- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT06575452
Använda de kemiska modifieringar som finns på RNA-molekyler för att diagnostisera och behandla hjärncancer (EPIGLIO)
Använda epitranskriptomet för att diagnostisera och behandla gliom
Diffusa gliom är bland de vanligaste tumörerna i centrala nervsystemet, med hög sjuklighet och mortalitet och mycket begränsade terapeutiska möjligheter. De diffusa gliomerna kännetecknas av betydande variation vad gäller ålder vid diagnos, histologiska och molekylära egenskaper, klassificering, förmåga att transformera till en högre grad och/eller sprida sig i hjärnan, svar på behandling och patientresultat.
En av de största utmaningarna vid hanteringen av diffusa gliom är relaterad till tumörheterogenitet inom samma undergrupp. Att fastställa en korrekt tumörklassificering är av största vikt för att välja personlig terapi eller undvika onödig behandling.
För närvarande är de viktigaste diagnostiska metoderna för att upptäcka gliom baserade på histopatologiska egenskaper och mutationsdetektering. Ändå kvarstår svårigheter på grund av tumörheterogenitet och provtagningsbias för tumörer erhållna från små biopsier. I synnerhet kan grad 2 (låggradig) och grad 3 (höggradig) gliom inte lätt särskiljas, eftersom intratumoral tumörgrad heterogenitet inte är ovanlig hos patienter som behandlas med omfattande kirurgisk resektion. En annan utmaning inom området gliom är longitudinell övervakning av sjukdomsprogression, som för närvarande huvudsakligen baseras på upprepad hjärnmagnetisk resonanstomografi (MRT). Nya verktyg för att upptäcka tumörförändringar innan avbildningsförändringar börjar skulle vara användbara.
Flera genetiska, epigenetiska, metaboliska och immunologiska profiler har etablerats för gliom. Nyligen har världen av RiboNukleinsyra (RNA) dykt upp som ett lovande område att utforska för cancerterapi, särskilt sedan (åter)upptäckten av kemiska modifieringar av RNA. Hittills har mer än 150 typer av post-transkriptionella modifieringar rapporterats på olika RNA-molekyler. Detta komplexa landskap av kemiska märken förkroppsligar en ny, osynlig kod som styr RNA:s post-transkriptionella öde: stabilitet, splitsning, lagring, översättning.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Diffusa gliom är bland de vanligaste tumörerna i centrala nervsystemet, med hög sjuklighet och mortalitet och mycket begränsade terapeutiska möjligheter. Diffusa gliom kännetecknas av stor variation vad gäller ålder vid diagnos, histologiska och molekylära egenskaper, klassificering, förmåga att utvecklas till en högre grad och/eller sprida sig i hjärnan, svar på behandling och patientresultat. En av de stora utmaningarna i hanteringen av diffusa gliom är relaterad till heterogeniteten av tumörbeteende inom samma tumörundergrupp. Även om ansträngningar har gjorts under de senaste decennierna för att förbättra tumörkarakterisering och klassificering, med integrationen av molekylära markörer (t. Isocitrate DeHydrogenase (IDH) mutation), är det fortfarande svårt att förutsäga behandlingssvar och patientresultat på individnivå. Ändå är noggrann tumörklassificering av största vikt vid val av personlig terapi eller för att undvika onödiga behandlingar. För närvarande är de huvudsakliga diagnostiska metoderna för att upptäcka gliom baserade på histopatologiska egenskaper, mutationsdetektering eller variation av kromosomkopietal.
Emellertid kvarstår svårigheter, särskilt med tumörklassificering, på grund av tumörheterogenitet och provtagningsbias för tumörer erhållna från små biopsier. Särskilt grad 2 ("låggradig") och grad 3 ("höggradig") gliom kan inte lätt särskiljas, eftersom intratumoral tumörgrad heterogenitet inte är ovanlig hos patienter som behandlas med omfattande kirurgisk resektion. En annan utmaning som gliom utgör är longitudinell övervakning av sjukdomsprogression, som för närvarande huvudsakligen bygger på upprepade MR-undersökningar av hjärnan, utan återgång till själva tumören på grund av svårigheten att få nya tumörprover i denna miljö. Nya verktyg för att upptäcka tumörförändringar i plasma, innan bildförändringar inträffar, skulle vara användbara. Cirkulerande markörer utgör emellertid en verklig utmaning, eftersom detektionen av markörer som lätt används i andra cancertyper (t. cirkulerande fritt DNA och cirkulerande tumörceller) hämmas av bristande känslighet i gliom.
Flera genetiska, epigenetiska, metaboliska och immunologiska profiler har etablerats i gliom, vilket avsevärt utökar kunskapen om de biologiska egenskaperna hos dessa tumörer och hjälper till att identifiera potentiella behandlingar. Nyligen har RNA-världen dykt upp som ett lovande område att utforska för cancerterapi, särskilt sedan (åter)upptäckten av kemiska modifieringar av RNA (epitranscriptomics). Hittills har över 150 typer av post-transkriptionell modifiering rapporterats på olika RNA-molekyler. Detta landskapskomplex av kemiska märken förkroppsligar en ny, osynlig kod som styr RNA:s post-transkriptionella öde: stabilitet, splitsning, lagring, översättning. Viktigt är att RNA-epigenetik har dykt upp som ett nytt lager av genuttrycksreglering i friska vävnader såväl som i andra patologier som cancer.
Kemiska markörer är förknippade med cancerutveckling och anpassning, såväl som med svar på konventionella terapier. Baserat på dessa observationer förutses det att: (1) det epigenetiska RNA-landskapet utvecklas med cancerprogression, vilket skapar en "kemisk signatur" som skulle kunna utnyttjas för diagnostiska, prognostiska och behandlingssvarsförutsägelser; (2) flera kemiska märken är inte bara "övergående" förändringar utan snarare "drivande" förändringar av den tumörframkallande processen; (3) till skillnad från omodifierade nukleosider, utsöndras modifierade nukleosider företrädesvis som metaboliska slutprodukter i urinen efter att de har cirkulerat i blodet. Följaktligen kan förändrade RNA-markörer i cancervävnader detekteras i urin och blod och utnyttjas för diagnostiska ändamål. En originell metod som nyligen publicerats kombinerar multiplexanalys av RNA-märken genom masspektrometri med bioinformatik och maskininlärning. Med hjälp av totala RNA-prover extraherade från en befintlig kohort av patienter (59 grad 2, 3 och 4 gliom; 19 icke-cancerösa kontrollprover), har en första "kemisk signatur" som kan förutsäga gliomgrad med anmärkningsvärd effektivitet och noggrannhet etablerats.
N6, 2'-O-dimetyladenosin (m6Am), den mest uppreglerade markören vid glioblastom (GBM), är en drivkraft för aggressivitet av kolorektal cancer. Beläget i 5'-änden av budbäraren RiboNukleinsyra (mRNA), kan m6Am påverka mRNA-stabilitet och translationseffektivitet. Denna kemiska etikett deponeras av den fosforylerade karboxylterminala domänen Interacting Factor 1 (PCIF1), även känd som CAPAM (PCIF1/CAPAM) metyltransferas (skrivare) och avlägsnas av fettmassan och fetma-associerat protein (FTO) demetylas (radergummi). FTO är nedreglerad i kolorektala cancerstamceller (CSC), i överensstämmelse med m6Am-ackumulering. Höga nivåer av m6Am förbättrar signifikant CSC-egenskaper såsom in vivo tumörinitiering och kemoresistens, utan signifikanta förändringar av transkriptomet. Denna aggressiva fenotyp kan vändas genom hämning av PCIF1, vilket visar potentialen för att rikta in sig på epigenetiska RNA-effektorer. De preliminära data om patienthärledda gliomcellinjer tyder på en liknande mekanism i gliom, där nedreglering av FTO främjar sfärbildande kapacitet i suspensionsodling av GBM-stamceller.
(3) En metod har etablerats för att detektera RNA-markörer i plasmaprover som gav gynnsamma resultat efter analys av plasmaprover från en kolorektal cancerkohort. Samma process användes för att erhålla preliminära data genom att analysera plasmaprover från grad 2 gliompatienter kontra friska donatorer. Detta experiment bekräftade möjligheten att detektera och kvantifiera 20 cirkulerande nukleosider i blod. Signifikanta förändringar påvisades mellan friska donatorer och gliompatientprover för några av de cirkulerande nukleosiderna. Vissa uppreglerades (t.ex. n6,2'-O-dimetyladenosin (m6Am), 1-metylguanosin (m1G)) medan andra nedreglerades (t.ex. adenosin (A), 5-metoxikarbonylmetyl-2-tiouridin (mcm5s2U)). Viktigt är att inte alla de märkta RNA som detekterades ändrades (t.ex. Nl-metyladenosin (mlA); 5-metylcytosin (m5C)). Om de bekräftas av en större kohort, kan dessa förändringar utgöra en epitranskriptomikbaserad cirkulerande signatur för tidig sjukdomsdetektering. Denna preliminära erfarenhet förstärker intresset för m6Am.
Slutligen observerades också förändringar i serum från samma patienter jämfört med friska donatorer, men från andra nukleosider. Detta understryker vikten av att studera cirkulerande markörer i blodet för diagnos av gliom.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Aurore MOUSSION
- Telefonnummer: +33 467612446
- E-post: aurore.moussion@icm.unicancer.fr
Studera Kontakt Backup
- Namn: Emmanuelle TEXIER
- Telefonnummer: +33 467613102
- E-post: emmanuelle.texier@icm.unicancer.fr
Studieorter
-
-
-
Montpellier, Frankrike, 34090
- Rekrytering
- CHU Montpellier - Hôpital St Eloi
-
Kontakt:
- Luc Bauchet, MD
- Telefonnummer: +33 4 67 33 66 12
- E-post: l-bauchet@chu-montpellier.fr
-
-
Hérault
-
Montpellier, Hérault, Frankrike, 34298
- Rekrytering
- Insitut Régional du Cancer de Montpellier
-
Kontakt:
- Amélie Darlix, MD
- Telefonnummer: +33 4-67-61-25-57
- E-post: amelie.darlix@icm.unicancer.fr
-
Huvudutredare:
- Amélie Darlix, MD
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Man/kvinna över 18 år,
- Operation (tumörresektion) planerad vid Montpellier University Hospital för misstänkt diffust gliom, bekräftat på vävnadsprov: IDH muterat grad 2 gliom (exklusive tumörer med fokus på grad 3 eller 4 gliom), IDH muterat grad 3 gliom eller GBM, IDH vild -typ,
- Ingen historia av behandling (kirurgi, strålbehandling eller kemoterapi) för gliom,
- Vilja och förmåga att följa schemalagda besök, behandlingsplan, laboratorietester och andra studieprocedurer,
- Patienten har gett uttryckligt skriftligt informerat samtycke innan någon studieprocedur,
- Patient ansluten till en fransk sjukförsäkring.
Uteslutningskriterier:
- Patienter vars regelbundna uppföljning är omöjlig av psykologiska, familjemässiga, sociala eller geografiska skäl,
- Patienter under förmyndarskap, kuratorskap eller rättsskydd,
- Gravid och/eller ammande patient (information inhämtad från journalen, som en del av patientens vanliga medicinska vård och uppföljning),
- Histomolekylär diagnos av grad 4 IDH-muterat astrocytom,
- För grad 2 gliom, förekomst i tumören av ett eller flera högre graderade ställen (3 eller 4).
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Diagnostisk
- Tilldelning: Icke-randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Övrig: Kohort 1
Prospektiv kohort: 80 patienter och 20 friska frivilliga
|
Blod, urin och tumörvävnadsprover
|
|
Övrig: Kohort 2
Retrospektiv kohort: 120 patienter
|
tumörvävnadsprover
|
|
Övrig: Kohort 3
Spatial epitranskriptomisk kohort: 8 patienter (grad 2 muterat Isocitrate Dehydrogenase (IDH) gliom med grad 3 eller grad 4 fokus
|
tumörvävnadsprover
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Känslighet för RNA-modifierade nukleosiduttrycksmärken för gliomdiagnos kontra kontroller i blod för patienter i kohort 1.
Tidsram: Vid baslinjen, 3 månader, 9 månader och 18 månader
|
Ett tests känslighet motsvarar dess förmåga att ge ett positivt resultat när hypotesen verifierats.
|
Vid baslinjen, 3 månader, 9 månader och 18 månader
|
|
Specificitet av RNA-modifierade nukleosiduttrycksmärken för gliomdiagnos kontra kontroller i blod för patienter i kohort 1.
Tidsram: Vid baslinjen, 3 månader, 9 månader och 18 månader
|
Specificitet mäter förmågan hos ett test att ge ett negativt resultat när hypotesen inte är verifierad.
|
Vid baslinjen, 3 månader, 9 månader och 18 månader
|
|
Positivt prediktivt värde (PPV) av modifierade nukleosidexpressionsmärken för diagnos av gliom kontra kontroller i blod för patienter i kohort 1.
Tidsram: Vid baslinjen, 3 månader, 9 månader och 18 månader
|
Prediktivt värde för ett test är sannolikheten för att ett tillstånd föreligger som en funktion av testresultatet.
|
Vid baslinjen, 3 månader, 9 månader och 18 månader
|
|
Negativt prediktivt värde (NPV) av modifierade nukleosiduttrycksmärken för diagnos av gliom kontra kontroller i blod för patienter i kohort 1.
Tidsram: Vid baslinjen, 3 månader, 9 månader och 18 månader
|
Negativt prediktivt värde är sannolikheten att tillståndet inte är närvarande när testet är negativt.
|
Vid baslinjen, 3 månader, 9 månader och 18 månader
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Känslighet för RNA-modifierade nukleosiduttrycksmärken för gliomdiagnos kontra kontroller i urin för patienter i kohort 1.
Tidsram: Vid baslinjen, 3 månader, 9 månader och 18 månader
|
Ett tests känslighet motsvarar dess förmåga att ge ett positivt resultat när hypotesen är verifierad.
|
Vid baslinjen, 3 månader, 9 månader och 18 månader
|
|
Specificitet av RNA-modifierade nukleosiduttrycksmärken för gliomdiagnos kontra kontroller i urin för patienter i kohort 1.
Tidsram: Vid baslinjen, 3 månader, 9 månader och 18 månader
|
Specificitet mäter förmågan hos ett test att ge ett negativt resultat när hypotesen inte är verifierad.
|
Vid baslinjen, 3 månader, 9 månader och 18 månader
|
|
Positivt prediktivt värde (PPV) av modifierade nukleosidexpressionsmärken för diagnos av gliom kontra kontroller i urin för patienter i kohort 1.
Tidsram: Vid baslinjen, 3 månader, 9 månader och 18 månader
|
Prediktivt värde för ett test är sannolikheten för att ett tillstånd föreligger som en funktion av testresultatet.
|
Vid baslinjen, 3 månader, 9 månader och 18 månader
|
|
Negativt prediktivt värde (NPV) av modifierade nukleosiduttrycksmärken för diagnos av gliom kontra kontroller i urin för patienter i kohort 1.
Tidsram: Vid baslinjen, 3 månader, 9 månader och 18 månader
|
Negativt prediktivt värde är sannolikheten att tillståndet inte är närvarande när testet är negativt.
|
Vid baslinjen, 3 månader, 9 månader och 18 månader
|
|
Progressionsfri överlevnad
Tidsram: Tid från histologisk diagnos till datum för progression enligt Response Assessment in Neuro-Oncology Criteria (RANO 2.0) eller dödsfall av någon orsak, bedömd upp till 18 månader.
|
Progressionen bestäms av RANO-kriterier. RANO-kriterierna delar in radiologiskt svar i fyra typer, baserat på avbildning (MRT) och kliniska egenskaper 1,2:
|
Tid från histologisk diagnos till datum för progression enligt Response Assessment in Neuro-Oncology Criteria (RANO 2.0) eller dödsfall av någon orsak, bedömd upp till 18 månader.
|
|
Global överlevnad
Tidsram: Tid från histologisk diagnos till dödsdatum, oavsett orsak, bedömd upp till 18 månader.
|
Tid från histologisk diagnos till dödsdatum, oavsett orsak, bedömd upp till 18 månader.
|
|
|
Det bästa svaret enligt RANO 2.0
Tidsram: Tid från operation till magnetisk responsbilder (MRT) som visar bästa svar, bedömd upp till 18 månader.
|
RANO-kriterierna delar in radiologiskt svar i fyra typer, baserat på avbildning (MRT) och kliniska egenskaper 1,2:
|
Tid från operation till magnetisk responsbilder (MRT) som visar bästa svar, bedömd upp till 18 månader.
|
|
Kvantitativt värde erhållet med vätskekromatografi-masspektrometri (LC-MS) för varje post-transkriptionell modifiering (märke) av RiboNukleinsyra (RNA) i kohort 3
Tidsram: Vid baslinjen, 3 månader, 9 månader och 18 månader
|
Modifierade nukleosidexpressionsmärken i grad 2 vävnad kontra grad 3 eller 4 fokus. Nukleosid är en beståndsdel av nukleinsyror, som består av en kvävehaltig bas associerad med ett socker (ribos för RNA och deoxiribos för DNA). Vätskekromatografi-masspektrometri (LC-MS) är en analytisk metod som kombinerar prestanda för vätskekromatografi och masspektrometri för att exakt identifiera och/eller kvantifiera ett brett spektrum av ämnen. En LC-MS-enhet består av två huvudkomponenter: en vätskekromatograf och en masspektrometer. |
Vid baslinjen, 3 månader, 9 månader och 18 månader
|
|
Immunhistokemisk detektion av proteinet Alpha-thalassemia-X-linked intellektuell funktionsnedsättning (ATRX)
Tidsram: Vid operation, dag 0
|
Anti-ATRX immunfärgning klassificerades i fyra semikvantitativa kategorier:
|
Vid operation, dag 0
|
|
Tumörgradering och klassificering
Tidsram: Vid operation, dag 0
|
Grad 2 : låggradig tumör Grad 2 : låggradig tumör Grad 4 : höggradig tumör, den mest aggressiva Grad 3 : höggradig tumör
|
Vid operation, dag 0
|
|
Immunhistokemisk detektion av kiel 67 (KI67) protein
Tidsram: Vid operationen, dag 0 på vår tidslinje
|
Ki-67 detekteras rutinmässigt på paraffininbäddade sektioner med en antikropp, och dess nivå beräknas genom att utvärdera den nukleära märkningen av 1000 tumörceller, dvs. 100 celler/10 stora fält (GC), med en positivitetströskel över 5%.
|
Vid operationen, dag 0 på vår tidslinje
|
|
Känslighet av RNA-modifierade nukleosiduttrycksmärken för gliomdiagnos kontra kontroller i tumörvävnad för patienter i kohort 1 och 2.
Tidsram: På Kirurgi, dag 0 på vår tidslinje
|
Ett tests känslighet motsvarar dess förmåga att ge ett positivt resultat när hypotesen är verifierad.
|
På Kirurgi, dag 0 på vår tidslinje
|
|
Specificitet av RNA-modifierade nukleosiduttrycksmärken för gliomdiagnos kontra kontroller i tumörvävnad för patienter i kohort 1 och 2.
Tidsram: På Kirurgi, dag 0 på vår tidslinje
|
Negativt prediktivt värde är sannolikheten att tillståndet inte är närvarande när testet är negativt.
|
På Kirurgi, dag 0 på vår tidslinje
|
|
Positivt prediktivt värde (PPV) av modifierade nukleosiduttrycksmärken för diagnos av gliom kontra kontroller i tumörvävnad för patienter i kohort 1 och 2.
Tidsram: Vid operationen, dag 0 på vår tidslinje
|
Prediktivt värde för ett test är sannolikheten för att ett tillstånd föreligger som en funktion av testresultatet.
|
Vid operationen, dag 0 på vår tidslinje
|
|
Immunhistokemisk detektion av det muterade proteinet isocitrat DeHydorgenase (IDH).
Tidsram: Vid operationen, dag 0 på vår tidslinje
|
Anti-IDH-immunfärgning klassificerades i två kvalitativa kategorier: positiv eller negativ.
När mutationen är närvarande uttrycker alla tumörceller det muterade proteinet.
Cytoplasmatisk immunopositivitet förutsäger närvaron av mutationen vid position R132 av isocitratdehydrogenas 1 (IDH1).
|
Vid operationen, dag 0 på vår tidslinje
|
|
Mätning av medeltumördiameter (MTD) spontan tillväxthastighet genom magnetisk resonanstomografi (MRT)
Tidsram: Bedöms vid uppföljning, upp till 18 månader
|
Beräknat i mm/år
|
Bedöms vid uppföljning, upp till 18 månader
|
|
Bestämning av kvaliteten på kirurgisk resektion genom magnetisk resonanstomografi (MRT)
Tidsram: Efter operationen, cirka 30 dagar
|
Radiologen kommer att bedöma om tumörresektionsmarginalerna är friska eller invaderade av tumörhärdar
|
Efter operationen, cirka 30 dagar
|
|
Bestämning av tumörvolym i cm3 genom magnetisk resonanstomografi
Tidsram: Vid baseline och under uppföljning, utvärderad upp till 18 månader
|
Tumörvolym (cm3) bestäms genom manuell segmentering av tumörkonturer och medeltumördiameter MTD (beräknad enligt formeln MTD = (2x volym)1/3) vid baslinjen och under uppföljning för den blivande kohorten.
|
Vid baseline och under uppföljning, utvärderad upp till 18 månader
|
|
Magnetisk resonanstomografi (MRT) utvärdering av tumörinvasion av mjuka hjärnhinnor (leptomeningeal)
Tidsram: Vid baslinjen
|
På MRT kommer radiologen att bedöma om de mjuka hjärnhinnorna har invaderats av tumören
|
Vid baslinjen
|
|
Magnetisk resonanstomografi (MRT) bestämning av antalet tumörhärdar i hjärnan
Tidsram: Vid baslinjen
|
Radiologen kommer att bedöma antalet tumörhärdar per patient.
Två grupper kommer att skapas: unifokala (1 enda tumörställe) kontra plurifokala (flera tumörställen).
|
Vid baslinjen
|
|
Förekomst av kontrastzon (gadolinium) bestämd på magnetisk resonanstomografi (MRT)
Tidsram: Vid baslinjen
|
Tumörzonen verkar mörk vid bildbehandling jämfört med ljusare frisk zon
|
Vid baslinjen
|
Samarbetspartners och utredare
Samarbetspartners
Utredare
- Studiestol: Amélie DARLIX, MD, Institut Regional Du Cancer de Montpellier (Icm)
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. 1986 Feb 8;1(8476):307-10.
- Moons KG, Altman DG, Reitsma JB, Ioannidis JP, Macaskill P, Steyerberg EW, Vickers AJ, Ransohoff DF, Collins GS. Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis or Diagnosis (TRIPOD): explanation and elaboration. Ann Intern Med. 2015 Jan 6;162(1):W1-73. doi: 10.7326/M14-0698.
- Louis DN, Perry A, Reifenberger G, von Deimling A, Figarella-Branger D, Cavenee WK, Ohgaki H, Wiestler OD, Kleihues P, Ellison DW. The 2016 World Health Organization Classification of Tumors of the Central Nervous System: a summary. Acta Neuropathol. 2016 Jun;131(6):803-20. doi: 10.1007/s00401-016-1545-1. Epub 2016 May 9.
- Jonkhout N, Tran J, Smith MA, Schonrock N, Mattick JS, Novoa EM. The RNA modification landscape in human disease. RNA. 2017 Dec;23(12):1754-1769. doi: 10.1261/rna.063503.117. Epub 2017 Aug 30.
- Posti JP, Bori M, Kauko T, Sankinen M, Nordberg J, Rahi M, Frantzen J, Vuorinen V, Sipila JO. Presenting symptoms of glioma in adults. Acta Neurol Scand. 2015 Feb;131(2):88-93. doi: 10.1111/ane.12285. Epub 2014 Sep 28.
- Darlix A, Rigau V, Fraisse J, Goze C, Fabbro M, Duffau H. Postoperative follow-up for selected diffuse low-grade gliomas with WHO grade III/IV foci. Neurology. 2020 Feb 25;94(8):e830-e841. doi: 10.1212/WNL.0000000000008877. Epub 2020 Jan 22.
- Pedeutour-Braccini Z, Burel-Vandenbos F, Goze C, Roger C, Bazin A, Costes-Martineau V, Duffau H, Rigau V. Microfoci of malignant progression in diffuse low-grade gliomas: towards the creation of an intermediate grade in glioma classification? Virchows Arch. 2015 Apr;466(4):433-44. doi: 10.1007/s00428-014-1712-5. Epub 2015 Jan 21.
- Barbieri I, Kouzarides T. Role of RNA modifications in cancer. Nat Rev Cancer. 2020 Jun;20(6):303-322. doi: 10.1038/s41568-020-0253-2. Epub 2020 Apr 16.
- Macari F, El-Houfi Y, Boldina G, Xu H, Khoury-Hanna S, Ollier J, Yazdani L, Zheng G, Bieche I, Legrand N, Paulet D, Durrieu S, Bystrom A, Delbecq S, Lapeyre B, Bauchet L, Pannequin J, Hollande F, Pan T, Teichmann M, Vagner S, David A, Choquet A, Joubert D. TRM6/61 connects PKCalpha with translational control through tRNAi(Met) stabilization: impact on tumorigenesis. Oncogene. 2016 Apr 7;35(14):1785-96. doi: 10.1038/onc.2015.244. Epub 2015 Aug 3.
- Relier S, Amalric A, Attina A, Koumare IB, Rigau V, Burel Vandenbos F, Fontaine D, Baroncini M, Hugnot JP, Duffau H, Bauchet L, Hirtz C, Rivals E, David A. Multivariate Analysis of RNA Chemistry Marks Uncovers Epitranscriptomics-Based Biomarker Signature for Adult Diffuse Glioma Diagnostics. Anal Chem. 2022 Sep 6;94(35):11967-11972. doi: 10.1021/acs.analchem.2c01526. Epub 2022 Aug 23.
- Relier S, Ripoll J, Guillorit H, Amalric A, Achour C, Boissiere F, Vialaret J, Attina A, Debart F, Choquet A, Macari F, Marchand V, Motorin Y, Samalin E, Vasseur JJ, Pannequin J, Aguilo F, Lopez-Crapez E, Hirtz C, Rivals E, Bastide A, David A. FTO-mediated cytoplasmic m6Am demethylation adjusts stem-like properties in colorectal cancer cell. Nat Commun. 2021 Mar 19;12(1):1716. doi: 10.1038/s41467-021-21758-4.
- Amalric A, Bastide A, Attina A, Choquet A, Vialaret J, Lehmann S, David A, Hirtz C. Quantifying RNA modifications by mass spectrometry: a novel source of biomarkers in oncology. Crit Rev Clin Lab Sci. 2022 Jan;59(1):1-18. doi: 10.1080/10408363.2021.1958743. Epub 2021 Sep 2.
- Wen PY, van den Bent M, Youssef G, Cloughesy TF, Ellingson BM, Weller M, Galanis E, Barboriak DP, de Groot J, Gilbert MR, Huang R, Lassman AB, Mehta M, Molinaro AM, Preusser M, Rahman R, Shankar LK, Stupp R, Villanueva-Meyer JE, Wick W, Macdonald DR, Reardon DA, Vogelbaum MA, Chang SM. RANO 2.0: Update to the Response Assessment in Neuro-Oncology Criteria for High- and Low-Grade Gliomas in Adults. J Clin Oncol. 2023 Nov 20;41(33):5187-5199. doi: 10.1200/JCO.23.01059. Epub 2023 Sep 29.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Neoplasmer
- Neoplasmer efter histologisk typ
- Neoplasmer, körtel och epitel
- Neoplasmer, neuroepitelial
- Neuroektodermala tumörer
- Neoplasmer, könsceller och embryonala
- Neoplasmer, nervvävnad
- Gliom
- Undersökningstekniker
- Provhantering
- Kliniska laboratorietekniker
- Diagnostiska tekniker och procedurer
- Diagnos
- Punktering
- Kirurgiska ingrepp, operativ
- Reproduktiva och urinfysiologiska fenomen
- Fysiologiska fenomen i urinvägarna
- Blodprovsamling
- Urinering
Andra studie-ID-nummer
- PROICM 2023-05 EPI
- ID-RCB : 2023-A02360-45 (Annan identifierare: ANSM)
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Tidsram för IPD-delning
Kriterier för IPD Sharing Access
IPD-delning som stöder informationstyp
- STUDY_PROTOCOL
- SAV
- ANALYTIC_CODE
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .