Analgésie non opioïde après chirurgie arthroscopique du ménisque

Conception de l'étude : Il s'agit d'un essai clinique randomisé, en simple aveugle, contrôlé selon les normes de soins. Tous les patients adultes de plus de dix-huit ans souhaitant une chirurgie arthroscopique du ménisque seront éligibles. Le régime de contrôle de la douleur postopératoire non narcotique décrit ci-dessous a été choisi sur la base d'études antérieures sur les soins des fractures et l'arthroplastie articulaire.

Les patients seront acceptés et recrutés. Une fois la participation déterminée et le consentement obtenu, les noms des patients participants seront fournis à la pharmacie de recherche. Les patients seront randomisés avec un tableau généré par ordinateur en 2 blocs de patients par la pharmacie de recherche. L'analgésie postopératoire des patients sera divisée en l'un des 2 bras de traitement suivants : 1) un nouveau protocole de douleur non opioïde ou 2) une analgésie narcotique traditionnelle de la douleur

Les principaux critères d'évaluation sont la réduction de la douleur mesurée par le score analogique visuel et les systèmes informatiques de mesure des résultats rapportés par les patients. Les critères de jugement seront collectés à chaque jour post-opératoire à l'aide d'un journal. De plus, les paramètres seront recueillis lors du premier rendez-vous postopératoire du patient. Ces rendez-vous sont programmés dans la semaine suivant la procédure d'indexation.

Analyse statistique : Toutes les données continues seront analysées à l'aide de tests t indépendants à 2 groupes et rapportées sous forme de moyennes ± écarts-types. Les données catégorielles seront comparées entre les 2 groupes à l'aide de tests du chi carré et rapportées sous forme de nombres et de pourcentages. Un test préliminaire pour confirmer la qualité des variances sera effectué avant d'utiliser le test t pour confirmer l'analyse statistique appropriée. Des équivalents non paramétriques de somme des rangs de Wilcoxon et des tests exacts de Fisher seront utilisés selon les besoins pour les distributions non normales et les faibles nombres de variables, respectivement. Une analyse de régression multivariée a été effectuée pour évaluer les variables démographiques pouvant prêter à confusion.