- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06575452
Utilizzo delle modifiche chimiche presenti sulle molecole di RNA per diagnosticare e trattare il cancro al cervello (EPIGLIO)
Utilizzo dell'epitranscriptoma per diagnosticare e trattare i gliomi
I gliomi diffusi sono tra i tumori più comuni del sistema nervoso centrale, con elevata morbilità e mortalità e possibilità terapeutiche molto limitate. I gliomi diffusi sono caratterizzati da una significativa variabilità in termini di età alla diagnosi, caratteristiche istologiche e molecolari, classificazione, capacità di trasformarsi a un grado superiore e/o di disseminarsi nel cervello, risposta al trattamento ed esito del paziente.
Una delle principali sfide nella gestione dei gliomi diffusi è legata all’eterogeneità del tumore all’interno dello stesso sottogruppo. Stabilire una classificazione accurata del tumore è di fondamentale importanza per selezionare una terapia personalizzata o evitare trattamenti non necessari.
Attualmente, i principali metodi diagnostici per rilevare i gliomi si basano sulle caratteristiche istopatologiche e sul rilevamento delle mutazioni. Tuttavia permangono difficoltà, a causa dell'eterogeneità del tumore e degli errori di campionamento per i tumori ottenuti da piccole biopsie. In particolare, i gliomi di grado 2 (basso grado) e di grado 3 (alto grado) non possono essere facilmente distinti, poiché l'eterogeneità del grado tumorale intratumorale non è rara nei pazienti trattati con resezione chirurgica estesa. Un'altra sfida nel campo dei gliomi è il monitoraggio longitudinale della progressione della malattia, che attualmente si basa principalmente su ripetute risonanze magnetiche cerebrali (MRI). Sarebbero utili nuovi strumenti per rilevare i cambiamenti del tumore prima dell’inizio dei cambiamenti nell’imaging.
Per i gliomi sono stati stabiliti diversi profili genetici, epigenetici, metabolici e immunologici. Recentemente, il mondo dell’acido ribonucleico (RNA) è emerso come un’area promettente da esplorare per la terapia del cancro, soprattutto dopo la (ri)scoperta delle modifiche chimiche dell’RNA. Ad oggi sono stati segnalati più di 150 tipi di modifiche post-trascrizionali su varie molecole di RNA. Questo complesso panorama di segni chimici incarna un nuovo codice invisibile che governa il destino post-trascrizionale dell’RNA: stabilità, splicing, conservazione, traduzione.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
I gliomi diffusi sono tra i tumori più comuni del sistema nervoso centrale, con elevata morbilità e mortalità e possibilità terapeutiche molto limitate. I gliomi diffusi sono caratterizzati da una grande variabilità in termini di età alla diagnosi, caratteristiche istologiche e molecolari, classificazione, capacità di progredire a un grado superiore e/o di disseminarsi nel cervello, risposta al trattamento ed esito del paziente. Una delle maggiori sfide nella gestione dei gliomi diffusi è legata all’eterogeneità del comportamento del tumore all’interno dello stesso sottogruppo di tumori. Sebbene negli ultimi decenni siano stati compiuti sforzi per migliorare la caratterizzazione e la classificazione dei tumori, con l’integrazione di marcatori molecolari (ad es. Mutazione dell'isocitrato deidrogenasi (IDH), rimane difficile prevedere la risposta al trattamento e l'esito del paziente a livello individuale. Tuttavia, una classificazione accurata del tumore è di fondamentale importanza nella scelta della terapia personalizzata o nell’evitare trattamenti non necessari. Attualmente, i principali metodi diagnostici per rilevare i gliomi si basano sulle caratteristiche istopatologiche, sul rilevamento di mutazioni o sulla variazione del numero di copie cromosomiche.
Tuttavia, permangono difficoltà, in particolare con la classificazione dei tumori, a causa dell'eterogeneità del tumore e degli errori di campionamento per i tumori ottenuti da piccole biopsie. In particolare, i gliomi di grado 2 ("basso grado") e di grado 3 ("alto grado") non possono essere facilmente distinti, poiché l'eterogeneità del grado del tumore intratumorale non è rara nei pazienti trattati con resezione chirurgica estesa. Un’altra sfida posta dai gliomi è il monitoraggio longitudinale della progressione della malattia, che attualmente si basa principalmente su ripetute scansioni MRI cerebrali, senza ritorno al tumore stesso a causa della difficoltà di ottenere nuovi campioni tumorali in questo contesto. Sarebbero utili nuovi strumenti per rilevare i cambiamenti tumorali nel plasma, prima che si verifichino i cambiamenti nell’imaging. Tuttavia, i marcatori circolanti rappresentano una vera sfida, poiché il rilevamento di marcatori facilmente utilizzabili in altri tipi di cancro (ad es. DNA libero circolante e cellule tumorali circolanti) è ostacolato da una mancanza di sensibilità nei gliomi.
Sono stati stabiliti diversi profili genetici, epigenetici, metabolici e immunologici nei gliomi, ampliando notevolmente la conoscenza delle caratteristiche biologiche di questi tumori e aiutando a identificare potenziali trattamenti. Recentemente, il mondo dell’RNA è emerso come un’area promettente da esplorare per la terapia del cancro, in particolare dopo la (ri)scoperta delle modificazioni chimiche dell’RNA (epitrascrittomica). Ad oggi, sono stati segnalati oltre 150 tipi di modificazioni post-trascrizionali su varie molecole di RNA. Questo complesso paesaggistico di segni chimici incarna un nuovo codice invisibile che governa il destino post-trascrizionale dell’RNA: stabilità, splicing, conservazione, traduzione. È importante sottolineare che l’epigenetica dell’RNA è emersa come un nuovo livello di regolazione dell’espressione genica nei tessuti sani e in altre patologie come il cancro.
I marcatori chimici sono associati all’evoluzione e all’adattamento del cancro, nonché alla risposta alle terapie convenzionali. Sulla base di queste osservazioni, si prevede che: (1) il panorama epigenetico dell'RNA si evolva con la progressione del cancro, stabilendo una "firma chimica" che potrebbe essere sfruttata per scopi diagnostici, prognostici e di previsione della risposta al trattamento; (2) diversi segni chimici non sono semplici alterazioni "transitori" ma piuttosto alterazioni "guidanti" del processo tumorigenico; (3) a differenza dei nucleosidi non modificati, i nucleosidi modificati vengono preferenzialmente escreti come prodotti finali metabolici nelle urine dopo aver circolato nel sangue. Di conseguenza, marcatori RNA alterati nei tessuti cancerosi possono essere rilevati nelle urine e nel sangue e utilizzati a fini diagnostici. Un approccio originale recentemente pubblicato combina l’analisi multiplex dei segni di RNA mediante spettrometria di massa con la bioinformatica e l’apprendimento automatico. Utilizzando campioni di RNA totale estratti da una coorte esistente di pazienti (59 gliomi di grado 2, 3 e 4; 19 campioni di controllo non cancerosi), è stata stabilita una prima "firma chimica" in grado di predire il grado di glioma con notevole efficienza e accuratezza.
N6, 2'-O-dimetiladenosina (m6Am), il marcatore più regolato nel glioblastoma (GBM), è un fattore determinante nell'aggressività del cancro del colon-retto. Situato all'estremità 5' dell'acido ribonucleico messaggero (mRNA), m6Am può influenzare la stabilità dell'mRNA e l'efficienza della traduzione. Questa etichetta chimica viene depositata dal fattore interagente 1 (PCIF1) del dominio terminale carbossilico fosforilato, noto anche come metiltransferasi (scrittore) CAPAM (PCIF1/CAPAM) e rimossa dalla demetilasi (gomma) della massa grassa e della proteina associata all'obesità (FTO). L'FTO è sottoregolato nelle cellule staminali del cancro del colon-retto (CSC), in linea con l'accumulo di m6Am. Alti livelli di m6Am migliorano significativamente le proprietà delle CSC come l'inizio del tumore in vivo e la chemioresistenza, senza modifiche significative al trascrittoma. Questo fenotipo aggressivo può essere invertito mediante l'inibizione di PCIF1, dimostrando il potenziale di prendere di mira gli effettori epigenetici dell'RNA. I dati preliminari sulle linee cellulari di glioma derivate dai pazienti suggeriscono un meccanismo simile nel glioma, dove la down-regolazione dell'FTO promuove la capacità di formare sfere nella coltura in sospensione delle cellule staminali GBM.
(3) È stato stabilito un metodo per rilevare marcatori di RNA in campioni di plasma che hanno prodotto risultati favorevoli dopo l'analisi di campioni di plasma provenienti da una coorte di tumori del colon-retto. Lo stesso processo è stato utilizzato per ottenere dati preliminari analizzando campioni di plasma di pazienti con glioma di grado 2 rispetto a donatori sani. Questo esperimento ha confermato la possibilità di rilevare e quantificare 20 nucleosidi circolanti nel sangue. Sono stati dimostrati cambiamenti significativi tra donatori sani e campioni di pazienti affetti da glioma per alcuni dei nucleosidi circolanti. Alcuni erano sovra-regolamentati (ad es. n6,2'-O-dimetiladenosina (m6Am), 1-metilguanosina (m1G)) mentre altri erano sottoregolati (ad es. adenosina (A), 5-metossicarbonilmetil-2-tiouridina (mcm5s2U)). È importante sottolineare che non tutti gli RNA marcati rilevati sono stati alterati (ad es. N1-metiladenosina (m1A); 5-metilcitosina (m5C)). Se confermati da una coorte più ampia, questi cambiamenti potrebbero costituire una firma circolante basata sull’epitrascrittomica per il rilevamento precoce della malattia. Questa esperienza preliminare rafforza l'interesse per m6Am.
Infine, sono state osservate variazioni anche nel siero degli stessi pazienti rispetto ai soggetti donatori sani, ma provenienti da altri nucleosidi. Ciò sottolinea l’importanza dello studio dei marcatori circolanti nel sangue per la diagnosi dei gliomi.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Aurore MOUSSION
- Numero di telefono: +33 467612446
- Email: aurore.moussion@icm.unicancer.fr
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Emmanuelle TEXIER
- Numero di telefono: +33 467613102
- Email: emmanuelle.texier@icm.unicancer.fr
Luoghi di studio
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-
-
Montpellier, Francia, 34090
- Reclutamento
- CHU Montpellier - Hôpital St Eloi
-
Contatto:
- Luc Bauchet, MD
- Numero di telefono: +33 4 67 33 66 12
- Email: l-bauchet@chu-montpellier.fr
-
-
Hérault
-
Montpellier, Hérault, Francia, 34298
- Reclutamento
- Insitut Régional du Cancer de Montpellier
-
Contatto:
- Amélie Darlix, MD
- Numero di telefono: +33 4-67-61-25-57
- Email: amelie.darlix@icm.unicancer.fr
-
Investigatore principale:
- Amélie Darlix, MD
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Uomini/donne maggiori di 18 anni,
- Intervento chirurgico (resezione del tumore) programmato presso l'Ospedale universitario di Montpellier per sospetto glioma diffuso, confermato su campione di tessuto: glioma di grado 2 con mutazione IDH (esclusi tumori con focus di glioma di grado 3 o 4), glioma di grado 3 con mutazione IDH o GBM, IDH wild -tipo,
- Nessuna storia di trattamento (chirurgia, radioterapia o chemioterapia) per glioma,
- Disponibilità e capacità di rispettare le visite programmate, il piano di trattamento, i test di laboratorio e altre procedure dello studio,
- Il paziente ha dato il consenso informato scritto esplicito prima di qualsiasi procedura di studio,
- Paziente affiliato ad un'assicurazione sanitaria francese.
Criteri di esclusione:
- Pazienti il cui follow-up regolare è impossibile per ragioni psicologiche, familiari, sociali o geografiche,
- Pazienti sotto tutela, curatela o tutela della giustizia,
- Paziente in gravidanza e/o in allattamento (informazioni raccolte dalla cartella clinica, come parte dell'assistenza medica standard e del follow-up del paziente),
- Diagnosi istomolecolare dell'astrocitoma IDH-mutato di grado 4,
- Per i gliomi di grado 2, presenza all'interno del tumore di uno o più siti di grado superiore (3 o 4).
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: Non randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Altro: Coorte 1
Coorte potenziale: 80 pazienti e 20 volontari sani
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Campioni di sangue, urina e tessuto tumorale
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Altro: Coorte 2
Coorte retrospettiva: 120 pazienti
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campioni di tessuto tumorale
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Altro: Coorte 3
Coorte epitrascrittomica spaziale: 8 pazienti (glioma dell'isocitrato deidrogenasi (IDH) mutato di grado 2 con focus di grado 3 o grado 4
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campioni di tessuto tumorale
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Sensibilità dei segni di espressione nucleosidica modificati con RNA per la diagnosi di glioma rispetto ai controlli nel sangue per i pazienti della coorte 1.
Lasso di tempo: Al basale, 3 mesi, 9 mesi e 18 mesi
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La sensibilità di un test corrisponde alla sua capacità di dare un risultato positivo quando l'ipotesi è verificata.
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Al basale, 3 mesi, 9 mesi e 18 mesi
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Specificità dei segni di espressione nucleosidica modificati con RNA per la diagnosi di glioma rispetto ai controlli nel sangue per i pazienti della coorte 1.
Lasso di tempo: Al basale, 3 mesi, 9 mesi e 18 mesi
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La specificità misura la capacità di un test di dare un risultato negativo quando l'ipotesi non è verificata.
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Al basale, 3 mesi, 9 mesi e 18 mesi
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Valore predittivo positivo (PPV) dei segni di espressione nucleosidica modificati per la diagnosi di glioma rispetto ai controlli nel sangue per i pazienti della coorte 1.
Lasso di tempo: Al basale, 3 mesi, 9 mesi e 18 mesi
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Il valore predittivo di un test è la probabilità che una condizione sia presente in funzione del risultato del test.
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Al basale, 3 mesi, 9 mesi e 18 mesi
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Valore predittivo negativo (NPV) dei segni di espressione nucleosidica modificati per la diagnosi di glioma rispetto ai controlli nel sangue per i pazienti della coorte 1.
Lasso di tempo: Al basale, 3 mesi, 9 mesi e 18 mesi
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Il valore predittivo negativo è la probabilità che la condizione non sia presente quando il test è negativo.
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Al basale, 3 mesi, 9 mesi e 18 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Sensibilità dei segni di espressione nucleosidica modificati con RNA per la diagnosi di glioma rispetto ai controlli nelle urine per i pazienti della coorte 1.
Lasso di tempo: Al basale, 3 mesi, 9 mesi e 18 mesi
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La sensibilità di un test corrisponde alla sua capacità di dare un risultato positivo quando l'ipotesi è verificata.
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Al basale, 3 mesi, 9 mesi e 18 mesi
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Specificità dei segni di espressione nucleosidica modificati con RNA per la diagnosi di glioma rispetto ai controlli nelle urine per i pazienti della coorte 1.
Lasso di tempo: Al basale, 3 mesi, 9 mesi e 18 mesi
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La specificità misura la capacità di un test di dare un risultato negativo quando l'ipotesi non è verificata.
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Al basale, 3 mesi, 9 mesi e 18 mesi
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Valore predittivo positivo (PPV) dei segni di espressione nucleosidica modificati per la diagnosi di glioma rispetto ai controlli nelle urine per i pazienti della coorte 1.
Lasso di tempo: Al basale, 3 mesi, 9 mesi e 18 mesi
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Il valore predittivo di un test è la probabilità che una condizione sia presente in funzione del risultato del test.
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Al basale, 3 mesi, 9 mesi e 18 mesi
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Valore predittivo negativo (NPV) dei segni di espressione nucleosidica modificati per la diagnosi di glioma rispetto ai controlli nelle urine per i pazienti della coorte 1.
Lasso di tempo: Al basale, 3 mesi, 9 mesi e 18 mesi
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Il valore predittivo negativo è la probabilità che la condizione non sia presente quando il test è negativo.
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Al basale, 3 mesi, 9 mesi e 18 mesi
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Sopravvivenza libera da progressione
Lasso di tempo: Tempo dalla diagnosi istologica alla data della progressione secondo i criteri di valutazione della risposta in neuro-oncologia (RANO 2.0) o morte per qualsiasi causa, valutata fino a 18 mesi.
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La progressione è determinata dai criteri RANO. I criteri RANO dividono la risposta radiologica in quattro tipi, in base all'imaging (MRI) e alle caratteristiche cliniche 1,2:
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Tempo dalla diagnosi istologica alla data della progressione secondo i criteri di valutazione della risposta in neuro-oncologia (RANO 2.0) o morte per qualsiasi causa, valutata fino a 18 mesi.
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Sopravvivenza globale
Lasso di tempo: Tempo dalla diagnosi istologica alla data della morte, qualunque sia la causa, valutato fino a 18 mesi.
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Tempo dalla diagnosi istologica alla data della morte, qualunque sia la causa, valutato fino a 18 mesi.
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La migliore risposta secondo RANO 2.0
Lasso di tempo: Tempo dall'intervento chirurgico all'immagine della risposta magnetica (MRI) che mostra la migliore risposta, valutato fino a 18 mesi.
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I criteri RANO dividono la risposta radiologica in quattro tipi, in base all'imaging (MRI) e alle caratteristiche cliniche 1,2:
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Tempo dall'intervento chirurgico all'immagine della risposta magnetica (MRI) che mostra la migliore risposta, valutato fino a 18 mesi.
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Valore quantitativo ottenuto mediante cromatografia liquida-spettrometria di massa (LC-MS) per ciascuna modificazione post-trascrizionale (marchio) dell'acido ribonucleico (RNA) nella coorte 3
Lasso di tempo: Al basale, 3 mesi, 9 mesi e 18 mesi
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Segni di espressione nucleosidica modificati nel tessuto di grado 2 rispetto al focus di grado 3 o 4. Il nucleoside è un elemento costitutivo degli acidi nucleici, costituito da una base azotata associata ad uno zucchero (ribosio per l'RNA e desossiribosio per il DNA). La cromatografia liquida-spettrometria di massa (LC-MS) è un metodo analitico che combina le prestazioni della cromatografia liquida e della spettrometria di massa per identificare e/o quantificare con precisione un'ampia gamma di sostanze. Un'unità LC-MS comprende due componenti principali: un cromatografo liquido e uno spettrometro di massa. |
Al basale, 3 mesi, 9 mesi e 18 mesi
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Rilevazione immunoistochimica della proteina della disabilità intellettiva legata all'alfa talassemia X (ATRX).
Lasso di tempo: All'intervento chirurgico, giorno 0
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L'immunocolorazione anti-ATRX è stata classificata in quattro categorie semiquantitative:
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All'intervento chirurgico, giorno 0
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Grading e classificazione dei tumori
Lasso di tempo: All'intervento chirurgico, giorno 0
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Grado 2: tumore a basso grado Grado 2: tumore a basso grado Grado 4: tumore ad alto grado, il più aggressivo Grado 3: tumore ad alto grado
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All'intervento chirurgico, giorno 0
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Rilevazione immunoistochimica della proteina kiel 67 (KI67).
Lasso di tempo: All'intervento chirurgico, giorno 0 della nostra cronologia
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Il Ki-67 viene rilevato di routine su sezioni incluse in paraffina con un anticorpo e il suo livello viene calcolato valutando la marcatura nucleare di 1000 cellule tumorali, ovvero 100 cellule/10 grandi campi (GC), con una soglia di positività superiore al 5%.
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All'intervento chirurgico, giorno 0 della nostra cronologia
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Sensibilità dei segni di espressione nucleosidica modificati con RNA per la diagnosi di glioma rispetto ai controlli nel tessuto tumorale per i pazienti nelle coorti 1 e 2.
Lasso di tempo: In Chirurgia, giorno 0 della nostra cronologia
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La sensibilità di un test corrisponde alla sua capacità di dare un risultato positivo quando l'ipotesi è verificata.
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In Chirurgia, giorno 0 della nostra cronologia
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Specificità dei segni di espressione nucleosidica modificati con RNA per la diagnosi di glioma rispetto ai controlli nel tessuto tumorale per i pazienti nelle coorti 1 e 2.
Lasso di tempo: In Chirurgia, giorno 0 della nostra cronologia
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Il valore predittivo negativo è la probabilità che la condizione non sia presente quando il test è negativo.
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In Chirurgia, giorno 0 della nostra cronologia
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Valore predittivo positivo (PPV) dei segni di espressione nucleosidica modificati per la diagnosi di glioma rispetto ai controlli nel tessuto tumorale per i pazienti delle coorti 1 e 2.
Lasso di tempo: All'intervento chirurgico, giorno 0 della nostra cronologia
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Il valore predittivo di un test è la probabilità che una condizione sia presente in funzione del risultato del test.
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All'intervento chirurgico, giorno 0 della nostra cronologia
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Rilevazione immunoistochimica della proteina mutata isocitrato deidrogenasi (IDH).
Lasso di tempo: All'intervento chirurgico, giorno 0 della nostra cronologia
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L'immunocolorazione anti-IDH è stata classificata in due categorie qualitative: positiva o negativa.
Quando la mutazione è presente, tutte le cellule tumorali esprimono la proteina mutata.
L'immunopositività citoplasmatica predice la presenza della mutazione nella posizione R132 dell'isocitrato deidrogenasi 1 (IDH1).
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All'intervento chirurgico, giorno 0 della nostra cronologia
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Misurazione del tasso di crescita spontanea del diametro medio del tumore (MTD) mediante risonanza magnetica (MRI)
Lasso di tempo: Valutato durante il follow-up, fino a 18 mesi
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Calcolato in mm/anno
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Valutato durante il follow-up, fino a 18 mesi
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Determinazione della qualità della resezione chirurgica mediante risonanza magnetica (MRI)
Lasso di tempo: Dopo l'intervento, circa 30 giorni
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Il radiologo valuterà se i margini di resezione del tumore sono sani o invasi da focolai tumorali
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Dopo l'intervento, circa 30 giorni
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Determinazione del volume del tumore in cm3 mediante risonanza magnetica
Lasso di tempo: Al basale e durante il follow-up, valutato fino a 18 mesi
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Volume del tumore (cm3) determinato mediante segmentazione manuale dei contorni del tumore e diametro medio del tumore MTD (calcolato secondo la formula MTD = (2x volume)1/3) al basale e durante il follow-up per la futura coorte.
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Al basale e durante il follow-up, valutato fino a 18 mesi
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Valutazione con risonanza magnetica (MRI) dell'invasione tumorale delle meningi molli (leptomeningee)
Lasso di tempo: Al basale
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Alla risonanza magnetica, il radiologo valuterà se le meningi molli sono state invase dal tumore
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Al basale
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Determinazione con risonanza magnetica (MRI) del numero di focolai tumorali nel cervello
Lasso di tempo: Al basale
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Il radiologo valuterà il numero di focolai tumorali per paziente.
Verranno creati due gruppi: unifocale (1 singolo sito tumorale) rispetto a plurifocale (diversi siti tumorali).
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Al basale
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Esistenza della zona di contrasto (gadolinio) determinata mediante risonanza magnetica (MRI)
Lasso di tempo: Al basale
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La zona tumorale appare scura all'imaging rispetto alla zona sana più chiara
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Al basale
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Collaboratori e investigatori
Collaboratori
Investigatori
- Cattedra di studio: Amélie DARLIX, MD, Institut régional du Cancer de Montpellier (ICM)
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. 1986 Feb 8;1(8476):307-10.
- Moons KG, Altman DG, Reitsma JB, Ioannidis JP, Macaskill P, Steyerberg EW, Vickers AJ, Ransohoff DF, Collins GS. Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis or Diagnosis (TRIPOD): explanation and elaboration. Ann Intern Med. 2015 Jan 6;162(1):W1-73. doi: 10.7326/M14-0698.
- Louis DN, Perry A, Reifenberger G, von Deimling A, Figarella-Branger D, Cavenee WK, Ohgaki H, Wiestler OD, Kleihues P, Ellison DW. The 2016 World Health Organization Classification of Tumors of the Central Nervous System: a summary. Acta Neuropathol. 2016 Jun;131(6):803-20. doi: 10.1007/s00401-016-1545-1. Epub 2016 May 9.
- Jonkhout N, Tran J, Smith MA, Schonrock N, Mattick JS, Novoa EM. The RNA modification landscape in human disease. RNA. 2017 Dec;23(12):1754-1769. doi: 10.1261/rna.063503.117. Epub 2017 Aug 30.
- Posti JP, Bori M, Kauko T, Sankinen M, Nordberg J, Rahi M, Frantzen J, Vuorinen V, Sipila JO. Presenting symptoms of glioma in adults. Acta Neurol Scand. 2015 Feb;131(2):88-93. doi: 10.1111/ane.12285. Epub 2014 Sep 28.
- Darlix A, Rigau V, Fraisse J, Goze C, Fabbro M, Duffau H. Postoperative follow-up for selected diffuse low-grade gliomas with WHO grade III/IV foci. Neurology. 2020 Feb 25;94(8):e830-e841. doi: 10.1212/WNL.0000000000008877. Epub 2020 Jan 22.
- Pedeutour-Braccini Z, Burel-Vandenbos F, Goze C, Roger C, Bazin A, Costes-Martineau V, Duffau H, Rigau V. Microfoci of malignant progression in diffuse low-grade gliomas: towards the creation of an intermediate grade in glioma classification? Virchows Arch. 2015 Apr;466(4):433-44. doi: 10.1007/s00428-014-1712-5. Epub 2015 Jan 21.
- Barbieri I, Kouzarides T. Role of RNA modifications in cancer. Nat Rev Cancer. 2020 Jun;20(6):303-322. doi: 10.1038/s41568-020-0253-2. Epub 2020 Apr 16.
- Macari F, El-Houfi Y, Boldina G, Xu H, Khoury-Hanna S, Ollier J, Yazdani L, Zheng G, Bieche I, Legrand N, Paulet D, Durrieu S, Bystrom A, Delbecq S, Lapeyre B, Bauchet L, Pannequin J, Hollande F, Pan T, Teichmann M, Vagner S, David A, Choquet A, Joubert D. TRM6/61 connects PKCalpha with translational control through tRNAi(Met) stabilization: impact on tumorigenesis. Oncogene. 2016 Apr 7;35(14):1785-96. doi: 10.1038/onc.2015.244. Epub 2015 Aug 3.
- Relier S, Amalric A, Attina A, Koumare IB, Rigau V, Burel Vandenbos F, Fontaine D, Baroncini M, Hugnot JP, Duffau H, Bauchet L, Hirtz C, Rivals E, David A. Multivariate Analysis of RNA Chemistry Marks Uncovers Epitranscriptomics-Based Biomarker Signature for Adult Diffuse Glioma Diagnostics. Anal Chem. 2022 Sep 6;94(35):11967-11972. doi: 10.1021/acs.analchem.2c01526. Epub 2022 Aug 23.
- Relier S, Ripoll J, Guillorit H, Amalric A, Achour C, Boissiere F, Vialaret J, Attina A, Debart F, Choquet A, Macari F, Marchand V, Motorin Y, Samalin E, Vasseur JJ, Pannequin J, Aguilo F, Lopez-Crapez E, Hirtz C, Rivals E, Bastide A, David A. FTO-mediated cytoplasmic m6Am demethylation adjusts stem-like properties in colorectal cancer cell. Nat Commun. 2021 Mar 19;12(1):1716. doi: 10.1038/s41467-021-21758-4.
- Amalric A, Bastide A, Attina A, Choquet A, Vialaret J, Lehmann S, David A, Hirtz C. Quantifying RNA modifications by mass spectrometry: a novel source of biomarkers in oncology. Crit Rev Clin Lab Sci. 2022 Jan;59(1):1-18. doi: 10.1080/10408363.2021.1958743. Epub 2021 Sep 2.
- Wen PY, van den Bent M, Youssef G, Cloughesy TF, Ellingson BM, Weller M, Galanis E, Barboriak DP, de Groot J, Gilbert MR, Huang R, Lassman AB, Mehta M, Molinaro AM, Preusser M, Rahman R, Shankar LK, Stupp R, Villanueva-Meyer JE, Wick W, Macdonald DR, Reardon DA, Vogelbaum MA, Chang SM. RANO 2.0: Update to the Response Assessment in Neuro-Oncology Criteria for High- and Low-Grade Gliomas in Adults. J Clin Oncol. 2023 Nov 20;41(33):5187-5199. doi: 10.1200/JCO.23.01059. Epub 2023 Sep 29.
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- Neoplasie
- Neoplasie per tipo istologico
- Neoplasie, ghiandolari ed epiteliali
- Neoplasie, Neuroepiteliali
- Tumori neuroectodermici
- Neoplasie, cellule germinali ed embrionali
- Neoplasie, tessuto nervoso
- Glioma
- Tecniche investigative
- Gestione dei campioni
- Tecniche di laboratorio clinico
- Tecniche e procedure diagnostiche
- Diagnosi
- Forature
- Procedure chirurgiche, operative
- Fenomeni fisiologici riproduttivi e urinari
- Fenomeni fisiologici del tratto urinario
- Collezione di campioni di sangue
- Minzione
Altri numeri di identificazione dello studio
- PROICM 2023-05 EPI
- ID-RCB : 2023-A02360-45 (Altro identificatore: ANSM)
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