Pronostic dans l'hémorragie intracérébrale. Le score ICHCat en soins primaires. (ICHCat)

Les auteurs ont mené une étude multicentrique et rétrospective d'une cohorte avec un épisode d'ICH dans la période 2006-2016. L'objectif de cette phase est de concevoir un indice prédictif (ICHCat) de la mortalité chez les patients présentant un épisode d'ICH. L'évolution du patient a été suivie jusqu'au décès toutes causes confondues ou à la fin de l'étude (30.09.2016) depuis la date de l'ICH dans le dossier de santé électronique. Toutes les personnes incluses étaient gérées par le système de santé publique de Catalogne. Les informations du registre ont été collectées auprès du prestataire de soins de santé géré par le gouvernement responsable de tous les soins hospitaliers dans le comté.

Variables prédictives

Les variables prédictives ont été prises en compte si elles étaient considérées comme couramment mesurées et disponibles dans les soins primaires et avec des preuves potentielles d'une association avec le risque d'ICH. Les variables candidates comprenaient :

Sexe : femme (0) homme (1) Âge : <80 ans (1), ≥80 ans (2). Nombre Critères CCP : <4 (0) ≥4 (1). Indice de comorbidité de Charlson. Version courte. Les médicaments actuels ont été interrogés lors de la visite à domicile et confirmés dans les dossiers médicaux. Polypharmacie (définie comme cinq médicaments quotidiens ou plus) : <5 (0), entre 5-9 (1) et ≥10 (2). Anticoagulants oraux (acénocumarol ou warfarine) avec TTR ≥ 60 % (1), si TRT < 60 % (2) ou nouveaux anticoagulants oraux NACO (0). Antidépresseurs et/ou, sédatifs ou autres médicaments affectant le système neurologique : homme (1), femme (2). S'il y avait un diagnostic de "fibrillation auriculaire", les scores CHA2DS2VASC et HAS-BLED étaient inclus.

Chutes récurrentes ou risque de chute : non (0), oui (1). Hypertension non contrôlée par la thérapie (≥ 160/90 mmHg) : non (0), oui (1). La pression artérielle a été mesurée comme une moyenne de mesures de suivi séparées au cours des six derniers mois.

Alcoolisme abus vs dépendance : non (0), oui (1) Présence de troubles cognitifs : un diagnostic de trouble cognitif spécifique à la maladie et/ou la prescription d'un traitement spécifique, sans spécification de sous-type ou de gravité, a été utilisé et mesuré par Pfeiffer test [2] : [0-2 erreurs] = Fonctionnement Intellectuel Intact (1) ; [≥3 erreurs] = Déficience intellectuelle légère à sévère (2)].

Présence de handicap : les scores dans [Barthel ≥60 (1) <60 (2)] ou dans [Rankin <4 (1) 5(2)] ont été utilisés pour évaluer la dépendance dans les AVQ Statut fonctionnel : (0) Autonome (1) Résiduel avec gardien (2) Dépendance avec gardien (3) Long séjour

Risque sociofamilial : score sur l'échelle de Gijon[18] 10-14 (1) ≥15 (2)]

Critère de jugement principal Compte tenu de la survie limitée, le critère de jugement principal était le décès, toutes causes confondues, survenu dans les 5 ans de suivi après l'épisode HIC.

Les prédictions du risque de mortalité ICH étaient basées sur les modèles de régression à risques proportionnels de Cox. Tous les prédicteurs potentiels ont été pris en compte dans une régression logistique multivariée, et une procédure de sélection en arrière a été effectuée pour sélectionner les variables qui composaient le meilleur modèle. Concevoir par la suite un modèle prédictif d'analyse de régression multivariée de Cox pour définir le poids de chacune des pathologies dans la mortalité. Pour attribuer le poids selon la valeur HR a pris en compte seulement ceux avec un HR ≥1.2 dans le modèle multivarié approchant la valeur de HR au nombre entier le plus proche :

• FC entre 1,20 et 1,49 marqué avec 1.
• FC entre 1,50 et 2,49 avec 2.
• HR entre 2,50 et 3,49 reçu 3, et ainsi de suite.

Le score final de chaque patient (ICH) était constitué de la somme de leurs scores selon l'âge et la comorbidité. Pour vérifier la validité de l'indice, nous définissons les niveaux de risque de mortalité suivants :

• Risque faible : 0-1 points.
• Risque moyen : de 2 à 5 points.
• Risque élevé : de 6 points ou plus.

Les auteurs estiment la probabilité de survie de chaque groupe à risque selon la méthode de Kaplan-Meier et comparent ces courbes à l'aide du test du Log-Rank. Il sera utilisé les courbes ROC i l'AUC pour évaluer la capacité de l'indice ICH à effectuer correctement l'affectation des patients aux différents groupes de risque. Le rapport de risque selon le modèle des risques proportionnels classés selon leurs niveaux de risque, afin d'observer l'augmentation du risque de décès qui survient d'un groupe à risque au suivant. L'analyse statistique consistait en un modèle de régression logistique multivariée. La sélection du modèle a été effectuée avec une méthode de sélection par étapes vers l'avant dirigée par l'AIC. Pour assurer la validité interne, 20% des données ont été écartées dans la phase de construction du modèle et utilisées uniquement pour évaluer les performances du modèle à l'aide des courbes ROC et de l'AUC.

Dans un deuxième temps, il y aura une étude rétrospective de validation dans la cohorte de patients PCC du territoire avec un épisode d'ICH.