Az intracerebrális vérzés prognózisa. Az ICHCat pontszám az alapellátásban. (ICHCat)

A szerzők multicentrikus és retrospektív vizsgálatot végeztek egy ICH-epizóddal rendelkező kohorszról a 2006-2016 közötti időszakban. Ennek a fázisnak a célja az ICH-epizódban szenvedő betegek halálozási indexének (ICHCat) megtervezése. A beteg kimenetelét a halálig minden okig vagy a vizsgálat végéig (2016.09.30.) követték az ICH elektronikus egészségügyi nyilvántartásban szereplő dátuma óta. Az összes érintett személyt a katalán közegészségügyi rendszer kezelte. Az anyakönyvi adatokat a megye összes fekvőbeteg-ellátásáért felelős állami egészségügyi szolgáltatótól gyűjtöttük.

Előrejelző változók

A prediktor változókat akkor vették figyelembe, ha általánosan mértnek és az alapellátásban elérhetőnek tekintették őket, és az ICH-kockázattal való összefüggés potenciális bizonyítéka volt. A jelölt változók a következők voltak:

Nem: nő (0) férfi (1) Életkor: <80 éves (1), ≥80 éves (2). Szám CCP-kritériumok: <4 (0) ≥4 (1). Charlson komorbiditási index. Rövid változat. Az otthoni látogatás során megkérdezték az aktuális gyógyszereket, amelyeket az orvosi feljegyzésekben megerősítettek. Többszörös gyógyszerészet (napi öt vagy több gyógyszeres kezelés): <5 (0), 5-9 (1) és ≥10 (2). Orális antikoagulánsok (acenokumarol vagy warfarin), amelyek TTR-értéke ≥60% (1), ha TRT <60% (2), vagy New Oral Anticoagulants NOAC (0). Antidepresszánsok és/vagy nyugtatók vagy egyéb, a neurológiai rendszert befolyásoló szerek: férfi (1), nő (2). Ha volt „pitvarfibrilláció” diagnosztikája, a CHA2DS2VASC és a HAS-BLED pontszámok is szerepeltek.

Ismétlődő esések vagy esés kockázata: nem (0), igen (1). Terápiával nem kontrollált magas vérnyomás (≥ 160/90 Hgmm): nem (0), igen (1). A vérnyomást az elmúlt hat hónapban végzett külön követési mérések átlagaként mérték.

Alkoholizmussal való visszaélés vs függőség: nem (0), igen (1) De kognitív károsodás jelenléte: Pfeiffer a kognitív károsodás betegség-specifikus diagnózisát és/vagy specifikus kezelés felírását, az altípus vagy a súlyosság meghatározása nélkül használta és mérte. teszt [2]: [0-2 hiba] = Intact Intellectual Functioning (1); [≥3 hiba] = Enyhétől súlyosig terjedő értelmi károsodás (2)].

A fogyatékosság jelenléte: [Barthel ≥60 (1) <60 (2)] vagy [Rankin <4 (1) 5 (2)] pontszáma az ADL-ben való függőség felmérésére szolgál Funkcionális állapot: (0) Autonóm (1) Fennmaradó gondnok (2) Eltartott gondnok (3) Hosszú tartózkodás

Társadalmilag ismerős kockázat: pontszám Gijon[18] skálán 10-14 (1) ≥15 (2)]

Elsődleges eredmény Tekintettel a korlátozott túlélésre, az elsődleges kimenetel az összes okból bekövetkezett halál volt, amely az ICH-epizódot követő 5 éves követés során következett be.

Az ICH mortalitási kockázat előrejelzései Cox-féle arányos-hazard regressziós modelleken alapultak. Minden lehetséges előrejelzőt figyelembe vettünk egy többváltozós logisztikus regresszióban, és egy visszafelé lépéses kiválasztási eljárást végeztünk a legjobb modellt alkotó változók kiválasztásához. Ezt követően tervezze meg a többváltozós Cox-regressziós elemzés prediktív modelljét, hogy meghatározza az egyes patológiák súlyát a mortalitásban. A HR érték szerinti súlyozáshoz a HR értékét a legközelebbi egész számra közelítő többváltozós modellben csak azokat vettük figyelembe, amelyek HR értéke ≥1,2:

• Az 1,20 és 1,49 közötti HR 1-gyel ért el.
• HR 1,50 és 2,49 között 2-vel.
• A HR 2,50 és 3,49 között 3-at kapott, és így tovább.

Az egyes betegek végső pontszámát (ICH) az életkor és a komorbiditás szerinti pontszámok összegéből állították össze. Az index érvényességének ellenőrzésére a következő halálozási kockázati szinteket határozzuk meg:

• Alacsony kockázat: 0-1 pont.
• Közepes kockázat: 2-től 5 pontig.
• Magas kockázat: 6 vagy több pont.

A szerzők a Kaplan-Meier módszerrel becsülik meg az egyes kockázati csoportok túlélési valószínűségét, és ezeket a görbéket a Log-Rank teszttel hasonlították össze. Az AUC ROC-görbéit fogják használni annak felmérésére, hogy az ICH-index képes-e megfelelően végrehajtani a betegek különböző kockázati csoportokba sorolását. A kockázati szintjükben kategorizált arányos veszélyek modell szerinti kockázati arány, hogy megfigyeljük a halálozás kockázatának kockázati csoportról a másikra történő növekedését. A statisztikai elemzés egy többváltozós logisztikus regressziós modellből állt. A modellválasztást AIC-vezérelt előrelépéses kiválasztási módszerrel végeztük. A belső érvényesség biztosítása érdekében az adatok 20%-át eldobták a modell felépítésének fázisában, és csak a modell teljesítményének értékelésére használták fel a ROC görbék és az AUC segítségével.

A második szakaszban egy retrospektív validálási vizsgálatra kerül sor az ICH-s epizóddal rendelkező terület PCC-s betegek kohorszában.