Prognose bei intrazerebraler Blutung. Der ICHCat-Score in der Primärversorgung. (ICHCat)

Die Autoren führten eine multizentrische und retrospektive Studie einer Kohorte mit einer ICH-Episode im Zeitraum zwischen 2006 und 2016 durch. Das Ziel dieser Phase ist die Entwicklung eines prädiktiven Index (ICHCat) der Mortalität bei Patienten mit einer ICH-Episode. Das Patientenergebnis wurde ab dem Datum der ICH in der elektronischen Gesundheitsakte bis zum Tod aller Ursachen oder zum Ende der Studie (30.09.2016) verfolgt. Alle eingeschlossenen Personen wurden vom öffentlichen Gesundheitssystem in Katalonien verwaltet. Die Registrierungsinformationen wurden vom staatlichen Gesundheitsdienstleister gesammelt, der für die gesamte stationäre Versorgung im Landkreis verantwortlich ist.

Predictor Variablen

Prädiktorvariablen wurden berücksichtigt, wenn sie als häufig gemessen und in der Primärversorgung verfügbar angesehen wurden und potenzielle Hinweise auf einen Zusammenhang mit dem ICB-Risiko aufwiesen. Zu den Kandidatenvariablen gehörten:

Geschlecht: Frau (0) Mann (1) Alter: <80 Jahre alt (1), ≥80 Jahre alt (2). Anzahl der CCP-Kriterien: <4 (0) ≥4 (1). Charlson-Komorbiditätsindex. Kurzfassung. Beim Hausbesuch wurden aktuelle Medikamente abgefragt und in den Krankenakten bestätigt. Polypharmazie (definiert als fünf oder mehr tägliche Medikamente): <5 (0), zwischen 5-9 (1) und ≥10 (2). Orale Antikoagulanzien (Acenocumarol oder Warfarin) mit TTR ≥60 % (1), wenn TRT <60 % (2) oder neue orale Antikoagulanzien NOACs (0). Antidepressiva und/oder Beruhigungsmittel oder andere Medikamente, die das neurologische System beeinflussen: Mann (1), Frau (2). Bei der Diagnose „Vorhofflimmern“ wurden CHA2DS2VASC- und HAS-BLED-Scores einbezogen.

Wiederkehrende Stürze oder Sturzrisiko: nein (0), ja (1). Nicht durch Therapie kontrollierte Hypertonie (≥ 160/90 mmHg): nein (0), ja (1). Der Blutdruck wurde als Durchschnitt der einzelnen Folgemessungen der letzten sechs Monate gemessen.

Alkoholmissbrauch vs. Abhängigkeit: nein (0), ja (1) Vorliegen einer kognitiven Beeinträchtigung: Eine krankheitsspezifische Diagnose einer kognitiven Beeinträchtigung und/oder die Verschreibung einer spezifischen Behandlung ohne Angabe von Subtyp oder Schweregrad wurde von Pfeiffer verwendet und gemessen Test [2]: [0-2 Fehler] = Intakte intellektuelle Funktion (1); [≥3 Fehler] = Leichte bis schwere geistige Beeinträchtigung (2)].

Presence de Disability: Score in [Barthel ≥60 (1) <60 (2)] oder in [Rankin <4 (1) 5(2)] wurden zur Beurteilung der Abhängigkeit im ADL verwendet. Funktioneller Status: (0) Autonomie (1) Rest mit Hausmeister (2) Abhängigkeit mit Hausmeister (3) Langer Aufenthalt

Soziofamiliäres Risiko: Bewertung auf der Gijon-Skala[18] 10-14 (1) ≥15 (2)]

Primärer Endpunkt Angesichts der begrenzten Überlebenszeit war der primäre Endpunkt der Tod aus allen Gründen, der innerhalb der 5-Jahres-Nachbeobachtungszeit nach der ICH-Episode auftrat.

Vorhersagen zum ICH-Mortalitätsrisiko basierten auf Cox-Proportional-Hazards-Regressionsmodellen. Alle potenziellen Prädiktoren wurden in einer multivariaten logistischen Regression berücksichtigt, und es wurde ein Rückwärtsschritt-Auswahlverfahren durchgeführt, um die Variablen auszuwählen, die das beste Modell bildeten. Entwerfen Sie anschließend ein Vorhersagemodell der multivariaten Cox-Regressionsanalyse, um das Gewicht jeder Pathologie in der Mortalität zu definieren. Um das Gewicht entsprechend dem HR-Wert zuzuweisen, wurden im multivariaten Modell nur diejenigen mit einem HR ≥ 1,2 berücksichtigt, die den Wert von HR an die nächste ganze Zahl annäherten:

• HR zwischen 1,20 und 1,49 mit 1 bewertet.
• HR zwischen 1,50 und 2,49 mit 2.
• HR zwischen 2,50 und 3,49 erhielt 3 und so weiter.

Der endgültige Score für jeden Patienten (ICH) setzte sich aus der Summe seiner Scores nach Alter und Komorbidität zusammen. Um die Gültigkeit des Index zu überprüfen, definieren wir die folgenden Stufen des Sterblichkeitsrisikos:

• Geringes Risiko: 0-1 Punkte.
• Mittleres Risiko: 2 bis 5 Punkte.
• Hohes Risiko: 6 oder mehr Punkte.

Die Autoren schätzen die Überlebenswahrscheinlichkeit jeder Risikogruppe nach der Kaplan-Meier-Methode und vergleichen diese Kurven mithilfe des Log-Rank-Tests. Es werden ROC-Kurven in der AUC verwendet, um die Fähigkeit des Index ICH zu beurteilen, die Zuordnung von Patienten zu verschiedenen Risikogruppen ordnungsgemäß durchzuführen. Die Gefährdungsquote wird nach dem Proportional-Hazards-Modell nach Risikoniveau kategorisiert, um den Anstieg des Sterberisikos zu beobachten, der von einer Risikogruppe zur nächsten auftritt. Die statistische Analyse bestand aus einem multivariaten logistischen Regressionsmodell. Die Modellauswahl wurde mit einer AIC-geführten Vorwärtsschrittauswahlmethode durchgeführt. Um die interne Validität sicherzustellen, wurden 20 % der Daten in der Phase der Modellerstellung verworfen und nur zur Bewertung der Modellleistung mithilfe von ROC-Kurven und der AUC verwendet.

In einer zweiten Phase wird es eine retrospektive Validierungsstudie in der Kohorte von PCC-Patienten des Gebiets mit einer ICH-Episode geben.