Rokowanie w krwotoku śródmózgowym. Wynik ICHCat w podstawowej opiece zdrowotnej. (ICHCat)

Autorzy przeprowadzili wieloośrodkowe i retrospektywne badanie kohorty z epizodem ICH w latach 2006-2016. Celem tej fazy jest zaprojektowanie wskaźnika predykcyjnego (ICHCat) śmiertelności u pacjentów z epizodem ICH. Wynik pacjenta śledzono aż do zgonu z wszystkich przyczyn lub zakończenia badania (30.09.2016) od daty ICH w elektronicznej dokumentacji medycznej. Wszystkie uwzględnione osoby były zarządzane przez Public Health System w Katalonii. Informacje rejestrowe zostały zebrane od rządowego świadczeniodawcy odpowiedzialnego za całą opiekę szpitalną w hrabstwie.

Zmienne predykcyjne

Zmienne predykcyjne były brane pod uwagę, jeśli były postrzegane jako powszechnie mierzone i dostępne w podstawowej opiece zdrowotnej oraz z potencjalnymi dowodami na związek z ryzykiem ICH. Zmienne kandydujące obejmowały:

Płeć: kobieta (0) mężczyzna (1) Wiek: <80 lat (1), ≥80 lat (2). Liczba kryteriów CCP: <4 (0) ≥4 (1). Wskaźnik współwystępowania Charlsona. Krótka wersja. O aktualne leki pytano podczas wizyty domowej i potwierdzano je w dokumentacji medycznej. Polipragmazja (zdefiniowana jako pięć lub więcej leków dziennie): <5 (0), między 5-9 (1) i ≥10 (2). Doustne antykoagulanty (acenokumarol lub warfaryna) z TTR ≥60% (1), jeśli TRT <60% (2) lub nowe doustne antykoagulanty NOAC (0). Leki przeciwdepresyjne i/lub uspokajające lub inne wpływające na układ neurologiczny: mężczyzna (1), kobieta (2). Jeśli rozpoznano „migotanie przedsionków”, uwzględniono wyniki CHA2DS2VASC i HAS-BLED.

Powtarzające się upadki lub ryzyko upadku: nie (0), tak (1). Nadciśnienie niekontrolowane terapią (≥ 160/90 mmHg): nie (0), tak (1). BP mierzono jako średnią z oddzielnych pomiarów kontrolnych z ostatnich sześciu miesięcy.

Nadużywanie alkoholu a uzależnienie: nie (0), tak (1) Obecność zaburzeń funkcji poznawczych: Pfeiffer zastosował i zmierzył specyficzną dla choroby diagnozę zaburzeń funkcji poznawczych i/lub zalecenie określonego leczenia, bez określenia podtypu lub nasilenia test [2]: [0-2 błędów] = Nienaruszone funkcjonowanie intelektualne (1); [≥3 błędy] = Upośledzenie umysłowe od lekkiego do ciężkiego (2)].

Obecność niepełnosprawności: wynik w [Barthel ≥60 (1) <60 (2)] lub w [Rankin <4 (1) 5(2)] wykorzystano do oceny zależności w ADL Stan funkcjonalny: (0) Autonomus (1) Pozostała z opiekunem (2) Uzależnienie z opiekunem (3) Długi pobyt

Ryzyko społeczne: wynik w skali Gijon[18] 10-14 (1) ≥15 (2)]

Pierwszorzędowy punkt końcowy Biorąc pod uwagę ograniczone przeżycie, głównym punktem końcowym był zgon z wszystkich przyczyn występujących w ciągu 5-letniej obserwacji po epizodzie krwotoku krwotocznego.

Prognozy ryzyka śmiertelności ICH oparto na modelach regresji proporcjonalnego hazardu Coxa. Wszystkie potencjalne predyktory zostały uwzględnione w wielowymiarowej regresji logistycznej i przeprowadzono procedurę wyboru kroku wstecz, aby wybrać zmienne, które złożyły się na najlepszy model. Następnie zaprojektuj model predykcyjny wielowymiarowej analizy regresji Coxa, aby określić wagę każdej z patologii w śmiertelności. Do przypisania wagi według wartości HR wzięto pod uwagę tylko osoby o HR ≥1,2 w modelu wielowymiarowym przybliżającym wartość HR do najbliższej liczby całkowitej:

• HR między 1,20 a 1,49 punktowane z 1.
• HR między 1,50 a 2,49 z 2.
• HR między 2,50 a 3,49 otrzymało 3 i tak dalej.

Końcowy wynik dla każdego pacjenta (ICH) składał się z sumy ich wyników według wieku i chorób współistniejących. Aby sprawdzić ważność indeksu, definiujemy następujące poziomy ryzyka śmiertelności:

• Niskie ryzyko: 0-1 punktów.
• Średnie ryzyko: od 2 do 5 punktów.
• Wysokie ryzyko: 6 lub więcej punktów.

Autorzy oszacowali prawdopodobieństwo przeżycia każdej grupy ryzyka zgodnie z metodą Kaplana-Meiera i porównali te krzywe za pomocą testu Log-Rank. Wykorzystane zostaną krzywe ROC i AUC do oceny zdolności wskaźnika ICH do prawidłowego wykonania przydziału pacjentów do różnych grup ryzyka. Współczynnik ryzyka zgodnie z modelem proporcjonalnych hazardów skategoryzowanych według ich poziomów ryzyka, w celu zaobserwowania wzrostu ryzyka zgonu, który występuje z grupy ryzyka do następnej. Analiza statystyczna składała się z wielowymiarowego modelu regresji logistycznej. Wybór modelu został przeprowadzony za pomocą metody wyboru krokowego prowadzonej przez AIC. Aby zapewnić trafność wewnętrzną, 20% danych zostało odrzuconych na etapie konstruowania modelu i wykorzystanych jedynie do oceny wydajności modelu przy użyciu krzywych ROC i AUC.

W drugiej fazie nastąpi retrospektywne badanie walidacji w kohorcie pacjentów PCC z terytorium z epizodem ICH.