Epilepsie Uhr nach Gefäßereignissen: Häufigkeit, Ergebnisse und Risikomarker (EY-WAVEFORMS)

Diese Studie umfasste Patienten mit Schlaganfall oder Anfällen nach dem Schlaganfall, die über einen Zeitraum von 12 Monaten in die Abteilung Neurology Medical Center Maribor, Slowenien, aufgenommen wurden. Die erwartete Anzahl von Patienten betrug ungefähr 600-650. Die Einschlusskriterien umfassten einen akuten Schlaganfall oder eine Beschlagnahme, die zu einem beliebigen Punkt nach dem Schlaganfall auftraten. Die Schlaganfallklassifizierung basierte auf den Kriterien der Weltgesundheitsorganisation (WHO), während die Anfälle und Epilepsie nach dem Schlaganfall gemäß der internationalen Liga gegen Epilepsie (ILAE) -Definitionen und -klassifikationen definiert wurden.

Alle Teilnehmer erteilten eine schriftliche Einverständniserklärung, nachdem sie über die Studie gründlich informiert worden waren. Die Studie wurde vom medizinischen Ethikkomitee der Republik Slowenien vorab (Genehmigung Nr. 48/08/14 und Genehmigung Nr. 0120-302/2024-2711-3). Patienten, die die Einschlusskriterien nicht erfüllten oder keine diagnostischen Verfahren unterzogen konnten, wie im Forschungsprotokoll beschrieben, wurden aufgrund der Grundsätze einer guten klinischen Praxis ausgeschlossen.

Während des 12-monatigen Studienzeitraums wurden demografische, bildgebende, labor- und neurophysiologische Daten prospektiv von allen Patienten im Krankenhaus eingeliefert.

Datenerfassung

Die Anamnese der Patienten wurde verwendet, um Informationen über neurologische Beeinträchtigungen, den Beginn des Anfalls und die Risikofaktoren für zerebrovaskuläre Erkrankungen zu sammeln. Bei Patienten mit Anfällen wurde das Intervall zwischen dem Einsetzen von Schlaganfällen und dem Auftreten von Anfällen (in Tagen) so berechnet, dass sie früh von späten Anfällen nach dem Schlaganfall unterschieden werden.

Vitalfunktionen, einschließlich Blutdruck, Impuls, Größe, Gewicht und Body Mass Index (BMI), wurden aufgezeichnet. Die neurologische Beeinträchtigung wurde bei Aufnahme und Entlassung durch klinische Untersuchungen und standardisierte Skalen, einschließlich der National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) und der modifizierten Rankin -Skala (MRS) bewertet.

Labor- und diagnostische Bewertungen

Innerhalb von 24 Stunden nach der Aufnahme wurden Blutproben gesammelt, um Harnstoff, Kreatinin, Elektrolyte, Harnsäure, Cholesterin, Triglyceride, Leberenzyme, Blutzucker, Cystatin C, Hochsensitivitäts-C-reaktives Protein (HSCRP), Graf, Hämoglobinkonzentration der Hämoglobin sowie Urinanalyse (HSCRP) zu messen.

Innerhalb von 72 Stunden nach der Aufnahme wurden die Bildgebungsdiagnostik (Computertomographie [CT] oder Magnetresonanztomographie [MRT] des Gehirns) und funktionelle Diagnostik (Elektroenzephalographie [EEG]) durchgeführt. Die Studienpopulation bestand aus Patienten mit ischämischem Schlaganfall, hämorrhagischer Schlaganfall, Subarachnoidalblutung und anderen seltenen zerebrovaskulären Erkrankungen (CVD).

Patientengruppierung

Klinische Anfallsdaten und Zeitpunkt des Beginns nach dem Schlaganfall:

Die Patienten wurden in drei Gruppen eingeteilt:

Keine Anfälle nach Schlaganfall ("no epi")

Frühe Anfälle (innerhalb von 7 Tagen nach dem Schlaganfall; "Frühes Epi")

Späte Anfälle (mehr als 7 Tage nach dem Schlaganfall; "spätes Epi")

EEG-basierte Gruppierung:

Die Patienten wurden zusätzlich anhand der EEG -Ergebnisse gruppiert:

EEG+/EPI+: epileptiformes EEG -Veränderungen mit Anfällen

EEG+/Epi-: epileptiforme EEG-Veränderungen ohne Anfälle

EEG-/EPI-: Keine epileptiformen EEG-Veränderungen und keine Anfälle

Kon: Kontrollgruppe gesunder Personen

Geplante Analysen

Demografische Analyse:

Daten zu Geschlecht, Alter, zerebrovaskulären Risikofaktoren, Schlaganfalltyp, funktioneller Beeinträchtigung (von NIHSS und MRS bewertet), Beschlagnahmeprävalenz und EEG -Änderungen wurden für alle Teilnehmer analysiert. Demografische Analysen der Untergruppe wurden basierend auf klinischen und EEG -Daten durchgeführt.

EEG -Analyse:

Die Standard -Visual -EEG -Analyse umfasste die Bewertung der Spektralfrequenzbanden und die Identifizierung fokaler oder verallgemeinerter epileptiformer Anomalien. Die Vorverarbeitung beinhaltete das Entfernen von Segmenten mit Rauschen, Sättigung oder Abwesenheit der EEG -Aktivität. Augenartefakte, einschließlich blinkbezogener Komponenten, wurden unter Verwendung einer unabhängigen Komponentenanalyse identifiziert, und die EEG-Signale wurden ohne diese Artefakte rekonstruiert.

Unter Verwendung der spektralen Parametrisierung (Specaram 2.0 in Python) wurde für jeden Patienten die Leistungsspektraldichte berechnet. Aperiodische Komponenten wurden analysiert, indem der Exponent extrahiert und aus jedem Frequenzspektrum ausgefallen ist. Die T-Tests von Welch wurden verwendet, um diese Parameter zwischen Gruppen zu vergleichen. Darüber hinaus wurde eine elektromagnetische Tomographie mit niedrig auflösender Gehirntomographie (SLORETA) zur Signalquelle-Lokalisierung, zur Bewertung der Mikro-EEG-Potentialanalyse und zur Bewertung der Netzwerkverteilung eingesetzt.

Statistische Datenanalyse

Beschreibende Statistik:

Grundlegende deskriptive Metriken, einschließlich Mittelwert, Standardabweichung, Median, Minimum, Maximum und Quartilen, wurden für jede Variable berechnet, um Verteilungen innerhalb der Gruppe zu bewerten. Frequenzen und relative Frequenzen wurden für kategoriale Variablen ermittelt, wobei die Prävalenzraten innerhalb der Gruppen "No EPI", "Early EPI" und "Late EPI" betont wurden. Die Ergebnisse wurden in Frequenztabellen dargestellt.

Inferenzstatistik:

Parametrische Tests (für normal verteilte Daten):

Zwei-Gruppen-Vergleiche: T-Tests

Mehrgruppenvergleiche: ANOVA

Nicht parametrische Tests (für nicht normal verteilte Daten):

Zwei-Gruppen-Vergleiche: Mann-Whitney U-Tests

Vergleiche mit mehreren Gruppen: Kruskal-Wallis-Tests

Für EEG-basierte Gruppen wurden extrahierte Offset- und Exponentenwerte aperiodischer Komponenten unter Verwendung der Welch-T-Tests verglichen. Korrelationsanalysen (Pearson oder Spearman's) wurden basierend auf der Datenverteilung durchgeführt. Post-hoc-Analysen verwendeten Dunns Tests für paarweise Vergleiche, wenn signifikante Unterschiede identifiziert wurden.

Kategoriale Datenanalyse:

Chi-Quadrat-Tests bewerteten Unterschiede zwischen kategorialen Variablen zwischen Patientengruppen. Der genaue Test von Fisher wurde angewendet, wenn die erwarteten Frequenzen für den Chi-Quadrat-Test zu niedrig waren.

Überlebensanalyse:

Um das Timing des Anfallsbeginns zu untersuchen, wurde die Überlebensanalyse unter Verwendung der Zeit von Schlaganfall als Zeitvariable durchgeführt. Die Kaplan-Meier-Analyse schätzten die Überlebenskurven, die anfallfreie Intervalle darstellen, und log-Rank (Mantel-Cox) -Tests wurden verwendet, um Überlebensverteilungen über Gruppen hinweg zu vergleichen. Diese Analyse trug dazu bei, Faktoren zu identifizieren, die mit dem Zeitpunkt des Anfalls auf den Anfall bei Schlaganfallpatienten verbunden waren.