- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT06575452
Utiliser les modifications chimiques présentes sur les molécules d'ARN pour diagnostiquer et traiter le cancer du cerveau (EPIGLIO)
Utilisation de l'épitranscriptome pour diagnostiquer et traiter les gliomes
Les gliomes diffus font partie des tumeurs du système nerveux central les plus courantes, avec une morbidité et une mortalité élevées et des possibilités thérapeutiques très limitées. Les gliomes diffus se caractérisent par une variabilité significative en termes d'âge au moment du diagnostic, de caractéristiques histologiques et moléculaires, de classification, de capacité à se transformer vers un grade supérieur et/ou à se disséminer dans le cerveau, de réponse au traitement et de résultat pour le patient.
L’un des principaux défis de la prise en charge des gliomes diffus est lié à l’hétérogénéité des tumeurs au sein d’un même sous-groupe. L’établissement d’une classification précise des tumeurs est d’une importance primordiale pour sélectionner une thérapie personnalisée ou éviter un traitement inutile.
À l'heure actuelle, les principales méthodes de diagnostic pour détecter les gliomes reposent sur les caractéristiques histopathologiques et la détection des mutations. Pourtant, des difficultés demeurent, en raison de l’hétérogénéité des tumeurs et des biais d’échantillonnage pour les tumeurs obtenues à partir de petites biopsies. En particulier, les gliomes de grade 2 (de bas grade) et de grade 3 (de haut grade) ne peuvent pas être facilement distingués, car l'hétérogénéité intra-tumorale du grade de la tumeur n'est pas rare chez les patients traités par résection chirurgicale étendue. Un autre défi dans le domaine des gliomes est la surveillance longitudinale de la progression de la maladie, qui repose actuellement principalement sur l’imagerie par résonance magnétique (IRM) cérébrale répétée. De nouveaux outils permettant de détecter les modifications tumorales avant l’apparition des modifications d’imagerie seraient utiles.
Plusieurs profils génétiques, épigénétiques, métaboliques et immunologiques ont été établis pour les gliomes. Récemment, le monde de l’acide ribonucléique (ARN) est apparu comme un domaine prometteur à explorer pour le traitement du cancer, notamment depuis la (re)découverte des modifications chimiques de l’ARN. À ce jour, plus de 150 types de modifications post-transcriptionnelles ont été rapportés sur diverses molécules d'ARN. Ce paysage complexe de marques chimiques incarne un nouveau code invisible qui régit le destin post-transcriptionnel de l’ARN : stabilité, épissage, stockage, traduction.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
Les gliomes diffus font partie des tumeurs du système nerveux central les plus courantes, avec une morbidité et une mortalité élevées et des possibilités thérapeutiques très limitées. Les gliomes diffus se caractérisent par une grande variabilité en termes d'âge au moment du diagnostic, de caractéristiques histologiques et moléculaires, de classification, de capacité à progresser vers un grade supérieur et/ou à se disséminer dans le cerveau, de réponse au traitement et de résultat pour le patient. L’un des défis majeurs de la prise en charge des gliomes diffus est lié à l’hétérogénéité du comportement tumoral au sein d’un même sous-groupe tumoral. Bien que des efforts aient été faits au cours des dernières décennies pour améliorer la caractérisation et la classification des tumeurs, avec l'intégration de marqueurs moléculaires (par ex. Isocitrate DeHydrogenase (IDH)), il reste difficile de prédire la réponse au traitement et les résultats pour les patients au niveau individuel. Pourtant, une classification précise des tumeurs est d’une importance capitale pour choisir une thérapie personnalisée ou éviter des traitements inutiles. À l'heure actuelle, les principales méthodes de diagnostic pour détecter les gliomes reposent sur les caractéristiques histopathologiques, la détection de mutations ou la variation du nombre de copies des chromosomes.
Cependant, des difficultés subsistent, notamment en matière de classification des tumeurs, en raison de l'hétérogénéité des tumeurs et des biais d'échantillonnage pour les tumeurs obtenues à partir de petites biopsies. En particulier, les gliomes de grade 2 (« de bas grade ») et de grade 3 (« de haut grade ») ne peuvent pas être facilement distingués, car l'hétérogénéité intratumorale du grade de la tumeur n'est pas rare chez les patients traités par résection chirurgicale étendue. Un autre défi posé par les gliomes est le suivi longitudinal de la progression de la maladie, qui repose actuellement principalement sur des IRM cérébrales répétées, sans retour sur la tumeur elle-même en raison de la difficulté d'obtenir de nouveaux échantillons de tumeur dans ce contexte. De nouveaux outils permettant de détecter les modifications tumorales dans le plasma, avant que les modifications d’imagerie ne se produisent, seraient utiles. Cependant, les marqueurs circulants présentent un véritable défi, car la détection de marqueurs facilement utilisés dans d'autres types de cancer (par ex. ADN libre circulant et cellules tumorales circulantes) est gênée par le manque de sensibilité des gliomes.
Plusieurs profils génétiques, épigénétiques, métaboliques et immunologiques ont été établis dans les gliomes, élargissant considérablement la connaissance des caractéristiques biologiques de ces tumeurs et aidant à identifier des traitements potentiels. Récemment, le monde de l’ARN est apparu comme un domaine prometteur à explorer pour le traitement du cancer, notamment depuis la (re)découverte des modifications chimiques de l’ARN (épitranscriptomique). À ce jour, plus de 150 types de modifications post-transcriptionnelles ont été rapportés sur diverses molécules d’ARN. Ce complexe paysager de marques chimiques incarne un nouveau code invisible qui régit le destin post-transcriptionnel de l’ARN : stabilité, épissage, stockage, traduction. Il est important de noter que l’épigénétique de l’ARN est devenue une nouvelle couche de régulation de l’expression génique dans les tissus sains ainsi que dans d’autres pathologies telles que le cancer.
Les marqueurs chimiques sont associés à l’évolution et à l’adaptation du cancer, ainsi qu’à la réponse aux thérapies conventionnelles. Sur la base de ces observations, il est envisagé que : (1) le paysage épigénétique de l'ARN évolue avec la progression du cancer, établissant une « signature chimique » qui pourrait être exploitée à des fins de diagnostic, de pronostic et de prédiction de la réponse au traitement ; (2) plusieurs marques chimiques ne sont pas de simples altérations « transitoires » mais plutôt des altérations « motrices » du processus tumorigène ; (3) contrairement aux nucléosides non modifiés, les nucléosides modifiés sont préférentiellement excrétés sous forme de produits finaux métaboliques dans l'urine après avoir circulé dans le sang. Par conséquent, des marqueurs ARN altérés dans les tissus cancéreux peuvent être détectés dans l’urine et le sang et exploités à des fins de diagnostic. Une approche originale récemment publiée combine l’analyse multiplex des marques d’ARN par spectrométrie de masse avec la bioinformatique et l’apprentissage automatique. À partir d’échantillons d’ARN totaux extraits d’une cohorte existante de patients (59 gliomes de grade 2, 3 et 4 ; 19 échantillons témoins non cancéreux), une première « signature chimique » capable de prédire le grade des gliomes avec une efficacité et une précision remarquables a été établie.
N6, 2'-O-diméthyladénosine (m6Am), le marqueur le plus régulé positivement dans le glioblastome (GBM), est un facteur d'agressivité du cancer colorectal. Situé à l'extrémité 5' de l'acide ribonucléique messager (ARNm), m6Am peut influencer la stabilité et l'efficacité de la traduction de l'ARNm. Cette étiquette chimique est déposée par le facteur d'interaction du domaine terminal carboxyle phosphorylé 1 (PCIF1), également connu sous le nom de méthyltransférase CAPAM (PCIF1/CAPAM) (écrivain) et éliminée par la déméthylase de la protéine associée à la masse grasse et à l'obésité (FTO) (gomme). FTO est régulé négativement dans les cellules souches du cancer colorectal (CSC), ce qui est cohérent avec l'accumulation de m6Am. Des niveaux élevés de m6Am améliorent considérablement les propriétés du CSC telles que l'initiation de tumeurs in vivo et la chimiorésistance, sans modifications significatives du transcriptome. Ce phénotype agressif peut être inversé par l'inhibition de PCIF1, démontrant le potentiel de cibler les effecteurs d'ARN épigénétiques. Les données préliminaires sur les lignées cellulaires de gliome dérivées de patients suggèrent un mécanisme similaire dans le gliome, où la régulation négative de la FTO favorise la capacité de formation de sphères dans la culture en suspension de cellules souches de GBM.
(3) Une méthode a été établie pour détecter des marqueurs d'ARN dans des échantillons de plasma qui ont donné des résultats favorables après analyse d'échantillons de plasma provenant d'une cohorte de cancer colorectal. Le même processus a été utilisé pour obtenir des données préliminaires en analysant des échantillons de plasma provenant de patients atteints de gliome de grade 2 par rapport à des donneurs sains. Cette expérience a confirmé la possibilité de détecter et quantifier 20 nucléosides circulant dans le sang. Des changements significatifs ont été démontrés entre les échantillons de donneurs sains et ceux de patients atteints de gliome pour certains des nucléosides en circulation. Certains étaient sur-régulés (par ex. n6,2'-O-diméthyladénosine (m6Am), 1-méthylguanosine (m1G)), tandis que d'autres étaient régulés à la baisse (par ex. adénosine (A), 5-méthoxycarbonylméthyl-2-thiouridine (mcm5s2U)). Il est important de noter que tous les ARN marqués détectés n’ont pas été modifiés (par ex. N1-méthyladénosine (m1A); 5-méthylcytosine (m5C)). S’ils sont confirmés par une cohorte plus large, ces changements pourraient constituer une signature circulante basée sur l’épitranscriptomique pour la détection précoce de la maladie. Cette expérience préliminaire renforce l'intérêt pour m6Am.
Enfin, des changements ont également été observés dans le sérum des mêmes patients par rapport aux sujets donneurs sains, mais à partir d'autres nucléosides. Ceci souligne l’importance d’étudier les marqueurs circulants dans le sang pour le diagnostic des gliomes.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Aurore MOUSSION
- Numéro de téléphone: +33 467612446
- E-mail: aurore.moussion@icm.unicancer.fr
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Emmanuelle TEXIER
- Numéro de téléphone: +33 467613102
- E-mail: emmanuelle.texier@icm.unicancer.fr
Lieux d'étude
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-
-
Montpellier, France, 34090
- Recrutement
- CHU Montpellier - Hôpital St Eloi
-
Contact:
- Luc Bauchet, MD
- Numéro de téléphone: +33 4 67 33 66 12
- E-mail: l-bauchet@chu-montpellier.fr
-
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Hérault
-
Montpellier, Hérault, France, 34298
- Recrutement
- Insitut Régional du Cancer de Montpellier
-
Contact:
- Amélie Darlix, MD
- Numéro de téléphone: +33 4-67-61-25-57
- E-mail: amelie.darlix@icm.unicancer.fr
-
Chercheur principal:
- Amélie Darlix, MD
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critères d'intégration :
- Homme/Femme de plus de 18 ans,
- Chirurgie (résection tumorale) programmée au CHU de Montpellier pour suspicion de gliome diffus, confirmé sur prélèvement tissulaire : gliome de grade 2 muté IDH (hors tumeurs avec foyer de gliome de grade 3 ou 4), gliome de grade 3 muté IDH ou GBM, IDH sauvage -taper,
- Aucun antécédent de traitement (chirurgie, radiothérapie ou chimiothérapie) pour un gliome,
- Volonté et capacité de se conformer aux visites programmées, au plan de traitement, aux tests de laboratoire et à d'autres procédures d'étude,
- Le patient a donné son consentement éclairé écrit exprès avant toute procédure d'étude,
- Patient affilié à une assurance maladie française.
Critères d'exclusion :
- Patients dont le suivi régulier est impossible pour des raisons psychologiques, familiales, sociales ou géographiques,
- Les patients sous tutelle, curatelle ou sauvegarde de justice,
- Patiente enceinte et/ou allaitante (informations recueillies à partir du dossier médical, dans le cadre de la prise en charge et du suivi médical habituel de la patiente),
- Diagnostic histo-moléculaire de l'astrocytome muté IDH de grade 4,
- Pour les gliomes de grade 2, présence au sein de la tumeur d'un ou plusieurs sites de grade supérieur (3 ou 4).
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Diagnostique
- Répartition: Non randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Autre: Cohorte 1
Cohorte prospective : 80 patients et 20 volontaires sains
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Échantillons de sang, d'urine et de tissus tumoraux
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Autre: Cohorte 2
Cohorte rétrospective : 120 patients
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échantillons de tissus tumoraux
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Autre: Cohorte 3
Cohorte épitranscriptomique spatiale : 8 patients (gliome à isocitrate déshydrogénase (IDH) muté de grade 2 avec foyer de grade 3 ou 4
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échantillons de tissus tumoraux
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Sensibilité des marques d'expression des nucléosides modifiés par l'ARN pour le diagnostic du gliome par rapport aux contrôles dans le sang pour les patients de la cohorte 1.
Délai: Au départ, 3 mois, 9 mois et 18 mois
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La sensibilité d'un test correspond à sa capacité à donner un résultat positif lorsque l'hypothèse est vérifiée.
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Au départ, 3 mois, 9 mois et 18 mois
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Spécificité des marques d'expression des nucléosides modifiés par l'ARN pour le diagnostic du gliome par rapport aux contrôles dans le sang pour les patients de la cohorte 1.
Délai: Au départ, 3 mois, 9 mois et 18 mois
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La spécificité mesure la capacité d'un test à donner un résultat négatif lorsque l'hypothèse n'est pas vérifiée.
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Au départ, 3 mois, 9 mois et 18 mois
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Valeur prédictive positive (VPP) des marques d'expression nucléosidiques modifiées pour le diagnostic du gliome par rapport aux contrôles dans le sang pour les patients de la cohorte 1.
Délai: Au départ, 3 mois, 9 mois et 18 mois
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La valeur prédictive d'un test est la probabilité qu'une condition soit présente en fonction du résultat du test.
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Au départ, 3 mois, 9 mois et 18 mois
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Valeur prédictive négative (VPN) des marques d'expression nucléosidiques modifiées pour le diagnostic du gliome par rapport aux contrôles dans le sang pour les patients de la cohorte 1.
Délai: Au départ, 3 mois, 9 mois et 18 mois
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La valeur prédictive négative est la probabilité que la condition ne soit pas présente lorsque le test est négatif.
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Au départ, 3 mois, 9 mois et 18 mois
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Sensibilité des marques d'expression des nucléosides modifiés par l'ARN pour le diagnostic du gliome par rapport aux contrôles dans l'urine pour les patients de la cohorte 1.
Délai: Au départ, 3 mois, 9 mois et 18 mois
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La sensibilité d'un test correspond à sa capacité à donner un résultat positif lorsque l'hypothèse est vérifiée.
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Au départ, 3 mois, 9 mois et 18 mois
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Spécificité des marques d'expression des nucléosides modifiés par l'ARN pour le diagnostic du gliome par rapport aux contrôles dans l'urine pour les patients de la cohorte 1.
Délai: Au départ, 3 mois, 9 mois et 18 mois
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La spécificité mesure la capacité d'un test à donner un résultat négatif lorsque l'hypothèse n'est pas vérifiée.
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Au départ, 3 mois, 9 mois et 18 mois
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Valeur prédictive positive (VPP) des marques d'expression nucléosidiques modifiées pour le diagnostic du gliome par rapport aux contrôles dans l'urine pour les patients de la cohorte 1.
Délai: Au départ, 3 mois, 9 mois et 18 mois
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La valeur prédictive d'un test est la probabilité qu'une condition soit présente en fonction du résultat du test.
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Au départ, 3 mois, 9 mois et 18 mois
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Valeur prédictive négative (VPN) des marques d'expression nucléosidiques modifiées pour le diagnostic du gliome par rapport aux contrôles dans l'urine pour les patients de la cohorte 1.
Délai: Au départ, 3 mois, 9 mois et 18 mois
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La valeur prédictive négative est la probabilité que la condition ne soit pas présente lorsque le test est négatif.
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Au départ, 3 mois, 9 mois et 18 mois
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Survie sans progression
Délai: Délai entre le diagnostic histologique et la date de progression selon les critères d'évaluation de la réponse en neuro-oncologie (RANO 2.0) ou le décès quelle qu'en soit la cause, évalué jusqu'à 18 mois.
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La progression est déterminée par les critères RANO. Les critères RANO divisent la réponse radiologique en quatre types, basés sur l'imagerie (IRM) et les caractéristiques cliniques 1,2 :
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Délai entre le diagnostic histologique et la date de progression selon les critères d'évaluation de la réponse en neuro-oncologie (RANO 2.0) ou le décès quelle qu'en soit la cause, évalué jusqu'à 18 mois.
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Survie mondiale
Délai: Délai entre le diagnostic histologique et la date du décès, quelle qu'en soit la cause, évalué jusqu'à 18 mois.
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Délai entre le diagnostic histologique et la date du décès, quelle qu'en soit la cause, évalué jusqu'à 18 mois.
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La meilleure réponse selon RANO 2.0
Délai: Délai entre la chirurgie et l'imagerie à réponse magnétique (IRM) montrant la meilleure réponse, évalué jusqu'à 18 mois.
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Les critères RANO divisent la réponse radiologique en quatre types, basés sur l'imagerie (IRM) et les caractéristiques cliniques 1,2 :
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Délai entre la chirurgie et l'imagerie à réponse magnétique (IRM) montrant la meilleure réponse, évalué jusqu'à 18 mois.
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Valeur quantitative obtenue par Chromatographie Liquide-Spectrométrie de Masse (LC-MS) pour chaque modification post-transcriptionnelle (marque) de l'Acide RiboNucléique (ARN) dans la cohorte 3
Délai: Au départ, 3 mois, 9 mois et 18 mois
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Marques d'expression nucléosidique modifiées dans les tissus de grade 2 par rapport au foyer de grade 3 ou 4. Le nucléoside est un élément constitutif des acides nucléiques, constitué d'une base azotée associée à un sucre (ribose pour l'ARN et désoxyribose pour l'ADN). La chromatographie liquide-spectrométrie de masse (LC-MS) est une méthode analytique qui combine les performances de la chromatographie liquide et de la spectrométrie de masse pour identifier et/ou quantifier avec précision un large éventail de substances. Une unité LC-MS comprend deux composants principaux : un chromatographe liquide et un spectromètre de masse. |
Au départ, 3 mois, 9 mois et 18 mois
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Détection immunohistochimique de la protéine de déficience intellectuelle liée à l'alpha-thalassémie X (ATRX)
Délai: À la chirurgie, jour 0
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L’immunocoloration anti-ATRX a été classée en quatre catégories semi-quantitatives :
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À la chirurgie, jour 0
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Classement et classification des tumeurs
Délai: À la chirurgie, jour 0
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Grade 2 : tumeur de bas grade Grade 2 : tumeur de bas grade Grade 4 : tumeur de haut grade, la plus agressive Grade 3 : tumeur de haut grade
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À la chirurgie, jour 0
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Détection immunohistochimique de la protéine Kiel 67 (KI67)
Délai: Lors de l'opération, jour 0 de notre chronologie
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Le Ki-67 est systématiquement détecté sur coupes incluses en paraffine avec un anticorps, et son taux est calculé en évaluant le marquage nucléaire de 1000 cellules tumorales, soit 100 cellules/10 grands champs (GC), avec un seuil de positivité supérieur à 5 %.
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Lors de l'opération, jour 0 de notre chronologie
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Sensibilité des marques d'expression des nucléosides modifiés par l'ARN pour le diagnostic du gliome par rapport aux contrôles dans le tissu tumoral pour les patients des cohortes 1 et 2.
Délai: En chirurgie, jour 0 de notre chronologie
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La sensibilité d'un test correspond à sa capacité à donner un résultat positif lorsque l'hypothèse est vérifiée.
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En chirurgie, jour 0 de notre chronologie
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Spécificité des marques d'expression des nucléosides modifiés par l'ARN pour le diagnostic du gliome par rapport aux contrôles dans le tissu tumoral pour les patients des cohortes 1 et 2.
Délai: En chirurgie, jour 0 de notre chronologie
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La valeur prédictive négative est la probabilité que la condition ne soit pas présente lorsque le test est négatif.
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En chirurgie, jour 0 de notre chronologie
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Valeur prédictive positive (VPP) des marques d'expression nucléosidiques modifiées pour le diagnostic du gliome par rapport aux témoins dans le tissu tumoral pour les patients des cohortes 1 et 2.
Délai: Lors de l'opération, jour 0 de notre chronologie
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La valeur prédictive d'un test est la probabilité qu'une condition soit présente en fonction du résultat du test.
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Lors de l'opération, jour 0 de notre chronologie
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Détection immunohistochimique de la protéine mutée isocitrate DeHydorgenase (IDH)
Délai: Lors de l'opération, jour 0 de notre chronologie
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L'immunocoloration anti-IDH a été classée en deux catégories qualitatives : positive ou négative.
Lorsque la mutation est présente, toutes les cellules tumorales expriment la protéine mutée.
L'immunopositivité cytoplasmique prédit la présence de la mutation en position R132 de l'isocitrate déshydrogénase 1 (IDH1).
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Lors de l'opération, jour 0 de notre chronologie
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Mesure du taux de croissance spontanée du diamètre moyen de la tumeur (DMT) par imagerie par résonance magnétique (IRM)
Délai: Évalué lors du suivi, jusqu'à 18 mois
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Calculé en mm/an
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Évalué lors du suivi, jusqu'à 18 mois
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Détermination de la qualité de la résection chirurgicale par imagerie par résonance magnétique (IRM)
Délai: Après l'opération, environ 30 jours
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Le radiologue évaluera si les marges de résection tumorale sont saines ou envahies par des foyers tumoraux.
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Après l'opération, environ 30 jours
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Détermination du volume tumoral en cm3 par imagerie par résonance magnétique
Délai: Au départ et pendant le suivi, évalué jusqu'à 18 mois
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Volume tumoral (cm3) déterminé par segmentation manuelle des contours de la tumeur et diamètre moyen de la tumeur MTD (calculé selon la formule MTD = (2x volume)1/3) au départ et pendant le suivi de la cohorte prospective.
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Au départ et pendant le suivi, évalué jusqu'à 18 mois
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Évaluation par imagerie par résonance magnétique (IRM) de l'invasion tumorale des méninges molles (leptoméningées)
Délai: Au départ
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A l'IRM, le radiologue évaluera si les méninges molles ont été envahies par la tumeur
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Au départ
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Détermination par imagerie par résonance magnétique (IRM) du nombre de foyers tumoraux dans le cerveau
Délai: Au départ
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Le radiologue évaluera le nombre de foyers tumoraux par patient.
Deux groupes seront créés : unifocal (1 seul site tumoral) versus plurifocal (plusieurs sites tumoraux).
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Au départ
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Existence d'une zone de contraste (gadolinium) déterminée par imagerie par résonance magnétique (IRM)
Délai: Au départ
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Zone tumorale apparaissant sombre à l’imagerie par rapport à une zone saine plus claire
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Au départ
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Collaborateurs et enquêteurs
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chaise d'étude: Amélie DARLIX, MD, Institut Regional Du Cancer de Montpellier (Icm)
Publications et liens utiles
Publications générales
- Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. 1986 Feb 8;1(8476):307-10.
- Moons KG, Altman DG, Reitsma JB, Ioannidis JP, Macaskill P, Steyerberg EW, Vickers AJ, Ransohoff DF, Collins GS. Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis or Diagnosis (TRIPOD): explanation and elaboration. Ann Intern Med. 2015 Jan 6;162(1):W1-73. doi: 10.7326/M14-0698.
- Louis DN, Perry A, Reifenberger G, von Deimling A, Figarella-Branger D, Cavenee WK, Ohgaki H, Wiestler OD, Kleihues P, Ellison DW. The 2016 World Health Organization Classification of Tumors of the Central Nervous System: a summary. Acta Neuropathol. 2016 Jun;131(6):803-20. doi: 10.1007/s00401-016-1545-1. Epub 2016 May 9.
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- Posti JP, Bori M, Kauko T, Sankinen M, Nordberg J, Rahi M, Frantzen J, Vuorinen V, Sipila JO. Presenting symptoms of glioma in adults. Acta Neurol Scand. 2015 Feb;131(2):88-93. doi: 10.1111/ane.12285. Epub 2014 Sep 28.
- Darlix A, Rigau V, Fraisse J, Goze C, Fabbro M, Duffau H. Postoperative follow-up for selected diffuse low-grade gliomas with WHO grade III/IV foci. Neurology. 2020 Feb 25;94(8):e830-e841. doi: 10.1212/WNL.0000000000008877. Epub 2020 Jan 22.
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- Macari F, El-Houfi Y, Boldina G, Xu H, Khoury-Hanna S, Ollier J, Yazdani L, Zheng G, Bieche I, Legrand N, Paulet D, Durrieu S, Bystrom A, Delbecq S, Lapeyre B, Bauchet L, Pannequin J, Hollande F, Pan T, Teichmann M, Vagner S, David A, Choquet A, Joubert D. TRM6/61 connects PKCalpha with translational control through tRNAi(Met) stabilization: impact on tumorigenesis. Oncogene. 2016 Apr 7;35(14):1785-96. doi: 10.1038/onc.2015.244. Epub 2015 Aug 3.
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- Relier S, Ripoll J, Guillorit H, Amalric A, Achour C, Boissiere F, Vialaret J, Attina A, Debart F, Choquet A, Macari F, Marchand V, Motorin Y, Samalin E, Vasseur JJ, Pannequin J, Aguilo F, Lopez-Crapez E, Hirtz C, Rivals E, Bastide A, David A. FTO-mediated cytoplasmic m6Am demethylation adjusts stem-like properties in colorectal cancer cell. Nat Commun. 2021 Mar 19;12(1):1716. doi: 10.1038/s41467-021-21758-4.
- Amalric A, Bastide A, Attina A, Choquet A, Vialaret J, Lehmann S, David A, Hirtz C. Quantifying RNA modifications by mass spectrometry: a novel source of biomarkers in oncology. Crit Rev Clin Lab Sci. 2022 Jan;59(1):1-18. doi: 10.1080/10408363.2021.1958743. Epub 2021 Sep 2.
- Wen PY, van den Bent M, Youssef G, Cloughesy TF, Ellingson BM, Weller M, Galanis E, Barboriak DP, de Groot J, Gilbert MR, Huang R, Lassman AB, Mehta M, Molinaro AM, Preusser M, Rahman R, Shankar LK, Stupp R, Villanueva-Meyer JE, Wick W, Macdonald DR, Reardon DA, Vogelbaum MA, Chang SM. RANO 2.0: Update to the Response Assessment in Neuro-Oncology Criteria for High- and Low-Grade Gliomas in Adults. J Clin Oncol. 2023 Nov 20;41(33):5187-5199. doi: 10.1200/JCO.23.01059. Epub 2023 Sep 29.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
- Tumeurs
- Tumeurs par type histologique
- Tumeurs, glandulaires et épithéliales
- Tumeurs, neuroépithéliales
- Tumeurs neuroectodermiques
- Tumeurs, cellules germinales et embryonnaires
- Tumeurs, tissu nerveux
- Gliome
- Techniques d'investigation
- Manipulation des échantillons
- Techniques de laboratoire clinique
- Techniques et procédures de diagnostic
- Diagnostic
- Perforation
- Procédures chirurgicales, opératoires
- Phénomènes physiologiques reproducteurs et urinaires
- Phénomènes physiologiques des voies urinaires
- Collection d'échantillons de sang
- Urination
Autres numéros d'identification d'étude
- PROICM 2023-05 EPI
- ID-RCB : 2023-A02360-45 (Autre identifiant: ANSM)
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Description du régime IPD
Délai de partage IPD
Critères d'accès au partage IPD
Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD
- PROTOCOLE D'ÉTUDE
- SÈVE
- ANALYTIC_CODE
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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