- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06575452
Bruk av kjemiske modifikasjoner på RNA-molekyler for å diagnostisere og behandle hjernekreft (EPIGLIO)
Bruk av epitranskriptomet til å diagnostisere og behandle gliomer
Diffuse gliomer er blant de vanligste svulstene i sentralnervesystemet, med høy sykelighet og dødelighet og svært begrensede terapeutiske muligheter. De diffuse gliomene er preget av betydelig variasjon når det gjelder alder ved diagnose, histologiske og molekylære egenskaper, klassifisering, evne til å transformere til en høyere grad og/eller spre seg i hjernen, respons på behandling og pasientresultat.
En av hovedutfordringene i håndteringen av diffuse gliomer er relatert til tumorheterogenitet innenfor samme undergruppe. Å etablere en nøyaktig svulstklassifisering er av største betydning for å velge personlig behandling eller unngå unødvendig behandling.
For tiden er de viktigste diagnostiske metodene for å oppdage gliomer basert på histopatologiske trekk og mutasjonsdeteksjon. Likevel gjenstår vanskeligheter på grunn av tumorheterogenitet og prøvetakingsskjevhet for svulster hentet fra små biopsier. Spesielt grad 2 (lavgradig) og grad 3 (høygradig) gliomer kan ikke lett skilles, da intratumoral tumorgrad heterogenitet ikke er uvanlig hos pasienter behandlet med omfattende kirurgisk reseksjon. En annen utfordring innen gliomfeltet er longitudinell overvåking av sykdomsprogresjon, som i dag hovedsakelig er basert på gjentatt hjernemagnetisk resonansavbildning (MRI). Nye verktøy for å oppdage tumorforandringer før utbruddet av bildeendringer vil være nyttige.
Flere genetiske, epigenetiske, metabolske og immunologiske profiler er etablert for gliomer. Nylig har verden av RiboNucleic Acid (RNA) dukket opp som et lovende område å utforske for kreftterapi, spesielt siden (gjen)oppdagelsen av RNA-kjemiske modifikasjoner. Til dags dato har mer enn 150 typer post-transkripsjonelle modifikasjoner blitt rapportert på forskjellige RNA-molekyler. Dette komplekse landskapet av kjemiske merker legemliggjør en ny, usynlig kode som styrer den post-transkripsjonelle skjebnen til RNA: stabilitet, spleising, lagring, oversettelse.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Diffuse gliomer er blant de vanligste svulstene i sentralnervesystemet, med høy sykelighet og dødelighet og svært begrensede terapeutiske muligheter. Diffuse gliomer er preget av stor variasjon når det gjelder alder ved diagnose, histologiske og molekylære egenskaper, klassifisering, evne til å utvikle seg til en høyere grad og/eller spre seg i hjernen, respons på behandling og pasientresultat. En av de største utfordringene i håndteringen av diffuse gliomer er relatert til heterogeniteten til tumoratferd innenfor samme tumorundergruppe. Selv om det har blitt gjort anstrengelser de siste tiårene for å forbedre tumorkarakterisering og klassifisering, med integrasjon av molekylære markører (f. Isocitrate DeHydrogenase (IDH) mutasjon), er det fortsatt vanskelig å forutsi behandlingsrespons og pasientresultat på individnivå. Likevel er nøyaktig svulstklassifisering av største betydning for valg av personlig behandling eller unngåelse av unødvendige behandlinger. For tiden er de viktigste diagnostiske metodene for å oppdage gliomer basert på histopatologiske trekk, mutasjonsdeteksjon eller variasjon av kromosomkopinummer.
Imidlertid gjenstår vanskeligheter, spesielt med tumorklassifisering, på grunn av tumorheterogenitet og prøvetakingsskjevhet for tumorer hentet fra små biopsier. Spesielt grad 2 ("lavgradig") og grad 3 ("høygradig") gliomer kan ikke lett skilles, da intratumoral tumorgrad heterogenitet ikke er uvanlig hos pasienter behandlet med omfattende kirurgisk reseksjon. En annen utfordring som gliomer utgjør, er longitudinell overvåking av sykdomsprogresjon, som for tiden hovedsakelig er avhengig av gjentatte MR-skanninger av hjernen, uten tilbakevending til selve svulsten på grunn av vanskeligheten med å få nye tumorprøver i denne innstillingen. Nye verktøy for å oppdage tumorforandringer i plasma, før avbildningsendringer oppstår, ville være nyttige. Imidlertid utgjør sirkulerende markører en reell utfordring, ettersom påvisningen av markører som lett brukes i andre krefttyper (f. sirkulerende fritt DNA og sirkulerende tumorceller) hemmes av mangel på følsomhet i gliomer.
Flere genetiske, epigenetiske, metabolske og immunologiske profiler er etablert i gliomer, noe som i betydelig grad utvider kunnskapen om de biologiske egenskapene til disse svulstene og hjelper til med å identifisere potensielle behandlinger. Nylig har RNA-verdenen dukket opp som et lovende område å utforske for kreftterapi, spesielt siden (gjen)oppdagelsen av kjemiske modifikasjoner av RNA (epitranscriptomics). Til dags dato har over 150 typer post-transkripsjonell modifikasjon blitt rapportert på forskjellige RNA-molekyler. Dette landskapskomplekset av kjemiske merker legemliggjør en ny, usynlig kode som styrer den post-transkripsjonelle skjebnen til RNA: stabilitet, spleising, lagring, oversettelse. Det er viktig at RNA-epigenetikk har dukket opp som et nytt lag av genuttrykksregulering i friskt vev så vel som i andre patologier som kreft.
Kjemiske markører er assosiert med kreftutvikling og -tilpasning, så vel som med respons på konvensjonelle terapier. Basert på disse observasjonene, er det tenkt at: (1) det epigenetiske RNA-landskapet utvikler seg med kreftprogresjon, og etablerer en "kjemisk signatur" som kan utnyttes for diagnostiske, prognostiske og behandlingsresponsforutsigelser; (2) flere kjemiske merker er ikke bare "forbigående" endringer, men snarere "drivende" endringer av den tumorigene prosessen; (3) i motsetning til umodifiserte nukleosider, utskilles modifiserte nukleosider fortrinnsvis som metabolske sluttprodukter i urinen etter å ha sirkulert i blodet. Følgelig kan endrede RNA-markører i kreftvev påvises i urin og blod og utnyttes til diagnostiske formål. En original tilnærming som nylig ble publisert kombinerer multipleksanalyse av RNA-merker ved massespektrometri med bioinformatikk og maskinlæring. Ved å bruke totale RNA-prøver ekstrahert fra en eksisterende gruppe pasienter (59 grad 2, 3 og 4 gliomer; 19 ikke-kreftkontrollprøver), er det etablert en første "kjemisk signatur" som er i stand til å forutsi gliomgrad med bemerkelsesverdig effektivitet og nøyaktighet.
N6, 2'-O-dimetyladenosin (m6Am), den mest oppregulerte markøren i glioblastom (GBM), er en pådriver for aggressivitet av kolorektal kreft. Plassert i 5'-enden av messenger RiboNucleic Acid (mRNA), kan m6Am påvirke mRNA-stabilitet og translasjonseffektivitet. Denne kjemiske taggen avsettes av det fosforylerte karboksylterminale domenet Interacting Factor 1 (PCIF1), også kjent som CAPAM (PCIF1/CAPAM) metyltransferase (skriver) og fjernet av fettmassen og fedmeassosiert protein (FTO) demetylase (viskere). FTO er nedregulert i kolorektale kreftstamceller (CSC), i samsvar med m6Am-akkumulering. Høye nivåer av m6Am forbedrer CSC-egenskaper betydelig som in vivo tumorinitiering og kjemoresistens, uten signifikante endringer i transkriptomet. Denne aggressive fenotypen kan reverseres ved hemming av PCIF1, noe som viser potensialet til å målrette mot epigenetiske RNA-effektorer. De foreløpige dataene om pasientavledede gliomcellelinjer antyder en lignende mekanisme i gliom, der nedregulering av FTO fremmer kuledannende kapasitet i suspensjonskultur av GBM-stamceller.
(3) Det er etablert en metode for å påvise RNA-markører i plasmaprøver som ga gunstige resultater etter analyse av plasmaprøver fra en kohort med kolorektal kreft. Den samme prosessen ble brukt for å innhente foreløpige data ved å analysere plasmaprøver fra grad 2 gliompasienter vs. friske givere. Dette eksperimentet bekreftet muligheten for å oppdage og kvantifisere 20 sirkulerende nukleosider i blod. Signifikante endringer ble påvist mellom friske givere og gliompasientprøver for noen av de sirkulerende nukleosidene. Noen ble oppregulert (f.eks. n6,2'-O-dimetyladenosin (m6Am), 1-metylguanosin (m1G)), mens andre ble nedregulert (f.eks. adenosin (A), 5-metoksykarbonylmetyl-2-tiouridin (mcm5s2U)). Viktigere, ikke alle merkede RNA-er som ble oppdaget ble endret (f.eks. Nl-metyladenosin (mlA); 5-metylcytosin (m5C)). Hvis de bekreftes av en større kohort, kan disse endringene utgjøre en epitranskriptomikk-basert sirkulerende signatur for tidlig sykdomsdeteksjon. Denne foreløpige erfaringen forsterker interessen for m6Am.
Til slutt ble det også observert endringer i serumet til de samme pasientene sammenlignet med friske donorer, men fra andre nukleosider. Dette understreker viktigheten av å studere sirkulerende markører i blod for diagnostisering av gliomer.
Studietype
Registrering (Antatt)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Aurore MOUSSION
- Telefonnummer: +33 467612446
- E-post: aurore.moussion@icm.unicancer.fr
Studer Kontakt Backup
- Navn: Emmanuelle TEXIER
- Telefonnummer: +33 467613102
- E-post: emmanuelle.texier@icm.unicancer.fr
Studiesteder
-
-
-
Montpellier, Frankrike, 34090
- Rekruttering
- CHU Montpellier - Hôpital St Eloi
-
Ta kontakt med:
- Luc Bauchet, MD
- Telefonnummer: +33 4 67 33 66 12
- E-post: l-bauchet@chu-montpellier.fr
-
-
Hérault
-
Montpellier, Hérault, Frankrike, 34298
- Rekruttering
- Insitut Régional du Cancer de Montpellier
-
Ta kontakt med:
- Amélie Darlix, MD
- Telefonnummer: +33 4-67-61-25-57
- E-post: amelie.darlix@icm.unicancer.fr
-
Hovedetterforsker:
- Amélie Darlix, MD
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Mann/kvinne over 18 år,
- Kirurgi (tumorreseksjon) planlagt ved Montpellier universitetssykehus for mistenkt, diffust gliom, bekreftet på vevsprøve: IDH mutert grad 2 gliom (unntatt svulster med fokus på grad 3 eller 4 gliom), IDH mutert grad 3 gliom eller GBM, IDH wild -type,
- Ingen historie med behandling (kirurgi, strålebehandling eller kjemoterapi) for gliom,
- Vilje og evne til å overholde planlagte besøk, behandlingsplan, laboratorietester og andre studieprosedyrer,
- Pasienten har gitt uttrykkelig skriftlig informert samtykke før enhver studieprosedyre,
- Pasient tilknyttet en fransk helseforsikring.
Ekskluderingskriterier:
- Pasienter hvis regelmessige oppfølging er umulig av psykologiske, familiemessige, sosiale eller geografiske årsaker,
- Pasienter under vergemål, kuratorskap eller rettssikkerhet,
- Gravide og/eller ammende pasienter (informasjon hentet fra den medisinske filen, som en del av pasientens standard medisinske behandling og oppfølging),
- Histo-molekylær diagnose av grad 4 IDH-mutert astrocytom,
- For grad 2 gliomer, tilstedeværelse i svulsten av ett eller flere steder av høyere grad (3 eller 4).
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Ikke-randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Annen: Kohort 1
Prospektiv kohort: 80 pasienter og 20 friske frivillige
|
Blod-, urin- og tumorvevsprøver
|
|
Annen: Kohort 2
Retrospektiv kohort: 120 pasienter
|
tumorvevsprøver
|
|
Annen: Kohort 3
Romlig epitranskriptomisk kohort: 8 pasienter (grad 2 mutert Isocitrate Dehydrogenase (IDH) gliom med grad 3 eller grad 4 fokus
|
tumorvevsprøver
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sensitivitet av RNA-modifiserte nukleosidekspresjonsmerker for gliomdiagnose vs kontroller i blod for pasienter i kohort 1.
Tidsramme: Ved baseline, 3 måneder, 9 måneder og 18 måneder
|
Sensitiviteten til en test tilsvarer dens evne til å gi et positivt resultat når hypotesen er verifisert.
|
Ved baseline, 3 måneder, 9 måneder og 18 måneder
|
|
Spesifisitet av RNA-modifiserte nukleosidekspresjonsmerker for gliomdiagnose vs kontroller i blod for pasienter i kohort 1.
Tidsramme: Ved baseline, 3 måneder, 9 måneder og 18 måneder
|
Spesifisitet måler en tests evne til å gi et negativt resultat når hypotesen ikke er verifisert.
|
Ved baseline, 3 måneder, 9 måneder og 18 måneder
|
|
Positiv prediktiv verdi (PPV) av modifiserte nukleosidekspresjonsmerker for diagnostisering av gliom vs. kontroller i blod for pasienter i kohort 1.
Tidsramme: Ved baseline, 3 måneder, 9 måneder og 18 måneder
|
Prediktiv verdi av en test er sannsynligheten for at en tilstand er tilstede som en funksjon av testresultatet.
|
Ved baseline, 3 måneder, 9 måneder og 18 måneder
|
|
Negativ prediktiv verdi (NPV) av modifiserte nukleosidekspresjonsmerker for diagnostisering av gliom vs. kontroller i blod for pasienter i kohort 1.
Tidsramme: Ved baseline, 3 måneder, 9 måneder og 18 måneder
|
Negativ prediktiv verdi er sannsynligheten for at tilstanden ikke er tilstede når testen er negativ.
|
Ved baseline, 3 måneder, 9 måneder og 18 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sensitivitet av RNA-modifiserte nukleosidekspresjonsmerker for gliomdiagnose vs kontroller i urin for pasienter i kohort 1.
Tidsramme: Ved baseline, 3 måneder, 9 måneder og 18 måneder
|
Sensitiviteten til en test tilsvarer dens evne til å gi et positivt resultat når hypotesen er verifisert.
|
Ved baseline, 3 måneder, 9 måneder og 18 måneder
|
|
Spesifisitet av RNA-modifiserte nukleosidekspresjonsmerker for gliomdiagnose vs kontroller i urin for pasienter i kohort 1.
Tidsramme: Ved baseline, 3 måneder, 9 måneder og 18 måneder
|
Spesifisitet måler en tests evne til å gi et negativt resultat når hypotesen ikke er verifisert.
|
Ved baseline, 3 måneder, 9 måneder og 18 måneder
|
|
Positiv prediktiv verdi (PPV) av modifiserte nukleosidekspresjonsmerker for diagnostisering av gliom vs. kontroller i urin for pasienter i kohort 1.
Tidsramme: Ved baseline, 3 måneder, 9 måneder og 18 måneder
|
Prediktiv verdi av en test er sannsynligheten for at en tilstand er tilstede som en funksjon av testresultatet.
|
Ved baseline, 3 måneder, 9 måneder og 18 måneder
|
|
Negativ prediktiv verdi (NPV) av modifiserte nukleosidekspresjonsmerker for diagnostisering av gliom vs. kontroller i urin for pasienter i kohort 1.
Tidsramme: Ved baseline, 3 måneder, 9 måneder og 18 måneder
|
Negativ prediktiv verdi er sannsynligheten for at tilstanden ikke er tilstede når testen er negativ.
|
Ved baseline, 3 måneder, 9 måneder og 18 måneder
|
|
Progresjonsfri overlevelse
Tidsramme: Tid fra histologisk diagnose til dato for progresjon i henhold til Response Assessment in Neuro-Oncology Criteria (RANO 2.0) eller død uansett årsak, vurdert opp til 18 måneder.
|
Progresjonen bestemmes av RANO-kriterier. RANO-kriteriene deler radiologisk respons inn i fire typer, basert på bildediagnostikk (MRI) og kliniske egenskaper 1,2:
|
Tid fra histologisk diagnose til dato for progresjon i henhold til Response Assessment in Neuro-Oncology Criteria (RANO 2.0) eller død uansett årsak, vurdert opp til 18 måneder.
|
|
Global overlevelse
Tidsramme: Tid fra histologisk diagnose til dødsdato, uansett årsak, vurdert opp til 18 måneder.
|
Tid fra histologisk diagnose til dødsdato, uansett årsak, vurdert opp til 18 måneder.
|
|
|
Den beste responsen i henhold til RANO 2.0
Tidsramme: Tid fra operasjon til magnetisk responsbilder (MRI) som viser best respons, vurdert opp til 18 måneder.
|
RANO-kriteriene deler radiologisk respons inn i fire typer, basert på bildediagnostikk (MRI) og kliniske egenskaper 1,2:
|
Tid fra operasjon til magnetisk responsbilder (MRI) som viser best respons, vurdert opp til 18 måneder.
|
|
Kvantitativ verdi oppnådd ved væskekromatografi-massespektrometri (LC-MS) for hver post-transkripsjonell modifikasjon (merke) av RiboNukleinsyre (RNA) i kohort 3
Tidsramme: Ved baseline, 3 måneder, 9 måneder og 18 måneder
|
Modifiserte nukleosidekspresjonsmerker i grad 2 vev versus grad 3 eller 4 fokus. Nukleosid er en bestanddel av nukleinsyrer, som består av en nitrogenholdig base assosiert med et sukker (ribose for RNA og deoksyribose for DNA). Væskekromatografi-massespektrometri (LC-MS) er en analytisk metode som kombinerer ytelsen til væskekromatografi og massespektrometri for nøyaktig å identifisere og/eller kvantifisere et bredt spekter av stoffer. En LC-MS-enhet består av to hovedkomponenter: en væskekromatograf og et massespektrometer. |
Ved baseline, 3 måneder, 9 måneder og 18 måneder
|
|
Immunhistokjemisk påvisning av proteinet Alpha-thalassemia-X-linked intellektuell funksjonshemming (ATRX)
Tidsramme: Ved operasjonen, dag 0
|
Anti-ATRX immunfarging ble klassifisert i fire semi-kvantitative kategorier:
|
Ved operasjonen, dag 0
|
|
Tumorgradering og klassifisering
Tidsramme: Ved operasjonen, dag 0
|
Grad 2 : lavgradig svulst Grad 2 : lavgradig svulst Grad 4 : høygradig svulst, den mest aggressive Grad 3 : høygradig svulst
|
Ved operasjonen, dag 0
|
|
Immunhistokjemisk påvisning av kiel 67 (KI67) protein
Tidsramme: Ved operasjonen, dag 0 av tidslinjen vår
|
Ki-67 påvises rutinemessig på parafininnstøpte seksjoner med et antistoff, og nivået beregnes ved å evaluere nukleær merking av 1000 tumorceller, dvs. 100 celler/10 store felt (GC), med en positivitetsterskel over 5 %.
|
Ved operasjonen, dag 0 av tidslinjen vår
|
|
Sensitivitet av RNA-modifiserte nukleosidekspresjonsmerker for gliomdiagnose vs kontroller i tumorvev for pasienter i kohort 1 og 2.
Tidsramme: Hos Surgery, dag 0 på tidslinjen vår
|
Sensitiviteten til en test tilsvarer dens evne til å gi et positivt resultat når hypotesen er verifisert.
|
Hos Surgery, dag 0 på tidslinjen vår
|
|
Spesifisitet av RNA-modifiserte nukleosidekspresjonsmerker for gliomdiagnose vs kontroller i tumorvev for pasienter i kohort 1 og 2.
Tidsramme: Hos Surgery, dag 0 på tidslinjen vår
|
Negativ prediktiv verdi er sannsynligheten for at tilstanden ikke er tilstede når testen er negativ.
|
Hos Surgery, dag 0 på tidslinjen vår
|
|
Positiv prediktiv verdi (PPV) av modifiserte nukleosidekspresjonsmerker for diagnostisering av gliom vs. kontroller i tumorvev for pasienter i kohort 1 og 2.
Tidsramme: Ved operasjonen, dag 0 av tidslinjen vår
|
Prediktiv verdi av en test er sannsynligheten for at en tilstand er tilstede som en funksjon av testresultatet.
|
Ved operasjonen, dag 0 av tidslinjen vår
|
|
Immunhistokjemisk påvisning av det muterte proteinet isocitrat DeHydorgenase (IDH).
Tidsramme: Ved operasjonen, dag 0 av tidslinjen vår
|
Anti-IDH immunfarging ble klassifisert i to kvalitative kategorier: positiv eller negativ.
Når mutasjonen er tilstede, uttrykker alle tumorceller det muterte proteinet.
Cytoplasmatisk immunopositivitet forutsier tilstedeværelsen av mutasjonen i posisjon R132 av isocitrat dehydrogenase 1 (IDH1).
|
Ved operasjonen, dag 0 av tidslinjen vår
|
|
Måling av gjennomsnittlig tumordiameter (MTD) spontan veksthastighet ved magnetisk resonansavbildning (MRI)
Tidsramme: Vurderes under oppfølging, inntil 18 måneder
|
Beregnet i mm/år
|
Vurderes under oppfølging, inntil 18 måneder
|
|
Bestemmelse av kvaliteten på kirurgisk reseksjon ved magnetisk resonansavbildning (MRI)
Tidsramme: Etter operasjonen, ca 30 dager
|
Radiologen vil vurdere om tumorreseksjonsmarginene er friske eller invadert av tumorfoci
|
Etter operasjonen, ca 30 dager
|
|
Bestemmelse av tumorvolum i cm3 ved magnetisk resonansavbildning
Tidsramme: Ved baseline og under oppfølging, vurdert opp til 18 måneder
|
Tumorvolum (cm3) bestemt ved manuell segmentering av tumorkonturer og gjennomsnittlig tumordiameter MTD (beregnet etter formelen MTD = (2x volum)1/3) ved baseline og under oppfølging for den potensielle kohorten.
|
Ved baseline og under oppfølging, vurdert opp til 18 måneder
|
|
Magnetisk resonanstomografi (MRI) evaluering av tumorinvasjon av myke hjernehinner (leptomeningeal)
Tidsramme: Ved baseline
|
På MR vil radiologen vurdere om de myke hjernehinnene er invadert av svulsten
|
Ved baseline
|
|
Magnetic resonance imaging (MRI) bestemmelse av antall tumorfoci i hjernen
Tidsramme: Ved baseline
|
Radiologen vil vurdere antall tumorfoci per pasient.
To grupper vil bli opprettet: unifokal (1 enkelt tumorsted) versus plurifokal (flere tumorsteder).
|
Ved baseline
|
|
Eksistens av kontrastsone (gadolinium) bestemt på magnetisk resonansavbildning (MRI)
Tidsramme: Ved baseline
|
Tumorsonen ser mørk ut på avbildning versus lysere sunn sone
|
Ved baseline
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Studiestol: Amélie DARLIX, MD, Institut Regional Du Cancer de Montpellier (Icm)
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. 1986 Feb 8;1(8476):307-10.
- Moons KG, Altman DG, Reitsma JB, Ioannidis JP, Macaskill P, Steyerberg EW, Vickers AJ, Ransohoff DF, Collins GS. Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis or Diagnosis (TRIPOD): explanation and elaboration. Ann Intern Med. 2015 Jan 6;162(1):W1-73. doi: 10.7326/M14-0698.
- Louis DN, Perry A, Reifenberger G, von Deimling A, Figarella-Branger D, Cavenee WK, Ohgaki H, Wiestler OD, Kleihues P, Ellison DW. The 2016 World Health Organization Classification of Tumors of the Central Nervous System: a summary. Acta Neuropathol. 2016 Jun;131(6):803-20. doi: 10.1007/s00401-016-1545-1. Epub 2016 May 9.
- Jonkhout N, Tran J, Smith MA, Schonrock N, Mattick JS, Novoa EM. The RNA modification landscape in human disease. RNA. 2017 Dec;23(12):1754-1769. doi: 10.1261/rna.063503.117. Epub 2017 Aug 30.
- Posti JP, Bori M, Kauko T, Sankinen M, Nordberg J, Rahi M, Frantzen J, Vuorinen V, Sipila JO. Presenting symptoms of glioma in adults. Acta Neurol Scand. 2015 Feb;131(2):88-93. doi: 10.1111/ane.12285. Epub 2014 Sep 28.
- Darlix A, Rigau V, Fraisse J, Goze C, Fabbro M, Duffau H. Postoperative follow-up for selected diffuse low-grade gliomas with WHO grade III/IV foci. Neurology. 2020 Feb 25;94(8):e830-e841. doi: 10.1212/WNL.0000000000008877. Epub 2020 Jan 22.
- Pedeutour-Braccini Z, Burel-Vandenbos F, Goze C, Roger C, Bazin A, Costes-Martineau V, Duffau H, Rigau V. Microfoci of malignant progression in diffuse low-grade gliomas: towards the creation of an intermediate grade in glioma classification? Virchows Arch. 2015 Apr;466(4):433-44. doi: 10.1007/s00428-014-1712-5. Epub 2015 Jan 21.
- Barbieri I, Kouzarides T. Role of RNA modifications in cancer. Nat Rev Cancer. 2020 Jun;20(6):303-322. doi: 10.1038/s41568-020-0253-2. Epub 2020 Apr 16.
- Macari F, El-Houfi Y, Boldina G, Xu H, Khoury-Hanna S, Ollier J, Yazdani L, Zheng G, Bieche I, Legrand N, Paulet D, Durrieu S, Bystrom A, Delbecq S, Lapeyre B, Bauchet L, Pannequin J, Hollande F, Pan T, Teichmann M, Vagner S, David A, Choquet A, Joubert D. TRM6/61 connects PKCalpha with translational control through tRNAi(Met) stabilization: impact on tumorigenesis. Oncogene. 2016 Apr 7;35(14):1785-96. doi: 10.1038/onc.2015.244. Epub 2015 Aug 3.
- Relier S, Amalric A, Attina A, Koumare IB, Rigau V, Burel Vandenbos F, Fontaine D, Baroncini M, Hugnot JP, Duffau H, Bauchet L, Hirtz C, Rivals E, David A. Multivariate Analysis of RNA Chemistry Marks Uncovers Epitranscriptomics-Based Biomarker Signature for Adult Diffuse Glioma Diagnostics. Anal Chem. 2022 Sep 6;94(35):11967-11972. doi: 10.1021/acs.analchem.2c01526. Epub 2022 Aug 23.
- Relier S, Ripoll J, Guillorit H, Amalric A, Achour C, Boissiere F, Vialaret J, Attina A, Debart F, Choquet A, Macari F, Marchand V, Motorin Y, Samalin E, Vasseur JJ, Pannequin J, Aguilo F, Lopez-Crapez E, Hirtz C, Rivals E, Bastide A, David A. FTO-mediated cytoplasmic m6Am demethylation adjusts stem-like properties in colorectal cancer cell. Nat Commun. 2021 Mar 19;12(1):1716. doi: 10.1038/s41467-021-21758-4.
- Amalric A, Bastide A, Attina A, Choquet A, Vialaret J, Lehmann S, David A, Hirtz C. Quantifying RNA modifications by mass spectrometry: a novel source of biomarkers in oncology. Crit Rev Clin Lab Sci. 2022 Jan;59(1):1-18. doi: 10.1080/10408363.2021.1958743. Epub 2021 Sep 2.
- Wen PY, van den Bent M, Youssef G, Cloughesy TF, Ellingson BM, Weller M, Galanis E, Barboriak DP, de Groot J, Gilbert MR, Huang R, Lassman AB, Mehta M, Molinaro AM, Preusser M, Rahman R, Shankar LK, Stupp R, Villanueva-Meyer JE, Wick W, Macdonald DR, Reardon DA, Vogelbaum MA, Chang SM. RANO 2.0: Update to the Response Assessment in Neuro-Oncology Criteria for High- and Low-Grade Gliomas in Adults. J Clin Oncol. 2023 Nov 20;41(33):5187-5199. doi: 10.1200/JCO.23.01059. Epub 2023 Sep 29.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Neoplasmer
- Neoplasmer etter histologisk type
- Neoplasmer, kjertel og epitel
- Neoplasmer, Neuroepithelial
- Nevroektodermale svulster
- Neoplasmer, kjønnsceller og embryonale
- Neoplasmer, nervevev
- Glioma
- Undersøkelsesteknikker
- Prøvehåndtering
- Kliniske laboratorieteknikker
- Diagnostiske teknikker og prosedyrer
- Diagnose
- Punkteringer
- Kirurgiske prosedyrer, operativ
- Reproduksjons- og urinfysiologiske fenomener
- Fysiologiske fenomener i urinveiene
- Blodprøveinnsamling
- Vannlating
Andre studie-ID-numre
- PROICM 2023-05 EPI
- ID-RCB : 2023-A02360-45 (Annen identifikator: ANSM)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
Tilgangskriterier for IPD-deling
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- STUDY_PROTOCOL
- SEVJE
- ANALYTIC_CODE
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .