Обучение на основе моделирования при физиотерапии (SimFisio)

Было показано, что клиническое моделирование является педагогическим инструментом, который повышает уверенность учащихся и облегчает интеграцию фундаментальных практических навыков, приобретенных в классе, а также «междисциплинарные навыки», такие как общение, сотрудничество и разрешение конфликтов.

ЭК можно подходить с использованием различных модальностей, которые классифицируются в соответствии с уровнями сложности, верности или реализма, что приводит к трем типам: низким, промежуточным и высоким сложности. На всех этапах EBS фасилитатор руководит учащимся в планировании (предварительном зачете) и проведении симуляции, устанавливает безопасную среду обучения и облегчает отражение с разведением.

По этой причине в течение 2023-2024 учебного года будет проведено обучение для фасилитаторов моделирования в степени физиотерапии с целью предоставления инструментов и стратегий для более эффективного развития EBS.

Методологическое исследование дизайн Это проспективное квазиэкспериментальное исследование имеет смешанную методологическую конструкцию, объяснительного последовательного типа, в котором дифференцированы две фазы: 1) На первом этапе задача 1 будет выполнена и будет иметь количественную конструкцию; и 2) на втором этапе будет обработана Objective 2 и будет иметь качественный дизайн. Обе фазы будут дополнительными.

Исследовательская популяция. Исследовательская популяция станет 2 -м, 3 -м и 4 -м курсом студентов по физиотерапии FCSB, которые зачислены на практику, III, III или V, и которые получили EBS, а также преподавателей таких субъектов, которые играют роль фасилитатора в моделировании.

Критерии включения: а) первая зачисление в Практикум I, III или V; б) завершение всего сеанса EBS.

Критерии исключения: а) неспособность получить оценку> 5 в любой из оценочных частей субъекта.

Относительно критериев включения и исключения, установленных для населения фасилитаторов:

Критерии включения: а) Фасилитатор моделирования в практических препаратах I, III или V.

Критерии исключения: а) Не завершив две тренировки.

Поскольку это квази-экспериментальное исследование в одной группе, к исследованию не будет применен метод рандомизации.

Процесс найма для количественной фазы будет проведен в обоих популяциях, устной и письменной форме с помощью информации и формы информированного согласия, подготовленной для этого проекта.

Что касается популяции фасилитатора, то тот же процесс объяснения будет применен на брифинге членом исследовательской группы, и они получат QR-код для указания, псевдо-анонимно и в частном порядке, независимо от того, решат ли они участвовать в исследовании.

На качественной фазе удобная выборка будет использоваться для студентов, включенных в количественную фазу и которые взяли EBS.

Сбор данных На этапе 1 количественные данные будут собираться с использованием расширения Forms Microsoft 365, через QR -код, который получат участники.

Облегчающие переменные:

Независимые переменные:

Социально -демографические данные: субъект (Practicum I, III, V), возраст, пол, предыдущая подготовка в EBS. Эти переменные будут собраны на исходном уровне.

Обучение EBS:

Вмешательство предлагается в два тренировочных дня для преподавателей субъектов Практикум I, III и IV степени в области физиотерапии. Две сессии, которые пройдут в контексте обучения, будут иметь общие цели:

Чтобы поддержать облегчение поведения для обучения во время применения EBS.

Предоставить инструменты и стратегии для фасилитаторов для правильного функционирования EBS.

Установить различия и сходства EBS между субъектами Practicum I, III и V, в соответствии с предварительно установленной сложностью.

Зависимые переменные:

Обращение к моделированию в здоровье (EDSS). Эта шкала оценивает поведение фасилитаторов, которое облегчает обучение и изменение в опытных контекстах, посредством анализа и оценки шести ключевых элементов разбора.

Преподавание самоэффективности посредством шкалы самоэффективности преподавания. Шкала воспринимается эффективность у учащихся и в учебной практике корректировки и воспринимаемой эффективности в управлении классной комнатой.

Зависимые переменные фасилитаторов будут собираться за три минуты: 1) перед проведением обучения EBS; 2) В конце обучения EBS и 3) в конце периода симуляций у субъектов Практикум I, III и V соответствующих курсов.

Студенческие переменные:

Независимые переменные:

Социально -демографические данные: субъект (Practicum I, III, V), возраст, пол, предыдущий опыт работы в области здравоохранения. Эти переменные будут собраны на исходном уровне.

Образование на основе симуляции:

Как описано выше, каждый студент по практике I, III и V проведет симуляционную сессию, основанную на контексте взятого субъекта.

Моделирование осуществляется в группах из 5 студентов, у которых есть тот же общий наставник UVIC, который действует в качестве фасилитатора во время симуляции. Каждое моделирование применяется в соответствии с тремя ранее описанными фазами (предварительное приготовление, моделирование как таковое и разбор), а прогрессирование между различными субъектами уделяет больше внимания этим фазам.

Практика I: Предварительное приеме имеет большую ценность, чтобы гарантировать безопасность и уверенность группы студентов. Симуляция как таковая разрабатывается двумя добровольными студентами. Разрушение короче, не очень требовательно с результатом дела, цели исследуются, но не вдаваясь на чрезмерную глубину, недооценивая ошибку и переоценку изучения студентов.

Практика III: представление о предварительном зарегистрировании и разведке выравнивается. Симуляция как таковая разрабатывается одним студентом -добровольцем.

Практика V: увеличивает спрос на дело, так что нет необходимости выполнять такое обширное предварительное применение, но все части брифинга рассматриваются, подчеркивая цели, над которыми нужно работать. Разрушение является более требовательным, рефлексивным и полным, с большим бременем переноса в реальное клиническое пространство. Симуляция как таковая разработана только 1 добровольным студентом.

Зависимые переменные:

Зависимые переменные 1, 2 и 3 студентов будут собраны до периода EBS в практических III и V -субъектах соответствующих курсов и после завершения EBS. Зависимые переменные 4 и 5 будут собираться только после завершения периода EBS соответствующих субъектов.

Все анкеты, которые будут использоваться, будут самостоятельно введены и будут управляться на испанском языке.

Воспринимаемая самоэффективность, специфичная для академических ситуаций. Он будет оцениваться с использованием специфической воспринимаемой шкалы самоэффективности академических ситуаций (AEPESA), которая состоит из 10 пунктов, которые направлены на измерение ожиданий самоэффективности в конкретных ситуациях образовательного контекста у подростков и студентов университета.

Академическая приверженность студентов университетов. Он будет оцениваться с использованием благополучия в анкеты академического контекста или шкалы взаимодействия с работой (UWES). Он включает в себя следующие размеры:

Академическая энергия, измеряет энергию, устойчивость и готовность студентов инвестировать усилия в свои исследования.

Академическая посвящение, оценивает психологическое участие студентов и приверженность их исследованиям.

Академическое поглощение, измеряет способность учащихся быть полностью погруженными в свои исследования.

Удовлетворенность и уверенность в отношении EBS, используя анкету удовлетворенности учащихся и уверенность в себе в обучении (SCLC).

Восприятие студентами лучшей образовательной практики в симуляции, посредством вопросника по образовательной практике (EPQ-SP).

На этапе 2 качественные данные будут собираться с помощью интервью в фокус -группах, после того как EBS и период оценки степени физиотерапии, которые учащиеся закончится.

Исследователь, не имеющий отношения к превосходству по сравнению с студентами, свяжется с выбранными студентами по электронной почте и пригласит их принять участие в одном FG.

Все FGS будет иметь одинаковую структуру: 1) представление и введение, в котором участники и фасилитатор представится; 2) групповое обсуждение, в котором фасилитатор будет задавать вопросы на основе сценария гибким способом; и 3) выводы и закрытие. Все FGS будут записаны на видео и голос, чтобы гарантировать, что данные не будут потеряны, и исследователь заметит любые соответствующие аспекты, наблюдаемые во время обсуждений.

Анализ данных

Фаза 1. Количественный анализ:

Для статистического анализа будет использоваться компьютерная программа «Статистический пакет для социальных наук». Чтобы проанализировать распределение данных, связанных с фасилитаторами, будет использоваться тест Шапиро-Уилка (P> 0,05), а для данных учащегося тест Kolmogorov-Smirnov (P> 0,05).

В случае целей 1.1. и 1.2., будет использоваться описательная статистика. В случае, если данные следуют нормальному распределению, параметрические тесты, такие как повторные измерения, будут применяться дисперсионный анализ ANOVA, будут применяться для оценки изменения во времени для переменных исследования. Чтобы оценить изменения в переменных исследования в разные периоды, будет применяться T-критерий студента связанных мер. Коррекция Бонферрони будет применена для множественных сравнений. В случае, если данные не следуют нормальному распределению, будут применяться непараметрические тесты, такие как ANOVA Фридманна и подписанный тест Уилкоксона.

Для цели 1.3. Описательный анализ переменных исследования будет проведен.

Фаза 2. Качественный анализ:

Данные, которые будут проанализированы в этом случае, будут транскрипциями записей FG. Во -первых, голосовые записи будут транскрибированными дословно. Примечания, сделанные во время FG, будут включены как «комментарий». Во время процесса транскрипции идентифицирующая информация участников будет удалена, и данные будут кодированы с использованием численных кодов. После кодирования файлов с одним и тем же численным кодом для каждого FG они будут храниться на сервере UVIC-UCC Office 365. После кодирования стенограммы будут отправлены участникам для их одобрения. Если какой -либо участник рассматривает какие -либо изменения в стенограммы, интервьюер повторит процесс проверки данных до получения их одобрения транскрипции. После одобрения файлы записи голоса и видео будут удалены.

Весь процесс качественного анализа будет осуществляться с использованием Atlas.ti программное обеспечение. На первом этапе все транскрипты будут прочитаны и перечитаны, чтобы ознакомиться с данными, и будут созданы первичные темы. На втором этапе предварительный список первичных тем будет организован в группы «кодов». На третьем этапе коды будут применяться во всех транскриптах для анализа.