Développement d'un modèle de notation et de prédiction pour le succès du sevrage chez les patients atteints de SDRA en utilisant des paramètres de ventilation combinés à l'intelligence artificielle et aux techniques d'apprentissage profond
Aperçu de l'étude
Statut
Statut
Les conditions
Les conditions
Description détaillée
Le but de cette étude est de développer un système de notation basé sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage profond utilisant les paramètres du ventilateur obtenus au cours du processus de ventilation mécanique chez les patients diagnostiqués avec un SDRA. Ce système cherche à prédire et à optimiser le processus de sevrage, facilitant ainsi une libération réussie de la ventilation mécanique.
Dans ce contexte, notre étude analysera les données de 25 000 patients obtenues à partir du système Metavision. À partir de ce pool de données, les patients atteints de SDRA seront filtrés et divisés en deux groupes : ceux qui ont été sevrés avec succès de la ventilation mécanique (sevrés) et ceux qui ne l'ont pas été (non sevrés). Les paramètres du ventilateur des deux groupes, y compris les indices d'oxygénation, la pression motrice et la puissance mécanique totale, seront examinés en détail.
Les données collectées seront analysées à l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage profond pour développer un système de notation capable de prédire les processus de sevrage des patients. Ce système est conçu pour guider les cliniciens dans la gestion des patients et améliorer le succès des procédures de sevrage.
Les résultats de cette étude visent à contribuer à une gestion plus efficace et plus sûre du processus de sevrage des patients atteints de SDRA. En outre, la mise en œuvre de systèmes de notation basés sur l’IA dans les unités de soins intensifs devrait favoriser une adoption généralisée et améliorer la qualité des soins aux patients.
Type d'étude
Type d'étude
Inscription (Réel)
Inscription
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Istanbul, Turquie
- Bakirkoy Dr Sadi Konuk Research and Training Hospital
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critères d'intégration :
- Diagnostic du SDRA
- Âgé de 18 ans et plus
- Intubé et suivi d'une ventilation mécanique
- Admission en unité de soins intensifs
- Données complètes sur le support clinique et le système de décision
Critères d'exclusion :
- Données manquantes
- Moins de 18 ans
- Suivi de conditions non-ARDS
- Statut du terminal
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Nombre de groupes / cohortes
Cohortes et interventions
Groupe / CohorteGroupe / Cohorte |
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Sevré
Ceux qui ont réussi à sevrer de la ventilation mécanique
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Non sevré
Ceux qui ne se sont pas sevrés de la ventilation mécanique
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Un sevrage réussi
Délai: 48 heures
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Le principal résultat de cette étude sera le sevrage réussi de la ventilation mécanique.
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48 heures
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Mesures de résultats secondaires
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Paramètres ventilatoires mécaniques
Délai: 48 heures
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Déterminer l'impact de la puissance mécanique sur les résultats pour les patients.
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48 heures
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Parrainer
Les enquêteurs
Les enquêteurs
- Chaise d'étude: Zafer Cukurova, M.D, Bakırkoy Dr. Sadi Konuk Training and Research Hospital
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Début de l'étude
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement primaire
Achèvement de l'étude (Réel)
Achèvement de l'étude
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Première publication
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour publiée
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
Autres numéros d'identification d'étude
- 2024-12-07
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
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