- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06575452
Nutzung der chemischen Modifikationen von RNA-Molekülen zur Diagnose und Behandlung von Hirntumoren (EPIGLIO)
Verwendung des Epitranskriptoms zur Diagnose und Behandlung von Gliomen
Diffuse Gliome gehören zu den häufigsten Tumoren des Zentralnervensystems mit hoher Morbidität und Mortalität und sehr begrenzten therapeutischen Möglichkeiten. Die diffusen Gliome zeichnen sich durch eine erhebliche Variabilität hinsichtlich des Alters bei der Diagnose, der histologischen und molekularen Merkmale, der Klassifizierung, der Fähigkeit zur Umwandlung in einen höheren Grad und/oder zur Ausbreitung im Gehirn, dem Ansprechen auf die Behandlung und dem Patientenergebnis aus.
Eine der größten Herausforderungen bei der Behandlung diffuser Gliome hängt mit der Tumorheterogenität innerhalb derselben Untergruppe zusammen. Die Erstellung einer genauen Tumorklassifizierung ist von größter Bedeutung für die Auswahl einer personalisierten Therapie oder die Vermeidung unnötiger Behandlungen.
Derzeit basieren die wichtigsten diagnostischen Methoden zum Nachweis von Gliomen auf histopathologischen Merkmalen und dem Nachweis von Mutationen. Dennoch bleiben aufgrund der Tumorheterogenität und der Probenahmeverzerrung bei Tumoren, die aus kleinen Biopsien gewonnen wurden, Schwierigkeiten bestehen. Insbesondere können Gliome vom Grad 2 (niedriggradig) und Grad 3 (hochgradig) nicht einfach unterschieden werden, da intratumorale Heterogenität des Tumorgrades bei Patienten, die mit ausgedehnter chirurgischer Resektion behandelt werden, nicht ungewöhnlich ist. Eine weitere Herausforderung auf dem Gebiet der Gliome ist die Längsschnittüberwachung des Krankheitsverlaufs, die derzeit hauptsächlich auf der wiederholten Magnetresonanztomographie (MRT) des Gehirns basiert. Neue Instrumente zur Erkennung von Tumorveränderungen vor dem Einsetzen bildgebender Veränderungen wären nützlich.
Für Gliome wurden mehrere genetische, epigenetische, metabolische und immunologische Profile erstellt. In jüngster Zeit hat sich die Welt der Ribonukleinsäure (RNA) zu einem vielversprechenden Forschungsgebiet für die Krebstherapie entwickelt, insbesondere seit der (Wieder-)Entdeckung chemischer RNA-Modifikationen. Bisher wurden mehr als 150 Arten posttranskriptioneller Modifikationen an verschiedenen RNA-Molekülen beschrieben. Diese komplexe Landschaft chemischer Markierungen verkörpert einen neuen, unsichtbaren Code, der das posttranskriptionelle Schicksal der RNA regelt: Stabilität, Spleißen, Speicherung, Übersetzung.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Diffuse Gliome gehören zu den häufigsten Tumoren des Zentralnervensystems mit hoher Morbidität und Mortalität und sehr begrenzten therapeutischen Möglichkeiten. Diffuse Gliome zeichnen sich durch eine große Variabilität hinsichtlich des Diagnosealters, der histologischen und molekularen Merkmale, der Klassifizierung, der Fähigkeit zur Progression zu einem höheren Grad und/oder zur Ausbreitung im Gehirn, dem Ansprechen auf die Behandlung und dem Patientenergebnis aus. Eine der größten Herausforderungen bei der Behandlung diffuser Gliome hängt mit der Heterogenität des Tumorverhaltens innerhalb derselben Tumoruntergruppe zusammen. Obwohl in den letzten Jahrzehnten Anstrengungen unternommen wurden, die Tumorcharakterisierung und -klassifizierung zu verbessern, ist durch die Integration molekularer Marker (z. B. Aufgrund der Mutation der Isocitrat-Dehydrogenase (IDH) ist es weiterhin schwierig, das Ansprechen auf die Behandlung und das Ergebnis für den Patienten auf individueller Ebene vorherzusagen. Dennoch ist eine genaue Tumorklassifizierung von größter Bedeutung, um eine personalisierte Therapie auszuwählen oder unnötige Behandlungen zu vermeiden. Derzeit basieren die wichtigsten diagnostischen Methoden zum Nachweis von Gliomen auf histopathologischen Merkmalen, dem Nachweis von Mutationen oder der Variation der Chromosomenkopienzahl.
Allerdings bleiben insbesondere bei der Tumorklassifizierung aufgrund der Tumorheterogenität und der Stichprobenverzerrung bei Tumoren, die aus kleinen Biopsien gewonnen wurden, weiterhin Schwierigkeiten bestehen. Insbesondere können Gliome vom Grad 2 („low-grade“) und Grad 3 („high-grade“) nicht einfach unterschieden werden, da intratumorale Heterogenität des Tumorgrades bei Patienten, die mit ausgedehnter chirurgischer Resektion behandelt werden, nicht ungewöhnlich ist. Eine weitere Herausforderung bei Gliomen ist die Längsschnittüberwachung des Krankheitsverlaufs, die derzeit hauptsächlich auf wiederholten MRT-Scans des Gehirns beruht, ohne dass eine Rückkehr zum Tumor selbst erfolgt, da es in diesem Umfeld schwierig ist, neue Tumorproben zu gewinnen. Neue Instrumente zur Erkennung von Tumorveränderungen im Plasma, bevor bildgebende Veränderungen auftreten, wären nützlich. Allerdings stellen zirkulierende Marker eine echte Herausforderung dar, da der Nachweis von Markern, die bei anderen Krebsarten (z. B. zirkulierende freie DNA und zirkulierende Tumorzellen) wird durch mangelnde Empfindlichkeit bei Gliomen beeinträchtigt.
Für Gliome wurden mehrere genetische, epigenetische, metabolische und immunologische Profile erstellt, die das Wissen über die biologischen Eigenschaften dieser Tumoren erheblich erweitern und bei der Identifizierung möglicher Behandlungen helfen. In jüngster Zeit hat sich die Welt der RNA zu einem vielversprechenden Forschungsgebiet für die Krebstherapie entwickelt, insbesondere seit der (Wieder-)Entdeckung chemischer Modifikationen der RNA (Epitranskriptomik). Bisher wurden über 150 Arten posttranskriptioneller Modifikationen an verschiedenen RNA-Molekülen beschrieben. Dieser Landschaftskomplex chemischer Markierungen verkörpert einen neuen, unsichtbaren Code, der das posttranskriptionelle Schicksal der RNA regelt: Stabilität, Spleißen, Speicherung, Übersetzung. Wichtig ist, dass sich die RNA-Epigenetik als eine neue Ebene der Genexpressionsregulation in gesunden Geweben sowie bei anderen Pathologien wie Krebs herausgestellt hat.
Chemische Marker werden mit der Entstehung und Anpassung von Krebs sowie mit der Reaktion auf konventionelle Therapien in Verbindung gebracht. Basierend auf diesen Beobachtungen wird angenommen, dass: (1) sich die epigenetische RNA-Landschaft mit dem Fortschreiten des Krebses weiterentwickelt und eine „chemische Signatur“ etabliert, die für diagnostische, prognostische und behandlungsbezogene Vorhersagezwecke genutzt werden könnte; (2) Bei mehreren chemischen Markierungen handelt es sich nicht um bloße „vorübergehende“ Veränderungen, sondern vielmehr um „treibende“ Veränderungen des Tumorentstehungsprozesses. (3) Im Gegensatz zu unmodifizierten Nukleosiden werden modifizierte Nukleoside nach der Zirkulation im Blut bevorzugt als Stoffwechselendprodukte im Urin ausgeschieden. Dadurch können veränderte RNA-Marker in Krebsgewebe im Urin und Blut nachgewiesen und für diagnostische Zwecke genutzt werden. Ein kürzlich veröffentlichter origineller Ansatz kombiniert die Multiplex-Analyse von RNA-Markierungen mittels Massenspektrometrie mit Bioinformatik und maschinellem Lernen. Unter Verwendung von Gesamt-RNA-Proben, die aus einer bestehenden Patientenkohorte (59 Gliome Grad 2, 3 und 4; 19 nicht krebsartige Kontrollproben) extrahiert wurden, wurde eine erste „chemische Signatur“ erstellt, die den Grad des Glioms mit bemerkenswerter Effizienz und Genauigkeit vorhersagen kann.
N6, 2'-O-Dimethyladenosin (m6Am), der am stärksten hochregulierte Marker beim Glioblastom (GBM), ist ein Treiber für die Aggressivität von Darmkrebs. m6Am befindet sich am 5'-Ende der Boten-Ribonukleinsäure (mRNA) und kann die Stabilität und Translationseffizienz der mRNA beeinflussen. Diese chemische Markierung wird durch den Phosphorylated Carboxyl Terminal Domain Interacting Factor 1 (PCIF1), auch bekannt als CAPAM (PCIF1/CAPAM) Methyltransferase (Writer), abgelagert und durch die Fat Mass and Obesity-associated Protein (FTO) Demethylase (Eraser) entfernt. FTO ist in kolorektalen Krebsstammzellen (CSCs) herunterreguliert, was mit einer Anreicherung von m6Am vereinbar ist. Hohe Mengen an m6Am verbessern die CSC-Eigenschaften wie die In-vivo-Tumorinitiierung und Chemoresistenz erheblich, ohne dass sich das Transkriptom wesentlich verändert. Dieser aggressive Phänotyp kann durch die Hemmung von PCIF1 umgekehrt werden, was das Potenzial der gezielten Bekämpfung epigenetischer RNA-Effektoren zeigt. Die vorläufigen Daten zu von Patienten stammenden Gliomzelllinien deuten auf einen ähnlichen Mechanismus bei Gliomen hin, bei dem eine Herunterregulierung von FTO die Fähigkeit zur Kugelbildung in Suspensionskulturen von GBM-Stammzellen fördert.
(3) Es wurde eine Methode zum Nachweis von RNA-Markern in Plasmaproben entwickelt, die nach der Analyse von Plasmaproben aus einer Darmkrebskohorte günstige Ergebnisse lieferte. Das gleiche Verfahren wurde verwendet, um vorläufige Daten durch die Analyse von Plasmaproben von Gliompatienten 2. Grades im Vergleich zu gesunden Spendern zu erhalten. Dieses Experiment bestätigte die Möglichkeit, 20 zirkulierende Nukleoside im Blut nachzuweisen und zu quantifizieren. Für einige der zirkulierenden Nukleoside wurden signifikante Veränderungen zwischen gesunden Spendern und Gliompatientenproben nachgewiesen. Einige wurden hochreguliert (z. B. n6,2'-O-Dimethyladenosin (m6Am), 1-Methylguanosin (m1G)), während andere herunterreguliert wurden (z. B. Adenosin (A), 5-Methoxycarbonylmethyl-2-thiouridin (mcm5s2U)). Wichtig ist, dass nicht alle erkannten markierten RNAs verändert waren (z. B. N1-Methyladenosin (m1A); 5-Methylcytosin (m5C)). Wenn diese Änderungen von einer größeren Kohorte bestätigt werden, könnten sie eine auf Epitranskriptomik basierende zirkulierende Signatur zur Früherkennung von Krankheiten darstellen. Diese Vorerfahrung verstärkt das Interesse an m6Am.
Schließlich wurden auch Veränderungen im Serum derselben Patienten im Vergleich zu gesunden Spenderpersonen beobachtet, jedoch von anderen Nukleosiden. Dies unterstreicht die Bedeutung der Untersuchung zirkulierender Marker im Blut für die Diagnose von Gliomen.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Aurore MOUSSION
- Telefonnummer: +33 467612446
- E-Mail: aurore.moussion@icm.unicancer.fr
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Emmanuelle TEXIER
- Telefonnummer: +33 467613102
- E-Mail: emmanuelle.texier@icm.unicancer.fr
Studienorte
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Montpellier, Frankreich, 34090
- Rekrutierung
- CHU Montpellier - Hôpital St Eloi
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Kontakt:
- Luc Bauchet, MD
- Telefonnummer: +33 4 67 33 66 12
- E-Mail: l-bauchet@chu-montpellier.fr
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Hérault
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Montpellier, Hérault, Frankreich, 34298
- Rekrutierung
- Insitut Régional du Cancer de Montpellier
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Kontakt:
- Amélie Darlix, MD
- Telefonnummer: +33 4-67-61-25-57
- E-Mail: amelie.darlix@icm.unicancer.fr
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Hauptermittler:
- Amélie Darlix, MD
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Mann/Frau ab 18 Jahren,
- Im Universitätsklinikum Montpellier geplante Operation (Tumorresektion) bei Verdacht auf diffuses Gliom, bestätigt durch Gewebeprobe: IDH-mutiertes Gliom Grad 2 (mit Ausnahme von Tumoren mit Fokus auf Gliom Grad 3 oder 4), IDH-mutiertes Gliom Grad 3 oder GBM, IDH-Wild -Typ,
- Keine Vorgeschichte einer Behandlung (Operation, Strahlentherapie oder Chemotherapie) für Gliome,
- Bereitschaft und Fähigkeit, geplante Besuche, Behandlungspläne, Labortests und andere Studienabläufe einzuhalten,
- Der Patient hat vor jedem Studienverfahren eine ausdrückliche schriftliche Einverständniserklärung abgegeben.
- Patient, der einer französischen Krankenversicherung angeschlossen ist.
Ausschlusskriterien:
- Patienten, deren regelmäßige Nachsorge aus psychologischen, familiären, sozialen oder geografischen Gründen nicht möglich ist,
- Patienten unter Vormundschaft, Kuratorium oder Rechtsschutz,
- Schwangere und/oder stillende Patientin (Informationen aus der Krankenakte im Rahmen der üblichen medizinischen Versorgung und Nachsorge der Patientin),
- Histomolekulare Diagnose eines IDH-mutierten Astrozytoms Grad 4,
- Bei Gliomen 2. Grades ist das Vorhandensein einer oder mehrerer höhergradiger Stellen (3 oder 4) innerhalb des Tumors erforderlich.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: Nicht randomisiert
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Sonstiges: Kohorte 1
Prospektive Kohorte: 80 Patienten und 20 gesunde Freiwillige
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Blut-, Urin- und Tumorgewebeproben
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Sonstiges: Kohorte 2
Retrospektive Kohorte: 120 Patienten
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Tumorgewebeproben
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Sonstiges: Kohorte 3
Räumliche epitranskriptomische Kohorte: 8 Patienten (Mutiertes Isocitratdehydrogenase (IDH)-Gliom Grad 2 mit Fokus 3. oder 4. Grades
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Tumorgewebeproben
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Sensitivität von RNA-modifizierten Nukleosid-Expressionsmarkierungen für die Gliomdiagnose im Vergleich zu Blutkontrollen für Patienten in Kohorte 1.
Zeitfenster: Zu Studienbeginn 3 Monate, 9 Monate und 18 Monate
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Die Sensitivität eines Tests entspricht seiner Fähigkeit, ein positives Ergebnis zu liefern, wenn die Hypothese bestätigt wird.
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Zu Studienbeginn 3 Monate, 9 Monate und 18 Monate
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Spezifität von RNA-modifizierten Nukleosid-Expressionsmarkierungen für die Gliomdiagnose im Vergleich zu Blutkontrollen für Patienten in Kohorte 1.
Zeitfenster: Zu Studienbeginn 3 Monate, 9 Monate und 18 Monate
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Die Spezifität misst die Fähigkeit eines Tests, ein negatives Ergebnis zu liefern, wenn die Hypothese nicht bestätigt wird.
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Zu Studienbeginn 3 Monate, 9 Monate und 18 Monate
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Positiver Vorhersagewert (PPV) modifizierter Nukleosid-Expressionsmarkierungen für die Diagnose von Gliomen im Vergleich zu Kontrollen im Blut für Patienten in Kohorte 1.
Zeitfenster: Zu Studienbeginn 3 Monate, 9 Monate und 18 Monate
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Der Vorhersagewert eines Tests ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Zustand als Funktion des Testergebnisses vorliegt.
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Zu Studienbeginn 3 Monate, 9 Monate und 18 Monate
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Negativer Vorhersagewert (NPV) modifizierter Nukleosid-Expressionsmarkierungen für die Diagnose von Gliomen im Vergleich zu Kontrollen im Blut für Patienten in Kohorte 1.
Zeitfenster: Zu Studienbeginn 3 Monate, 9 Monate und 18 Monate
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Der negative Vorhersagewert ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Erkrankung nicht vorliegt, wenn der Test negativ ist.
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Zu Studienbeginn 3 Monate, 9 Monate und 18 Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Sensitivität von RNA-modifizierten Nukleosid-Expressionsmarkierungen für die Gliomdiagnose im Vergleich zu Kontrollen im Urin für Patienten in Kohorte 1.
Zeitfenster: Zu Studienbeginn 3 Monate, 9 Monate und 18 Monate
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Die Sensitivität eines Tests entspricht seiner Fähigkeit, bei Überprüfung der Hypothese ein positives Ergebnis zu liefern.
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Zu Studienbeginn 3 Monate, 9 Monate und 18 Monate
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Spezifität von RNA-modifizierten Nukleosid-Expressionsmarkierungen für die Gliomdiagnose im Vergleich zu Kontrollen im Urin für Patienten in Kohorte 1.
Zeitfenster: Zu Studienbeginn 3 Monate, 9 Monate und 18 Monate
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Die Spezifität misst die Fähigkeit eines Tests, ein negatives Ergebnis zu liefern, wenn die Hypothese nicht bestätigt wird.
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Zu Studienbeginn 3 Monate, 9 Monate und 18 Monate
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Positiver Vorhersagewert (PPV) modifizierter Nukleosid-Expressionsmarkierungen für die Diagnose von Gliomen im Vergleich zu Kontrollen im Urin für Patienten in Kohorte 1.
Zeitfenster: Zu Studienbeginn 3 Monate, 9 Monate und 18 Monate
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Der Vorhersagewert eines Tests ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Zustand als Funktion des Testergebnisses vorliegt.
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Zu Studienbeginn 3 Monate, 9 Monate und 18 Monate
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Negativer Vorhersagewert (NPV) modifizierter Nukleosid-Expressionsmarkierungen für die Diagnose von Gliomen im Vergleich zu Kontrollen im Urin für Patienten in Kohorte 1.
Zeitfenster: Zu Studienbeginn 3 Monate, 9 Monate und 18 Monate
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Der negative Vorhersagewert ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Erkrankung nicht vorliegt, wenn der Test negativ ist.
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Zu Studienbeginn 3 Monate, 9 Monate und 18 Monate
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Progressionsfreies Überleben
Zeitfenster: Zeit von der histologischen Diagnose bis zum Datum der Progression gemäß den Response Assessment in Neuro-Oncology Criteria (RANO 2.0) oder Tod jeglicher Ursache, bewertet bis zu 18 Monate.
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Der Verlauf wird durch RANO-Kriterien bestimmt. Die RANO-Kriterien unterteilen das radiologische Ansprechen in vier Typen, basierend auf Bildgebung (MRT) und klinischen Merkmalen 1,2:
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Zeit von der histologischen Diagnose bis zum Datum der Progression gemäß den Response Assessment in Neuro-Oncology Criteria (RANO 2.0) oder Tod jeglicher Ursache, bewertet bis zu 18 Monate.
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Globales Überleben
Zeitfenster: Die Zeitspanne von der histologischen Diagnose bis zum Todesdatum wird unabhängig von der Ursache auf bis zu 18 Monate geschätzt.
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Die Zeitspanne von der histologischen Diagnose bis zum Todesdatum wird unabhängig von der Ursache auf bis zu 18 Monate geschätzt.
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Die beste Reaktion nach RANO 2.0
Zeitfenster: Die Zeit von der Operation bis zur magnetischen Reaktionsbildgebung (MRT), die die beste Reaktion zeigt, wird auf bis zu 18 Monate geschätzt.
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Die RANO-Kriterien unterteilen das radiologische Ansprechen in vier Typen, basierend auf Bildgebung (MRT) und klinischen Merkmalen 1,2:
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Die Zeit von der Operation bis zur magnetischen Reaktionsbildgebung (MRT), die die beste Reaktion zeigt, wird auf bis zu 18 Monate geschätzt.
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Quantitativer Wert, der durch Flüssigchromatographie-Massenspektrometrie (LC-MS) für jede posttranskriptionelle Modifikation (Markierung) von Ribonukleinsäure (RNA) in Kohorte 3 ermittelt wurde
Zeitfenster: Zu Studienbeginn 3 Monate, 9 Monate und 18 Monate
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Modifizierte Nukleosid-Expressionsmarkierungen in Gewebe des Grades 2 im Vergleich zum Fokus des Grades 3 oder 4. Nukleosid ist ein Bestandteil von Nukleinsäuren und besteht aus einer stickstoffhaltigen Base, die mit einem Zucker verbunden ist (Ribose für RNA und Desoxyribose für DNA). Flüssigkeitschromatographie-Massenspektrometrie (LC-MS) ist eine Analysemethode, die die Leistung von Flüssigkeitschromatographie und Massenspektrometrie kombiniert, um eine Vielzahl von Substanzen präzise zu identifizieren und/oder zu quantifizieren. Eine LC-MS-Einheit besteht aus zwei Hauptkomponenten: einem Flüssigkeitschromatographen und einem Massenspektrometer. |
Zu Studienbeginn 3 Monate, 9 Monate und 18 Monate
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Immunhistochemischer Nachweis des Proteins Alpha-Thalassämie-X-chromosomale geistige Behinderung (ATRX).
Zeitfenster: Bei der Operation, Tag 0
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Die Anti-ATRX-Immunfärbung wurde in vier semiquantitative Kategorien eingeteilt:
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Bei der Operation, Tag 0
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Tumoreinstufung und -klassifizierung
Zeitfenster: Bei der Operation, Tag 0
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Grad 2: niedriggradiger Tumor Grad 2: niedriggradiger Tumor Grad 4: hochgradiger Tumor, der aggressivste Grad 3: hochgradiger Tumor
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Bei der Operation, Tag 0
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Immunhistochemischer Nachweis des Kiel-67-Proteins (KI67).
Zeitfenster: Bei der Operation, Tag 0 unserer Chronik
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Ki-67 wird routinemäßig auf in Paraffin eingebetteten Schnitten mit einem Antikörper nachgewiesen und sein Spiegel durch Auswertung der Kernmarkierung von 1000 Tumorzellen, d. h. 100 Zellen/10 großen Feldern (GC), mit einem Positivitätsschwellenwert über 5 % berechnet.
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Bei der Operation, Tag 0 unserer Chronik
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Sensitivität RNA-modifizierter Nukleosid-Expressionsmarkierungen für die Gliomdiagnose im Vergleich zu Kontrollen im Tumorgewebe für Patienten in Kohorte 1 und 2.
Zeitfenster: Bei der Chirurgie, Tag 0 unserer Chronik
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Die Sensitivität eines Tests entspricht seiner Fähigkeit, bei Überprüfung der Hypothese ein positives Ergebnis zu liefern.
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Bei der Chirurgie, Tag 0 unserer Chronik
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Spezifität von RNA-modifizierten Nukleosid-Expressionsmarkierungen für die Gliomdiagnose im Vergleich zu Kontrollen im Tumorgewebe für Patienten in Kohorte 1 und 2.
Zeitfenster: Bei der Chirurgie, Tag 0 unserer Chronik
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Der negative Vorhersagewert ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Erkrankung nicht vorliegt, wenn der Test negativ ist.
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Bei der Chirurgie, Tag 0 unserer Chronik
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Positiver Vorhersagewert (PPV) modifizierter Nukleosid-Expressionsmarkierungen für die Diagnose von Gliomen im Vergleich zu Kontrollen im Tumorgewebe für Patienten in Kohorte 1 und 2.
Zeitfenster: Bei der Operation, Tag 0 unserer Chronik
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Der Vorhersagewert eines Tests ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Zustand als Funktion des Testergebnisses vorliegt.
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Bei der Operation, Tag 0 unserer Chronik
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Immunhistochemischer Nachweis des mutierten Proteins Isocitrat DeHydorgenase (IDH).
Zeitfenster: Bei der Operation, Tag 0 unserer Chronik
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Die Anti-IDH-Immunfärbung wurde in zwei qualitative Kategorien eingeteilt: positiv oder negativ.
Wenn die Mutation vorliegt, exprimieren alle Tumorzellen das mutierte Protein.
Die zytoplasmatische Immunpositivität sagt das Vorhandensein der Mutation an Position R132 der Isocitratdehydrogenase 1 (IDH1) voraus.
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Bei der Operation, Tag 0 unserer Chronik
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Messung der spontanen Wachstumsrate des mittleren Tumordurchmessers (MTD) mittels Magnetresonanztomographie (MRT)
Zeitfenster: Bewertet während der Nachuntersuchung, bis zu 18 Monate
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Berechnet in mm/Jahr
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Bewertet während der Nachuntersuchung, bis zu 18 Monate
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Bestimmung der Qualität einer chirurgischen Resektion mittels Magnetresonanztomographie (MRT)
Zeitfenster: Nach der Operation etwa 30 Tage
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Der Radiologe beurteilt, ob die Resektionsränder des Tumors gesund sind oder von Tumorherden befallen sind
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Nach der Operation etwa 30 Tage
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Bestimmung des Tumorvolumens in cm3 mittels Magnetresonanztomographie
Zeitfenster: Zu Studienbeginn und während der Nachuntersuchung, bewertet bis zu 18 Monate
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Tumorvolumen (cm3), bestimmt durch manuelle Segmentierung der Tumorkonturen und mittlerer Tumordurchmesser MTD (berechnet nach der Formel MTD = (2x Volumen)1/3) zu Studienbeginn und während der Nachbeobachtung für die prospektive Kohorte.
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Zu Studienbeginn und während der Nachuntersuchung, bewertet bis zu 18 Monate
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Magnetresonanztomographie (MRT) zur Beurteilung der Tumorinvasion weicher Hirnhäute (leptomeningeal)
Zeitfenster: Zu Beginn
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Im MRT beurteilt der Radiologe, ob die weiche Hirnhaut vom Tumor befallen ist
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Zu Beginn
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Magnetresonanztomographie (MRT) Bestimmung der Anzahl der Tumorherde im Gehirn
Zeitfenster: Zu Beginn
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Der Radiologe beurteilt die Anzahl der Tumorherde pro Patient.
Es werden zwei Gruppen erstellt: unifokal (1 einzelne Tumorstelle) versus plurifokal (mehrere Tumorstellen).
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Zu Beginn
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Vorhandensein einer Kontrastzone (Gadolinium), bestimmt durch Magnetresonanztomographie (MRT)
Zeitfenster: Zu Beginn
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Die Tumorzone erscheint auf der Bildgebung dunkel im Vergleich zu einer helleren gesunden Zone
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Zu Beginn
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Mitarbeiter und Ermittler
Mitarbeiter
Ermittler
- Studienstuhl: Amélie DARLIX, MD, Institut Regional Du Cancer de Montpellier (Icm)
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. 1986 Feb 8;1(8476):307-10.
- Moons KG, Altman DG, Reitsma JB, Ioannidis JP, Macaskill P, Steyerberg EW, Vickers AJ, Ransohoff DF, Collins GS. Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis or Diagnosis (TRIPOD): explanation and elaboration. Ann Intern Med. 2015 Jan 6;162(1):W1-73. doi: 10.7326/M14-0698.
- Louis DN, Perry A, Reifenberger G, von Deimling A, Figarella-Branger D, Cavenee WK, Ohgaki H, Wiestler OD, Kleihues P, Ellison DW. The 2016 World Health Organization Classification of Tumors of the Central Nervous System: a summary. Acta Neuropathol. 2016 Jun;131(6):803-20. doi: 10.1007/s00401-016-1545-1. Epub 2016 May 9.
- Jonkhout N, Tran J, Smith MA, Schonrock N, Mattick JS, Novoa EM. The RNA modification landscape in human disease. RNA. 2017 Dec;23(12):1754-1769. doi: 10.1261/rna.063503.117. Epub 2017 Aug 30.
- Posti JP, Bori M, Kauko T, Sankinen M, Nordberg J, Rahi M, Frantzen J, Vuorinen V, Sipila JO. Presenting symptoms of glioma in adults. Acta Neurol Scand. 2015 Feb;131(2):88-93. doi: 10.1111/ane.12285. Epub 2014 Sep 28.
- Darlix A, Rigau V, Fraisse J, Goze C, Fabbro M, Duffau H. Postoperative follow-up for selected diffuse low-grade gliomas with WHO grade III/IV foci. Neurology. 2020 Feb 25;94(8):e830-e841. doi: 10.1212/WNL.0000000000008877. Epub 2020 Jan 22.
- Pedeutour-Braccini Z, Burel-Vandenbos F, Goze C, Roger C, Bazin A, Costes-Martineau V, Duffau H, Rigau V. Microfoci of malignant progression in diffuse low-grade gliomas: towards the creation of an intermediate grade in glioma classification? Virchows Arch. 2015 Apr;466(4):433-44. doi: 10.1007/s00428-014-1712-5. Epub 2015 Jan 21.
- Barbieri I, Kouzarides T. Role of RNA modifications in cancer. Nat Rev Cancer. 2020 Jun;20(6):303-322. doi: 10.1038/s41568-020-0253-2. Epub 2020 Apr 16.
- Macari F, El-Houfi Y, Boldina G, Xu H, Khoury-Hanna S, Ollier J, Yazdani L, Zheng G, Bieche I, Legrand N, Paulet D, Durrieu S, Bystrom A, Delbecq S, Lapeyre B, Bauchet L, Pannequin J, Hollande F, Pan T, Teichmann M, Vagner S, David A, Choquet A, Joubert D. TRM6/61 connects PKCalpha with translational control through tRNAi(Met) stabilization: impact on tumorigenesis. Oncogene. 2016 Apr 7;35(14):1785-96. doi: 10.1038/onc.2015.244. Epub 2015 Aug 3.
- Relier S, Amalric A, Attina A, Koumare IB, Rigau V, Burel Vandenbos F, Fontaine D, Baroncini M, Hugnot JP, Duffau H, Bauchet L, Hirtz C, Rivals E, David A. Multivariate Analysis of RNA Chemistry Marks Uncovers Epitranscriptomics-Based Biomarker Signature for Adult Diffuse Glioma Diagnostics. Anal Chem. 2022 Sep 6;94(35):11967-11972. doi: 10.1021/acs.analchem.2c01526. Epub 2022 Aug 23.
- Relier S, Ripoll J, Guillorit H, Amalric A, Achour C, Boissiere F, Vialaret J, Attina A, Debart F, Choquet A, Macari F, Marchand V, Motorin Y, Samalin E, Vasseur JJ, Pannequin J, Aguilo F, Lopez-Crapez E, Hirtz C, Rivals E, Bastide A, David A. FTO-mediated cytoplasmic m6Am demethylation adjusts stem-like properties in colorectal cancer cell. Nat Commun. 2021 Mar 19;12(1):1716. doi: 10.1038/s41467-021-21758-4.
- Amalric A, Bastide A, Attina A, Choquet A, Vialaret J, Lehmann S, David A, Hirtz C. Quantifying RNA modifications by mass spectrometry: a novel source of biomarkers in oncology. Crit Rev Clin Lab Sci. 2022 Jan;59(1):1-18. doi: 10.1080/10408363.2021.1958743. Epub 2021 Sep 2.
- Wen PY, van den Bent M, Youssef G, Cloughesy TF, Ellingson BM, Weller M, Galanis E, Barboriak DP, de Groot J, Gilbert MR, Huang R, Lassman AB, Mehta M, Molinaro AM, Preusser M, Rahman R, Shankar LK, Stupp R, Villanueva-Meyer JE, Wick W, Macdonald DR, Reardon DA, Vogelbaum MA, Chang SM. RANO 2.0: Update to the Response Assessment in Neuro-Oncology Criteria for High- and Low-Grade Gliomas in Adults. J Clin Oncol. 2023 Nov 20;41(33):5187-5199. doi: 10.1200/JCO.23.01059. Epub 2023 Sep 29.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Neubildungen
- Neubildungen nach histologischem Typ
- Neubildungen, Drüsen und Epithelien
- Neubildungen, Neuroepithel
- Neuroektodermale Tumoren
- Neoplasmen, Keimzelle und Embryonal
- Neubildungen, Nervengewebe
- Gliom
- Untersuchungstechniken
- Handhabung von Proben
- Klinische Labortechniken
- Diagnosetechniken und Verfahren
- Diagnose
- Punktionen
- Chirurgische Eingriffe, operativ
- Physiologische Fortpflanzungs- und Harnphänomene
- Physiologische Phänomene im Harnweg
- Blutprobensammlung
- Urinieren
Andere Studien-ID-Nummern
- PROICM 2023-05 EPI
- ID-RCB : 2023-A02360-45 (Andere Kennung: ANSM)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
IPD-Sharing-Zeitrahmen
IPD-Sharing-Zugriffskriterien
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- STUDIENPROTOKOLL
- SAFT
- ANALYTIC_CODE
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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