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Développement d'un modèle de notation et de prédiction pour le succès du sevrage chez les patients atteints de SDRA en utilisant des paramètres de ventilation combinés à l'intelligence artificielle et aux techniques d'apprentissage profond

Cette étude vise à développer un modèle de notation basé sur l'IA pour optimiser les processus de sevrage des patients atteints de SDRA de la ventilation mécanique. Une analyse rétrospective sera menée sur les données de 25 000 patients, en se concentrant sur les paramètres du ventilateur et les variables hémodynamiques. Le modèle sera conçu pour contribuer aux systèmes d'aide à la décision clinique.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Description détaillée

Le but de cette étude est de développer un système de notation basé sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage profond utilisant les paramètres du ventilateur obtenus au cours du processus de ventilation mécanique chez les patients diagnostiqués avec un SDRA. Ce système cherche à prédire et à optimiser le processus de sevrage, facilitant ainsi une libération réussie de la ventilation mécanique.

Dans ce contexte, notre étude analysera les données de 25 000 patients obtenues à partir du système Metavision. À partir de ce pool de données, les patients atteints de SDRA seront filtrés et divisés en deux groupes : ceux qui ont été sevrés avec succès de la ventilation mécanique (sevrés) et ceux qui ne l'ont pas été (non sevrés). Les paramètres du ventilateur des deux groupes, y compris les indices d'oxygénation, la pression motrice et la puissance mécanique totale, seront examinés en détail.

Les données collectées seront analysées à l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage profond pour développer un système de notation capable de prédire les processus de sevrage des patients. Ce système est conçu pour guider les cliniciens dans la gestion des patients et améliorer le succès des procédures de sevrage.

Les résultats de cette étude visent à contribuer à une gestion plus efficace et plus sûre du processus de sevrage des patients atteints de SDRA. En outre, la mise en œuvre de systèmes de notation basés sur l’IA dans les unités de soins intensifs devrait favoriser une adoption généralisée et améliorer la qualité des soins aux patients.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

25000

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

      • Istanbul, Turquie
        • Bakirkoy Dr Sadi Konuk Research and Training Hospital

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Patients intubés ayant reçu un diagnostic de SDRA et suivis en soins intensifs pendant plus de 48 heures.

La description

Critères d'intégration :

  • Diagnostic du SDRA
  • Âgé de 18 ans et plus
  • Intubé et suivi d'une ventilation mécanique
  • Admission en unité de soins intensifs
  • Données complètes sur le support clinique et le système de décision

Critères d'exclusion :

  • Données manquantes
  • Moins de 18 ans
  • Suivi de conditions non-ARDS
  • Statut du terminal

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Sevré
Ceux qui ont réussi à sevrer de la ventilation mécanique
Non sevré
Ceux qui ne se sont pas sevrés de la ventilation mécanique

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Un sevrage réussi
Délai: 48 heures
Le principal résultat de cette étude sera le sevrage réussi de la ventilation mécanique.
48 heures

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Paramètres ventilatoires mécaniques
Délai: 48 heures
Déterminer l'impact de la puissance mécanique sur les résultats pour les patients.
48 heures

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Les enquêteurs

  • Chaise d'étude: Zafer Cukurova, M.D, Bakırkoy Dr. Sadi Konuk Training and Research Hospital

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

10 décembre 2024

Achèvement primaire (Réel)

24 décembre 2024

Achèvement de l'étude (Réel)

24 décembre 2024

Dates d'inscription aux études

Première soumission

11 décembre 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

26 décembre 2024

Première publication (Réel)

25 mars 2025

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

25 mars 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

26 décembre 2024

Dernière vérification

1 décembre 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • 2024-12-07

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .