Прогноз при внутримозговом кровоизлиянии. Оценка ICHCat в первичной медицинской помощи. (ICHCat)

Авторы провели многоцентровое и ретроспективное исследование когорты с эпизодом ВМК в период 2006-2016 гг. Целью этого этапа является разработка прогностического индекса (ICHCat) смертности у пациентов с эпизодом ВМК. Исходы пациентов отслеживались до момента смерти от всех причин или окончания исследования (30.09.2016) с момента внесения ВМК в электронную медицинскую карту. Все включенные люди находились под управлением системы общественного здравоохранения Каталонии. Регистрационная информация была получена от государственного поставщика медицинских услуг, отвечающего за всю стационарную помощь в округе.

Предикторные переменные

Переменные-предикторы учитывались, если они рассматривались как обычно измеряемые и доступные в первичной медико-санитарной помощи и с потенциальными доказательствами связи с риском ВМК. Переменные-кандидаты включали:

Пол: женщина (0) мужчина (1) Возраст: <80 лет (1), ≥80 лет (2). Количество критериев КПК: <4 (0) ≥4 (1). Индекс коморбидности Чарлсона. Укороченная версия. Текущие лекарства были заданы во время визита на дом и подтверждены в медицинских записях. Полипрагмазия (определяется как прием пяти или более лекарств в день): <5 (0), от 5 до 9 (1) и ≥10 (2). Пероральные антикоагулянты (аценокумарол или варфарин) с TTR ≥60% (1), если TTR <60% (2) или новые пероральные антикоагулянты НОАК (0). Антидепрессанты и/или седативные или другие препараты, влияющие на неврологическую систему: мужчина (1), женщина (2). При наличии диагноза «мерцательная аритмия» включались показатели CHA2DS2VASC и HAS-BLED.

Повторяющиеся падения или риск падения: нет (0), да (1). Артериальная гипертензия, не контролируемая терапией (≥ 160/90 мм рт. ст.): нет (0), да (1). АД измеряли как среднее значение отдельных контрольных измерений за последние шесть месяцев.

Злоупотребление алкоголем по сравнению с зависимостью: нет (0), да (1) Наличие когнитивных нарушений: Пфайфер использовал и измерял специфический для заболевания диагноз когнитивных нарушений и/или назначение специфического лечения без указания подтипа или тяжести. тест [2]: [0-2 ошибки] = сохранное интеллектуальное функционирование (1); [≥3 ошибок] = интеллектуальное нарушение от легкой до тяжелой степени (2)].

Наличие инвалидности: баллы по шкале [Бартель ≥60 (1) <60 (2)] или по шкале [Ранкин <4 (1) 5(2)] использовались для оценки зависимости в ADL Функциональный статус: (0) Автономный (1) Остаток с смотрителем (2) Зависимость с смотрителем (3) Длительное пребывание

Социально-фамильярный риск: оценка по шкале Хихона [18] 10-14 (1) ≥15 (2)]

Первичный исход Учитывая ограниченную выживаемость, первичным исходом была смерть от всех причин, возникшая в течение 5 лет наблюдения после эпизода ВМК.

Прогнозы риска смертности от ICH были основаны на регрессионных моделях пропорциональных рисков Кокса. Все потенциальные предикторы были рассмотрены в многомерной логистической регрессии, и была проведена процедура обратного пошагового выбора, чтобы выбрать переменные, составляющие наилучшую модель. Впоследствии разработайте прогностическую модель многомерного регрессионного анализа Кокса, чтобы определить вес каждой из патологий в смертности. Для присвоения веса по значению HR учитывались только те, у кого HR ≥1,2 в многомерной модели, приближающей значение HR к ближайшему целому числу:

• ЧСС между 1,20 и 1,49 оценивается как 1.
• ЧСС от 1,50 до 2,49 с 2.
• HR между 2,50 и 3,49 получил 3 и так далее.

Окончательный балл для каждого пациента (ICH) был составлен из суммы их баллов по возрасту и сопутствующей патологии. Для проверки достоверности индекса мы определяем следующие уровни риска смертности:

• Низкий риск: 0-1 балл.
• Средний риск: от 2 до 5 баллов.
• Высокий риск: от 6 и более баллов.

Авторы оценили вероятность выживания каждой группы риска по методу Каплана-Мейера и сравнили эти кривые с помощью теста Log-Rank. Будут использованы ROC-кривые i AUC для оценки способности индекса ICH правильно выполнять отнесение пациентов к разным группам риска. Соотношение опасностей в соответствии с моделью пропорциональных опасностей классифицируется по уровням риска, чтобы наблюдать увеличение риска смерти от группы риска к следующей. Статистический анализ состоял из модели многомерной логистической регрессии. Выбор модели был выполнен с помощью метода выбора шага вперед под руководством AIC. Для обеспечения внутренней достоверности 20 % данных были отброшены на этапе построения модели и использовались только для оценки производительности модели с использованием кривых ROC и AUC.

На втором этапе будет проведено ретроспективное исследование валидации в когорте пациентов ПКР территории с эпизодом ВЧГ.