EVALUATIE VAN DE EFFECTIVITEIT VAN EEN SCHOUDERDYSTOCIE TRAININGSPROGRAMMA ONTWORPEN MET OMGEKEERD LEREN ONDERSTEUND DOOR GENERATIEVE KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE

Met de voortdurende digitale transformatie in het gezondheidsonderwijs neemt het belang van leerlinggerichte en technologiegeïntegreerde benaderingen toe. Vooral bij het onderwijzen van complexe en onvoorspelbare klinische situaties in de gezondheidszorg heeft de beperkte effectiviteit van traditionele methoden geleid tot een groeiende behoefte aan innovatieve benaderingen zoals omgekeerd leren en zelfgestuurd leren. Door generatieve kunstmatige intelligentie (GAI) ondersteunde educatieve toepassingen hebben het potentieel om academische prestaties te verbeteren door het leerproces interactiever te maken. Onderzoek dat de effectiviteit van deze technologieën in het onderwijs evalueert, blijft echter beperkt. In deze context stelt door GAI ondersteund omgekeerd leren studenten in staat om geïndividualiseerde leerervaringen op te doen door gesimuleerde klas- of klinische omgevingen en beter voorbereid te zijn op klinische ontmoetingen en specifieke klinische vaardigheidstraining. Een van de kritische klinische onderwerpen die binnen dit kader moet worden aangepakt, is schouderdystocie. Schouderdystocie is een obstetrisch noodgeval, waarvan de meeste gevallen onvoorspelbaar en onvermijdbaar zijn. Dienovereenkomstig heeft deze studie tot doel de effecten van een door GAI ondersteunde omgekeerde leerbenadering toegepast op schouderdystocie-training te evalueren op de kennisniveaus en zelfgestuurde leer vaardigheden van verloskundestudenten door effectief gebruik van technologie.