Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Система искусственного интеллекта для образца ROSE EUS-FNA: проспективное многоцентровое диагностическое исследование. (ROSE,EUS-FNA)

2 декабря 2024 г. обновлено: Qilu Hospital of Shandong University

Система искусственного интеллекта для быстрой оценки цитологической патологии на месте (ROSE) образца тонкоигольной аспирации под эндоскопическим ультразвуковым контролем (EUS-FNA): проспективное многоцентровое диагностическое исследование.

Это обсервационное исследование с проспективным многоцентровым диагностическим дизайном. Система искусственного интеллекта под названием ROSE-AI была разработана с использованием цитопатологических изображений поджелудочной железы, желчных протоков, печени и лимфатических узлов, полученных камерой микроскопа или смартфона, ретроспективно собранных у пациентов, прошедших EUS-FNA и ROSE, а также результатов ROSE-FNA. Система искусственного интеллекта была проверена на наборах данных, собранных проспективно. Это исследование направлено на то, чтобы помочь эндоскопистам провести быструю оценку цитопатологии на месте во время EUS-FNA без присутствия цитопатологов. Кроме того, диагностическое поле сравнивалось между цитопатологами и системой ROSE-AI, эндоскопистами с системой ROSE-AI или без нее.

Обзор исследования

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

236

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Zhen Li
  • Номер телефона: 18560086106
  • Электронная почта: qilulizhen@sdu.edu.cn

Места учебы

    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Китай, 250012
        • Рекрутинг
        • Qilu Hospital of Shandong University

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Взрослые пациенты с поражениями поджелудочной железы, желчных протоков, печени или лимфатических узлов, подвергающиеся EUS-FNA и ROSE из участвующих больниц.

Описание

Критерии включения:

  1. пациентка возрастом ≥18 лет приняла ЭУЗИ-ФНА+РОЗА.
  2. согласиться участвовать в исследовании и иметь возможность подписать письменное информированное согласие.

Критерии исключения:

  1. некорригируемая коагулопатия (ЧТВ >50 секунд или МНО >1,5) и/или некорригируемая тромбоцитопения (количество тромбоцитов <50 × 109/л).
  2. пациенты, которые были слишком клинически больны, чтобы пройти ЭУЗИ-обследование.
  3. поражения, которые считались недоступными для отбора проб под контролем ЭУЗИ.
  4. неудачная ЭУЗИ-АФА (например, невозможность получить адекватный образец, непереносимость пациента, интраоперационные происшествия и т. д.).
  5. Пациенты с неквалифицированным мазком ROSE.
  6. Пациенты, прошедшие биопсию во время EUS-FNA, но не получившие окончательного патологического диагноза или патологоанатомического отчета.
  7. беременность.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Пациенты, перенесшие EUS-FNA и ROSE
Пациенты ≥18 лет с поражением поджелудочной железы, желчных протоков, печени или лимфатических узлов принимали EUS-FNA и ROSE.
Цитопатологические слайды образцов ROSE пациентов будут идентифицированы системой ROSE-AI.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
точность, чувствительность и специфичность системы ROSE-AI при идентификации злокачественных/незлокачественных образцов ROSE
Временное ограничение: Во время процедуры
Основным результатом исследования является оценка эффективности системы ROSE-AI при идентификации злокачественных/незлокачественных образцов ROSE поджелудочной железы, желчных протоков, печени и лимфатических узлов на основе изображений, полученных с помощью камеры микроскопа и смартфона, а также сравнение взаимодействие системы ROSE-AI с эндоскопистами, цитопатологами.
Во время процедуры

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
сравнение диагностических показателей эндоскопистов с системой ROSE-AI и без системы ROSE-AI
Временное ограничение: Во время процедуры
Будет проведен перекрестный конкурс «человек-ИИ» с использованием изображений предполагаемого набора тестовых данных. Будет оценена диагностическая эффективность эндоскопистов с системой ROSE-AI и без системы ROSE-AI.
Во время процедуры

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 сентября 2024 г.

Первичное завершение (Оцененный)

1 апреля 2026 г.

Завершение исследования (Оцененный)

1 апреля 2026 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

2 декабря 2024 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

2 декабря 2024 г.

Первый опубликованный (Оцененный)

5 декабря 2024 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Оцененный)

5 декабря 2024 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

2 декабря 2024 г.

Последняя проверка

1 сентября 2024 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • 2024SDU-QILU-1

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

продукт, произведенный в США и экспортированный из США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться