Epilepsiakello verisuonitapahtumien jälkeen: Taajuus, tulokset ja riskimarkkerit (EY-WAVEFORMS)

Tämä tutkimus sisälsi potilaat, joilla oli aivohalvaus tai aivohalvauksen jälkeiset kohtaukset, jotka päästiin University Medical Center Mariborin neurologiaosastoon Sloveniassa 12 kuukauden ajan. Odotettu potilaiden lukumäärä oli noin 600-650. Sisällyttämiskriteerit kattoivat akuutin aivohalvauksen tai kohtauksen, joka esiintyy missä tahansa vaiheessa aivohalvauksen jälkeen. Aivohalvauksen luokittelu perustui Maailman terveysjärjestön (WHO) kriteereihin, kun taas aivohalvauksen jälkeiset takavarikot ja epilepsia määritettiin epilepsian (ILAE) määritelmien ja luokittelujen kansainvälisen liigan mukaan.

Kaikki osallistujat antoivat kirjallisen tietoisen suostumuksensa sen jälkeen, kun he saivat perusteellisesti ajan tasavertaisen tutkimuksesta. Slovenian tasavallan lääketieteellisen etiikan komitea hyväksyi tutkimuksen (hyväksyntä nro 48/08/14 ja hyväksyntä nro 0120-302/2024-2711-3). Potilaat, jotka eivät täyttäneet osallistamiskriteerejä tai joita ei voitu suorittaa diagnostisia toimenpiteitä, kuten tutkimusprotokollassa esitetään, jätettiin pois hyvän kliinisen käytännön periaatteiden perusteella.

12 kuukauden tutkimusjakson aikana demografiset, kuvantamis-, laboratorio- ja neurofysiologiset tiedot kerättiin prospektiivisesti kaikilta sairaalahalvauspotilailta.

Tiedonkeruu

Potilaan historiaa käytettiin keräämään tietoa neurologisista vajaatoiminnoista, takavarikointien alkamisesta ja aivo -verisuonisairauksien riskitekijöistä. Potilaille, joilla on kouristuksia, aivohalvauksen alkamisen ja kohtausten tapahtumien välinen aika (päivinä) laskettiin erottavan varhaisessa vaiheessa myöhäisistä aivohalvauksen jälkeisistä kohtauksista.

Tärkeitä merkkejä, mukaan lukien verenpaine, pulssi, korkeus, paino ja kehon massaindeksi (BMI), rekisteröitiin. Neurologinen heikkeneminen arvioitiin pääsyn ja vastuuvapauden aikana kliinisten tutkimusten ja standardisoitujen asteikkojen avulla, mukaan lukien kansalliset terveyshalvauksen asteikon (NIHSS) ja modifioidun Rankin -asteikon (MRS).

Laboratorio- ja diagnostiset arviot

24 tunnin kuluessa vastaanottamisesta verinäytteet kerättiin urean, kreatiniinin, elektrolyyttien, virtsahapon, kolesterolin, triglyseridien, maksaentsyymien, verensokerin, kystatiinin C, korkean herkkyyden C-reaktiivisen proteiinin (HSCRP), punasolujen, hemoglobiinipitoisuuden ja virtsa-analyysin mittaamiseksi.

Suoritettiin 72 tunnin kuluessa pääsystä kuvantamisdiagnostiikka (tietokonetomografia [CT] tai magneettikuvaus [MRI]) ja funktionaalinen diagnostiikka (elektroenkefalografia [EEG]). Tutkimuspopulaatio koostui potilaista, joilla oli iskeeminen aivohalvaus, verenvuotohalvaus, subaraknoidinen verenvuoto ja muut harvinaiset aivo -verisuonisairaudet (CVD).

Potilasryhmä

Kliiniset takavarikointitiedot ja alkamisen jälkeisen aivohalvauksen ajoitus:

Potilaat luokiteltiin kolmeen ryhmään:

Ei kohtauksia aivohalvauksen jälkeen ("ei epi")

Varhaiset kohtaukset (7 päivän kuluessa aivohalvauksen jälkeen; "varhainen EPI")

Myöhäiset kohtaukset (yli 7 päivää aivohalvauksen jälkeen; "myöhäinen EPI")

EEG-pohjainen ryhmittely:

Potilaat ryhmiteltiin lisäksi EEG -tulosten perusteella:

EEG+/EPI+: Epileptiformi EEG muuttuu kouristuksien kanssa

EEG+/epi-: Epileptiformis EEG-muutokset ilman kouristuksia

EEG-/EPI-: Epileptiformisia EEG-muutoksia eikä kohtauksia

Kon: Terveiden yksilöiden kontrolliryhmä

Suunniteltu analyysi

Demografinen analyysi:

Tiedot sukupuolesta, iästä, aivoverisuonista riskitekijöistä, aivohalvauksen tyypistä, toiminnallisesta heikentymisestä (NIHSS: n ja MRS: n arvioituina), takavarikointien esiintyvyyden ja EEG -muutoksen avulla analysoitiin kaikille osallistujille. Alaryhmän demografiset analyysit suoritettiin kliinisten ja EEG -tietojen perusteella.

EEG -analyysi:

Tavallinen visuaalinen EEG -analyysi sisälsi spektritaajuuskaistojen arvioinnin ja fokaalisten tai yleisten epileptiformien poikkeavuuksien tunnistamisen. Esikäsittelyyn sisältyy segmenttien poistaminen melusta, kylläisyydestä tai EEG -aktiivisuuden puuttumisesta. Silmien esineet, mukaan lukien vilkkuun liittyvät komponentit, tunnistettiin riippumattomalla komponenttianalyysillä, ja EEG-signaalit rekonstruoitiin ilman näitä esineitä.

Käyttämällä spektriparametrointia (SpecParam 2.0 Pythonissa), tehospektritiheys laskettiin jokaiselle potilaalle. Aperiodiset komponentit analysoitiin purkamalla eksponentti ja siirtymä jokaisesta taajuusspektristä. Welchin t-testejä käytettiin näiden parametrien vertaamiseen ryhmien välillä. Lisäksi signaalin lähteen lokalisointiin, mikro-EEG-potentiaalianalyysiin ja verkon jakauman arviointiin käytettiin standardoitua matalan resoluution aivojen sähkömagneettista tomografiaa (Sloreta).

Tilastotietoanalyysi

Kuvailevat tilastot:

Kuvailevat perustiedot, mukaan lukien keskiarvo, keskihajonta, mediaani, minimi, maksimi ja kvartiilit, laskettiin jokaiselle muuttujalle ryhmän sisäisten jakautumisten arvioimiseksi. Taajuudet ja suhteelliset taajuudet määritettiin kategorisille muuttujille painottaen "ei EPI: n", "varhaisen EPI" ja "myöhäisten EPI" -ryhmien esiintyvyysaste. Tulokset esitettiin taajuustaulukoissa.

Päätelmätilastot:

Parametriset testit (normaalisti hajautetuille tiedoille):

Kahden ryhmän vertailut: t-testit

Moniryhmän vertailut: ANOVA

Ei-parametriset testit (ei-normaalisti jakautuneille tiedoille):

Kahden ryhmän vertailut: Mann-Whitney U Testit

Moniryhmän vertailut: Kruskal-Wallis-testit

EEG-pohjaisille ryhmille verrattiin Aperiodic-komponenttien poistettuja siirtymiä ja eksponenttiarvoja käyttämällä Welchin t-testejä. Korrelaatioanalyysit (Pearsonin tai Spearman's) suoritettiin tiedon jakautumisen perusteella. Post-hoc-analyyseissä käytettiin Dunnin testejä pareittain vertailuihin, kun merkittäviä eroja tunnistettiin.

Kategorinen tietoanalyysi:

Chi-neliötestit arvioivat eroja kategoristen muuttujien välillä potilasryhmien välillä. Fisherin tarkka testiä käytettiin, kun odotetut taajuudet olivat liian alhaiset chi-neliötestissä.

Selviytymisanalyysi:

Kohtausten alkamisen ajoituksen tutkimiseksi eloonjäämisanalyysi suoritettiin käyttämällä ajanjakson alkamista koskevaa aikaa aikamuuttujana. Kaplan-Meier-analyysi arvioidut eloonjäämiskäyrät, jotka edustavat kouristusvapaat väliajoja, ja log-rank (Mantel-Cox) -testejä käytettiin eloonjäämisjakaumien vertaamiseen ryhmien välillä. Tämä analyysi auttoi tunnistamaan aivohalvauksen potilaiden kouristusten alkamiseen liittyvät tekijät.