- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT06575452
Uso de las modificaciones químicas presentes en las moléculas de ARN para diagnosticar y tratar el cáncer de cerebro (EPIGLIO)
Uso del epitranscriptoma para diagnosticar y tratar gliomas
Los gliomas difusos se encuentran entre los tumores más comunes del sistema nervioso central, con una alta morbilidad y mortalidad y posibilidades terapéuticas muy limitadas. Los gliomas difusos se caracterizan por una variabilidad significativa en términos de edad en el momento del diagnóstico, características histológicas y moleculares, clasificación, capacidad de transformarse a un grado superior y/o diseminarse en el cerebro, respuesta al tratamiento y resultado del paciente.
Uno de los principales desafíos en el tratamiento de los gliomas difusos está relacionado con la heterogeneidad tumoral dentro de un mismo subgrupo. Establecer una clasificación precisa de los tumores es de suma importancia para seleccionar una terapia personalizada o evitar tratamientos innecesarios.
En la actualidad, los principales métodos de diagnóstico para detectar gliomas se basan en las características histopatológicas y la detección de mutaciones. Sin embargo, persisten dificultades debido a la heterogeneidad de los tumores y al sesgo de muestreo de los tumores obtenidos de biopsias pequeñas. En particular, los gliomas de grado 2 (grado bajo) y grado 3 (grado alto) no se pueden distinguir fácilmente, ya que la heterogeneidad del grado del tumor intratumoral no es infrecuente en pacientes tratados con resección quirúrgica extensa. Otro desafío en el campo de los gliomas es el seguimiento longitudinal de la progresión de la enfermedad, que actualmente se basa principalmente en imágenes de resonancia magnética (IRM) cerebrales repetidas. Serían útiles nuevas herramientas para detectar cambios tumorales antes de la aparición de cambios en las imágenes.
Se han establecido varios perfiles genéticos, epigenéticos, metabólicos e inmunológicos para los gliomas. Recientemente, el mundo del ácido ribonucleico (ARN) ha surgido como un área prometedora para explorar en la terapia contra el cáncer, especialmente desde el (re)descubrimiento de las modificaciones químicas del ARN. Hasta la fecha, se han informado más de 150 tipos de modificaciones postranscripcionales en diversas moléculas de ARN. Este complejo paisaje de marcas químicas encarna un código nuevo e invisible que gobierna el destino postranscripcional del ARN: estabilidad, empalme, almacenamiento, traducción.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Descripción detallada
Los gliomas difusos se encuentran entre los tumores más comunes del sistema nervioso central, con una alta morbilidad y mortalidad y posibilidades terapéuticas muy limitadas. Los gliomas difusos se caracterizan por una gran variabilidad en términos de edad en el momento del diagnóstico, características histológicas y moleculares, clasificación, capacidad de progresar a un grado superior y/o diseminarse en el cerebro, respuesta al tratamiento y resultado del paciente. Uno de los principales desafíos en el tratamiento de los gliomas difusos está relacionado con la heterogeneidad del comportamiento del tumor dentro del mismo subgrupo de tumores. Aunque en las últimas décadas se han realizado esfuerzos para mejorar la caracterización y clasificación de los tumores, con la integración de marcadores moleculares (p. ej. Mutación isocitrato deshidrogenasa (IDH), sigue siendo difícil predecir la respuesta al tratamiento y el resultado del paciente a nivel individual. Sin embargo, la clasificación precisa de los tumores es de suma importancia a la hora de elegir una terapia personalizada o evitar tratamientos innecesarios. En la actualidad, los principales métodos diagnósticos para detectar gliomas se basan en características histopatológicas, detección de mutaciones o variación del número de copias cromosómicas.
Sin embargo, persisten dificultades, particularmente con la clasificación de tumores, debido a la heterogeneidad del tumor y al sesgo de muestreo para los tumores obtenidos de biopsias pequeñas. En particular, los gliomas de grado 2 ("de bajo grado") y de grado 3 ("de alto grado") no se pueden distinguir fácilmente, ya que la heterogeneidad del grado del tumor intratumoral no es infrecuente en pacientes tratados con resección quirúrgica extensa. Otro desafío que plantean los gliomas es el seguimiento longitudinal de la progresión de la enfermedad, que actualmente se basa principalmente en resonancias magnéticas cerebrales repetidas, sin retorno al tumor en sí debido a la dificultad de obtener nuevas muestras de tumores en este entorno. Serían útiles nuevas herramientas para detectar cambios tumorales en el plasma, antes de que se produzcan cambios en las imágenes. Sin embargo, los marcadores circulantes presentan un verdadero desafío, ya que la detección de marcadores que se utilizan fácilmente en otros tipos de cáncer (p. ej. ADN libre circulante y células tumorales circulantes) se ve obstaculizado por una falta de sensibilidad en los gliomas.
Se han establecido varios perfiles genéticos, epigenéticos, metabólicos e inmunológicos en los gliomas, ampliando considerablemente el conocimiento de las características biológicas de estos tumores y ayudando a identificar posibles tratamientos. Recientemente, el mundo del ARN ha surgido como un área prometedora para explorar en la terapia del cáncer, particularmente desde el (re)descubrimiento de las modificaciones químicas del ARN (epitranscriptómica). Hasta la fecha, se han informado más de 150 tipos de modificaciones postranscripcionales en diversas moléculas de ARN. Este complejo paisajístico de marcas químicas encarna un código nuevo e invisible que gobierna el destino postranscripcional del ARN: estabilidad, empalme, almacenamiento, traducción. Es importante destacar que la epigenética del ARN ha surgido como una nueva capa de regulación de la expresión genética en tejidos sanos, así como en otras patologías como el cáncer.
Los marcadores químicos están asociados con la evolución y adaptación del cáncer, así como con la respuesta a las terapias convencionales. Con base en estas observaciones, se prevé que: (1) el panorama epigenético del ARN evoluciona con la progresión del cáncer, estableciendo una "firma química" que podría explotarse con fines de diagnóstico, pronóstico y predicción de la respuesta al tratamiento; (2) varias marcas químicas no son meras alteraciones "transitorias" sino más bien alteraciones "impulsoras" del proceso tumorigénico; (3) a diferencia de los nucleósidos no modificados, los nucleósidos modificados se excretan preferentemente como productos metabólicos finales en la orina después de circular en la sangre. En consecuencia, los marcadores de ARN alterados en los tejidos cancerosos pueden detectarse en la orina y la sangre y aprovecharse con fines de diagnóstico. Un enfoque original publicado recientemente combina el análisis multiplex de marcas de ARN mediante espectrometría de masas con bioinformática y aprendizaje automático. Utilizando muestras de ARN total extraídas de una cohorte existente de pacientes (59 gliomas de grado 2, 3 y 4; 19 muestras de control no cancerosas), se ha establecido una primera "firma química" capaz de predecir el grado de glioma con notable eficiencia y precisión.
N6, 2'-O-dimetiladenosina (m6Am), el marcador más regulado en el glioblastoma (GBM), es un factor de agresividad del cáncer colorrectal. Ubicado en el extremo 5' del ácido ribonucleico mensajero (ARNm), el m6Am puede influir en la estabilidad del ARNm y la eficiencia de la traducción. Esta etiqueta química es depositada por el factor de interacción 1 del dominio terminal carboxilo fosforilado (PCIF1), también conocido como CAPAM (PCIF1/CAPAM) metiltransferasa (escritor) y eliminado por la masa grasa y la proteína asociada a la obesidad (FTO) desmetilasa (borrador). La FTO está regulada negativamente en las células madre del cáncer colorrectal (CSC), lo que coincide con la acumulación de m6Am. Los niveles altos de m6Am mejoran significativamente las propiedades de las CSC, como la iniciación de tumores in vivo y la quimiorresistencia, sin cambios significativos en el transcriptoma. Este fenotipo agresivo puede revertirse mediante la inhibición de PCIF1, lo que demuestra el potencial de apuntar a efectores de ARN epigenéticos. Los datos preliminares sobre líneas celulares de glioma derivadas de pacientes sugieren un mecanismo similar en el glioma, donde la regulación negativa de FTO promueve la capacidad de formación de esferas en cultivos en suspensión de células madre GBM.
(3) Se ha establecido un método para detectar marcadores de ARN en muestras de plasma que arrojó resultados favorables después del análisis de muestras de plasma de una cohorte de cáncer colorrectal. Se utilizó el mismo proceso para obtener datos preliminares mediante el análisis de muestras de plasma de pacientes con glioma de grado 2 frente a donantes sanos. Este experimento confirmó la posibilidad de detectar y cuantificar 20 nucleósidos circulantes en sangre. Se demostraron cambios significativos entre muestras de donantes sanos y pacientes con glioma para algunos de los nucleósidos circulantes. Algunos estaban regulados al alza (p. ej. n6,2'-O-dimetiladenosina (m6Am), 1-metilguanosina (m1G)), mientras que otros estaban regulados negativamente (p. ej. adenosina (A), 5-metoxicarbonilmetil-2-tiouridina (mcm5s2U)). Es importante destacar que no todos los ARN marcados detectados estaban alterados (p. ej. N1-metiladenosina (m1A); 5-metilcitosina (m5C)). Si son confirmados por una cohorte más grande, estos cambios podrían constituir una firma circulante basada en epitranscriptómica para la detección temprana de enfermedades. Esta experiencia preliminar refuerza el interés en m6Am.
Finalmente, también se observaron cambios en el suero de los mismos pacientes en comparación con sujetos donantes sanos, pero a partir de otros nucleósidos. Esto subraya la importancia del estudio de los marcadores circulantes en sangre para el diagnóstico de gliomas.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Aurore MOUSSION
- Número de teléfono: +33 467612446
- Correo electrónico: aurore.moussion@icm.unicancer.fr
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Emmanuelle TEXIER
- Número de teléfono: +33 467613102
- Correo electrónico: emmanuelle.texier@icm.unicancer.fr
Ubicaciones de estudio
-
-
-
Montpellier, Francia, 34090
- Reclutamiento
- CHU Montpellier - Hôpital St Eloi
-
Contacto:
- Luc Bauchet, MD
- Número de teléfono: +33 4 67 33 66 12
- Correo electrónico: l-bauchet@chu-montpellier.fr
-
-
Hérault
-
Montpellier, Hérault, Francia, 34298
- Reclutamiento
- Insitut Régional du Cancer de Montpellier
-
Contacto:
- Amélie Darlix, MD
- Número de teléfono: +33 4-67-61-25-57
- Correo electrónico: amelie.darlix@icm.unicancer.fr
-
Investigador principal:
- Amélie Darlix, MD
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Hombre/mujer mayor de 18 años,
- Cirugía (resección tumoral) programada en el Hospital Universitario de Montpellier para sospecha de glioma difuso, confirmado en muestra de tejido: glioma de grado 2 con mutación de IDH (excluidos los tumores con un foco de glioma de grado 3 o 4), glioma de grado 3 con mutación de IDH o GBM, IDH salvaje -tipo,
- Sin antecedentes de tratamiento (cirugía, radioterapia o quimioterapia) para glioma,
- Voluntad y capacidad para cumplir con las visitas programadas, el plan de tratamiento, las pruebas de laboratorio y otros procedimientos del estudio.
- El paciente ha dado su consentimiento informado expreso por escrito antes de cualquier procedimiento del estudio,
- Paciente afiliado a un seguro médico francés.
Criterios de exclusión:
- Pacientes cuyo seguimiento regular sea imposible por razones psicológicas, familiares, sociales o geográficas,
- Pacientes bajo tutela, curaduría o salvaguardia de la justicia,
- Paciente embarazada y/o en período de lactancia (información recopilada del expediente médico, como parte de la atención médica estándar y de seguimiento del paciente),
- Diagnóstico histomolecular de astrocitoma con mutación IDH de grado 4,
- Para gliomas de grado 2, presencia dentro del tumor de uno o más sitios de grado superior (3 o 4).
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Diagnóstico
- Asignación: No aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Otro: Cohorte 1
Cohorte prospectiva: 80 pacientes y 20 voluntarios sanos.
|
Muestras de sangre, orina y tejido tumoral.
|
|
Otro: Cohorte 2
Cohorte retrospectiva: 120 pacientes.
|
muestras de tejido tumoral
|
|
Otro: Cohorte 3
Cohorte epitranscriptómica espacial: 8 pacientes (glioma de isocitrato deshidrogenasa (IDH) mutado de grado 2 con foco de grado 3 o 4
|
muestras de tejido tumoral
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Sensibilidad de las marcas de expresión de nucleósidos modificados con ARN para el diagnóstico de glioma frente a controles en sangre para pacientes de la cohorte 1.
Periodo de tiempo: Al inicio, 3 meses, 9 meses y 18 meses
|
La sensibilidad de una prueba corresponde a su capacidad de dar un resultado positivo cuando se verifica la hipótesis.
|
Al inicio, 3 meses, 9 meses y 18 meses
|
|
Especificidad de las marcas de expresión de nucleósidos modificados con ARN para el diagnóstico de glioma frente a controles en sangre para pacientes de la cohorte 1.
Periodo de tiempo: Al inicio, 3 meses, 9 meses y 18 meses
|
La especificidad mide la capacidad de una prueba para dar un resultado negativo cuando no se verifica la hipótesis.
|
Al inicio, 3 meses, 9 meses y 18 meses
|
|
Valor predictivo positivo (VPP) de las marcas de expresión de nucleósidos modificados para el diagnóstico de glioma versus controles en sangre para pacientes de la cohorte 1.
Periodo de tiempo: Al inicio, 3 meses, 9 meses y 18 meses
|
El valor predictivo de una prueba es la probabilidad de que una condición esté presente en función del resultado de la prueba.
|
Al inicio, 3 meses, 9 meses y 18 meses
|
|
Valor predictivo negativo (VPN) de las marcas de expresión de nucleósidos modificados para el diagnóstico de glioma versus controles en sangre para pacientes de la cohorte 1.
Periodo de tiempo: Al inicio, 3 meses, 9 meses y 18 meses
|
El valor predictivo negativo es la probabilidad de que la condición no esté presente cuando la prueba es negativa.
|
Al inicio, 3 meses, 9 meses y 18 meses
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Sensibilidad de las marcas de expresión de nucleósidos modificados con ARN para el diagnóstico de glioma frente a controles en orina para pacientes de la cohorte 1.
Periodo de tiempo: Al inicio, 3 meses, 9 meses y 18 meses
|
La sensibilidad de una prueba corresponde a su capacidad de dar un resultado positivo cuando se verifica la hipótesis.
|
Al inicio, 3 meses, 9 meses y 18 meses
|
|
Especificidad de las marcas de expresión de nucleósidos modificados con ARN para el diagnóstico de glioma frente a controles en orina para pacientes de la cohorte 1.
Periodo de tiempo: Al inicio, 3 meses, 9 meses y 18 meses
|
La especificidad mide la capacidad de una prueba para dar un resultado negativo cuando no se verifica la hipótesis.
|
Al inicio, 3 meses, 9 meses y 18 meses
|
|
Valor predictivo positivo (VPP) de las marcas de expresión de nucleósidos modificados para el diagnóstico de glioma frente a controles en orina para pacientes de la cohorte 1.
Periodo de tiempo: Al inicio, 3 meses, 9 meses y 18 meses
|
El valor predictivo de una prueba es la probabilidad de que una condición esté presente en función del resultado de la prueba.
|
Al inicio, 3 meses, 9 meses y 18 meses
|
|
Valor predictivo negativo (VPN) de las marcas de expresión de nucleósidos modificados para el diagnóstico de glioma frente a controles en orina para pacientes de la cohorte 1.
Periodo de tiempo: Al inicio, 3 meses, 9 meses y 18 meses
|
El valor predictivo negativo es la probabilidad de que la condición no esté presente cuando la prueba es negativa.
|
Al inicio, 3 meses, 9 meses y 18 meses
|
|
Supervivencia libre de progresión
Periodo de tiempo: Tiempo desde el diagnóstico histológico hasta la fecha de progresión según los Criterios de Evaluación de Respuesta en Neurooncología (RANO 2.0) o muerte por cualquier causa, evaluado hasta 18 meses.
|
La progresión está determinada por los criterios RANO. Los criterios RANO dividen la respuesta radiológica en cuatro tipos, según la imagen (MRI) y las características clínicas 1,2 :
|
Tiempo desde el diagnóstico histológico hasta la fecha de progresión según los Criterios de Evaluación de Respuesta en Neurooncología (RANO 2.0) o muerte por cualquier causa, evaluado hasta 18 meses.
|
|
Supervivencia mundial
Periodo de tiempo: Tiempo desde el diagnóstico histológico hasta la fecha de la muerte, cualquiera que sea la causa, valorado hasta 18 meses.
|
Tiempo desde el diagnóstico histológico hasta la fecha de la muerte, cualquiera que sea la causa, valorado hasta 18 meses.
|
|
|
La mejor respuesta según RANO 2.0
Periodo de tiempo: Tiempo desde la cirugía hasta las imágenes de respuesta magnética (MRI) que muestran la mejor respuesta, evaluado hasta 18 meses.
|
Los criterios RANO dividen la respuesta radiológica en cuatro tipos, según la imagen (MRI) y las características clínicas 1,2 :
|
Tiempo desde la cirugía hasta las imágenes de respuesta magnética (MRI) que muestran la mejor respuesta, evaluado hasta 18 meses.
|
|
Valor cuantitativo obtenido por Cromatografía Líquida-Espectrometría de Masas (LC-MS) para cada modificación postranscripcional (marca) del Ácido RiboNucléico (ARN) en la cohorte 3
Periodo de tiempo: Al inicio, 3 meses, 9 meses y 18 meses
|
Marcas de expresión de nucleósidos modificados en tejido de grado 2 versus focos de grado 3 o 4. El nucleósido es un elemento constitutivo de los ácidos nucleicos, formado por una base nitrogenada asociada a un azúcar (ribosa para el ARN y desoxirribosa para el ADN). La cromatografía líquida-espectrometría de masas (LC-MS) es un método analítico que combina el rendimiento de la cromatografía líquida y la espectrometría de masas para identificar y/o cuantificar con precisión una amplia gama de sustancias. Una unidad LC-MS consta de dos componentes principales: un cromatógrafo líquido y un espectrómetro de masas. |
Al inicio, 3 meses, 9 meses y 18 meses
|
|
Detección inmunohistoquímica de la proteína alfa-talasemia-discapacidad intelectual ligada al cromosoma X (ATRX)
Periodo de tiempo: En la cirugía, día 0
|
La inmunotinción anti-ATRX se clasificó en cuatro categorías semicuantitativas:
|
En la cirugía, día 0
|
|
Clasificación y clasificación de tumores.
Periodo de tiempo: En la cirugía, día 0
|
Grado 2: tumor de bajo grado Grado 2: tumor de bajo grado Grado 4: tumor de alto grado, el más agresivo Grado 3: tumor de alto grado
|
En la cirugía, día 0
|
|
Detección inmunohistoquímica de la proteína kiel 67 (KI67)
Periodo de tiempo: En la cirugía, día 0 de nuestra línea de tiempo.
|
Ki-67 se detecta de forma rutinaria en secciones incluidas en parafina con un anticuerpo, y su nivel se calcula evaluando el marcaje nuclear de 1000 células tumorales, es decir, 100 células/10 campos grandes (GC), con un umbral de positividad superior al 5%.
|
En la cirugía, día 0 de nuestra línea de tiempo.
|
|
Sensibilidad de las marcas de expresión de nucleósidos modificados con ARN para el diagnóstico de glioma frente a controles en tejido tumoral para pacientes de las cohortes 1 y 2.
Periodo de tiempo: En Cirugía, día 0 de nuestro timeline
|
La sensibilidad de una prueba corresponde a su capacidad de dar un resultado positivo cuando se verifica la hipótesis.
|
En Cirugía, día 0 de nuestro timeline
|
|
Especificidad de las marcas de expresión de nucleósidos modificados con ARN para el diagnóstico de glioma frente a controles en tejido tumoral para pacientes de las cohortes 1 y 2.
Periodo de tiempo: En Cirugía, día 0 de nuestro timeline
|
El valor predictivo negativo es la probabilidad de que la condición no esté presente cuando la prueba es negativa.
|
En Cirugía, día 0 de nuestro timeline
|
|
Valor predictivo positivo (VPP) de las marcas de expresión de nucleósidos modificados para el diagnóstico de glioma versus controles en tejido tumoral para pacientes de las cohortes 1 y 2.
Periodo de tiempo: En la cirugía, día 0 de nuestra línea de tiempo.
|
El valor predictivo de una prueba es la probabilidad de que una condición esté presente en función del resultado de la prueba.
|
En la cirugía, día 0 de nuestra línea de tiempo.
|
|
Detección inmunohistoquímica de la proteína mutada isocitrato deshidrogenasa (IDH)
Periodo de tiempo: En la cirugía, día 0 de nuestra línea de tiempo.
|
La inmunotinción anti-IDH se clasificó en dos categorías cualitativas: positiva o negativa.
Cuando la mutación está presente, todas las células tumorales expresan la proteína mutada.
La inmunopositividad citoplasmática predice la presencia de la mutación en la posición R132 de la isocitrato deshidrogenasa 1 (IDH1).
|
En la cirugía, día 0 de nuestra línea de tiempo.
|
|
Medición de la tasa de crecimiento espontáneo del diámetro medio del tumor (MTD) mediante imágenes por resonancia magnética (IRM)
Periodo de tiempo: Evaluado durante el seguimiento, hasta 18 meses.
|
Calculado en mm/año
|
Evaluado durante el seguimiento, hasta 18 meses.
|
|
Determinación de la calidad de la resección quirúrgica mediante resonancia magnética (MRI)
Periodo de tiempo: Después de la cirugía, aproximadamente 30 días.
|
El radiólogo valorará si los márgenes de resección del tumor están sanos o invadidos por focos tumorales.
|
Después de la cirugía, aproximadamente 30 días.
|
|
Determinación del volumen tumoral en cm3 mediante resonancia magnética.
Periodo de tiempo: Al inicio y durante el seguimiento, evaluado hasta los 18 meses.
|
Volumen del tumor (cm3) determinado mediante segmentación manual de los contornos del tumor y el diámetro medio del tumor MTD (calculado según la fórmula MTD = (2x volumen) 1/3) al inicio y durante el seguimiento de la cohorte prospectiva.
|
Al inicio y durante el seguimiento, evaluado hasta los 18 meses.
|
|
Evaluación por resonancia magnética (MRI) de la invasión tumoral de meninges blandas (leptomeníngeas)
Periodo de tiempo: Al inicio
|
En la resonancia magnética, el radiólogo evaluará si las meninges blandas han sido invadidas por el tumor.
|
Al inicio
|
|
Determinación por resonancia magnética (MRI) del número de focos tumorales en el cerebro
Periodo de tiempo: Al inicio
|
El radiólogo valorará el número de focos tumorales por paciente.
Se crearán dos grupos: unifocal (1 solo sitio tumoral) versus plurifocal (varios sitios tumorales).
|
Al inicio
|
|
Existencia de zona de contraste (gadolinio) determinada mediante resonancia magnética (MRI)
Periodo de tiempo: Al inicio
|
La zona del tumor aparece oscura en las imágenes versus la zona sana más clara
|
Al inicio
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Silla de estudio: Amélie DARLIX, MD, Institut Regional Du Cancer de Montpellier (Icm)
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. 1986 Feb 8;1(8476):307-10.
- Moons KG, Altman DG, Reitsma JB, Ioannidis JP, Macaskill P, Steyerberg EW, Vickers AJ, Ransohoff DF, Collins GS. Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis or Diagnosis (TRIPOD): explanation and elaboration. Ann Intern Med. 2015 Jan 6;162(1):W1-73. doi: 10.7326/M14-0698.
- Louis DN, Perry A, Reifenberger G, von Deimling A, Figarella-Branger D, Cavenee WK, Ohgaki H, Wiestler OD, Kleihues P, Ellison DW. The 2016 World Health Organization Classification of Tumors of the Central Nervous System: a summary. Acta Neuropathol. 2016 Jun;131(6):803-20. doi: 10.1007/s00401-016-1545-1. Epub 2016 May 9.
- Jonkhout N, Tran J, Smith MA, Schonrock N, Mattick JS, Novoa EM. The RNA modification landscape in human disease. RNA. 2017 Dec;23(12):1754-1769. doi: 10.1261/rna.063503.117. Epub 2017 Aug 30.
- Posti JP, Bori M, Kauko T, Sankinen M, Nordberg J, Rahi M, Frantzen J, Vuorinen V, Sipila JO. Presenting symptoms of glioma in adults. Acta Neurol Scand. 2015 Feb;131(2):88-93. doi: 10.1111/ane.12285. Epub 2014 Sep 28.
- Darlix A, Rigau V, Fraisse J, Goze C, Fabbro M, Duffau H. Postoperative follow-up for selected diffuse low-grade gliomas with WHO grade III/IV foci. Neurology. 2020 Feb 25;94(8):e830-e841. doi: 10.1212/WNL.0000000000008877. Epub 2020 Jan 22.
- Pedeutour-Braccini Z, Burel-Vandenbos F, Goze C, Roger C, Bazin A, Costes-Martineau V, Duffau H, Rigau V. Microfoci of malignant progression in diffuse low-grade gliomas: towards the creation of an intermediate grade in glioma classification? Virchows Arch. 2015 Apr;466(4):433-44. doi: 10.1007/s00428-014-1712-5. Epub 2015 Jan 21.
- Barbieri I, Kouzarides T. Role of RNA modifications in cancer. Nat Rev Cancer. 2020 Jun;20(6):303-322. doi: 10.1038/s41568-020-0253-2. Epub 2020 Apr 16.
- Macari F, El-Houfi Y, Boldina G, Xu H, Khoury-Hanna S, Ollier J, Yazdani L, Zheng G, Bieche I, Legrand N, Paulet D, Durrieu S, Bystrom A, Delbecq S, Lapeyre B, Bauchet L, Pannequin J, Hollande F, Pan T, Teichmann M, Vagner S, David A, Choquet A, Joubert D. TRM6/61 connects PKCalpha with translational control through tRNAi(Met) stabilization: impact on tumorigenesis. Oncogene. 2016 Apr 7;35(14):1785-96. doi: 10.1038/onc.2015.244. Epub 2015 Aug 3.
- Relier S, Amalric A, Attina A, Koumare IB, Rigau V, Burel Vandenbos F, Fontaine D, Baroncini M, Hugnot JP, Duffau H, Bauchet L, Hirtz C, Rivals E, David A. Multivariate Analysis of RNA Chemistry Marks Uncovers Epitranscriptomics-Based Biomarker Signature for Adult Diffuse Glioma Diagnostics. Anal Chem. 2022 Sep 6;94(35):11967-11972. doi: 10.1021/acs.analchem.2c01526. Epub 2022 Aug 23.
- Relier S, Ripoll J, Guillorit H, Amalric A, Achour C, Boissiere F, Vialaret J, Attina A, Debart F, Choquet A, Macari F, Marchand V, Motorin Y, Samalin E, Vasseur JJ, Pannequin J, Aguilo F, Lopez-Crapez E, Hirtz C, Rivals E, Bastide A, David A. FTO-mediated cytoplasmic m6Am demethylation adjusts stem-like properties in colorectal cancer cell. Nat Commun. 2021 Mar 19;12(1):1716. doi: 10.1038/s41467-021-21758-4.
- Amalric A, Bastide A, Attina A, Choquet A, Vialaret J, Lehmann S, David A, Hirtz C. Quantifying RNA modifications by mass spectrometry: a novel source of biomarkers in oncology. Crit Rev Clin Lab Sci. 2022 Jan;59(1):1-18. doi: 10.1080/10408363.2021.1958743. Epub 2021 Sep 2.
- Wen PY, van den Bent M, Youssef G, Cloughesy TF, Ellingson BM, Weller M, Galanis E, Barboriak DP, de Groot J, Gilbert MR, Huang R, Lassman AB, Mehta M, Molinaro AM, Preusser M, Rahman R, Shankar LK, Stupp R, Villanueva-Meyer JE, Wick W, Macdonald DR, Reardon DA, Vogelbaum MA, Chang SM. RANO 2.0: Update to the Response Assessment in Neuro-Oncology Criteria for High- and Low-Grade Gliomas in Adults. J Clin Oncol. 2023 Nov 20;41(33):5187-5199. doi: 10.1200/JCO.23.01059. Epub 2023 Sep 29.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
- Neoplasias
- Neoplasias por tipo histológico
- Neoplasias Glandulares y Epiteliales
- Neoplasias Neuroepiteliales
- Tumores neuroectodérmicos
- Neoplasias De Células Germinales Y Embrionarias
- Neoplasias De Tejido Nervioso
- Glioma
- Técnicas de investigación
- Manejo de muestras
- Técnicas de laboratorio clínico
- Técnicas y procedimientos de diagnóstico
- Diagnóstico
- Puntas
- Procedimientos quirúrgicos, operativo
- Fenómenos fisiológicos reproductivos y urinarios
- Fenómenos fisiológicos del tracto urinario
- Recolección de muestras de sangre
- Micción
Otros números de identificación del estudio
- PROICM 2023-05 EPI
- ID-RCB : 2023-A02360-45 (Otro identificador: ANSM)
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Descripción del plan IPD
Marco de tiempo para compartir IPD
Criterios de acceso compartido de IPD
Tipo de información de apoyo para compartir IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDIO
- SAVIA
- CÓDIGO_ANALÍTICO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .