Prognose ved intracerebral blødning. ICHCat-score i primærhelsetjenesten. (ICHCat)

Forfatterne gjennomførte en multisentrisk og retrospektiv studie av en kohort med en episode av ICH i perioden mellom 2006-2016. Målet med denne fasen er å designe en prediktiv indeks (ICHCat) for dødelighet hos pasienter med en episode av ICH. Pasientutfallet ble fulgt til døden alle årsaker eller studien avsluttes (30.09.2016) siden datoen for ICH i den elektroniske helsejournalen. Alle personer inkludert ble administrert av folkehelsesystemet i Catalonia. Registerinformasjon ble samlet inn fra den statlige helsepersonell med ansvar for all døgnbehandling i fylket.

Prediktorvariabler

Prediktorvariabler ble vurdert hvis de ble sett på som vanlig målte og tilgjengelige i primærhelsetjenesten og med potensielle bevis på en assosiasjon med ICH-risiko. Kandidatvariabler inkluderte:

Kjønn: kvinne (0) mann (1) Alder: <80 år (1), ≥80 år (2). Antall CCP-kriterier: <4 (0) ≥4 (1). Charlson komorbiditetsindeks. Kort-versjon. Aktuelle medisiner ble spurt om under hjemmebesøket og bekreftet i journal. Polyfarmasi (definert som fem eller flere daglige medisiner): <5 (0), mellom 5-9 (1) og ≥10 (2). Orale antikoagulantia (acenocumarol eller warfarin) med TTR ≥60 % (1), hvis TRT <60 % (2) eller New Oral Anticoagulants NOACs (0). Antidepressiva og/eller beroligende eller andre medikamenter som påvirker det nevrologiske systemet: mann (1), kvinne (2). Hvis det var en diagnostikk av "atrieflimmer", ble CHA2DS2VASC og HAS-BLED score inkludert.

Gjentatte fall eller fallrisiko: nei (0), ja (1). Hypertensjon ikke kontrollert av terapi (≥ 160/90 mmHg): nei (0), ja (1). BP ble målt som et gjennomsnitt av adskilte oppfølgingsmålinger siste seks måneder.

Alkoholmisbruk vs avhengighet: nei (0), ja (1) Tilstedeværelse av kognitiv svikt: en sykdomsspesifikk diagnose av kognitiv svikt og/eller resept på spesifikk behandling, uten spesifikasjon av undertype eller alvorlighetsgrad, ble brukt og målt av Pfeiffer test [2]: [0-2 feil] = Intakt intellektuell funksjon (1); [≥3 feil] = Mild til alvorlig intellektuell svekkelse (2)].

Presence de disability: score i [Barthel ≥60 (1) <60 (2)] eller i [Rankin <4 (1) 5(2)] ble brukt for å vurdere avhengighet i ADL Funksjonell status: (0) Autonom (1) Rest med vaktmester (2) Avhengighet med vaktmester (3) Langt opphold

Sosiokjent risiko: score i Gijon[18] skala 10-14 (1) ≥15 (2)]

Primært utfall Gitt den begrensede overlevelsen, var det primære utfallet død alle årsaker som skjedde innen 5-års oppfølging etter ICH-episoden.

Forutsigelser om ICH-dødelighetsrisiko var basert på Cox proporsjonal-hazards regresjonsmodeller. Alle potensielle prediktorer ble vurdert i en multivariat logistisk regresjon, og en bakovertrinnsvalgsprosedyre ble utført for å velge variablene som komponerte den beste modellen. Design deretter en prediktiv modell av multivariat Cox-regresjonsanalyse for å definere vekten av hver av patologiene i dødeligheten. For å tildele vekten i henhold til verdien HR tok det bare hensyn til de med HR ≥1,2 i den multivariate modellen som tilnærmet verdien av HR til nærmeste hele tall:

• HR mellom 1,20 og 1,49 scoret med 1.
• HR mellom 1.50 og 2.49 med 2.
• HR mellom 2.50 og 3.49 fikk 3, og så videre.

Den endelige poengsummen for hver pasient (ICH) ble satt sammen av summen av deres poengsum etter alder og komorbiditet. For å sjekke gyldigheten av indeksen definerer vi følgende nivåer av dødelighetsrisiko:

• Lav risiko: 0-1 poeng.
• Middels risiko: fra 2 til 5 poeng.
• Høy risiko: på 6 eller flere poeng.

Forfatterne estimerer overlevelsessannsynligheten for hver risikogruppe i henhold til Kaplan-Meier-metoden og sammenlignet disse kurvene ved hjelp av Log-Rank-testen. Det vil bli brukt ROC-kurver i AUC for å vurdere evnen til indeksen ICH til å utføre riktig tildeling av pasienter til forskjellige risikogrupper. Hazard ratio i henhold til proporsjonal hazards-modellen kategorisert i deres risikonivåer, for å observere økningen i risikoen for død som oppstår fra en risikogruppe til den neste. Den statistiske analysen besto av en multivariat logistisk regresjonsmodell. Modellvalget er utført med en AIC-ledet fremre trinnvalgsmetode. For å sikre intern validitet har 20 % av data blitt forkastet i fasen med å konstruere modellen og kun brukt til å vurdere modellytelse ved å bruke ROC-kurver og AUC.

I en andre fase vil det være en retrospektiv studie av validering i kohorten av pasienter PCC av territoriet med en episode av ICH.