Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyjärjestelmä ROSE:lle EUS-FNA -näytteestä: tuleva, monikeskus, diagnostinen tutkimus. (ROSE,EUS-FNA)

maanantai 2. joulukuuta 2024 päivittänyt: Qilu Hospital of Shandong University

Tekoälyjärjestelmä endoskooppisen ultraääniohjatun hienoneula-aspiraation (EUS-FNA) näytteen nopeaan paikan päällä tapahtuvan sytologisen patologian arviointiin (ROSE): tuleva, monikeskus, diagnostinen tutkimus.

Tämä on havainnointitutkimus, jossa on potentiaalinen, monikeskus, disgnostinen suunnittelu. Tekoälyjärjestelmä nimeltä ROSE-AI system kehitettiin käyttämällä sytopatologisia diakuvia, jotka on otettu mikroskooppikameralla tai älypuhelimella haimasta, sappitiestä, maksasta ja imusolmukkeista, jotka on kerätty takautuvasti potilailta, joille tehtiin EUS-FNA ja ROSE, sekä ROSE- Tekoälyjärjestelmä validoitiin prospektiivisesti kerätyissä aineistoissa. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on auttaa endoskooppeja suorittamaan nopeat paikan päällä sytopatologiset arvioinnit EUS-FNA:n aikana ilman sytopatologien läsnäoloa. Lisäksi diagnostista kenttää verrattiin sytopatologien ja ROSE-AI-järjestelmän, endoskopistien välillä ROSE-AI-järjestelmän kanssa tai ilman.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

236

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Kiina, 250012
        • Rekrytointi
        • Qilu Hospital of Shandong University

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Osallistuvien sairaaloiden aikuispotilaat, joilla on haima-, sappitie-, maksa- tai imusolmukevaurioita, joille tehdään EUS-FNA ja ROSE.

Kuvaus

Sisällön kriteerit:

  1. potilaan ikä ≥ 18 vuotta hyväksyi EUS-FNA+ROSE.
  2. suostuvat osallistumaan tutkimukseen ja allekirjoittamaan kirjallisen tietoon perustuvan suostumuksen.

Poissulkemiskriteerit:

  1. korjaamaton koagulopatia (PTT > 50 sekuntia tai INR > 1,5) ja/tai korjaamaton trombosytopenia (verihiutaleiden määrä < 50 × 109 /l).
  2. potilaat, jotka olivat kliinisesti liian sairaita mennäkseen EUS-tutkimukseen.
  3. leesiot, joita ei pidetty EUS-ohjatun näytteenoton mahdollistamana.
  4. epäonnistunut EUS-FNA (esim. riittämättömän näytteen saaminen, potilaan intoleranssi, intraoperatiiviset tapaturmat jne.).
  5. Potilaat, joilla on epäpätevä ROSE-testi.
  6. Potilaat, joille tehtiin biopsia EUS-FNA:n aikana, mutta jotka eivät saaneet lopullista patologista diagnoosia tai patologista raporttia.
  7. raskaus.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Potilaat, joille tehdään EUS-FNA ja ROSE
≥18-vuotiaat potilaat, joilla oli haima-, sappitie-, maksa- tai imusolmukevaurioita, hyväksyivät EUS-FNA:n ja ROSE:n.
ROSE-AI-järjestelmä tunnistaa potilaiden ROSE-näytteiden sytopatologiset diakuvat.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
ROSE-AI-järjestelmän tarkkuus, herkkyys ja spesifisyys pahanlaatuisten/ei-pahanlaatuisten ROSE-näytteiden tunnistamisessa
Aikaikkuna: Toimenpiteen aikana
Tutkimuksen pääasiallisena tuloksena on arvioida ROSE-AI-järjestelmän suorituskykyä haiman, sappitiehyen, maksan ja imusolmukkeiden pahanlaatuisten/ei-pahanlaatuisten ROSE-näytteiden tunnistamisessa sekä mikroskooppikameralla että älypuhelimella otettujen kuvien perusteella ja vertaamalla. ROSE-AI-järjestelmän ja endoskopistien, sytopatologien välinen suorituskyky.
Toimenpiteen aikana

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
ROSE-AI-järjestelmän ja ilman ROSE-AI-järjestelmää käyttävien endoskopien diagnostisen suorituskyvyn vertaaminen
Aikaikkuna: Toimenpiteen aikana
Suoritetaan ristikkäinen ihmisen ja tekoälyn välinen kilpailu, jossa käytetään kuvia tulevasta testausaineistosta. ROSE-AI-järjestelmällä ja ilman ROSE-AI-järjestelmää käyttävien endoskopistien diagnostinen suorituskyky arvioidaan.
Toimenpiteen aikana

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Sunnuntai 1. syyskuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 2. joulukuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 2. joulukuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Arvioitu)

Torstai 5. joulukuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)

Torstai 5. joulukuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 2. joulukuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. syyskuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 2024SDU-QILU-1

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa