Pronóstico en Hemorragia Intracerebral. El Score ICHCat en Atención Primaria. (ICHCat)

Los autores realizaron un estudio multicéntrico y retrospectivo de una cohorte con un episodio de HIC en el período 2006-2016. El objetivo de esta fase es diseñar un índice predictivo (ICHCat) de mortalidad en pacientes con un episodio de HIC. Se siguió el resultado del paciente hasta la muerte por todas las causas o el final del estudio (30/09/2016) desde la fecha de ICH en el registro de salud electrónico. Todas las personas incluidas estaban gestionadas por el Sistema Público de Salud de Cataluña. La información del registro se recopiló del proveedor de atención médica administrado por el gobierno responsable de toda la atención de pacientes hospitalizados en el condado.

Variables predictoras

Las variables predictoras se consideraron si se consideraban comúnmente medidas y disponibles en la atención primaria y con evidencia potencial de una asociación con el riesgo de HIC. Las variables candidatas incluyeron:

Sexo: mujer (0) hombre (1) Edad: <80 años (1), ≥80 años (2). Número de criterios CCP: <4 (0) ≥4 (1). Índice de comorbilidad de Charlson. Version corta. Los medicamentos actuales se preguntaron durante la visita domiciliaria y se confirmaron en los registros médicos. Polifarmacia (definida como cinco o más medicamentos diarios): <5 (0), entre 5-9 (1) y ≥10 (2). Anticoagulantes orales (acenocumarol o warfarina) con TTR ≥60% (1), si TRT <60% (2) o Nuevos Anticoagulantes Orales NOAC (0). Antidepresivos y/o sedantes u otras drogas que afecten el sistema neurológico: hombre (1), mujer (2). Si hubo diagnóstico de "fibrilación auricular", se incluyeron las puntuaciones CHA2DS2VASC y HAS-BLED.

Caídas recurrentes o riesgo de caídas: no (0), sí (1). Hipertensión no controlada por la terapia (≥ 160/90 mmHg): no (0), sí (1). La PA se midió como un promedio de las mediciones de seguimiento separadas de los últimos seis meses.

Alcoholismo abuso vs dependencia: no (0), sí (1) Presencia de deterioro cognitivo: Pfeiffer utilizó y midió un diagnóstico específico de enfermedad de deterioro cognitivo y/o prescripción de tratamiento específico, sin especificación de subtipo o gravedad. prueba [2]: [0-2 errores] = funcionamiento intelectual intacto (1); [≥3 errores] = Deterioro intelectual leve a severo (2)].

Presencia de discapacidad: se utilizó la puntuación en [Barthel ≥60 (1) <60 (2)] o en [Rankin <4 (1) 5(2)] para evaluar la dependencia en AVD Estado funcional: (0) Autonomía (1) Residual con cuidador (2) Dependencia con cuidador (3) Larga estancia

Riesgo socio familiar: puntuación en la escala de Gijón[18] 10-14 (1) ≥15 (2)]

Resultado primario Dada la supervivencia limitada, el resultado primario fue la muerte por todas las causas que ocurrieron dentro de los 5 años de seguimiento después del episodio de HIC.

Las predicciones del riesgo de mortalidad por HIC se basaron en modelos de regresión de riesgos proporcionales de Cox. Todos los predictores potenciales se consideraron en una regresión logística multivariada y se llevó a cabo un procedimiento de selección por pasos hacia atrás para seleccionar las variables que componían el mejor modelo. Posteriormente diseñar un modelo predictivo de análisis de regresión de Cox multivariante para definir el peso de cada una de las patologías en la mortalidad. Para asignar el peso según el valor HR se tuvo en cuenta únicamente aquellos con HR ≥1,2 en el modelo multivariado aproximando el valor de HR al número entero más cercano:

• FC entre 1,20 y 1,49 puntuado con 1.
• FC entre 1,50 y 2,49 con 2.
• FC entre 2,50 y 3,49 recibió 3, y así sucesivamente.

La puntuación final de cada paciente (ICH) se constituyó por la suma de sus puntuaciones por edad y comorbilidad. Para comprobar la validez del índice definimos los siguientes niveles de riesgo de mortalidad:

• Riesgo bajo: 0-1 puntos.
• Riesgo Medio: de 2 a 5 puntos.
• Alto Riesgo: de 6 o más puntos.

Los autores estiman la probabilidad de supervivencia de cada grupo de riesgo según el método de Kaplan-Meier y comparan estas curvas mediante el test Log-Rank. Se utilizarán curvas ROC i el AUC para evaluar la capacidad del índice ICH para realizar correctamente la asignación de pacientes a diferentes grupos de riesgo. La razón de riesgo según el modelo de riesgos proporcionales categorizados en sus niveles de riesgo, con el fin de observar el aumento del riesgo de muerte que se presenta de un grupo de riesgo al siguiente. El análisis estadístico consistió en un modelo de regresión logística multivariado. La selección del modelo se ha llevado a cabo con un método de selección de pasos hacia adelante dirigido por AIC. Para garantizar la validez interna, el 20 % de los datos se descartó en la fase de construcción del modelo y solo se utilizó para evaluar el rendimiento del modelo mediante curvas ROC y AUC.

En una segunda fase, se realizará un estudio retrospectivo de validación en la cohorte de pacientes PCC del territorio con episodio de HIC.