- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06852482
Op simulatie gebaseerd onderwijs in fysiotherapie (SimFisio)
Op simulatie gebaseerd onderwijs voor facilitators en studenten van fysiotherapie
Achtergrond: Simulatiegebaseerd onderwijs (SBE) is een huidige onderwijsmethode die wordt gekenmerkt door realistische en effectieve omgevingen te bieden, waardoor het klinisch contact van de patiënt in een veilige educatieve omgeving wordt verbeterd. Niet alle facilitators zijn getraind om simulaties op een systematische manier te begeleiden. Als gevolg hiervan is het niet mogelijk om de homogeniteit van de toegepaste methodologie te garanderen, zodat de simulaties betere resultaten hebben bij het leren van studenten.
Doelstellingen: 1) om de impact van de BSE-training van de facilitators van de fysiotherapie op hun zelfeffectiviteit te evalueren; 2) om de impact van de BSE op de waargenomen zelfeffectiviteit, academische inzet en empathie van het 2e, 3e en 4e jaar fysiotherapie studenten te evalueren; 3) om de mate van tevredenheid en vertrouwen in leren te beschrijven met betrekking tot de BSE van de 2e, 3e en 4e jaar fysiotherapie studenten. De kwalitatieve fase is bedoeld om de ervaringen van fysiotherapie -studenten met betrekking tot de EB's te kennen.
Methodologie: Prospectieve quasi-experimentele studie van gemengde methodologie, waarin simulatie-facilitators en studenten zullen worden bestudeerd binnen het kader van de onderwerpen pràcticum I, III en V van de fysiotherapie graad van de FCSB. Studenten met een cijfer <5 in een van de evaluatieve delen van deze vakken en facilitators die de twee voorgestelde trainingssessies niet hebben voltooid, worden uitgesloten. Demografische en onderwijste variabelen voor zelfeffectiviteit worden op 3 tijdstippen van de facilitators verzameld: voor en na de training en aan het einde van de periode van simulaties van pràcticum I, III en V.
Verwachte voordelen: het huidige gemengde methodologieproject zal naar verwachting voordelen opleveren bij de training van de facilitators van de EB's van de diploma fysiotherapie, een betere methodologische kwaliteit van de EB's die zijn uitgevoerd in de onderwerpen pràcticum I, III en V van dezelfde graad; iii) een gunstige impact op de waargenomen zelfeffectiviteit, academisch gedrag en empathie van de tweede, derde en vierdejaars studenten van de diploma fysiotherapie; iv) om de mate van tevredenheid en vertrouwen te kennen voor leren getoond door studenten die EB's uitvoeren in de mate van fysiotherapie; v) om de perceptie van de studenten van de beste educatieve praktijken in EB's te kennen die worden uitgevoerd in de mate van fysiotherapie; vi) om de ervaringen van de studenten van de mate van fysiotherapie met betrekking tot EB's te kennen.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Klinische simulatie is aangetoond dat het een pedagogisch hulpmiddel is dat het zelfvertrouwen van studenten verbetert en de integratie van fundamentele praktische vaardigheden in de klas vergemakkelijkt, evenals "multidisciplinaire vaardigheden" zoals communicatie, samenwerking en conflictoplossing.
EB's kunnen worden benaderd met behulp van een verscheidenheid aan modaliteiten, die zijn geclassificeerd volgens niveaus van complexiteit, betrouwbaarheid of realisme, wat resulteert in drie soorten: lage, tussenliggende en hoge complexiteit. In alle fasen van de EB's begeleidt de facilitator de leerling bij het plannen van (prebriefing) en het uitvoeren van de simulatie, vestigt een veilige leeromgeving en vergemakkelijkt reflectie met debriefing.
Om deze reden zal tijdens het academiejaar 2023-2024 training worden gegeven voor de facilitators van de simulaties in de diploma fysiotherapie, met als doel tools en strategieën te bieden voor een effectievere ontwikkeling van de EBS.
Methodologie Studieontwerp Dit prospectieve quasi-experimentele onderzoek heeft een gemengd methodologisch ontwerp, van een verklarende sequentieel type, waarin twee fasen worden gedifferentieerd: 1) In de eerste fase zal doelstelling 1 worden gewerkt en zal een kwantitatief ontwerp hebben; en 2) In de tweede fase zal doelstelling 2 worden gewerkt en zal een kwalitatief ontwerp hebben. Beide fasen zullen complementair zijn.
Studiepopulatie De onderzoekspopulatie zal de 2e, 3e en 4ejarige studenten zijn van de graad in fysiotherapie van de FCSB, die zijn ingeschreven in de proefpersonen Practicum I, III of V van de graad en die de EB's hebben ontvangen, evenals de docenten van dergelijke onderwerpen die een rol als facilitator in de simulaties hebben.
Inclusiecriteria: a) Eerste inschrijving in practicum I, III of V -onderwerpen; b) Voltooiing van de gehele EBS -sessie.
Uitsluitingscriteria: a) Het niet verkrijgen van een cijfer> 5 in een van de evaluatieve delen van het onderwerp.
Wat betreft de inclusie- en uitsluitingscriteria die zijn vastgesteld voor de bevolking van facilitators:
Inclusiecriteria: a) facilitator van de simulaties in Practicum I, III of V -onderwerpen.
Uitsluitingscriteria: a) Niet de twee trainingssessies hebben voltooid.
Aangezien dit een quasi-experimenteel onderzoek met één groep is, zal er geen randomisatiemethode worden toegepast op de onderzoekspopulaties.
Het wervingsproces voor de kwantitatieve fase zal worden uitgevoerd, in beide populaties, oraal en schriftelijk door de informatie en geïnformeerde toestemmingsformulier die voor dit project is voorbereid.
Wat de facilitatorpopulatie betreft, zal hetzelfde proces van verklaring worden toegepast in een briefingssessie door een lid van het onderzoeksteam en zij zullen een QR-code ontvangen om aan te geven, pseudo-anoniem en privé, ongeacht of zij besluiten om aan het onderzoek deel te nemen.
In de kwalitatieve fase worden gemaksproef gebruikt op de studenten die zijn opgenomen in de kwantitatieve fase en die de EB's hebben genomen.
Gegevensverzameling Tijdens fase 1 worden kwantitatieve gegevens verzameld met behulp van de formulierenuitbreiding van Microsoft 365, via een QR -code die deelnemers zullen ontvangen.
Faciliterende variabelen:
Onafhankelijke variabelen:
Sociodemografische gegevens: onderwerp (Practicum I, III, V), leeftijd, geslacht, eerdere training in EBS. Deze variabelen worden verzameld bij aanvang.
EBS -training:
In twee trainingsdagen wordt een interventie voorgesteld voor docenten van de proefpersonen Practicum I, III en IV van de graad in fysiotherapie. De twee sessies die in de context van de training worden gehouden, zullen gemeenschappelijke doelstellingen hebben:
Om een faciliterend gedrag voor leren te geven tijdens de toepassing van de EB's.
Om hulpmiddelen en strategieën te bieden aan de facilitators voor de juiste werking van de EB's.
Om de verschillen en overeenkomsten van de EB's tussen de proefpersonen Practicum I, III en V vast te stellen, volgens de vooraf vastgestelde toenemende moeilijkheid.
Afhankelijke variabelen:
Debriefing voor simulatie in gezondheid (EDSS). Deze schaal beoordeelt facilitatorgedrag dat leren en verandering in ervaringsgerichte contexten vergemakkelijkt, door analyse en beoordeling van zes belangrijke elementen van een debriefing.
Zelfeffectiviteit onderwijzen door middel van de schaal van zelfeffectiviteit van het onderwijs. De schaal heeft de werkzaamheid waargenomen bij de aanpassing van studenten en in instructiepraktijken en waargenomen effectiviteit in het management in de klas.
De afhankelijke variabelen van de facilitators worden binnen drie momenten verzameld: 1) voordat de EBS -training wordt gegeven; 2) Aan het einde van de EBS -training en 3) aan het einde van de periode van simulaties in de proefpersonen Practicum I, III en V van de overeenkomstige cursussen.
Studentenvariabelen:
Onafhankelijke variabelen:
Sociodemografische gegevens: onderwerp (Practicum I, III, V), leeftijd, geslacht, eerdere werkervaring op het gebied van gezondheid. Deze variabelen worden verzameld bij aanvang.
Op simulatie gebaseerd onderwijs:
Zoals hierboven beschreven, zal elke student in de proefpersonen van Practicum I, III en V een simulatiesessie uitvoeren op basis van de context van het genomen onderwerp.
De simulaties worden uitgevoerd in groepen van 5 studenten die dezelfde UVIC -tutor gemeen hebben die tijdens de simulatie als facilitator fungeert. Elke simulatie wordt toegepast na de drie eerder beschreven fasen (prebriefing, simulatie per se en debriefing) en de progressie tussen de verschillende onderwerpen legt meer nadruk op deze fasen.
Practicum I: De prebriefing heeft meer waarde om de veiligheid en het vertrouwen van de groep studenten te garanderen. De simulatie op zich wordt ontwikkeld door twee vrijwilligersstudenten. De debriefing is korter, niet erg veeleisend met het resultaat van de zaak, de doelstellingen worden onderzocht, maar zonder in overmatige diepte te gaan, de fout onderschatten en het leren van de studenten overtuigen.
Practicum III: de weergave van de prebiefering en de debriefing wordt gelijkgemaakt. De simulatie op zich wordt ontwikkeld door een enkele vrijwillige student.
Practicum V: verhoogt de vraag van de zaak, zodat het niet nodig is om een dergelijke uitgebreide prebiefering uit te voeren, maar alle delen van de briefing worden beoordeeld, waarbij de doelstellingen worden benadrukt waaraan moet worden gewerkt. De debriefing is veeleisender, reflectiever en compleet, met een grotere overdrachtslast naar de echte klinische ruimte. De simulatie op zich wordt ontwikkeld door slechts 1 vrijwilligersstudent.
Afhankelijke variabelen:
Afhankelijke variabelen 1, 2 en 3 van de studenten zullen worden verzameld vóór de EBS -periode in de Practicum I-, III- en V -onderwerpen van de overeenkomstige cursussen en na de voltooiing van de EBS. Afhankelijke variabelen 4 en 5 worden alleen verzameld na de voltooiing van de EBS -periode van de overeenkomstige onderwerpen.
Alle vragenlijsten die zullen worden gebruikt, worden zelf beheerd en worden in het Spaans toegediend.
Waargenomen zelfeffectiviteit specifiek voor academische situaties. Het zal worden beoordeeld met behulp van de specifieke waargenomen zelfeffectiviteit van academische situaties (AEPESA) schaal, die bestaat uit 10 items die gericht zijn op het meten van zelfeffectiviteitsverwachtingen in specifieke situaties van de educatieve context bij adolescente en universitaire studenten.
Academische toewijding van universitaire studenten. Het zal worden beoordeeld met behulp van het welzijn in de academische contextvragenlijst of Utrecht Work Engagement Scale (UWES). Het bevat de volgende dimensies:
Academische kracht, meet de energie, veerkracht en bereidheid van studenten om inspanningen te investeren in hun studies.
Academische toewijding, beoordeelt de psychologische betrokkenheid van studenten en toewijding aan hun studies.
Academische absorptie, meet het vermogen van studenten om volledig ondergedompeld te worden in hun studies.
Tevredenheid en vertrouwen met betrekking tot EB's, met behulp van de studenttevredenheid en zelfvertrouwen in Learning (SCLC) vragenlijst.
De perceptie van studenten van de beste educatieve praktijken in simulatie, via de vragenlijst over educatieve praktijken (EPQ-SP).
In fase 2 zullen kwalitatieve gegevens worden verzameld via online focusgroepinterviews, zodra de EB's en de evaluatieperiode van de studenten van de fysiotherapie zijn afgelopen.
Een onderzoeker, zonder een relatie tussen superioriteit ten opzichte van de studenten, zal via e -mail contact opnemen met de geselecteerde studenten en uitnodigen om deel te nemen aan een enkele FG.
Alle FG's zullen dezelfde structuur hebben: 1) presentatie en introductie, waarin de deelnemers en de facilitator zich zullen voorstellen; 2) groepsdiscussie, waarin de facilitator op een flexibele manier vragen zal stellen op basis van het script; en 3) conclusies en sluiting. Alle FG's worden video en spraak opgenomen om ervoor te zorgen dat er geen gegevens verloren gaan en de onderzoeker zal alle relevante aspecten opmerken die tijdens de discussies worden waargenomen.
Gegevensanalyse
Fase 1. Kwantitatieve analyse:
Voor statistische analyse zal het computerprogramma "het statistische pakket voor de sociale wetenschappen" worden gebruikt. Om de verdeling van gegevens met betrekking tot de facilitators te analyseren, zal de Shapiro-Wilk-test (P> 0,05) worden gebruikt en voor studentengegevens de Kolmogorov-Smirnov-test (P> 0,05).
In het geval van doelstellingen 1.1. en 1.2., Beschrijvende statistieken zullen worden gebruikt. In het geval dat de gegevens een normale verdeling volgen, zullen parametrische tests zoals de herhaalde metingen van variantie -analyse van de maten worden toegepast om de verandering in de tijd voor de onderzoeksvariabelen te beoordelen. Om de verandering in de studievariabelen in de verschillende periodes te beoordelen, zal de student-t-test van gerelateerde maatregelen worden toegepast. De Bonferroni -correctie wordt toegepast voor meerdere vergelijkingen. In het geval dat de gegevens geen normale verdeling volgen, worden niet-parametrische tests zoals de ANOVA van Friedmann en de getekende rangtest van Wilcoxon toegepast.
Voor doelstelling 1.3. Een beschrijvende analyse van de studievariabelen zal worden uitgevoerd.
Fase 2. Kwalitatieve analyse:
De gegevens die in dit geval moeten worden geanalyseerd, zijn de transcripties van de FG -opnames. Ten eerste worden de spraakopnamen letterlijk getranscribeerd. De notities die tijdens de FG worden gemaakt, worden opgenomen als een 'commentaar'. Tijdens het transcriptieproces worden de identificerende informatie van de deelnemers verwijderd en worden de gegevens gecodeerd met numerieke codes. Na het coderen van de bestanden met dezelfde numerieke code voor elke FG, worden ze opgeslagen op de UVIC-UCC Office 365-server. Eenmaal gecodeerd, worden de transcripties voor hun goedkeuring naar de deelnemers gestuurd. Als een deelnemer overweegt om wijzigingen aan te brengen in de transcripties, herhaalt de interviewer het gegevensverificatieproces totdat hij zijn goedkeuring van de transcriptie verkrijgt. Eenmaal goedgekeurd, worden de spraak- en video -opnamebestanden verwijderd.
Het gehele kwalitatieve analyseproces zal worden uitgevoerd met behulp van de atlas.ti software. In de eerste fase zullen alle transcripties worden gelezen en opnieuw gelezen om zich vertrouwd te maken met de gegevens, en er worden primaire thema's gegenereerd. In de tweede fase zal de voorlopige lijst van primaire thema's worden georganiseerd in groepen "codes". In de derde fase zullen de codes worden toegepast op alle transcripties voor analyse.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Barcelona
-
Vic, Barcelona, Spanje, 08500
- Universidad de Vic - Universidad Central de Cataluña
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
De volgende inclusie- en uitsluitingscriteria zijn vastgesteld voor de studentenpopulatie:
Inclusiecriteria:
- Eerste inschrijving in de cursussen Pràcticum I, III of V.
- Voltooiing van de volledige SBE -sessie.
Uitsluitingscriteria:
a) Het niet behalen van een graad van 5 in een van de evaluatieve componenten van de cursus.
Wat betreft de inclusie- en uitsluitingscriteria die zijn vastgesteld voor de facilitators:
Inclusiecriteria:
a) Facilitator van simulaties in de cursussen Pràcticum I, III of V.
Uitsluitingscriteria:
a) het niet bijwonen van beide trainingssessies.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ander
- Toewijzing: Niet-gerandomiseerd
- Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Ander: Facilitatorpopulatie
Wat betreft de inclusie- en uitsluitingscriteria die zijn vastgesteld voor de facilitators: Inclusiecriteria: a) Facilitator van simulaties in de cursussen Pràcticum I, III of V. Uitsluitingscriteria: a) het niet bijwonen van beide trainingssessies. |
Een interventie wordt voorgesteld met twee trainingssessies voor de docenten van de cursussen Pràcticum I, III en IV in de diploma fysiotherapie. De eerste sessie is op 10 januari 2024 (3 uur) en de tweede op 2 februari 2024 (2 uur), beide bij de FCSB-faciliteiten van UVIC-UCC. De sessies zijn gericht op: Bevorder gedrag dat leren vergemakkelijkt in simulatiegebaseerd onderwijs (SBE). Zorg voor facilitators met tools en strategieën voor effectieve SBE -implementatie. Benadruk de verschillen en overeenkomsten in SBE over de cursussen Pràcticum I, III en IV, op basis van toenemende moeilijkheidsgraad. Training omvat klinische simulatieprincipes, waarbij facilitators alle SBE -fasen ervaren. Een actrice, die later deelneemt aan studentensimulaties, zal betrokken zijn. Scenario's uit de cursussen worden gebruikt, ondersteund door een PowerPoint -presentatie en een informatiedossier voor deelnemers.
Andere namen:
|
|
Ander: Studentenbevolking
De volgende inclusie- en uitsluitingscriteria zijn vastgesteld voor de studentenpopulatie: Inclusiecriteria:
Uitsluitingscriteria: a) Het niet behalen van een graad van 5 in een van de evaluatieve componenten van de cursus. |
Op simulatie gebaseerde onderwijs Elke student in Pràcticum I, III en V zal deelnemen aan een simulatiesessie die op hun cursus is afgestemd. Simulaties worden uitgevoerd in groepen van vijf studenten met dezelfde UVIC -tutor die als facilitator fungeert. Elke simulatie volgt drie fasen (priefing, simulatie, debriefing), met verschillende nadruk tussen cursussen: Pràcticum I: De prebriefing zorgt voor groepsvertrouwen. Twee vrijwillige studenten nemen deel aan de simulatie. De debriefing is korter, minder gericht op resultaten en benadrukt leren over fouten. Benadrukt begeleiding voor studenten. Pràcticum III: prebriefing en debriefing worden even benadrukt. Een vrijwillige student voert de simulatie uit. Pràcticum V: Gevallen zijn complexer en vereisen minder PREBRIEPING maar uitgebreide briefing. Studenten stellen autonoom sessieregels in. De debriefing is diepgaand en richt zich op klinische toepassing. Eén vrijwillige student voert de simulatie uit, richt zich op autonomie en onafhankelijk werk.
Andere namen:
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Waargenomen zelfeffectiviteit in academische situaties
Tijdsspanne: Baseline (pre-sbe), 3 maanden (post-SBE)
|
verzameld over studentenpopulatie.
Dit zal worden beoordeeld met behulp van de waargenomen zelfeffectiviteit in academische situaties Scale (AEPESA), die bestaat uit 10 items gericht op het meten van zelfeffectiviteitsverwachtingen in specifieke educatieve contexten voor adolescente en universitaire studenten.
De 10 items worden geëvalueerd met behulp van een 10-punts Likert-schaal.
De totale score weerspiegelt de mate van waargenomen academische zelfeffectiviteit, met hogere scores die een grotere zelfeffectiviteit aangeven.
Deze schaal is veel gebruikt in psychologiestudies in universitaire omgevingen.
|
Baseline (pre-sbe), 3 maanden (post-SBE)
|
|
Gedrag om het leren van studenten tijdens SBE te vergemakkelijken
Tijdsspanne: Baseline (pre-capacitatie), 3 maanden (pre-Sbe), 4 maanden (post-SBE)
|
verzameld op facilitatorpopulatie Dit zal worden beoordeeld met behulp van de evaluatie van debriefing voor simulatie in de gezondheidszorg (EDSS). Deze schaal evalueert facilitatorgedrag dat leren en verandering in ervaringscontexten bevorderen door zes belangrijke elementen van debriefing te analyseren. Deze omvatten "if" en "hoe" de instructeur: Stelt een stimulerende leeromgeving op. Onderhoudt een stimulerende leeromgeving. Structureert de debriefing op een georganiseerde manier. Gaat stimulerende discussies uit. Identificeert en onderzoekt prestatiekloven. Helpt studenten in de toekomst goede prestaties te bereiken of te behouden. De vragenlijst bestaat uit 23 items met een 7-punts Likert-schaal, waarbij 1 "extreem ineffectief" is en 7 "extreem effectief" is. De EDSS is een gedragsschaal, wat betekent dat het gebaseerd is op gedrag dat nodig is voor effectieve debriefing, evenals die kenmerkend voor ineffectieve debriefing. |
Baseline (pre-capacitatie), 3 maanden (pre-Sbe), 4 maanden (post-SBE)
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Academische betrokkenheid van universitaire studenten
Tijdsspanne: Baseline (pre-sbe), 3 maanden (post-SBE)
|
verzameld over studentenpopulatie. Dit zal worden beoordeeld met behulp van de Utrecht Work Engagement Scale, aangepast voor academische contexten. Oorspronkelijk ontworpen voor werkplekinstellingen, is het aangepast om de betrokkenheid van studenten bij hun studies te evalueren. De schaal bevat de volgende dimensies:
De schaal bestaat uit 17 items die worden geëvalueerd op een 6-punts Likert-schaal (1 = "Nooit of bijna nooit," 6 = "altijd of elke dag"). Hogere scores duiden op een grotere betrokkenheid. Het is veel gebruikt in psychologiestudies in academische contexten. |
Baseline (pre-sbe), 3 maanden (post-SBE)
|
|
Empathie in studentengezondheidswetenschappen
Tijdsspanne: Baseline (pre-sbe), 3 maanden (post-SBE)
|
Verzameld op empathie van studentenpopulaties zal worden beoordeeld met behulp van de Jefferson Scale of Empathy (JSE), die het vermogen evalueert om de ervaringen en perspectieven van patiënten te begrijpen en te relateren.
De schaal bestaat uit 20 items die worden geëvalueerd op een 7-punts Likert-schaal (1 = "zeer mee oneens," 7 = "zeer mee eens").
Hogere scores duiden op grotere empathie.
Deze schaal is veel gebruikt in psychologiestudies in universitaire omgevingen.
|
Baseline (pre-sbe), 3 maanden (post-SBE)
|
|
Tevredenheid en vertrouwen met betrekking tot SBE
Tijdsspanne: 3 maanden (post-SBE)
|
verzameld over studentenpopulatie.
Dit zal worden gemeten met behulp van de studenttevredenheid en het zelfvertrouwen in de leervragenlijst (SCLC).
De vragenlijst bestaat uit 13 items verdeeld in twee dimensies: houding ten opzichte van tevredenheid met instructie en zelfvertrouwen in simulatiegebaseerd leren.
Elk item wordt geëvalueerd met behulp van een 5-punts Likert-schaal (1 = "Zeer mee oneens," 5 = "zeer mee eens").
De totale scores voor elke dimensie geven de niveaus van tevredenheid en zelfvertrouwen aan bij het leren van klinisch simulatie.
Psychometrische eigenschappen hebben voldoende interne consistentie en constructvaliditeit aangetoond, met een Cronbach's alpha van 0,885 voor de totale vragenlijst en> 0,81 voor elke dimensie, wat duidt op betrouwbaarheid.
|
3 maanden (post-SBE)
|
|
Perceptie van educatieve best practices in simulatie
Tijdsspanne: 3 maanden (post-SBE)
|
verzameld over studentenpopulatie.
Dit zal worden beoordeeld met behulp van de Educational Practices Questionnaire (EPQ-SP) (bijlage 9), ontworpen om de perceptie van studenten van educatieve praktijken in simulatie en hun niveaus van tevredenheid en zelfvertrouwen te evalueren.
De vragenlijst bevat 16 items gegroepeerd in vier dimensies: actief leren, samenwerking, verschillende leermethoden en verwachtingen.
Elk item evalueert zowel de aanwezigheid als het belang van goede educatieve praktijken in klinische simulatie met behulp van een 5-punts Likert-schaal (1 = "zeer mee oneens", 5 = "Awary Mee Mee").
Psychometrische eigenschappen hebben voldoende interne consistentie en constructvaliditeit aangetoond, met een Cronbach's alpha ≥ 0,70 voor de algehele vragenlijst en elke dimensie.
|
3 maanden (post-SBE)
|
|
Zelfeffectiviteit onderwijzen met behulp van de onderwijste zelfeffectiviteitsschaal
Tijdsspanne: Baseline (pre-capacitatie), 3 maanden (pre-Sbe), 4 maanden (post-SBE)
|
verzameld op facilitatorpopulatie. Dit zal worden beoordeeld met behulp van de onderwijste zelfeffectiviteitsschaal, die bestaat uit 24 items die zijn beoordeeld op een 5-punts Likert-schaal (van "helemaal niet" tot "in grote mate"). De items worden verdeeld over drie dimensies: Waargenomen effectiviteit bij de betrokkenheid van studenten: evalueert het vertrouwen van de leraar in hun vermogen om studenten positief te beïnvloeden. Waargenomen effectiviteit in instructiepraktijken: beoordeelt de zelfevaluatie van de leraar van hun vermogen om alternatieven te genereren die de prestaties van studenten verbeteren. Waargenomen effectiviteit in het management van de klas: heeft betrekking op de zelfevaluatie van de leraar van hun vermogen om de klassikale orde en discipline te handhaven. |
Baseline (pre-capacitatie), 3 maanden (pre-Sbe), 4 maanden (post-SBE)
|
Medewerkers en onderzoekers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Mirari Ochandorena Acha, doctor, UVic-UCC
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Farres-Tarafa M, Bande D, Roldan-Merino J, Hurtado-Pardos B, Biurrun-Garrido A, Molina-Raya L, Raurell-Torreda M, Casas I, Lorenzo-Seva U. Reliability and validity study of the Spanish adaptation of the "Student Satisfaction and Self-Confidence in Learning Scale" (SCLS). PLoS One. 2021 Jul 23;16(7):e0255188. doi: 10.1371/journal.pone.0255188. eCollection 2021.
- Brown L, Ilhan E, Pacey V, Hau W, Van Der Kooi V, Dale M. The Effect of High-Fidelity Simulation-Based Learning in Acute Cardiorespiratory Physical Therapy-A Mixed-Methods Systematic Review. J Phys Ther Educ. junio de 2021;35(2):146-58.
- Braun V, Clarke V. To saturate or not to saturate? Questioning data saturation as a useful concept for thematic analysis and sample-size rationales. Qual Res Sport Exerc Health. 4 de marzo de 2021;13(2):201-16.
- Dominguez-Lara SA, Fernández-Arata M, Seperak-Viera R. Análisis psicométrico de una medida ultra-breve para el engagement académico: UWES-3S: UWES-3S en estudiantes universitarios. Rev Argent Cienc Comport. 24 de abril de 2021;13(1):25-37.
- Madsgaard A, Roykenes K, Smith-Strom H, Kvernenes M. The affective component of learning in simulation-based education - facilitators' strategies to establish psychological safety and accommodate nursing students' emotions. BMC Nurs. 2022 Apr 20;21(1):91. doi: 10.1186/s12912-022-00869-3.
- Husebo SE, Dieckmann P, Rystedt H, Soreide E, Friberg F. The relationship between facilitators' questions and the level of reflection in postsimulation debriefing. Simul Healthc. 2013 Jun;8(3):135-42. doi: 10.1097/SIH.0b013e31827cbb5c.
- Palominos E, Levett-Jones T, Power T, Martinez-Maldonado R. Healthcare students' perceptions and experiences of making errors in simulation: An integrative review. Nurse Educ Today. 2019 Jun;77:32-39. doi: 10.1016/j.nedt.2019.02.013. Epub 2019 Feb 23.
- Shoemaker MJ, de Voest M, Booth A, Meny L, Victor J. A virtual patient educational activity to improve interprofessional competencies: A randomized trial. J Interprof Care. 2015;29(4):395-7. doi: 10.3109/13561820.2014.984286. Epub 2014 Nov 21.
- King J, Beanlands S, Fiset V, Chartrand L, Clarke S, Findlay T, Morley M, Summers I. Using interprofessional simulation to improve collaborative competences for nursing, physiotherapy, and respiratory therapy students. J Interprof Care. 2016 Sep;30(5):599-605. doi: 10.1080/13561820.2016.1189887. Epub 2016 Jun 24.
- Simonson M, Azaiza K, Mitzova-Vladinov G, Bizzio-Knott R, Hooshmand M, Hauglum S, et al. SPECIAL SECTION: TECHNOLOGICAL INNOVATION IN HEALTH CARE EDUCATION. Distance Learn. 14(1).
- Kolb DA, Boyatzis RE, Mainemelis C. Experiential learning theory: Previous research and new directions. Perspect Think Learn Cogn Styles. 2001;227-47.
- Hough J, Levan D, Steele M, Kelly K, Dalton M. Simulation-based education improves student self-efficacy in physiotherapy assessment and management of paediatric patients. BMC Med Educ. 2019 Dec 16;19(1):463. doi: 10.1186/s12909-019-1894-2.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Andere studie-ID-nummers
- SimFisio01
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .