Prognos vid intracerebral blödning. ICHCat-poängen inom primärvården. (ICHCat)

Författarna genomförde en multicentrisk och retrospektiv studie av en kohort med en episod av ICH under perioden 2006-2016. Syftet med denna fas är att utforma ett prediktivt index (ICHCat) för dödlighet hos patienter med en episod av ICH. Patientresultatet följdes tills döden alla orsaker eller studiens slut (30.09.2016) sedan ICH-datumet i den elektroniska journalen. Alla inkluderade personer hanterades av folkhälsosystemet i Katalonien. Registerinformation samlades in från den statligt drivna vårdgivaren som ansvarar för all slutenvård i länet.

Prediktorvariabler

Prediktorvariabler övervägdes om de ansågs vara vanligt uppmätta och tillgängliga i primärvården och med potentiella bevis för ett samband med ICH-risk. Kandidatvariabler inkluderade:

Kön: kvinna (0) man (1) Ålder: <80 år (1), ≥80 år (2). Antal CCP-kriterier: <4 (0) ≥4 (1). Charlson komorbiditetsindex. Kort version. Aktuella mediciner tillfrågades vid hembesöket och bekräftades i journaler. Polyfarmaci (definierad som fem eller fler dagliga mediciner): <5 (0), mellan 5-9 (1) och ≥10 (2). Orala antikoagulantia (acenocumarol eller warfarin) med TTR ≥60% (1), om TRT <60% (2) eller New Oral Anticoagulants NOACs (0). Antidepressiva och/eller lugnande eller andra läkemedel som påverkar det neurologiska systemet: man (1), kvinna (2). Om det fanns en diagnos av "förmaksflimmer" inkluderades CHA2DS2VASC och HAS-BLED poäng.

Återkommande fall eller fallrisk: nej (0), ja (1). Hypertoni ej kontrollerad av terapi (≥ 160/90 mmHg): nej (0), ja (1). BP mättes som ett genomsnitt av separerade uppföljningsmätningar senaste sex månaderna.

Alkoholmissbruk vs beroende: nej (0), ja (1) Presence de cognitive impairment: en sjukdomsspecifik diagnos av kognitiv funktionsnedsättning och/eller ordination av specifik behandling, utan specifikation av undertyp eller svårighetsgrad, användes och mättes av Pfeiffer test [2]: [0-2 fel] = Intakt intellektuell funktion (1); [≥3 fel] = Lindrig till svår intellektuell funktionsnedsättning (2)].

Presence de disability: poäng i [Barthel ≥60 (1) <60 (2)] eller i [Rankin <4 (1) 5(2)] användes för att bedöma beroende i ADL Funktionell status: (0) Autonom (1) Rest med vaktmästare (2) Beroende med vaktmästare (3) Lång vistelse

Sociofamiliar risk: poäng i Gijon[18] skala 10-14 (1) ≥15 (2)]

Primärt utfall Med tanke på den begränsade överlevnaden var det primära resultatet död, alla orsaker som inträffade inom 5-årsuppföljningen efter ICH-episoden.

Förutsägelser om ICH-dödlighetsrisk baserades på Cox proportional-hazards regressionsmodeller. Alla potentiella prediktorer beaktades i en multivariat logistisk regression, och ett steg bakåt urvalsprocedur genomfördes för att välja de variabler som komponerade den bästa modellen. Designa därefter en prediktiv modell av multivariat Cox-regressionsanalys för att definiera vikten av var och en av patologierna i dödligheten. För att tilldela vikten enligt värdet HR tog man bara hänsyn till de med en HR ≥1,2 i den multivariata modellen som approximerar värdet av HR till närmaste heltal:

• HR mellan 1,20 och 1,49 fick 1 poäng.
• HR mellan 1.50 och 2.49 med 2.
• HR mellan 2.50 och 3.49 fick 3, och så vidare.

Slutpoängen för varje patient (ICH) bestod av summan av deras poäng efter ålder och komorbiditet. För att kontrollera indexets giltighet definierar vi följande nivåer av dödlighetsrisk:

• Låg risk: 0-1 poäng.
• Medium risk: från 2 till 5 poäng.
• Hög risk: 6 eller fler poäng.

Författarna uppskattar överlevnadssannolikheten för varje riskgrupp enligt Kaplan-Meier-metoden och jämförde dessa kurvor med Log-Rank-testet. Det kommer att användas ROC-kurvor i AUC för att bedöma förmågan hos index ICH att utföra korrekt tilldelning av patienter till olika riskgrupper. Hazard ratio enligt proportional hazards-modellen kategoriserad i deras risknivåer, för att observera ökningen av risken för dödsfall som sker från en riskgrupp till nästa. Den statistiska analysen bestod av en multivariat logistisk regressionsmodell. Modellvalet har utförts med en AIC-ledd framstegsvalsmetod. För att säkerställa intern validitet har 20 % av data kasserats i fasen av att konstruera modellen och endast använts för att bedöma modellprestanda med hjälp av ROC-kurvor och AUC.

I en andra fas kommer det att finnas en retrospektiv studie av validering i kohorten av patienters PCC i territoriet med en episod av ICH.