- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT07281755
Liikkuvuuden objektiivinen arviointi käyttämällä kannettavaa teknologiaa Parkinsonin taudin kliinisessä soveltamisessa: Validoinnista kaatumisen ennustamiseen
Liikkuvuuden objektiivinen arviointi käyttäen puettavaa teknologiaa Parkinsonin taudin kliinisessä soveltamisessa: Validoinnista kaatumisten ennustamiseen
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Yksityiskohtainen kuvaus
Tausta:
Liikuntarajoitteet ovat yleisiä Parkinsonin taudissa (PD) ja lisäävät kaatumisriskiä. Käyttöön liitettävistä inertiaalimittausyksiköistä saatavat tiedot voivat tarjota hyödyllistä tietoa kävelystä eri tilanteissa ja ympäristöissä, mikä voi auttaa tunnistamaan kaatumisriskiä omaavat henkilöt. Uusien laitteiden soveltuvuuden arvioimiseksi tarvitaan kuitenkin tiukkoja testejä. DANU Smart Socks -älysukkaset ovat monimuotoinen liikkeenanalyysijärjestelmä, joka sisältää 15 piipohjaista kapasitiivista paineanturia sekä IMU-moduulin, jossa on kolmiakseliset kiihtyvyysanturit, gyroskooppi ja magnetometrit, ja joita käytetään tällä hetkellä urheilukontekstissa. Niiden potentiaali Parkinsonin potilaiden (PwP) kliinisessä käytössä on korostunut. Tämän tutkimuksen tavoitteena on arvioida DANU Sport System -järjestelmän pätevyyttä, luotettavuutta ja käytettävyyttä Parkinsonin potilaiden tasapaino- ja kävelyarvioinnissa. Soveltuvuuden määrittämiseen tarkoitettu V3+-viitekehys biometrisille seurantalaitteille otetaan käyttöön, arvioiden verifiointi, käytettävyys, analyyttinen ja kliininen validointi.
Menetelmät:
Instituution eettiset hyväksynnät on saatu (Projektitunnus: 8543). Hyödyntäen toistomittaushavainnointisuunnitelmaa osallistujia pyydetään osallistumaan kahteen tapaamiseen Northumbrian yliopistossa, Newcastle Upon Tynessä.
Tapaaminen 1: Osallistujat suorittavat sarjan kliinisiä ja kognitiivisia mittauksia, mukaan lukien Movement Disorders Society's-Unified Parkinson's Disease Rating Scale, Montreal Cognitive Assessment, Freezing of Gait Questionnaire ja Falls Efficacy Scale. Tämän jälkeen samanaikainen tiedonkeruu tapahtuu sarjan motoristen tehtävien aikana kävelyn/tasapainon mittareiden tarkkailemiseksi. Käytetyt laboratorioviitteet sisältävät Axivity AX6, Vicon 3D Motion Capture, APDM Mobility Lab, GAITRite ja AMTI Force Plates. Liikkuvuusarvioinnit sisältävät 2-minuuttisen kävelytestin, 3 kävelykokeilua, Timed Up and Go -testin sekä sarjan 2-minuuttisia tasapainotehtäviä.
Tapaaminen 2: Osallistujat osallistuvat toiseen tapaamiseen toistaakseen aiemmin kuvatun liikkuvuusarvioinnin hyödyntäen DANU Smart Socks -älysukkasia ja APDM Mobility Lab -järjestelmiä testi-retest-luotettavuuden tutkimiseksi.
Käyttöön liitettävän laitteen (DANU) pätevyyttä ja luotettavuutta tutkitaan käyttäen luokkasisäisiä korrelaatiokertoimia ja Bland-Altman-kuvaajia verrattuna laboratorioviitestandardeihin. Lisäksi aikasarjakuvaajia käytetään raakatietojen yhteensopivuuden arvioimiseksi.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Gabriella R Gatti, BSc
- Puhelinnumero: 01912273343
- Sähköposti: gabriella.gatti@northumbria.ac.uk
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Rodrigo Vitorio, PhD
- Puhelinnumero: 01912273343
- Sähköposti: rodrigo.vitorio@northumbria.ac.uk
Opiskelupaikat
-
-
-
Newcastle upon Tyne, Yhdistynyt kuningaskunta
- Rekrytointi
- Northumbria University
-
Alatutkija:
- Alan Godfrey, PhD
-
Ottaa yhteyttä:
- Gabriella R Gatti, BSc
- Puhelinnumero: 01912273343
- Sähköposti: gabriella.gatti@northumbria.ac.uk
-
Ottaa yhteyttä:
- Rodrigo Vitorio, PhD
- Puhelinnumero: 01912273343
- Sähköposti: rodrigo.vitorio@northumbria.ac.uk
-
Päätutkija:
- Rodrigo Vitorio, PhD
-
Alatutkija:
- Rosie Morris, PhD
-
Alatutkija:
- Samuel Stuart, PhD
-
Alatutkija:
- Gabriella R Gatti, Bsc
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Ottokriteerit:
- Parkinsonin tautiin kliininen diagnoosi, jonka on antanut liikuntahäiriöiden erikoislääkäri UK brain bank -kriteerien mukaisesti.
- Hoehn & Yahr -asteikko I-III
- Kyky osallistua tutkimuskäynneille Northumbrian yliopistoon, Newcastle Upon Tyne
- Kyky kävellä ja seistä ilman apua vähintään 2 minuuttia
Poissulkemiskriteerit:
- Muu neurologinen sairaushistoria kuin Parkinsonin tauti (esim. Huntingtonin tauti, aivohalvaus, aivovamma, ms-tauti, Alzheimerin tauti jne.)
- Montreal Cognitive Assessment (MoCA) -pisteet < 21
- Vamma alaraajoissa viimeisen 6 viikon aikana.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
|---|
|
Parkinsonin tauti (PD)
Kliinisen Parkinsonin taudin diagnoosin saaneita henkilöitä rekrytoidaan osallistumaan tutkimukseen. Kaikkien osallistujien on täytettävä kuvatut kelpoisuuskriteerit. Varmennus- ja analyyttisen validointivaiheessa rekrytoidaan 30 Parkinsonin tautia sairastavaa henkilöä ja kliinisessä validoinnissa rekrytoidaan 60 henkilöä. |
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Askelluksen pituus
Aikaikkuna: Tulokset saadaan käynti 1 (päivä 1) ja käynti 2 (päivä 8) aikana.
|
(m, keskiarvo ± keskihajonta)
|
Tulokset saadaan käynti 1 (päivä 1) ja käynti 2 (päivä 8) aikana.
|
|
Askel Aika
Aikaikkuna: Tulokset saadaan Visiitillä 1 (Päivä 1) ja Visiitillä 2 (Päivä 8).
|
(s, keskiarvo ± keskihajonta)
|
Tulokset saadaan Visiitillä 1 (Päivä 1) ja Visiitillä 2 (Päivä 8).
|
|
Askel-aika
Aikaikkuna: Tulokset saadaan käynti 1 (päivä 1) ja käynti 2 (päivä 8) aikana.
|
(s, keskiarvo ± keskihajonta)
|
Tulokset saadaan käynti 1 (päivä 1) ja käynti 2 (päivä 8) aikana.
|
|
Cadence
Aikaikkuna: Tulokset saadaan vierailulla 1 (päivä 1) ja vierailulla 2 (päivä 8).
|
(askelia minuutissa, keskiarvo ± keskihajonta)
|
Tulokset saadaan vierailulla 1 (päivä 1) ja vierailulla 2 (päivä 8).
|
|
Maakosketusaika
Aikaikkuna: Tulokset saadaan käynti 1 (päivä 1) ja käynti 2 (päivä 8) yhteydessä.
|
(s, keskiarvo ± keskihajonta)
|
Tulokset saadaan käynti 1 (päivä 1) ja käynti 2 (päivä 8) yhteydessä.
|
|
Heilahdusaika
Aikaikkuna: Tulokset saadaan käynti 1:ssä (päivä 1) ja käynti 2:ssa (päivä 8).
|
(s, keskiarvo ± keskihajonta)
|
Tulokset saadaan käynti 1:ssä (päivä 1) ja käynti 2:ssa (päivä 8).
|
|
Askelvauhti
Aikaikkuna: Tulokset saadaan käynti 1 (päivä 1) ja käynti 2 (päivä 8) aikana.
|
(m/s, keskiarvo ± keskihajonta)
|
Tulokset saadaan käynti 1 (päivä 1) ja käynti 2 (päivä 8) aikana.
|
|
Kävelynopeus
Aikaikkuna: Tulokset saadaan ensimmäisellä käynnillä (päivä 1) ja toisella käynnillä (päivä 8).
|
(m/s, keskiarvo ± keskihajonta)
|
Tulokset saadaan ensimmäisellä käynnillä (päivä 1) ja toisella käynnillä (päivä 8).
|
|
Ellipsin pinta-ala
Aikaikkuna: Tulokset saadaan Visiitti 1 (Päivä 1) ja Visiitti 2 (Päivä 8) yhteydessä.
|
(mm², keskiarvo ± keskihajonta)
|
Tulokset saadaan Visiitti 1 (Päivä 1) ja Visiitti 2 (Päivä 8) yhteydessä.
|
|
Ellipsin pituus
Aikaikkuna: Tulokset saadaan käynti 1:llä (päivä 1) ja käynti 2:lla (päivä 8).
|
(mm, keskiarvo ± keskihajonta)
|
Tulokset saadaan käynti 1:llä (päivä 1) ja käynti 2:lla (päivä 8).
|
|
Ellipsin leveys
Aikaikkuna: Tulokset saadaan käynti 1 (päivä 1) ja käynti 2 (päivä 8) yhteydessä.
|
(mm, keskiarvo ± keskihajonta)
|
Tulokset saadaan käynti 1 (päivä 1) ja käynti 2 (päivä 8) yhteydessä.
|
|
Kokonaissiirtymä
Aikaikkuna: Tulokset saadaan käynti 1 (päivä 1) ja käynti 2 (päivä 8) aikana.
|
(mm, keskiarvo ± keskihajonta)
|
Tulokset saadaan käynti 1 (päivä 1) ja käynti 2 (päivä 8) aikana.
|
|
Mediaalilateraalinen alue
Aikaikkuna: Tulokset saadaan käynti 1 (päivä 1) ja käynti 2 (päivä 8) yhteydessä.
|
(mm, keskiarvo ± keskihajonta)
|
Tulokset saadaan käynti 1 (päivä 1) ja käynti 2 (päivä 8) yhteydessä.
|
|
Etummainen-takimmainen alue
Aikaikkuna: Tulokset saadaan tutkimuskäynnillä 1 (päivä 1) ja tutkimuskäynnillä 2 (päivä 8).
|
(mm, keskiarvo ± keskihajonta)
|
Tulokset saadaan tutkimuskäynnillä 1 (päivä 1) ja tutkimuskäynnillä 2 (päivä 8).
|
Muut tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Kaksoistuki-aika
Aikaikkuna: Tulokset saadaan käynti 1 (päivä 1) ja käynti 2 (päivä 8) aikana.
|
(s, keskiarvo ± keskihajonta)
|
Tulokset saadaan käynti 1 (päivä 1) ja käynti 2 (päivä 8) aikana.
|
|
Yksittäinen tukiaika
Aikaikkuna: Tulokset saadaan ensimmäisellä käynnillä (päivä 1) ja toisella käynnillä (päivä 8).
|
(s, keskiarvo ± keskihajonta)
|
Tulokset saadaan ensimmäisellä käynnillä (päivä 1) ja toisella käynnillä (päivä 8).
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Rodrigo Vitorio, PhD, Northumbria University
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Hyödyllisiä linkkejä
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 8543a
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .