- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT04763785
Développement d'un algorithme de détection de kératocône par analyse en apprentissage profond et sa validation sur des images Eyestar (DKDA)
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
Le kératocône est un trouble ectasique cornéen progressif, caractérisé par un amincissement, une saillie et une irrégularité. L'imagerie cornéenne est cruciale dans la détection et l'analyse de la progression du kératocône. La détection du kératocône à un stade précoce est importante et a des conséquences thérapeutiques, qu'il s'agisse de planifier une intervention chirurgicale ou de calculer une lentille intraoculaire, avant la chirurgie de la cataracte, car les techniques de calcul de lentille standard peuvent conduire à des résultats erronés chez les patients atteints de kératocône.
L'Eyestar 900 est un biomètre OCT à balayage et a le potentiel d'être utilisé pour l'identification précoce du kératocône et l'analyse de sa progression.
Type d'étude
Inscription (Anticipé)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Bern, Suisse, 3010
- Universitatsklinik fur Augenheilkunde, Inselspital
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- Patients à tous les stades du kératocône
- Patients avec des cornées saines
Critère d'exclusion:
- Patients atteints de kératocône avec hydrops, état après hydrops
- Patients atteints de maladies dégénératives de la cornée
- Patients après chirurgie cornéenne
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Modèles d'observation: Cohorte
- Perspectives temporelles: Éventuel
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Patients atteints de kératocône cornéen
Tomographie cornéenne chez les patients avec un diagnostic de kératocône
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Tomographie cornéenne non invasive pour développer un algorithme d'analyse d'imagerie pour les cornées de kératocône
Tomographie cornéenne non invasive pour développer un algorithme d'analyse d'imagerie pour les cornées de kératocône
Biométrie non invasive pour le calcul préchirurgical des lentilles intraoculaires
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participants avec des cornées saines
Tomographie cornéenne sur participants sains
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Tomographie cornéenne non invasive pour développer un algorithme d'analyse d'imagerie pour les cornées de kératocône
Tomographie cornéenne non invasive pour développer un algorithme d'analyse d'imagerie pour les cornées de kératocône
Biométrie non invasive pour le calcul préchirurgical des lentilles intraoculaires
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partie rétrospective
entièrement anonymisé Données d'image de 4500 patients existants
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analyse rétrospective de 4500 données d'images existantes entièrement anonymisées
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Identification du kératocône
Délai: 2,5 ans
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Précision de la classification de l'algorithme d'identification du kératocône pour l'appareil Eyestar par rapport à l'étalon-or (Belin-Ambrosio Enhanced Extasia Deviation Index) BAD_D dans les images Pentacam.
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2,5 ans
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Faisabilité en pratique clinique
Délai: 2,5 ans
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Évaluation de la faisabilité (pourcentage de mesures valides sans erreurs et/ou problèmes d'acquisition d'images) des mesures de la cornée dans le cas du kératocône et des yeux sains.
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2,5 ans
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Früh Beatrice, Prof.Dr. med., Universitätsklinik für Augenheilkunde, Inselspital Bern
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Anticipé)
Achèvement de l'étude (Anticipé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- DKDA-E900-2020
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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