Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

System sztucznej inteligencji dla próbki ROSE EUS-FNA: badanie prospektywne, wieloośrodkowe, diagnostyczne. (ROSE,EUS-FNA)

2 grudnia 2024 zaktualizowane przez: Qilu Hospital of Shandong University

System sztucznej inteligencji do szybkiej oceny patologii cytologicznej na miejscu (ROSE) próbki endoskopowej aspiracji cienkoigłowej pod kontrolą ultrasonografii (EUS-FNA): prospektywne, wieloośrodkowe badanie diagnostyczne.

Jest to badanie obserwacyjne o prospektywnym, wieloośrodkowym i dysgnostycznym planie. System sztucznej inteligencji nazwany systemem ROSE-AI został opracowany przy użyciu cytopatologicznych obrazów slajdów wykonanych za pomocą kamery mikroskopowej lub smartfona trzustki, dróg żółciowych, wątroby i węzłów chłonnych, zebranych retrospektywnie od pacjentów, którzy przeszli EUS-FNA i ROSE oraz wykonania ROSE- System AI został zweryfikowany na zbiorach danych zebranych prospektywnie. Celem tego badania jest pomoc endoskopistom w przeprowadzaniu szybkich ocen cytopatologicznych na miejscu podczas EUS-FNA bez obecności cytopatologów. Dodatkowo porównano pole diagnostyczne pomiędzy cytopatologami a systemem ROSE-AI, endoskopistami z systemem ROSE-AI i bez niego.

Przegląd badań

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

236

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Chiny, 250012
        • Rekrutacyjny
        • Qilu Hospital of Shandong University

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Dorośli pacjenci ze zmianami w trzustce, drogach żółciowych, wątrobie lub węzłach chłonnych poddawani badaniu EUS-FNA i ROSE ze szpitali uczestniczących w badaniu.

Opis

Kryteria włączenia:

  1. wiek pacjenta ≥18 lat zaakceptował EUS-FNA+ROSE.
  2. wyrazić zgodę na udział w badaniu i mieć możliwość podpisania pisemnej świadomej zgody.

Kryteria wykluczenia:

  1. niekorygowana koagulopatia (PTT > 50 sekund lub INR > 1,5) i/lub niekorygowana małopłytkowość (liczba płytek krwi <50 × 109 /l).
  2. pacjentów, którzy byli zbyt chorzy klinicznie, aby poddać się badaniu EUS.
  3. zmiany uznane za niedostępne w przypadku pobierania próbek pod kontrolą EUS.
  4. nieudane badanie EUS-FNA (np. niepobranie odpowiedniej próbki, nietolerancja pacjenta, wypadki śródoperacyjne itp.).
  5. Pacjenci z niekwalifikowanym rozmazem ROSE.
  6. Pacjenci, u których wykonano biopsję podczas EUS-FNA, ale nie otrzymali ostatecznej diagnozy patologicznej ani raportu patologicznego.
  7. ciąża.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Pacjenci poddawani EUS-FNA i ROSE
Pacjenci w wieku ≥18 lat ze zmianami w trzustce, drogach żółciowych, wątrobie lub węzłach chłonnych zostali zakwalifikowani do badania EUS-FNA i ROSE.
Obrazy cytopatologiczne próbek ROSE pacjentów zostaną zidentyfikowane przez system ROSE-AI.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
dokładność, czułość i swoistość systemu ROSE-AI w identyfikacji próbek ROSE złośliwych/niezłośliwych
Ramy czasowe: Podczas zabiegu
Podstawowym wynikiem badania jest ocena skuteczności systemu ROSE-AI w identyfikacji złośliwych/niezłośliwych próbek ROSE z trzustki, dróg żółciowych, wątroby i węzłów chłonnych na podstawie obu obrazów zarejestrowanych za pomocą kamery mikroskopowej i smartfona oraz porównanie wydajność systemu ROSE-AI z endoskopistami i cytopatologami.
Podczas zabiegu

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
porównanie wyników diagnostycznych endoskopistów korzystających z systemu ROSE-AI i bez systemu ROSE-AI
Ramy czasowe: Podczas zabiegu
Przeprowadzony zostanie konkurs łączący ludzi i sztuczną inteligencję z wykorzystaniem obrazów potencjalnego zbioru danych testowych. Oceniana będzie wydajność diagnostyczna endoskopistów korzystających z systemu ROSE-AI i bez systemu ROSE-AI.
Podczas zabiegu

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 września 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 kwietnia 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 kwietnia 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

2 grudnia 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

2 grudnia 2024

Pierwszy wysłany (Szacowany)

5 grudnia 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)

5 grudnia 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

2 grudnia 2024

Ostatnia weryfikacja

1 września 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2024SDU-QILU-1

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj