Simulaatioon perustuva fysioterapian koulutus (SimFisio)

Kliinisen simulaation on osoitettu olevan pedagoginen työkalu, joka parantaa opiskelijoiden itseluottamusta ja helpottaa luokkahuoneessa hankittujen perusteellisten käytännön taitojen integrointia sekä "monitieteisiä taitoja", kuten viestintä, yhteistyö ja konfliktien ratkaiseminen.

EBS: ää voidaan lähestyä käyttämällä erilaisia ​​tapoja, jotka luokitellaan monimutkaisuuden, uskollisuuden tai realismin tasojen mukaan, mikä johtaa kolmeen tyyppiin: matala, keskitaso ja korkea monimutkaisuus. EBS: n kaikissa vaiheissa avustaja ohjaa oppijaa suunnittelussa (prebriefing) ja simulaation suorittamisessa, vahvistaa turvallisen oppimisympäristön ja helpottaa pohdintaa selvityksellä.

Tästä syystä lukuvuonna 2023-2024 koulutus tarjotaan fysioterapian tutkinnon simulaatioiden avustajille tavoitteena tarjota työkaluja ja strategioita EBS: n tehokkaampaan kehittämiseen.

Menetelmätutkimus Suunnitelma Tällä mahdollisilla kvasi-kokeilututkimuksilla on sekoitettu metodologinen suunnittelu, joka on selittävä peräkkäinen tyyppi, jossa kaksi vaihetta erotetaan: 1) ensimmäisessä vaiheessa tavoitetta 1 toimitetaan ja sillä on kvantitatiivinen suunnittelu; ja 2) Toisessa vaiheessa tavoitetta 2 työskentelee ja sillä on laadullinen muotoilu. Molemmat vaiheet ovat täydentäviä.

Tutkimuspopulaatio Tutkimuspopulaatio on FCSB: n fysioterapian toisen, neljännen vuoden opiskelijat, jotka ovat ilmoittautuneita tutkinnon suorittaneisiin aiheisiin I, III tai V ja VB: n saaneet EBS: n sekä sellaisten aiheiden tutorit, joilla on rooli simulaatioissa.

Sisällyttämiskriteerit: a) Ensimmäinen ilmoittautuminen Practicum I-, III- tai V -henkilöihin; b) Koko EBS -istunnon valmistuminen.

Poissulkemiskriteerit: a) Luokan> 5 saamisen epäonnistuminen missä tahansa kohteen arvioivissa osissa.

Avustajien väestölle vahvistettujen osallisuus- ja poissulkemiskriteerien suhteen:

Sisällyttämiskriteerit: A) Simulaatioiden avustaja käytännössä I, III tai V -henkilöissä.

Poissulkemiskriteerit: a) eivät ole suorittaneet kahta koulutusta.

Koska tämä on yksiryhmän kvasi-kokeellinen tutkimus, tutkimuspopulaatioihin ei sovelleta satunnaistamismenetelmää.

Kvantitatiivisen vaiheen rekrytointiprosessi suoritetaan molemmissa populaatioissa suullisesti ja kirjallisesti tämän projektille valmistettujen tietojen ja tietoisen suostumuslomakkeen kautta.

Hyödyntäjäväestön osalta tutkimusryhmän jäsen sovelletaan samaa selitysprosessia tiedotustilaisuudessa, ja he saavat QR-koodin, joka osoittaa pseudo-nimenomaisesti ja yksityisesti riippumatta siitä, päättävätkö he osallistumaan tutkimukseen.

Laadullisessa vaiheessa mukavuusnäytteitä käytetään kvantitatiiviseen vaiheeseen sisällytetyissä opiskelijoissa ja jotka ovat ottaneet EBS: n.

Tiedonkeruu vaiheen 1 aikana kvantitatiivinen data kerätään Microsoft 365 -lomakkeen laajennuksella QR -koodilla, jonka osallistujat saavat.

Muuttujien helpottaminen:

Riippumattomat muuttujat:

Sosiodemografiset tiedot: Aihe (Practicum I, III, V), ikä, sukupuoli, aikaisempi EBS: n koulutus. Nämä muuttujat kerätään lähtötilanteessa.

EBS -koulutus:

Kahdessa koulutuspäivänä ehdotetaan interventiota fysioterapian tutkinnon suorittaneiden henkilöiden I, III ja IV ohjaajille. Koulutuksen yhteydessä pidettävällä kahdella istunnolla on yhteiset tavoitteet:

Suositellaan helpottavaa käyttäytymistä oppimiseen EBS: n soveltamisen aikana.

Tarjota avustajille välineitä ja strategioita EBS: n oikealle toiminnalle.

Ennalta vahvistettujen kasvavien vaikeuksien mukaan EBS: n erot ja EBS: n erojen erojen ja yhtäläisyyksien välillä.

Riippuvat muuttujat:

Health -simulaation (EDSS) selvitys. Tämä asteikko arvioi avustajien käyttäytymistä, jotka helpottavat oppimista ja muutosta kokemuksellisissa yhteyksissä analysoimalla ja arvioimalla kuutta keskeistä lausuntoa.

Itsetehokkuuden opettaminen itsetehokkuuden asteikon opettamisen avulla. Asteikko havaittu tehokkuus opiskelijoiden ja opetuskäytäntöjen säätämisessä ja havaittu tehokkuus luokkahuoneessa.

Vahvistajien riippuvat muuttujat kerätään kolmessa hetkessä: 1) ennen EBS -koulutuksen suorittamista; 2) EBS -koulutuksen lopussa ja 3) vastaavien kurssien harjoittajien I, III ja V simulaatiokauden lopussa.

Opiskelijoiden muuttujat:

Riippumattomat muuttujat:

Sosiodemografiset tiedot: Aihe (Practicum I, III, V), ikä, sukupuoli, aikaisempi työkokemus terveysalalla. Nämä muuttujat kerätään lähtötilanteessa.

Simulaatioon perustuva koulutus:

Kuten yllä on kuvattu, jokainen Practicum I-, III- ja V -henkilöiden opiskelija suorittaa simulaatioistunnon otetun aiheen kontekstin perusteella.

Simulaatiot suoritetaan viiden opiskelijan ryhmissä, joilla on sama yhteinen UVIC -ohjaaja, joka toimii avustajana simulaation aikana. Jokaista simulaatiota sovelletaan kolmen aikaisemmin kuvatun vaiheen jälkeen (prebriefing, simulointi sinänsä ja selvitys) ja eri koehenkilöiden välinen eteneminen painottaa enemmän näitä vaiheita.

Harjoittelu I: Prebriefingillä on enemmän arvoa opiskelijaryhmän turvallisuuden ja luottamuksen takaamiseksi. Kaksi vapaaehtoisopiskelijaa on kehittänyt simulaation sinänsä. Tutkimus on lyhyempi, ei kovin vaativa tapauksen tuloksena, tavoitteita tutkitaan, mutta menemättä liialliseen syvyyteen, virheen aliarvioinnista ja opiskelijoiden oppimisen yliarvioinnista.

Harjoittelu III: Prebriefingin ja selvityksen esittäminen tasoitetaan. Simulaation sinänsä on kehittänyt yksi vapaaehtoinen opiskelija.

Practicum V: Lisää tapauksen kysyntää, joten niin laajaa prebriaefing -ohjelmaa ei ole tarpeen, mutta kaikki tiedotustilaisuuden osat tarkistetaan, korostaen tavoitteita. Käsittely on vaativampaa, heijastavampaa ja täydellistä, ja sen siirto on suurempi rasitus todelliseen kliiniseen tilaan. SINUN SINUN SINUN SINUN KEHITTÄMINEN VAIN 1 vapaaehtoinen opiskelija.

Riippuvat muuttujat:

Riippuvaiset muuttujat 1, 2 ja 3 opiskelijoita kerätään ennen EBS -ajanjaksoa vastaavien kurssien käytännöillä I, III ja V aiheilla ja EBS: n valmistumisen jälkeen. Riippuvat muuttujat 4 ja 5 kerätään vasta vastaavien koehenkilöiden EBS -ajanjakson valmistumisen jälkeen.

Kaikki käytettävät kyselylomakkeet annetaan itse ja niitä annetaan espanjaksi.

Akateemisille tilanteille ominainen omatehokkuus. Sitä arvioidaan käyttämällä akateemisten tilanteiden (AEPESA) erityistä havaittua itsetehokkuutta, joka koostuu kymmenestä tuotteesta, joiden tarkoituksena on mitata itsetehokkuuden odotuksia nuorten ja yliopisto-opiskelijoiden koulutuskontekstin tietyissä tilanteissa.

Yliopisto -opiskelijoiden akateeminen sitoutuminen. Se arvioidaan hyvinvoinnin avulla akateemisessa kontekstikyselyssä tai Utrechtin työsuhde-asteikossa (UWES). Se sisältää seuraavat mitat:

Akateeminen elinvoima, mittaa opiskelijoiden energiaa, kestävyyttä ja halukkuutta investoida vaivaa opintoihinsa.

Akateeminen omistautuminen, arvioi opiskelijoiden psykologista osallistumista ja sitoutumista opintoihinsa.

Akateeminen imeytyminen, mittaa opiskelijoiden kykyä olla täysin upotettu opintoihinsa.

EBS: n tyytyväisyys ja luottamus opiskelijoiden tyytyväisyyden ja itseluottamuksen käyttäminen oppimisessa (SCLC) -kyselyssä.

Opiskelijoiden käsitys simulaation parhaista koulutuskäytännöistä koulutuskäytäntöjen kyselylomakkeella (EPQ-SP).

Vaiheessa 2 laadulliset tiedot kerätään online -fokusryhmähaastattelujen avulla, kun fysioterapiatutkinnon opiskelijoiden EBS ja arviointijakso ovat päättyneet.

Tutkija, jolla ei ole paremmuutta opiskelijoille nähden, ottaa yhteyttä valituihin opiskelijoihin sähköpostitse ja kutsuu heidät osallistumaan yhteen FG: hen.

Kaikilla FG: llä on sama rakenne: 1) esitys ja johdanto, jossa osallistujat ja avustaja esittelevät itsensä; 2) ryhmäkeskustelu, jossa avustaja kysyy komentosarjan perusteella joustavalla tavalla; ja 3) johtopäätökset ja sulkeminen. Kaikki FG: t tallennetaan video- ja ääni, jotta varmistetaan, että tietoja ei menetetä ja tutkija huomaa keskustelujen aikana havaitut asiaankuuluvat näkökohdat.

Tietojen analysointi

Vaihe 1. Kvantitatiivinen analyysi:

Tilastollista analyysiä varten käytetään tietokoneohjelmaa "yhteiskuntatieteiden tilastollinen paketti". Vastauksiin liittyvien tietojen jakautumisen analysoimiseksi käytetään Shapiro-Wilk-testiä (p> 0,05) ja opiskelijatietoja varten Kolmogorov-Smirnov-testi (p> 0,05).

Tavoitteiden tapauksessa 1.1. ja 1.2., Kuvailevia tilastoja käytetään. Jos tiedot seuraavat normaalia jakaumaa, sovelletaan parametrisia testejä, kuten toistuvia mittauksia ANOVA -varianssianalyysiä, arvioimaan muutoksen ajan mittaan ajan myötä. Tutkimusmuuttujien muutoksen arvioimiseksi eri ajanjaksoina sovelletaan siihen liittyvien toimenpiteiden opiskelijoiden t-testiä. Bonferronin korjausta sovelletaan useita vertailuja. Jos tiedot eivät noudata normaalia jakaumaa, sovelletaan ei-parametrisia testejä, kuten Friedmannin ANOVA ja Wilcoxon-allekirjoitettu sijoitustesti.

Objektiiville 1.3. Tutkimusmuuttujien kuvaileva analyysi suoritetaan.

Vaihe 2. Laadullinen analyysi:

Tässä tapauksessa analysoitavat tiedot ovat FG -tallenteiden transkriptiot. Ensinnäkin äänitallenteet kirjoitetaan sanatarkasti. FG: n aikana tehdyt muistiinpanot sisällytetään "kommentiksi". Transkriptioprosessin aikana osallistujien tunnistustiedot poistetaan ja tiedot koodataan numeerisilla koodeilla. Kun tiedostot koodaavat samalla numeerisella koodilla jokaiselle FG: lle, ne tallennetaan UVIC-UCC Office 365 -palvelimeen. Koodauksen jälkeen tekstikirjoitukset lähetetään osallistujille heidän hyväksynnänsä vuoksi. Jos jokin osallistuja harkitsee muutoksia tekstikirjoihin, haastattelija toistaa tiedon tarkistusprosessin, kunnes se saa transkription hyväksynnän. Hyväksyttyään ääni- ja videotallennustiedostot poistetaan.

Koko laadullinen analyysiprosessi suoritetaan käyttämällä atlas.ti ohjelmisto. Ensimmäisessä vaiheessa kaikki transkriptit luetaan ja luetaan uudelleen tutustuakseen tietoihin, ja ensisijaiset teemat luodaan. Toisessa vaiheessa primaaristen teemojen väliaikainen luettelo järjestetään "koodien" ryhmiin. Kolmannessa vaiheessa koodeja sovelletaan kaikissa transkripteissä analysointia varten.