
Na początku badania 3 miesiące, 9 miesięcy i 18 miesięcy
|
|
Dodatnia wartość predykcyjna (PPV) zmodyfikowanych wskaźników ekspresji nukleozydów do diagnozy glejaka w porównaniu z grupą kontrolną we krwi dla pacjentów w kohorcie 1.
Ramy czasowe: Na początku badania 3 miesiące, 9 miesięcy i 18 miesięcy
|
Wartość predykcyjna testu to prawdopodobieństwo wystąpienia warunku jako funkcja wyniku testu.
|
Na początku badania 3 miesiące, 9 miesięcy i 18 miesięcy
|
|
Ujemna wartość predykcyjna (NPV) zmodyfikowanych wskaźników ekspresji nukleozydów do diagnozy glejaka w porównaniu z grupą kontrolną we krwi dla pacjentów w kohorcie 1.
Ramy czasowe: Na początku badania 3 miesiące, 9 miesięcy i 18 miesięcy
|
Ujemna wartość predykcyjna to prawdopodobieństwo, że warunek nie występuje, gdy wynik testu jest negatywny.
|
Na początku badania 3 miesiące, 9 miesięcy i 18 miesięcy
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Czułość znaków ekspresji nukleozydów zmodyfikowanych RNA w diagnostyce glejaka w porównaniu z kontrolami w moczu dla pacjentów w kohorcie 1.
Ramy czasowe: Na początku badania 3 miesiące, 9 miesięcy i 18 miesięcy
|
Czułość testu odpowiada jego zdolności do uzyskania pozytywnego wyniku po zweryfikowaniu hipotezy.
|
Na początku badania 3 miesiące, 9 miesięcy i 18 miesięcy
|
|
Specyficzność znaków ekspresji nukleozydów zmodyfikowanych RNA w diagnostyce glejaka w porównaniu z kontrolami w moczu dla pacjentów w kohorcie 1.
Ramy czasowe: Na początku badania 3 miesiące, 9 miesięcy i 18 miesięcy
|
Swoistość mierzy zdolność testu do uzyskania wyniku negatywnego, gdy hipoteza nie została zweryfikowana.
|
Na początku badania 3 miesiące, 9 miesięcy i 18 miesięcy
|
|
Dodatnia wartość predykcyjna (PPV) zmodyfikowanych wskaźników ekspresji nukleozydów do diagnozy glejaka w porównaniu z grupą kontrolną w moczu dla pacjentów w kohorcie 1.
Ramy czasowe: Na początku badania 3 miesiące, 9 miesięcy i 18 miesięcy
|
Wartość predykcyjna testu to prawdopodobieństwo wystąpienia warunku jako funkcja wyniku testu.
|
Na początku badania 3 miesiące, 9 miesięcy i 18 miesięcy
|
|
Ujemna wartość predykcyjna (NPV) zmodyfikowanych wskaźników ekspresji nukleozydów w diagnostyce glejaka w porównaniu z grupą kontrolną w moczu dla pacjentów w kohorcie 1.
Ramy czasowe: Na początku badania 3 miesiące, 9 miesięcy i 18 miesięcy
|
Ujemna wartość predykcyjna to prawdopodobieństwo, że warunek nie występuje, gdy wynik testu jest negatywny.
|
Na początku badania 3 miesiące, 9 miesięcy i 18 miesięcy
|
|
Przeżycie bez progresji
Ramy czasowe: Czas od rozpoznania histologicznego do daty progresji zgodnie z oceną odpowiedzi w kryteriach neuroonkologicznych (RANO 2.0) lub śmierci z dowolnej przyczyny, oceniany do 18 miesięcy.
|
Postęp choroby określany jest na podstawie kryteriów RANO. Kryteria RANO dzielą odpowiedź radiologiczną na cztery typy w oparciu o obrazowanie (MRI) i cechy kliniczne 1,2:
|
Czas od rozpoznania histologicznego do daty progresji zgodnie z oceną odpowiedzi w kryteriach neuroonkologicznych (RANO 2.0) lub śmierci z dowolnej przyczyny, oceniany do 18 miesięcy.
|
|
Globalne przetrwanie
Ramy czasowe: Czas od rozpoznania histologicznego do daty zgonu, niezależnie od przyczyny, liczony do 18 miesięcy.
|
Czas od rozpoznania histologicznego do daty zgonu, niezależnie od przyczyny, liczony do 18 miesięcy.
|
|
|
Najlepsza odpowiedź według RANO 2.0
Ramy czasowe: Czas od operacji do obrazowania odpowiedzi magnetycznej (MRI) wykazującego najlepszą odpowiedź, oceniany do 18 miesięcy.
|
Kryteria RANO dzielą odpowiedź radiologiczną na cztery typy w oparciu o obrazowanie (MRI) i cechy kliniczne 1,2:
|
Czas od operacji do obrazowania odpowiedzi magnetycznej (MRI) wykazującego najlepszą odpowiedź, oceniany do 18 miesięcy.
|
|
Wartość ilościowa uzyskana metodą chromatografii cieczowej ze spektrometrią mas (LC-MS) dla każdej modyfikacji potranskrypcyjnej (znacznika) kwasu rybonukleinowego (RNA) w kohorcie 3
Ramy czasowe: Na początku badania 3 miesiące, 9 miesięcy i 18 miesięcy
|
Zmodyfikowane znaki ekspresji nukleozydów w tkance stopnia 2 w porównaniu z ogniskiem stopnia 3 lub 4. Nukleozyd jest elementem składowym kwasów nukleinowych, składającym się z zasady azotowej związanej z cukrem (rybozą w przypadku RNA i dezoksyrybozą w przypadku DNA). Chromatografia cieczowa ze spektrometrią mas (LC-MS) to metoda analityczna, która łączy w sobie skuteczność chromatografii cieczowej i spektrometrii mas w celu precyzyjnej identyfikacji i/lub oznaczania ilościowego szerokiego zakresu substancji. Jednostka LC-MS składa się z dwóch głównych elementów: chromatografu cieczowego i spektrometru mas. |
Na początku badania 3 miesiące, 9 miesięcy i 18 miesięcy
|
|
Immunohistochemiczne wykrywanie białka niepełnosprawności intelektualnej sprzężonej z alfa-talasemią i X (ATRX)
Ramy czasowe: Podczas operacji, dzień 0
|
Barwienie immunologiczne anty-ATRX sklasyfikowano w czterech kategoriach półilościowych:
|
Podczas operacji, dzień 0
|
|
Ocena i klasyfikacja nowotworów
Ramy czasowe: Podczas operacji, dzień 0
|
Stopień 2: nowotwór o niskim stopniu złośliwości Stopień 2: guz o niskim stopniu złośliwości Stopień 4: guz o wysokim stopniu złośliwości, najbardziej agresywny Stopień 3: guz o wysokim stopniu złośliwości
|
Podczas operacji, dzień 0
|
|
Immunohistochemiczne wykrywanie białka kiel 67 (KI67).
Ramy czasowe: Podczas operacji, dzień 0 naszej osi czasu
|
Ki-67 jest rutynowo wykrywany na skrawkach zatopionych w parafinie z przeciwciałem, a jego poziom oblicza się poprzez ocenę znakowania jądrowego 1000 komórek nowotworowych, tj. 100 komórek/10 dużych pól (GC), z progiem dodatniości powyżej 5%.
|
Podczas operacji, dzień 0 naszej osi czasu
|
|
Czułość znaków ekspresji nukleozydów zmodyfikowanych RNA w diagnostyce glejaka w porównaniu z grupą kontrolną w tkance nowotworowej dla pacjentów w kohorcie 1 i 2.
Ramy czasowe: W Chirurgii, dzień 0 naszej osi czasu
|
Czułość testu odpowiada jego zdolności do uzyskania pozytywnego wyniku po zweryfikowaniu hipotezy.
|
W Chirurgii, dzień 0 naszej osi czasu
|
|
Specyficzność znaków ekspresji nukleozydów modyfikowanych RNA w diagnostyce glejaka w porównaniu z grupą kontrolną w tkance nowotworowej u pacjentów w kohorcie 1 i 2.
Ramy czasowe: W Chirurgii, dzień 0 naszej osi czasu
|
Ujemna wartość predykcyjna to prawdopodobieństwo, że warunek nie występuje, gdy wynik testu jest negatywny.
|
W Chirurgii, dzień 0 naszej osi czasu
|
|
Dodatnia wartość predykcyjna (PPV) zmodyfikowanych wskaźników ekspresji nukleozydów do diagnozy glejaka w porównaniu z grupą kontrolną w tkance nowotworowej dla pacjentów w kohorcie 1 i 2.
Ramy czasowe: Podczas operacji, dzień 0 naszej osi czasu
|
Wartość predykcyjna testu to prawdopodobieństwo wystąpienia warunku jako funkcja wyniku testu.
|
Podczas operacji, dzień 0 naszej osi czasu
|
|
Immunohistochemiczne wykrywanie zmutowanego białka dehydrogenazy izocytrynianowej (IDH).
Ramy czasowe: Podczas operacji, dzień 0 naszej osi czasu
|
Barwienie immunologiczne anty-IDH sklasyfikowano w dwóch kategoriach jakościowych: dodatnie i ujemne.
Gdy mutacja jest obecna, wszystkie komórki nowotworowe wyrażają zmutowane białko.
Immunopozytywność cytoplazmatyczna przewiduje obecność mutacji w pozycji R132 dehydrogenazy izocytrynianowej 1 (IDH1).
|
Podczas operacji, dzień 0 naszej osi czasu
|
|
Pomiar średniej średnicy guza (MTD) spontanicznego tempa wzrostu za pomocą rezonansu magnetycznego (MRI)
Ramy czasowe: Oceniano podczas obserwacji trwającej do 18 miesięcy
|
Obliczane w mm/rok
|
Oceniano podczas obserwacji trwającej do 18 miesięcy
|
|
Określanie jakości resekcji chirurgicznej za pomocą rezonansu magnetycznego (MRI)
Ramy czasowe: Po zabiegu około 30 dni
|
Radiolog oceni, czy marginesy resekcji guza są zdrowe, czy też zajęte przez ogniska nowotworowe
|
Po zabiegu około 30 dni
|
|
Oznaczanie objętości guza w cm3 metodą rezonansu magnetycznego
Ramy czasowe: Na początku badania i podczas obserwacji, oceniane do 18 miesięcy
|
Objętość guza (cm3) określona poprzez ręczną segmentację konturów guza i średnią średnicę guza MTD (obliczoną według wzoru MTD = (2x objętość)1/3) na początku badania i podczas obserwacji dla prospektywnej kohorty.
|
Na początku badania i podczas obserwacji, oceniane do 18 miesięcy
|
|
Rezonans magnetyczny (MRI) ocena nacieku nowotworu opon miękkich (leptomingeal)
Ramy czasowe: Na poziomie podstawowym
|
W badaniu MRI radiolog oceni, czy guz zaatakował opony miękkie
|
Na poziomie podstawowym
|
|
Rezonans magnetyczny (MRI) oznaczanie liczby ognisk nowotworowych w mózgu
Ramy czasowe: Na poziomie podstawowym
|
Radiolog oceni liczbę ognisk nowotworowych u każdego pacjenta.
Utworzone zostaną dwie grupy: jednoogniskowa (1 pojedyncze miejsce guza) i wieloogniskowa (kilka lokalizacji guza).
|
Na poziomie podstawowym
|
|
Obecność strefy kontrastowej (gadolinowej) stwierdzona w badaniu rezonansu magnetycznego (MRI)
Ramy czasowe: Na poziomie podstawowym
|
Strefa guza wydaje się ciemna na obrazowaniu w porównaniu z jaśniejszą strefą zdrową
|
Na poziomie podstawowym
|
Współpracownicy i badacze
Współpracownicy
Śledczy
- Krzesło do nauki: Amélie DARLIX, MD, Institut Regional Du Cancer de Montpellier (Icm)
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. 1986 Feb 8;1(8476):307-10.
- Moons KG, Altman DG, Reitsma JB, Ioannidis JP, Macaskill P, Steyerberg EW, Vickers AJ, Ransohoff DF, Collins GS. Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis or Diagnosis (TRIPOD): explanation and elaboration. Ann Intern Med. 2015 Jan 6;162(1):W1-73. doi: 10.7326/M14-0698.
- Louis DN, Perry A, Reifenberger G, von Deimling A, Figarella-Branger D, Cavenee WK, Ohgaki H, Wiestler OD, Kleihues P, Ellison DW. The 2016 World Health Organization Classification of Tumors of the Central Nervous System: a summary. Acta Neuropathol. 2016 Jun;131(6):803-20. doi: 10.1007/s00401-016-1545-1. Epub 2016 May 9.
- Jonkhout N, Tran J, Smith MA, Schonrock N, Mattick JS, Novoa EM. The RNA modification landscape in human disease. RNA. 2017 Dec;23(12):1754-1769. doi: 10.1261/rna.063503.117. Epub 2017 Aug 30.
- Posti JP, Bori M, Kauko T, Sankinen M, Nordberg J, Rahi M, Frantzen J, Vuorinen V, Sipila JO. Presenting symptoms of glioma in adults. Acta Neurol Scand. 2015 Feb;131(2):88-93. doi: 10.1111/ane.12285. Epub 2014 Sep 28.
- Darlix A, Rigau V, Fraisse J, Goze C, Fabbro M, Duffau H. Postoperative follow-up for selected diffuse low-grade gliomas with WHO grade III/IV foci. Neurology. 2020 Feb 25;94(8):e830-e841. doi: 10.1212/WNL.0000000000008877. Epub 2020 Jan 22.
- Pedeutour-Braccini Z, Burel-Vandenbos F, Goze C, Roger C, Bazin A, Costes-Martineau V, Duffau H, Rigau V. Microfoci of malignant progression in diffuse low-grade gliomas: towards the creation of an intermediate grade in glioma classification? Virchows Arch. 2015 Apr;466(4):433-44. doi: 10.1007/s00428-014-1712-5. Epub 2015 Jan 21.
- Barbieri I, Kouzarides T. Role of RNA modifications in cancer. Nat Rev Cancer. 2020 Jun;20(6):303-322. doi: 10.1038/s41568-020-0253-2. Epub 2020 Apr 16.
- Macari F, El-Houfi Y, Boldina G, Xu H, Khoury-Hanna S, Ollier J, Yazdani L, Zheng G, Bieche I, Legrand N, Paulet D, Durrieu S, Bystrom A, Delbecq S, Lapeyre B, Bauchet L, Pannequin J, Hollande F, Pan T, Teichmann M, Vagner S, David A, Choquet A, Joubert D. TRM6/61 connects PKCalpha with translational control through tRNAi(Met) stabilization: impact on tumorigenesis. Oncogene. 2016 Apr 7;35(14):1785-96. doi: 10.1038/onc.2015.244. Epub 2015 Aug 3.
- Relier S, Amalric A, Attina A, Koumare IB, Rigau V, Burel Vandenbos F, Fontaine D, Baroncini M, Hugnot JP, Duffau H, Bauchet L, Hirtz C, Rivals E, David A. Multivariate Analysis of RNA Chemistry Marks Uncovers Epitranscriptomics-Based Biomarker Signature for Adult Diffuse Glioma Diagnostics. Anal Chem. 2022 Sep 6;94(35):11967-11972. doi: 10.1021/acs.analchem.2c01526. Epub 2022 Aug 23.
- Relier S, Ripoll J, Guillorit H, Amalric A, Achour C, Boissiere F, Vialaret J, Attina A, Debart F, Choquet A, Macari F, Marchand V, Motorin Y, Samalin E, Vasseur JJ, Pannequin J, Aguilo F, Lopez-Crapez E, Hirtz C, Rivals E, Bastide A, David A. FTO-mediated cytoplasmic m6Am demethylation adjusts stem-like properties in colorectal cancer cell. Nat Commun. 2021 Mar 19;12(1):1716. doi: 10.1038/s41467-021-21758-4.
- Amalric A, Bastide A, Attina A, Choquet A, Vialaret J, Lehmann S, David A, Hirtz C. Quantifying RNA modifications by mass spectrometry: a novel source of biomarkers in oncology. Crit Rev Clin Lab Sci. 2022 Jan;59(1):1-18. doi: 10.1080/10408363.2021.1958743. Epub 2021 Sep 2.
- Wen PY, van den Bent M, Youssef G, Cloughesy TF, Ellingson BM, Weller M, Galanis E, Barboriak DP, de Groot J, Gilbert MR, Huang R, Lassman AB, Mehta M, Molinaro AM, Preusser M, Rahman R, Shankar LK, Stupp R, Villanueva-Meyer JE, Wick W, Macdonald DR, Reardon DA, Vogelbaum MA, Chang SM. RANO 2.0: Update to the Response Assessment in Neuro-Oncology Criteria for High- and Low-Grade Gliomas in Adults. J Clin Oncol. 2023 Nov 20;41(33):5187-5199. doi: 10.1200/JCO.23.01059. Epub 2023 Sep 29.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Nowotwory
- Nowotwory według typu histologicznego
- Nowotwory gruczołowe i nabłonkowe
- Nowotwory neuroepitelialne
- Nowotwory neuroektodermalne
- Nowotwory, komórki rozrodcze i embrionalne
- Nowotwory, tkanka nerwowa
- Glejak
- Techniki śledcze
- Prowadzenie okazów
- Techniki laboratoryjne kliniczne
- Techniki i procedury diagnostyczne
- Diagnoza
- Nakłucia
- Procedury chirurgiczne, operacyjny
- Zjawiska fizjologiczne reprodukcyjne i moczowe
- Zjawiska fizjologiczne dróg moczowych
- Zbiór okazów krwi
- Oddawanie moczu
Inne numery identyfikacyjne badania
- PROICM 2023-05 EPI
- ID-RCB : 2023-A02360-45 (Inny identyfikator: ANSM)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- SOK ROŚLINNY
- ANALITYCZNY_KOD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .