- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06575452
Gebruik van de chemische modificaties die aanwezig zijn op RNA-moleculen om hersenkanker te diagnosticeren en te behandelen (EPIGLIO)
Het Epitranscriptoom gebruiken om gliomen te diagnosticeren en te behandelen
Diffuse gliomen behoren tot de meest voorkomende tumoren van het centrale zenuwstelsel, met een hoge morbiditeit en mortaliteit en zeer beperkte therapeutische mogelijkheden. De diffuse gliomen worden gekenmerkt door aanzienlijke variabiliteit in termen van leeftijd bij diagnose, histologische en moleculaire kenmerken, classificatie, vermogen om te transformeren naar een hogere graad en/of zich te verspreiden in de hersenen, respons op behandeling en patiëntresultaten.
Een van de belangrijkste uitdagingen bij de behandeling van diffuse gliomen houdt verband met de heterogeniteit van de tumor binnen dezelfde subgroep. Het vaststellen van een nauwkeurige tumorclassificatie is van het allergrootste belang voor het selecteren van gepersonaliseerde therapie of het vermijden van onnodige behandeling.
Momenteel zijn de belangrijkste diagnostische methoden voor het detecteren van gliomen gebaseerd op histopathologische kenmerken en mutatiedetectie. Toch blijven er problemen bestaan als gevolg van tumorheterogeniteit en bemonsteringsbias voor tumoren verkregen uit kleine biopsieën. Met name graad 2 (laaggradige) en graad 3 (hooggradige) gliomen kunnen niet gemakkelijk van elkaar worden onderscheiden, aangezien intratumorale heterogeniteit van de tumor niet ongewoon is bij patiënten die worden behandeld met uitgebreide chirurgische resectie. Een andere uitdaging op het gebied van gliomen is de longitudinale monitoring van ziekteprogressie, die momenteel voornamelijk gebaseerd is op herhaalde magnetische resonantiebeeldvorming (MRI) van de hersenen. Nieuwe hulpmiddelen om tumorveranderingen te detecteren vóór het begin van beeldvormingsveranderingen zouden nuttig zijn.
Er zijn verschillende genetische, epigenetische, metabolische en immunologische profielen voor gliomen vastgesteld. Onlangs is de wereld van RiboNucleïnezuur (RNA) naar voren gekomen als een veelbelovend gebied om te verkennen voor kankertherapie, vooral sinds de (her)ontdekking van chemische RNA-modificaties. Tot op heden zijn er meer dan 150 soorten post-transcriptionele modificaties gerapporteerd op verschillende RNA-moleculen. Dit complexe landschap van chemische markeringen belichaamt een nieuwe, onzichtbare code die het post-transcriptionele lot van RNA regelt: stabiliteit, splitsing, opslag, vertaling.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Diffuse gliomen behoren tot de meest voorkomende tumoren van het centrale zenuwstelsel, met een hoge morbiditeit en mortaliteit en zeer beperkte therapeutische mogelijkheden. Diffuse gliomen worden gekenmerkt door grote variabiliteit in termen van leeftijd bij diagnose, histologische en moleculaire kenmerken, classificatie, vermogen om naar een hogere graad te evolueren en/of zich in de hersenen te verspreiden, reactie op de behandeling en het resultaat voor de patiënt. Een van de grootste uitdagingen bij de behandeling van diffuse gliomen houdt verband met de heterogeniteit van tumorgedrag binnen dezelfde tumorsubgroep. Hoewel er de afgelopen decennia pogingen zijn gedaan om de karakterisering en classificatie van tumoren te verbeteren, met de integratie van moleculaire markers (bijv. Isocitraat DeHydrogenase (IDH)-mutatie), blijft het moeilijk om de behandelingsrespons en de uitkomst van de patiënt op individueel niveau te voorspellen. Toch is nauwkeurige tumorclassificatie van het allergrootste belang bij het kiezen van gepersonaliseerde therapie of het vermijden van onnodige behandelingen. Momenteel zijn de belangrijkste diagnostische methoden voor het detecteren van gliomen gebaseerd op histopathologische kenmerken, mutatiedetectie of variatie in het aantal chromosomenkopieën.
Er blijven echter problemen bestaan, vooral bij de classificatie van tumoren, vanwege de heterogeniteit van de tumor en de bias van de bemonstering voor tumoren verkregen uit kleine biopsieën. Met name graad 2 ("laaggradige") en graad 3 ("hooggradige") gliomen kunnen niet gemakkelijk van elkaar worden onderscheiden, aangezien intratumorale heterogeniteit van de tumor niet ongewoon is bij patiënten die worden behandeld met uitgebreide chirurgische resectie. Een andere uitdaging die gliomen met zich meebrengen is de longitudinale monitoring van ziekteprogressie, die momenteel voornamelijk afhankelijk is van herhaalde MRI-scans van de hersenen, zonder terugkeer naar de tumor zelf vanwege de moeilijkheid om in deze setting nieuwe tumormonsters te verkrijgen. Nieuwe hulpmiddelen om tumorveranderingen in plasma te detecteren, voordat beeldvormingsveranderingen optreden, zouden nuttig zijn. Circulerende markers vormen echter een echte uitdaging, omdat de detectie van markers die gemakkelijk bij andere soorten kanker kunnen worden gebruikt (bijv. circulerend vrij DNA en circulerende tumorcellen) wordt belemmerd door een gebrek aan gevoeligheid bij gliomen.
Bij gliomen zijn verschillende genetische, epigenetische, metabolische en immunologische profielen vastgesteld, waardoor de kennis van de biologische kenmerken van deze tumoren aanzienlijk is uitgebreid en mogelijke behandelingen zijn helpen identificeren. Onlangs is de wereld van RNA naar voren gekomen als een veelbelovend gebied om te verkennen voor kankertherapie, vooral sinds de (her)ontdekking van chemische modificaties van RNA (epitranscriptomics). Tot op heden zijn er meer dan 150 soorten post-transcriptionele modificatie gerapporteerd op verschillende RNA-moleculen. Dit landschapscomplex van chemische markeringen belichaamt een nieuwe, onzichtbare code die het post-transcriptionele lot van RNA regelt: stabiliteit, splitsing, opslag, vertaling. Belangrijk is dat RNA-epigenetica naar voren is gekomen als een nieuwe laag van genexpressieregulatie in gezonde weefsels en ook in andere pathologieën zoals kanker.
Chemische markers worden geassocieerd met de evolutie en aanpassing van kanker, evenals met de respons op conventionele therapieën. Gebaseerd op deze observaties wordt verwacht dat: (1) het epigenetische RNA-landschap evolueert met de progressie van kanker, waardoor een "chemische signatuur" ontstaat die kan worden benut voor diagnostische, prognostische en behandelingsresponsvoorspellingsdoeleinden; (2) verschillende chemische kenmerken zijn niet louter "voorbijgaande" veranderingen, maar eerder "aandrijvende" veranderingen in het tumorverwekkende proces; (3) In tegenstelling tot ongemodificeerde nucleosiden worden gemodificeerde nucleosiden bij voorkeur als metabolische eindproducten in de urine uitgescheiden nadat ze in het bloed zijn gecirculeerd. Bijgevolg kunnen veranderde RNA-markers in kankerweefsel worden gedetecteerd in urine en bloed en worden benut voor diagnostische doeleinden. Een onlangs gepubliceerde originele benadering combineert multiplexanalyse van RNA-markeringen door massaspectrometrie met bio-informatica en machinaal leren. Met behulp van totaal RNA-monsters die zijn geëxtraheerd uit een bestaand cohort patiënten (59 gliomen van graad 2, 3 en 4; 19 niet-kankerachtige controlemonsters), is een eerste "chemische signatuur" vastgesteld die in staat is om de graad van glioom met opmerkelijke efficiëntie en nauwkeurigheid te voorspellen.
N6, 2'-O-dimethyladenosine (m6Am), de meest opwaarts gereguleerde marker bij glioblastoom (GBM), is een aanjager van de agressiviteit van colorectale kanker. Gelegen aan het 5'-uiteinde van messenger RiboNucleic Acid (mRNA), kan m6Am de mRNA-stabiliteit en translatie-efficiëntie beïnvloeden. Deze chemische tag wordt afgezet door het gefosforyleerde carboxyl-terminale domein Interacting Factor 1 (PCIF1), ook bekend als CAPAM (PCIF1/CAPAM) methyltransferase (schrijver) en verwijderd door de Fat mass and Obesity-associated Protein (FTO) demethylase (gum). FTO wordt gedownreguleerd in stamcellen van colorectale kanker (CSC's), consistent met de accumulatie van m6Am. Hoge niveaus van m6Am verbeteren de CSC-eigenschappen aanzienlijk, zoals in vivo tumorinitiatie en chemoresistentie, zonder significante veranderingen aan het transcriptoom. Dit agressieve fenotype kan worden teruggedraaid door remming van PCIF1, wat het potentieel aantoont van het richten op epigenetische RNA-effectoren. De voorlopige gegevens over van de patiënt afkomstige glioomcellijnen suggereren een soortgelijk mechanisme bij glioom, waarbij neerwaartse regulatie van FTO het bolvormende vermogen in de suspensiekweek van GBM-stamcellen bevordert.
(3) Er is een methode ontwikkeld om RNA-markers in plasmamonsters te detecteren die gunstige resultaten opleverden na analyse van plasmamonsters uit een cohort van colorectale kanker. Hetzelfde proces werd gebruikt om voorlopige gegevens te verkrijgen door plasmamonsters van graad 2 glioompatiënten versus gezonde donoren te analyseren. Dit experiment bevestigde de mogelijkheid om 20 circulerende nucleosiden in bloed te detecteren en te kwantificeren. Er werden significante veranderingen aangetoond tussen monsters van gezonde donoren en glioompatiënten voor enkele van de circulerende nucleosiden. Sommige waren opwaarts gereguleerd (bijv. n6,2'-O-dimethyladenosine (m6Am), 1-methylguanosine (m1G)), terwijl andere naar beneden werden gereguleerd (bijv. adenosine (A), 5-methoxycarbonylmethyl-2-thiouridine (mcm5s2U)). Belangrijk is dat niet alle gedetecteerde gelabelde RNA's veranderd waren (bijv. N1-methyladenosine (m1A); 5-methylcytosine (m5C)). Indien bevestigd door een groter cohort, zouden deze veranderingen een op epitranscriptomics gebaseerde circulerende signatuur kunnen vormen voor vroege ziektedetectie. Deze eerste ervaring versterkt de interesse in m6Am.
Ten slotte werden er ook veranderingen waargenomen in het serum van dezelfde patiënten vergeleken met gezonde donorpersonen, maar dan van andere nucleosiden. Dit onderstreept het belang van het bestuderen van circulerende markers in het bloed voor de diagnose van gliomen.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Aurore MOUSSION
- Telefoonnummer: +33 467612446
- E-mail: aurore.moussion@icm.unicancer.fr
Studie Contact Back-up
- Naam: Emmanuelle TEXIER
- Telefoonnummer: +33 467613102
- E-mail: emmanuelle.texier@icm.unicancer.fr
Studie Locaties
-
-
-
Montpellier, Frankrijk, 34090
- Werving
- CHU Montpellier - Hôpital St Eloi
-
Contact:
- Luc Bauchet, MD
- Telefoonnummer: +33 4 67 33 66 12
- E-mail: l-bauchet@chu-montpellier.fr
-
-
Hérault
-
Montpellier, Hérault, Frankrijk, 34298
- Werving
- Insitut Régional du Cancer de Montpellier
-
Contact:
- Amélie Darlix, MD
- Telefoonnummer: +33 4-67-61-25-57
- E-mail: amelie.darlix@icm.unicancer.fr
-
Hoofdonderzoeker:
- Amélie Darlix, MD
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Man/vrouw ouder dan 18 jaar,
- Chirurgie (tumorresectie) gepland in het Universitair Ziekenhuis van Montpellier wegens vermoedelijk diffuus glioom, bevestigd op weefselmonster: IDH gemuteerd graad 2 glioom (exclusief tumoren met een focus van graad 3 of 4 glioom), IDH gemuteerd graad 3 glioom of GBM, IDH wild -type,
- Geen voorgeschiedenis van behandeling (chirurgie, radiotherapie of chemotherapie) voor glioom,
- Bereidheid en vermogen om geplande bezoeken, behandelplan, laboratoriumtests en andere onderzoeksprocedures na te leven,
- De patiënt heeft voorafgaande aan een onderzoeksprocedure uitdrukkelijke schriftelijke geïnformeerde toestemming gegeven,
- Patiënt aangesloten bij een Franse ziektekostenverzekering.
Uitsluitingscriteria:
- Patiënten bij wie regelmatige follow-up onmogelijk is om psychologische, familiale, sociale of geografische redenen,
- Patiënten onder voogdij, curatele of rechtsbescherming,
- Zwangere patiënt en/of patiënt die borstvoeding geeft (informatie verzameld uit het medisch dossier, als onderdeel van de standaard medische zorg en follow-up van de patiënt),
- Histo-moleculaire diagnose van graad 4 IDH-gemuteerd astrocytoom,
- Voor graad 2-gliomen: aanwezigheid in de tumor van een of meer plaatsen van hogere kwaliteit (3 of 4).
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Diagnostisch
- Toewijzing: Niet-gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Ander: Cohort 1
Toekomstig cohort: 80 patiënten en 20 gezonde vrijwilligers
|
Bloed-, urine- en tumorweefselmonsters
|
|
Ander: Cohort 2
Retrospectief cohort: 120 patiënten
|
tumorweefselmonsters
|
|
Ander: Cohort 3
Ruimtelijk epitranscriptomisch cohort: 8 patiënten (graad 2 gemuteerd isocitraatdehydrogenase (IDH) glioom met graad 3 of graad 4 focus
|
tumorweefselmonsters
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Gevoeligheid van RNA-gemodificeerde nucleoside-expressiemerken voor glioomdiagnose versus controles in bloed voor patiënten in cohort 1.
Tijdsspanne: Bij aanvang: 3 maanden, 9 maanden en 18 maanden
|
De gevoeligheid van een test komt overeen met het vermogen ervan om een positief resultaat te geven wanneer de hypothese wordt geverifieerd.
|
Bij aanvang: 3 maanden, 9 maanden en 18 maanden
|
|
Specificiteit van RNA-gemodificeerde nucleoside-expressiemerken voor glioomdiagnose versus controles in bloed voor patiënten in cohort 1.
Tijdsspanne: Bij aanvang: 3 maanden, 9 maanden en 18 maanden
|
Specificiteit meet het vermogen van een test om een negatief resultaat te geven als de hypothese niet wordt geverifieerd.
|
Bij aanvang: 3 maanden, 9 maanden en 18 maanden
|
|
Positieve voorspellende waarde (PPV) van gemodificeerde nucleoside-expressiemerken voor de diagnose van glioom versus controles in bloed voor patiënten in cohort 1.
Tijdsspanne: Bij aanvang: 3 maanden, 9 maanden en 18 maanden
|
De voorspellende waarde van een test is de waarschijnlijkheid dat een aandoening aanwezig is, afhankelijk van het testresultaat.
|
Bij aanvang: 3 maanden, 9 maanden en 18 maanden
|
|
Negatieve voorspellende waarde (NPV) van gemodificeerde nucleoside-expressiemerken voor de diagnose van glioom versus controles in bloed voor patiënten in cohort 1.
Tijdsspanne: Bij aanvang: 3 maanden, 9 maanden en 18 maanden
|
Negatief voorspellende waarde is de kans dat de aandoening niet aanwezig is als de test negatief is.
|
Bij aanvang: 3 maanden, 9 maanden en 18 maanden
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Gevoeligheid van RNA-gemodificeerde nucleoside-expressiemerken voor glioomdiagnose versus controles in urine voor patiënten in cohort 1.
Tijdsspanne: Bij aanvang: 3 maanden, 9 maanden en 18 maanden
|
De gevoeligheid van een test komt overeen met het vermogen ervan om een positief resultaat te geven wanneer de hypothese wordt geverifieerd.
|
Bij aanvang: 3 maanden, 9 maanden en 18 maanden
|
|
Specificiteit van RNA-gemodificeerde nucleoside-expressiemerken voor glioomdiagnose versus controles in urine voor patiënten in cohort 1.
Tijdsspanne: Bij aanvang: 3 maanden, 9 maanden en 18 maanden
|
Specificiteit meet het vermogen van een test om een negatief resultaat te geven als de hypothese niet wordt geverifieerd.
|
Bij aanvang: 3 maanden, 9 maanden en 18 maanden
|
|
Positieve voorspellende waarde (PPV) van gemodificeerde nucleoside-expressietekens voor de diagnose van glioom versus controles in urine voor patiënten in cohort 1.
Tijdsspanne: Bij aanvang: 3 maanden, 9 maanden en 18 maanden
|
De voorspellende waarde van een test is de waarschijnlijkheid dat een aandoening aanwezig is, afhankelijk van het testresultaat.
|
Bij aanvang: 3 maanden, 9 maanden en 18 maanden
|
|
Negatieve voorspellende waarde (NPV) van gemodificeerde nucleoside-expressiemerken voor de diagnose van glioom versus controles in urine voor patiënten in cohort 1.
Tijdsspanne: Bij aanvang: 3 maanden, 9 maanden en 18 maanden
|
Negatief voorspellende waarde is de kans dat de aandoening niet aanwezig is als de test negatief is.
|
Bij aanvang: 3 maanden, 9 maanden en 18 maanden
|
|
Progressievrije overleving
Tijdsspanne: Tijd vanaf histologische diagnose tot datum van progressie volgens de Response Assessment in Neuro-Oncology Criteria (RANO 2.0) of overlijden door welke oorzaak dan ook, beoordeeld tot 18 maanden.
|
De progressie wordt bepaald door RANO-criteria. De RANO-criteria verdelen de radiologische respons in vier typen, gebaseerd op beeldvorming (MRI) en klinische kenmerken 1,2:
|
Tijd vanaf histologische diagnose tot datum van progressie volgens de Response Assessment in Neuro-Oncology Criteria (RANO 2.0) of overlijden door welke oorzaak dan ook, beoordeeld tot 18 maanden.
|
|
Mondiale overleving
Tijdsspanne: Tijd vanaf histologische diagnose tot de datum van overlijden, ongeacht de oorzaak, geschat op maximaal 18 maanden.
|
Tijd vanaf histologische diagnose tot de datum van overlijden, ongeacht de oorzaak, geschat op maximaal 18 maanden.
|
|
|
De beste respons volgens RANO 2.0
Tijdsspanne: Tijd vanaf de operatie tot magnetische responsbeelden (MRI) die de beste respons laten zien, beoordeeld tot 18 maanden.
|
De RANO-criteria verdelen de radiologische respons in vier typen, gebaseerd op beeldvorming (MRI) en klinische kenmerken 1,2:
|
Tijd vanaf de operatie tot magnetische responsbeelden (MRI) die de beste respons laten zien, beoordeeld tot 18 maanden.
|
|
Kwantitatieve waarde verkregen door vloeistofchromatografie-massaspectrometrie (LC-MS) voor elke post-transcriptionele modificatie (markering) van ribonucleïnezuur (RNA) in cohort 3
Tijdsspanne: Bij aanvang: 3 maanden, 9 maanden en 18 maanden
|
Gemodificeerde nucleoside-expressiemarkeringen in graad 2-weefsel versus graad 3- of 4-focus. Nucleoside is een bestanddeel van nucleïnezuren, bestaande uit een stikstofbase geassocieerd met een suiker (ribose voor RNA en deoxyribose voor DNA). Vloeistofchromatografie-massaspectrometrie (LC-MS) is een analytische methode die de prestaties van vloeistofchromatografie en massaspectrometrie combineert om een breed scala aan stoffen nauwkeurig te identificeren en/of te kwantificeren. Een LC-MS-eenheid bestaat uit twee hoofdcomponenten: een vloeistofchromatograaf en een massaspectrometer. |
Bij aanvang: 3 maanden, 9 maanden en 18 maanden
|
|
Immunohistochemische detectie van het eiwit Alfa-thalassemie-X-gebonden intellectuele achterstand (ATRX)
Tijdsspanne: Bij de operatie, dag 0
|
Anti-ATRX-immunokleuring werd geclassificeerd in vier semi-kwantitatieve categorieën:
|
Bij de operatie, dag 0
|
|
Tumorbeoordeling en classificatie
Tijdsspanne: Bij de operatie, dag 0
|
Graad 2: laaggradige tumor Graad 2: laaggradige tumor Graad 4: hooggradige tumor, de meest agressieve Graad 3: hooggradige tumor
|
Bij de operatie, dag 0
|
|
Immunohistochemische detectie van kiel 67 (KI67) eiwit
Tijdsspanne: Bij de operatie, dag 0 van onze tijdlijn
|
Ki-67 wordt routinematig gedetecteerd op in paraffine ingebedde coupes met een antilichaam, en het niveau ervan wordt berekend door de nucleaire labeling van 1000 tumorcellen te evalueren, d.w.z. 100 cellen/10 grote velden (GC), met een positiviteitsdrempel boven 5%.
|
Bij de operatie, dag 0 van onze tijdlijn
|
|
Gevoeligheid van RNA-gemodificeerde nucleoside-expressiemerken voor glioomdiagnose versus controles in tumorweefsel voor patiënten in cohort 1 en 2.
Tijdsspanne: Bij Chirurgie, dag 0 van onze tijdlijn
|
De gevoeligheid van een test komt overeen met het vermogen ervan om een positief resultaat te geven wanneer de hypothese wordt geverifieerd.
|
Bij Chirurgie, dag 0 van onze tijdlijn
|
|
Specificiteit van RNA-gemodificeerde nucleoside-expressiemerken voor glioomdiagnose versus controles in tumorweefsel voor patiënten in cohort 1 en 2.
Tijdsspanne: Bij Chirurgie, dag 0 van onze tijdlijn
|
Negatief voorspellende waarde is de kans dat de aandoening niet aanwezig is als de test negatief is.
|
Bij Chirurgie, dag 0 van onze tijdlijn
|
|
Positieve voorspellende waarde (PPV) van gemodificeerde nucleoside-expressiemerken voor de diagnose van glioom versus controles in tumorweefsel voor patiënten in cohort 1 en 2.
Tijdsspanne: Bij de operatie, dag 0 van onze tijdlijn
|
De voorspellende waarde van een test is de waarschijnlijkheid dat een aandoening aanwezig is, afhankelijk van het testresultaat.
|
Bij de operatie, dag 0 van onze tijdlijn
|
|
Immunohistochemische detectie van het isocitraat DeHydorgenase (IDH) gemuteerde eiwit
Tijdsspanne: Bij de operatie, dag 0 van onze tijdlijn
|
Anti-IDH-immunokleuring werd geclassificeerd in twee kwalitatieve categorieën: positief of negatief.
Wanneer de mutatie aanwezig is, brengen alle tumorcellen het gemuteerde eiwit tot expressie.
Cytoplasmatische immunopositiviteit voorspelt de aanwezigheid van de mutatie op positie R132 van isocitraatdehydrogenase 1 (IDH1).
|
Bij de operatie, dag 0 van onze tijdlijn
|
|
Meting van de gemiddelde spontane groeisnelheid van de tumordiameter (MTD) door middel van magnetische resoantiebeeldvorming (MRI)
Tijdsspanne: Beoordeeld tijdens follow-up, tot 18 maanden
|
Berekend in mm/jaar
|
Beoordeeld tijdens follow-up, tot 18 maanden
|
|
Bepaling van de kwaliteit van chirurgische resectie door middel van magnetische resonantie beeldvorming (MRI)
Tijdsspanne: Na de operatie, ongeveer 30 dagen
|
De radioloog zal beoordelen of de resectiemarges van de tumor gezond zijn of door tumorhaarden zijn aangetast
|
Na de operatie, ongeveer 30 dagen
|
|
Bepaling van het tumorvolume in cm3 door middel van magnetische resonantiebeeldvorming
Tijdsspanne: Bij baseline en tijdens de follow-up, beoordeeld tot 18 maanden
|
Tumorvolume (cm3) bepaald door handmatige segmentatie van tumorcontouren en gemiddelde tumordiameter MTD (berekend volgens de formule MTD = (2x volume)1/3) bij aanvang en tijdens follow-up voor het toekomstige cohort.
|
Bij baseline en tijdens de follow-up, beoordeeld tot 18 maanden
|
|
Magnetische resonantie beeldvorming (MRI) evaluatie van tumorinvasie van zachte hersenvliezen (leptomeningeaal)
Tijdsspanne: Bij basislijn
|
Op MRI beoordeelt de radioloog of de zachte hersenvliezen door de tumor zijn binnengevallen
|
Bij basislijn
|
|
Magnetische resonantie beeldvorming (MRI) bepaling van het aantal tumorhaarden in de hersenen
Tijdsspanne: Bij basislijn
|
De radioloog beoordeelt het aantal tumorhaarden per patiënt.
Er zullen twee groepen worden gecreëerd: unifocaal (één enkele tumorplaats) versus plurifocaal (meerdere tumorplaatsen).
|
Bij basislijn
|
|
Aanwezigheid van contrastzone (gadolinium), bepaald op basis van magnetische resonantiebeeldvorming (MRI)
Tijdsspanne: Bij basislijn
|
Tumorzone lijkt donker op beeldvorming versus lichtere gezonde zone
|
Bij basislijn
|
Medewerkers en onderzoekers
Medewerkers
Onderzoekers
- Studie stoel: Amélie DARLIX, MD, Institut Regional Du Cancer de Montpellier (Icm)
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. 1986 Feb 8;1(8476):307-10.
- Moons KG, Altman DG, Reitsma JB, Ioannidis JP, Macaskill P, Steyerberg EW, Vickers AJ, Ransohoff DF, Collins GS. Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis or Diagnosis (TRIPOD): explanation and elaboration. Ann Intern Med. 2015 Jan 6;162(1):W1-73. doi: 10.7326/M14-0698.
- Louis DN, Perry A, Reifenberger G, von Deimling A, Figarella-Branger D, Cavenee WK, Ohgaki H, Wiestler OD, Kleihues P, Ellison DW. The 2016 World Health Organization Classification of Tumors of the Central Nervous System: a summary. Acta Neuropathol. 2016 Jun;131(6):803-20. doi: 10.1007/s00401-016-1545-1. Epub 2016 May 9.
- Jonkhout N, Tran J, Smith MA, Schonrock N, Mattick JS, Novoa EM. The RNA modification landscape in human disease. RNA. 2017 Dec;23(12):1754-1769. doi: 10.1261/rna.063503.117. Epub 2017 Aug 30.
- Posti JP, Bori M, Kauko T, Sankinen M, Nordberg J, Rahi M, Frantzen J, Vuorinen V, Sipila JO. Presenting symptoms of glioma in adults. Acta Neurol Scand. 2015 Feb;131(2):88-93. doi: 10.1111/ane.12285. Epub 2014 Sep 28.
- Darlix A, Rigau V, Fraisse J, Goze C, Fabbro M, Duffau H. Postoperative follow-up for selected diffuse low-grade gliomas with WHO grade III/IV foci. Neurology. 2020 Feb 25;94(8):e830-e841. doi: 10.1212/WNL.0000000000008877. Epub 2020 Jan 22.
- Pedeutour-Braccini Z, Burel-Vandenbos F, Goze C, Roger C, Bazin A, Costes-Martineau V, Duffau H, Rigau V. Microfoci of malignant progression in diffuse low-grade gliomas: towards the creation of an intermediate grade in glioma classification? Virchows Arch. 2015 Apr;466(4):433-44. doi: 10.1007/s00428-014-1712-5. Epub 2015 Jan 21.
- Barbieri I, Kouzarides T. Role of RNA modifications in cancer. Nat Rev Cancer. 2020 Jun;20(6):303-322. doi: 10.1038/s41568-020-0253-2. Epub 2020 Apr 16.
- Macari F, El-Houfi Y, Boldina G, Xu H, Khoury-Hanna S, Ollier J, Yazdani L, Zheng G, Bieche I, Legrand N, Paulet D, Durrieu S, Bystrom A, Delbecq S, Lapeyre B, Bauchet L, Pannequin J, Hollande F, Pan T, Teichmann M, Vagner S, David A, Choquet A, Joubert D. TRM6/61 connects PKCalpha with translational control through tRNAi(Met) stabilization: impact on tumorigenesis. Oncogene. 2016 Apr 7;35(14):1785-96. doi: 10.1038/onc.2015.244. Epub 2015 Aug 3.
- Relier S, Amalric A, Attina A, Koumare IB, Rigau V, Burel Vandenbos F, Fontaine D, Baroncini M, Hugnot JP, Duffau H, Bauchet L, Hirtz C, Rivals E, David A. Multivariate Analysis of RNA Chemistry Marks Uncovers Epitranscriptomics-Based Biomarker Signature for Adult Diffuse Glioma Diagnostics. Anal Chem. 2022 Sep 6;94(35):11967-11972. doi: 10.1021/acs.analchem.2c01526. Epub 2022 Aug 23.
- Relier S, Ripoll J, Guillorit H, Amalric A, Achour C, Boissiere F, Vialaret J, Attina A, Debart F, Choquet A, Macari F, Marchand V, Motorin Y, Samalin E, Vasseur JJ, Pannequin J, Aguilo F, Lopez-Crapez E, Hirtz C, Rivals E, Bastide A, David A. FTO-mediated cytoplasmic m6Am demethylation adjusts stem-like properties in colorectal cancer cell. Nat Commun. 2021 Mar 19;12(1):1716. doi: 10.1038/s41467-021-21758-4.
- Amalric A, Bastide A, Attina A, Choquet A, Vialaret J, Lehmann S, David A, Hirtz C. Quantifying RNA modifications by mass spectrometry: a novel source of biomarkers in oncology. Crit Rev Clin Lab Sci. 2022 Jan;59(1):1-18. doi: 10.1080/10408363.2021.1958743. Epub 2021 Sep 2.
- Wen PY, van den Bent M, Youssef G, Cloughesy TF, Ellingson BM, Weller M, Galanis E, Barboriak DP, de Groot J, Gilbert MR, Huang R, Lassman AB, Mehta M, Molinaro AM, Preusser M, Rahman R, Shankar LK, Stupp R, Villanueva-Meyer JE, Wick W, Macdonald DR, Reardon DA, Vogelbaum MA, Chang SM. RANO 2.0: Update to the Response Assessment in Neuro-Oncology Criteria for High- and Low-Grade Gliomas in Adults. J Clin Oncol. 2023 Nov 20;41(33):5187-5199. doi: 10.1200/JCO.23.01059. Epub 2023 Sep 29.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
- Neoplasmata
- Neoplasmata per histologisch type
- Neoplasmata, glandulair en epitheel
- Neoplasmata, neuro-epitheliaal
- Neuro-ectodermale tumoren
- Neoplasmata, kiemcellen en embryonaal
- Neoplasmata, zenuwweefsel
- Glioom
- Onderzoekstechnieken
- Exemplaarbehandeling
- Klinische laboratoriumtechnieken
- Diagnostische technieken en procedures
- Diagnose
- Buren
- Chirurgische procedures, operatief
- Reproductieve en urinaire fysiologische fenomenen
- Urinewegen fysiologische fenomenen
- Bloedspecimenverzameling
- Urination
Andere studie-ID-nummers
- PROICM 2023-05 EPI
- ID-RCB : 2023-A02360-45 (Andere identificatie: ANSM)
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
IPD-tijdsbestek voor delen
IPD-toegangscriteria voor delen
IPD delen Ondersteunend informatietype
- LEERPROTOCOOL
- SAP
- ANALYTIC_CODE
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .