Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Dysmetabolisen kompensoidun edenneen maksasairauden ei -invasiivisen arvioinnin optimointi (MODELS)

tiistai 1. syyskuuta 2026 päivittänyt: MIELE LUCA, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS

Dysmetabolisen kompensoidun edistyneen maksasairauden ei -invasiivisen arvioinnin optimointi integroimalla keinotekoisen älykkyysmallin ja omics -tiedot

Alkoholittomat rasvamaksasairaudet (NAFLD) on vastuussa merkittävästä osasta maksaan liittyviä kuolemia ja terveydenhuollon kustannuksia Yhdysvalloissa, ja niiden osuus maksaan liittyvistä kuolemista on noin 36% ja yli miljardi dollaria vuotuisissa terveydenhuollon kuluissa. [PMID: 34863359] äskettäinen analyysi Italian terveydenhuollon kustannuksista osoitti, että sairaalahoidossa ja analysoiduista 9 729 NAFLD/NASH -potilaasta suurimmalla osalla (97%) ei ollut edennyt maksasairautta, kun taas 1,3%: lla oli kompensoitu edennyt pitkälle edennyt maksasairaus (CACLD), 3,1%: lla vetävänsä ja 0,8%: lla, 0,8%: lla. Maksansiirto tehtiin.

Silmäsairauksien taakka oli korkea kaikissa potilasryhmissä, ja CACLD -potilaat vaativat suuremman määrän sairaalahoitoa, avohoidon vierailuja ja apteekkien täyttöä verrattuna potilaille, joilla ei ole edennyt maksasairaus. Taudin vakavuuden lisääntyessä keskimääräiset kokonaiskustannukset lisääntyivät myös pääasiassa korkeampien sairaalahoidon kustannusten vuoksi. Italiassa, kuten muissa EU: n maissa, suurin osa potilaiden terveydenhuollon kustannuksista johtui NAFLD/NASH: n maksakomplikaatioista. Siten CACLD: n ei-invasiivisen diagnoosin optimointi edustaa kiireellistä tarvetta dysmetabolisessa maksasairaudessa. Näillä edistyksillä on ratkaiseva rooli varhaisessa havaitsemisessa, riskien stratifioinnissa ja erittäin vallitsevien maksasairauksien, kuten NAFLD/Nashin, ja niiden etenemisen tehokkaassa hallinnassa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Aktiivinen, ei rekrytointi

Ehdot

Yksityiskohtainen kuvaus

Tutkimuksen tavoitteena on parantaa merkittävästi diagnostista innovaatiota ja edistää olemassa olevaa kirjallisuutta CACLD: n stratifioinnista, joka aiheutuu metabolisen dysfunktion maksasairauden aiheuttamasta CACLD-taudista, joka on suurin maksakirroosiin, maksasyöpään ja maksansiirtoon yksilöillä, joilla on tarttuvia sairauksia. Integroimalla radiomiikka, digitaalinen patologia, ei-invasiiviset pisteet ja omikot, tulosten odotetaan tarjoavan uusia todisteita diagnostisesta edistyksestä.

AI: n sisällyttämisen odotetaan johtavan tehokkaampaan diagnostiseen hallintaan, joka käsittelee tehokkaasti CACLD: n vaikutusta terveydenhuoltojärjestelmiin. Tämän tutkimuksen tulokset tuottavat huomattavan tietokannan ja henkisen sisällön, jotka molemmat asetetaan tiedeyhteisön ja useiden sidosryhmien, mukaan lukien potilasyhdistykset, päätöksentekijät, terveydenhuollon tarjoajat ja alan toimijat.

Ensisijaisena tavoitteena on edistää diagnostiikan innovaatioita ja lieventää CACLD: n vaikutusta kansallisiin terveysjärjestelmiin. Ennustamalla tarkasti yksilöitä, joilla on suurempi maksa- tai ylimääräisten komplikaatioiden riski, tämän tutkimuksen tavoitteena on mullistaa diagnoosimenetelmiä, mikä johtaa viime kädessä parannettuihin potilaan tuloksiin ja resurssien optimointiin terveydenhuollon olosuhteissa.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

408

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Roma
      • Roma, Roma, Italia, 00168
        • Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS, UOC Medicina Interna e Trapianto di Fegato

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • ikä> = 18; sukupuoli (m, f);
  • Dysmetabolinen maksasairaus uuden nimikkeistön määritelmän mukaan;
  • CACLD: n epäily LSM: llä> = 10 VCTE: llä;
  • Rutiininomainen esogastroduodenoskopiaraportti 12 kuukauden kuluessa VCTE: stä korkean riskin muotojen tunnistamiseksi (HRV).

Poissulkemiskriteerit:

  • Portaalin laskimotromboosi,
  • Infiltratiiviset maksan kasvaimet ja olosuhteet tunnetaan mahdollisesta vaikutuksestaan ​​LSM -tuloksiin (kongestiivinen maksasairaus, ekstrahepaattinen sappi -tukkeuma, ALT> 5x ylempi normaali raja).

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Ennaltaehkäisy
  • Jako: Ei käytössä
  • Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Potilaat, joilla on Masld ja LSM> = 10 kPa

Interventioprosessin asettamiseksi kohorttitutkimus, jossa yksilöillä on maksan terveystarkastus CACLD: n tunnistamiseksi.

Suljemme pois koehenkilöt, joilla on dekompensaatio (askiitti, enkefalopatia, maha -suolikanavan verenvuoto tai jos transjugulaarisen intrahepaattisen portosysteemisen šuntin läsnäolosta). Pyrimme rekrytoimaan mahdollisen kohortin ja satunnaistaa tutkimuksen päättymisen jälkeen johdannaiseen (2/3) ja validointikohorttiin (1/3). Kohortti kerrostuu tyypin 2 diabeteksen (T2D) ja liikalihavuuden (BMI> = 30 kg/m2) mukaan.

Etsi biomarkkereita maksasairauden estämiseksi

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Yhden diagnostisen menetelmän tunnistettujen potilaiden lukumäärä
Aikaikkuna: 24 kuukautta
Arvioi CACLD: n havaitsemisen ja tulosten ennustamisen riskis-stratifiointipolkujen teho (ikä> 18 vuotta), joilla on dysmetabolinen maksasairaus korkea-asteen hoidon ympäristössä.
24 kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Innovatiivisella diagnoosimenetelmällä tunnistettujen potilaiden lukumäärä OMIC-pohjainen
Aikaikkuna: 24 kuukautta
Arvioi nestemäisen biopsian mahdollinen integrointi CACLD -havaitsemiseksi ja tulosennusteelle
24 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Luca Miele, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 6. joulukuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 1. joulukuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. maaliskuuta 2027

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 11. heinäkuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 14. maaliskuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 21. maaliskuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 2. syyskuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 1. syyskuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Tiistai 1. syyskuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 6843

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa