Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

OLKAPÄÄDYSTOKIAN HARJOITUSOHJELMAN TEHOKKUUDEN ARVIOINTI, JOKA ON SUUNNITELTU KÄÄNTEISOPPIMISTA HYÖDYNTÄEN GENERATIIVISEN TEKOÄLYN TUKELLA

maanantai 13. huhtikuuta 2026 päivittänyt: Melek Isik, Fenerbahce University

OLKAPÄÄDYSTOKIA-KOULUTUSOHJELMAN TEHOKKUUDEN ARVIOINTI, JOKA ON SUUNNITELTU KÄÄNTEISELLÄ OPPIMISELLA, JOTA TUETAAN GENERATIIVISEN TEKOÄLYN AVULLA

Terveyskoulutuksen jatkuvan digitalisaatiomuutoksen myötä oppijalähtöisten ja teknologiaan integroitujen lähestymistapojen merkitys on kasvanut. Erityisesti terveydenhuollon monimutkaisten ja ennakoimattomien kliinisten tilanteiden opettamisessa perinteisten menetelmien rajallinen tehokkuus on johtanut kasvavaan tarpeeseen innovatiivisista lähestymistavoista, kuten käännetystä oppimisesta ja itseohjautuvasta oppimisesta. Generatiivisen tekoälyn (GAI) tukemat koulutussovellukset voivat parantaa akateemista suorituskykyä tekemällä oppimisprosessista vuorovaikutteisemman. Kuitenkin näiden teknologioiden tehokkuutta arvioiva tutkimus koulutuksessa on edelleen vähäistä. Tässä yhteydessä GAI-tuettu käännetty oppiminen mahdollistaa opiskelijoiden saavan yksilöllisiä oppimiskokemuksia simuloitujen luokkahuone- tai kliinisten ympäristöjen kautta sekä paremman valmistautumisen kliinisiin kohtaamisiin ja erityisiin kliinisiin taitoharjoituksiin. Yksi tässä viitekehyksessä käsiteltävistä kriittisistä kliinisistä aiheista on olkapäädystokia. Olkapäädystokia on synnytyslääketieteellinen hätätilanne, jonka useimmat tapaukset ovat ennakoimattomia ja väistämättömiä. Tämän vuoksi tämän tutkimuksen tavoitteena on arvioida GAI-tuettua käännettyä oppimislähestymistapaa, jota sovelletaan olkapäädystokian koulutukseen, sen vaikutuksia kätilöopiskelijoiden tiedon tasoon ja itseohjautuviin oppimistaitoihin teknologian tehokkaan käytön kautta.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ei vielä rekrytointia

Ehdot

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

114

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Melek Kılıç, PhD Candidate
  • Puhelinnumero: +905447324244
  • Sähköposti: mlekisik@gmail.com

Opiskelupaikat

  • Turkki (Türkiye)
      • Istanbul, Turkki (Türkiye)
        • Fenerbahce University
        • Ottaa yhteyttä:
          • Melek Kılıç, PhD Candidate
          • Puhelinnumero: +905447324244
          • Sähköposti: mlekisik@gmail.com

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Yhteensä 114 kolmannen vuoden opiskelijaa, jotka täyttävät sisällytyskriteerit, täytetään "Opiskelijatietolomake" ja "Olavartiohäiriön hallinnan tietotesti". Perustason määrittämiseksi osallistujat luokitellaan kolmeen kerrokseen heidän olavartiohäiriön hallinnan tietotestitulostensa perusteella ja sitten jaetaan G1-, G2- ja G3-ryhmiin käyttäen yksinkertaista satunnaistamista 1:1:1-suhteella. Satunnaistuslista luodaan henkilön toimesta, joka on riippumaton tutkijasta valintavääristymän vähentämiseksi, käyttäen randomizer.org verkkosivustoa. Satunnaiset ryhmäjaot suoritetaan kerrostetusti (kerrostuskriteerit: oppilaitokset ja olavartiohäiriön hallinnan tietotestitulokset). Tällä menetelmällä 114 kolmannen vuoden opiskelijaa satunnaistetaan tasaisesti kolmeen ryhmään, joihin 38 opiskelijaa määrätään G1:een, 38 G2:een ja 38 G3:een.

Kuvaus

Osallistumiskriteerit:

  • -Olla 3. vuoden opiskelija Fenerbahçe Yliopiston kätilöosastolla ja Istanbul-Cerrahpaşan terveystieteiden tiedekunnassa.
  • -Olla riittävä tai rajoittamaton internetyhteys.

Poissulkemiskriteerit:

  • -Olla aiemmin suorittanut kurssi hartiasynnytyksestä.
  • -Opiskelijan poissaolo luokalta/sairausloma.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Generatiivisen tekoälyn tukema käänteinen oppiminen
Kätilötyön opiskelijat saavat hartiasyntymän hoidon koulutusta generatiivisen tekoälyn tukemassa käänteisessä oppimisessa, jossa on interaktiivisia ja skenaariopohjaisia aktiviteetteja.
Tavanomainen käännetty oppiminen
Kätilötyöntekijöiden opiskelijat, jotka saavat olkapäätaloudellisen hätätilanteen koulutusta standardoidun käännetyn oppimisen lähestymistavan kautta ilman tekoälytukea.
Perinteinen oppiminen
Kätilöopiskelijat, jotka saavat hartiahäiriökoulutusta perinteisten luentopohjaisten opetusmenetelmien kautta.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tietotaso hartialukon hoidosta
Aikaikkuna: Ennen interventiota ja välittömästi interventtion jälkeen
Synnytysopiskelijoiden tietotaso hartiavaiheen hoidosta arvioidaan tutkijan kehittämällä rakenteellisella tietotestillä.
Ennen interventiota ja välittömästi interventtion jälkeen

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Fenerbahce University

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. kesäkuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 1. kesäkuuta 2027

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 31. maaliskuuta 2026

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 31. maaliskuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 7. huhtikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 16. huhtikuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 13. huhtikuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. maaliskuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 2025/756

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

JOO

IPD-suunnitelman kuvaus

Yksittäisen osallistujan tiedot (IPD), jotka muodostavat perustan tässä tutkimuksessa raportoiduille tuloksille, ovat saatavissa kohtuullisen pyynnön perusteella vastaavalta kirjoittajalta julkaisun jälkeen. Tiedot anonymisoidaan osallistujien luottamuksellisuuden suojaamiseksi. Tietoihin myönnetään pääsy tutkijoille, jotka esittävät metodologisesti perustellun ehdotuksen, mikäli tutkimusryhmä hyväksyy sen.

IPD-jaon aikakehys

De-identifioitujen yksittäisten osallistujien tietoja (IPD) ja tukevia asiakirjoja (tutkimussuunnitelma, tilastollinen analyysisuunnitelma ja tietoon perustuva suostumuslomake) on saatavilla alkaen 6 kuukautta tutkimustulosten julkaisun jälkeen ja ne pysyvät saatavilla 5 vuoden ajan. Tietoihin pääsy annetaan kohtuullisen pyynnön perusteella vastaavalle kirjoittajalle, tutkimusryhmän hyväksynnän alaisena.

IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit

Dekoodattujen yksittäisten osallistujien tietojen (IPD) ja tukiasiakirjojen (tutkimusprotokolla, tilastollinen analyysisuunnitelma ja tietoon perustuva suostumuslomake) käyttöoikeus myönnetään päteville tutkijoille, jotka esittävät metodologisesti kunnollisen tutkimusehdotuksen. Pyynnöt tulee ohjata vastaavalle kirjoittajalle. Tietoja jaetaan tutkimusryhmän ja tarvittaessa laitoksen eettisen toimikunnan hyväksynnän jälkeen. Tiedot toimitetaan turvallisessa muodossa, ja käyttäjien on hyväksyttävä käyttöehdot, jotka varmistavat tietojen luottamuksellisuuden ja asianmukaisen käytön.

IPD-jakamista tukeva tietotyyppi

  • STUDY_PROTOCOL
  • MAHLA
  • ICF

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa